atps estatística

UNIVERSIDADE ANHANGUERA-UNIDERP

UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP

FACULDADE ANHANGUERA DE TAGUATINGA

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

Estatística

Adriane Almeida de Oliveira RA: 6788383784

Aurileia Monteiro Colares RA:7310555843

Deijanira dos S Mourão da Silva RA: 6788404141

Diolino Antonio Lopes Neto RA: 6791435804

Reinilde Conceição Barbosa RA: 6504242149

Atividade Prática Supervisionada (ATPS)

entregue como requisito para conclusão da

disciplina “Estatística”, sob orientação do

professor-tutor à distância Renata M. G.

Dalpiaz e do tutor presencial Flavio Henrique

Dias Barroso.

1


SUMÁRIO

Introdução -------------------------------------------------------------------------------------03

Capítulo 1--------------------------------------------------------------------------------------04

Capítulo 2--------------------------------------------------------------------------------------07

Capitulo 3--------------------------------------------------------------------------------------10

Conclusão--------------------------------------------------------------------------------------12

Referências Bibliografias ------------------------------------------------------------------13

Introdução

2


Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP)

Tem como objetivo analisar com base Estatística as informações transmitidas pela empresa para

definir posições baseadas nos dados coletados.

A estatística aqui utiliza o método da probabilística, como forma de previsão de fenômenos futuros,

seu método baseia-se nas informações coletadas da empresa.

Sua meta é adquirir a melhor informação a partir dos dados coletados e assim poder fazer uma

melhor interpretação do caso pesquisado.

Então basicamente é uma ciência que prioriza coleta análise e interpretação dos dados. Prioriza-se

com os métodos de recolha, organização, resumo e interpretação de dados.

A indústria de fundição do Norte Catarinense é uma empresa fornecedora de produtos automotivos,

que devido a grande competitividade do mercado, procura por melhorias para acompanhar a grande

exigência de seus clientes. Para isso ela aplicou o conceito de controle estatístico de processo (CEP).

Um dos produtos produzidos pela empresa é um bloco de motor para caminhões a diesel. Onde se é

medida a qualidade da peça como: resistência e dureza. Para se fazer a inspeção foi feita a coleta de

forma unitária, pelo fato do mesmo ser de difícil manuseio, pois são de grandes dimensões, e após a

3


sua fundição tem que se esperar pelo tempo necessário para seu resfriamento, por isso não são

inspecionados todos, porém se pega o primeiro bloco de cada lote e o faz passar por uma inspeção,

onde se determina sua qualidade, ou seja: se ele estiver dentro dos padrões aceitáveis e aceitar os

valores impostos ao produto, o lote é aceito, porém se não estiver dentro dos conformes entende-se

que exista algum problema com os corpos de ensaio, dessa forma são feitas analises com outras

amostras do mesmo lote.

Conceitos e aplicações da Estatística

Os conceitos estatísticos têm sido aplicados na maioria dos campos de conhecimento do homem,

seus métodos são utilizados pra melhorias no desenvolvimento de controle de tráfego, aprimoramento

de processos de gerenciamento na área governamental ou na iniciativa privada, tem sido também

aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previsão de surtos epidêmicos etc.

Na prática, a Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias outras

ciências. Na área médica, por exemplo, a Estatística fornece metodologia adequada que possibilita

decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença.

A Estatística permite identificar situações críticas e, conseqüentemente, atuar em seu controle,

desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a AIDS. Na

área tecnológica, o advento da era espacial suscitou diversos problemas relacionados ao cálculo de

posição de uma astronave, cuja solução depende fundamentalmente de conceitos e teorias

estatísticas mais elaboradas, considerando que estas informações, como sinais de satélite, são

recebidas de forma ruim e incerta.

Grande parte das informações divulgadas pelos meios de comunicação atuais provém de pesquisas e

estudos estatísticos.

Os índices da inflação, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são um

exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia.

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, ao qual a Escola Nacional de Estatísticas está

vinculada, é o órgão responsável pela produção das estatísticas oficiais que subsidiam estudos e

planejamentos governamentais no país, para este caso vemos claramente a importância da aplicação

dos controles estatísticos, na obtenção de dados para suprir órgãos das esferas governamentais

federal, estadual e municipal, e para outras instituições e o público em geral.

A estatística é a ferramenta que permite extrair dos dados informações para que as decisões sejam

tomadas, de forma a minimizar os riscos possíveis. Podemos citar exemplos de típicas questões do

dia a dia que levam a tomadas de decisão.

Qual a quantidade de cereal a ser produzida no próximo ano? O acusado é culpado ou inocente? O

fumo causa câncer? Pode determinado medicamento reduzir o risco de ataque cardíaco? A cotação

do dólar deve aumentar na próxima semana? O crânio encontrado pelo arqueólogo é de um homem

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ou de uma mulher? Qual a localização exata de certo tumor cerebral? Qual será o preço do ouro no

final deste ano? O uso do cinto de segurança realmente protege o motorista em caso de acidente? A

produção industrial tem influência no aumento dos preços? A introdução de uma nova tecnologia

diminui o custo de fabricação de certo produto? Qual a forma mais justa de se cobrar determinado

imposto? Qual o melhor investimento a ser feito nas universidades públicas?

Nenhuma dessas questões pode ser respondida de forma absolutamente precisa por quaisquer

teorias existentes, logo a estatística é a ferramenta que fornece dados para que a melhor decisão, ou

a melhor resposta seja encontrada.

Possibilidades de aplicação da Estatística na área de administração

A estatística hoje está ramificada a administração de várias áreas, se tornando uma ferramenta

indispensável no gerenciamento de muitas atividades.

Devido a globalização e as freqüentes mudanças e avanços evolutivos da tecnologia, onde a

informação ganha cada vez mais Status, a administração vem tendo novas barreiras a serem

superadas. E a estatística vem sendo um diferencial na atualidade administrativa.

Hoje as aplicações da estatística se desenvolvem de tal forma que, praticamente todo o campo de

estudo é beneficiado utilizando os métodos estatísticos. Através das técnicas de controle de

qualidade os fabricantes estão fornecendo melhores produtos á custos menores. Entende-se então

que a estatística está interligada a praticamente todas as áreas, podendo ser utilizada por um:

matemático, economista, biólogo, geólogo, químico, cientista político, psicólogo. Sendo assim pode-

se utilizar a estatística para análise e decisões políticas e judiciais, econômicas entre varias outras,

seu objetivo é sanar duvidas e aplicar medidas viáveis para situações “problemas”.

A estatística é muito aplicada na área da administração, quando se diz respeito à tomada de

decisões, por meio de sondagem, coletas de dados e de recenseamento de opiniões, para que seja

possível conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros

disponíveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas as informações

necessárias a empresa tem condição de estabelecer metas e objetivos com maior possibilidade de

serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.

A Estatística ajudará em tal trabalho, como também na seleção e organização da estratégia a ser

adotada no empreendimento, ainda, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da

quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas.

O uso da estatística também engloba a administração, quando falamos de qualidade, pois ajuda a

reduzir custos e aumentar a qualidade, produtividade e competitividade, no mercado. Tais técnicas

permitem que, por meio de pequenas amostras, seja visualizada a qualidade daquele lote de

produção, tomando ações que evitem a ocorrência de problemas.

Podemos citar então algumas aplicações da estatística na área da administração:

5


• Coleta de dados que ajudam na tomada de decisão

• Coleta de dados que possibilitam traçar metas e objetivos empresariais.

• Coleta de dados que dão visibilidade das expectativas da comunidade sobre a empresa.

• Aplicação de dados estatísticos no controle de produção.

• Aplicação de dados estatísticos na área financeira de uma organização.

• Aplicação de dados estatísticos na área de qualidade de processos e/ou produtos.

AmostraPesoAmostraPesoAmostraPesoAmostraPeso

1 500g 26 500g 51 500g 76 500g

2 498g 27 500g 52 500g 77 500g

3 500g 28 497g 53 500g 78 500g

4 500g 29 498g 54 500g 79 497g

5 500g 30 498g 55 496g 80 498g

6 497g 31 498g 56 498g 81 498g

7 499g 32 500g 57 500g 82 498g

8 501g 33 500g 58 500g 83 500g

9 500g 34 500g 59 500g 84 500g

10 500g 35 500g 60 500g 85 500g

11 499g 36 500g 61 500g 86 500g

12 498g 37 500g 62 500g 87 500g

13 500g 38 497g 63 500g 88 496g

14 500g 39 500g 64 500g 89 500g

6


15 500g 40 500g 65 500g 90 500g

16 498g 41 500g 66 500g 91 500g

17 498g 42 497g 67 500g 92 500g

18 500g 43 498g 68 500g 93 500g

19 500g 44 498g 69 500g 94 499g

20 500g 45 499g 70 500g 95 498g

21 500g 46 501g 71 500g 96 500g

22 500g 47 500g 72 500g 97 499g

23 500g 48 500g 73 500g 98 497g

24 497g 49 500g 74 500g 99 498g

25 500g 50 500g 75 497g 100 500g

Como podemos perceber uma amostra é apenas uma parte de determinada população.Logo utilizado as técnicas de amostragem que foi lido no passo numero 2 da etapa dois da atps. Os dados foram obtidos em uma pesquisa de mercado, através uma amostragem referente a pesagem pacotes de café de 500 gramas, onde realizamos uma pesagem aleatória. A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca Moraes na loja do Tenda. Através da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balança. Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.

Pesos do Café Moraes

Peso f fr f%

496g 2 0,022

7


497g 8 0,088

498g 15 0,1515

499g 4 0,044

500g 68 0,6868

501g 3 0,033

TOTAL 1001 100

a) um gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.

b) um gráfico de setores utilizando a frequência relativa.

8


Foi realizado uma amostragem referente a pesagem de pacotes de café de 500 gramas, onde

realizamos uma pesagem aleatória.

A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca Pelé na loja do Tenda.

Através da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma

balança.

Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.

Amostra| Peso (gr)| Amostra | Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)

1 | 501 | 21 | 503 | 41 | 501 | 61 | 501 | 81 | 503 |

2 | 504 | 22 | 502 | 42 | 502 | 62 | 500 | 82 | 504 |

3 | 502 | 23 | 501 | 43 | 505 | 63 | 505 | 83 | 502 |

4 | 501 | 24 | 504 | 44 | 500 | 64 | 502 | 84 | 501 |

5 | 503 | 25 | 503 | 45 | 501 | 65 | 503 | 85 | 502 |

9


6 | 502 | 26 | 504 | 46 | 503 | 66 | 503 | 86 | 501 |

7 | 501 | 27 | 504 | 47 | 502 | 67 | 504 | 87 | 501 |

8 | 502 | 28 | 504 | 48 | 502 | 68 | 501 | 88 | 505 |

9 | 501 | 29 | 502 | 49 | 501 | 69 | 503 | 89 | 503 |

10 | 503 | 30 | 503 | 50 | 500 | 70 | 502 | 90 | 502 |

11 | 500 | 31 | 501 | 51 | 501 | 71 | 502 | 91 | 502 |

12 | 502 | 32 | 504 | 52 | 501 | 72 | 502 | 92 | 501 |

13 | 501 | 33 | 500 | 53 | 500 | 73 | 503 | 93 | 503 |

14 | 503 | 34 | 503 | 54 | 501 | 74 | 505 | 94 | 503 |

15 | 502 | 35 | 503 | 55 | 501 | 75 | 504 | 95 | 502 |

16 | 502 | 36 | 502 | 56 | 502 | 76 | 505 | 96 | 502 |

17 | 503 | 37 | 501 | 57 | 505 | 77 | 503 | 97 | 500 |

18 | 501 | 38 | 500 | 58 | 506 | 78 | 502 | 98 | 502 |

19 | 505 | 39 | 504 | 59 | 502 | 79 | 501 | 99 | 506 |

20 | 501 | 40 | 503 | 60 | 502 | 80 | 500 | 100 | 501 |

Média:

A soma de todos os pacotes dividido pela quantidade então:

Total: 50,226kg

Quantidade: 100 pacotes

50,226 / 100 = 502,26 gramas

Podemos concluir que a média dos pacotes é de 502,26 gramas

10


Mediana

502 + 502 / 2 = 502 gramas

Moda

Peso (gramas) | Freqüência |

500 | 9 |

501 | 25 |

502 | 27 |

503 | 20 |

504 | 10 |

505 | 7 |

506 | 2 |

Moda é Igual a 502 (27 freqüências).

Amplitude

Maior medida = 506

Menor medida = 500

506 – 500 = 6

Amplitude é 6 gramas

Desvio Padrão

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

11


501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

12


503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |

504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 10,5476 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

13


503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |

502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |

501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |

500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |

Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113

√ 2,113 = 1,453

O desvio padrão é de 1,453 gramas

Gráfico de Freqüência absoluta.

Freqüência | Peso |

9 | 500 |

25 | 501 |

27 | 502 |

20 | 503 |

10 | 504 |

7 | 505 |

2 | 506 |

Gráfico de Freqüência Relativa de pesos.

Gramas | Freqüência | Freqüência Relativa |

500 gramas | 9 | 0,09 |

501 gramas | 25 | 0,25 |

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502 gramas | 27 | 0,27 |

504 gramas | 10 | 0,1 |

505 gramas | 7 | 0,07 |

506 gramas | 2 | 0,02 |

Em conclusão aos cálculos efetuados, onde foi identificado um desvio padrão muito elevado,

chegamos a um entendimento que o LOTE SERÁ REPROVADO.

Existe muita discrepância no peso dos pacotes, o que acarretaria reclamações futuras dos clientes.

REFERENCIAS.

Fonte: Pesquisa de amostragem de pesagem de 100 pacotes de café Moraes.

28 de agosto de 2012.

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk

&hl=pt_BR>.

LIVRO PLT ESTATISTCA

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. Edição. Pearson, 2007. PLT

136.<http://www.del.ufms.br/tutoriais/excel7/apresentacao.htm#sumario>.

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5

&hl=pt_BR>. https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl

=pt_BR>.

15


Capitulo 1

Capitulo II

Capitulo III

Conclusão

Referências bibliográficas

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atps estatística

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