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UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP

ADMINISTRAÇÃO

ESTATISTICA

Professor EAD: Profa.Renata Machado Garcia Dalpiaz

Professor Tutor: Paulo Araujo

Carlos Henrique da Cunha Vieira RA 6393221759

Daniel Henrique Monteiro de Oliveira RA 6789363904

Sidney Freire de Almeida RA 6921443376

Polo Pindamonhangaba

16.09.2014

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Carlos Henrique da Cunha

Rua: Bosque de Princesa, 184 - Pindamonhangaba – São Paulo – SP.

Daniel Henrique Monteiro de Oliveira

Av. Armantina Rabelo Galvão, 219 - Roseira – São Paulo-SP.

Sidney Freire de Almeida

Rua: Benedito Costa de Oliveira, 953 – Guaratinguetá – São Paulo-SP

ESTATISTICA

Trabalho para avaliação da Disciplina de Estatística, da Faculdade Anhanguera do Curso de Administração, orientado pela Professora Renata Machado Garcia Dalpiaz.

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Sumario

Introdução..........................................................................................................................4

Conceitos de Estatística.....................................................................................................5

Aplicações da Estatística na área da Administração.........................................................6

Resumo Teórico.................................................................................................................7

Lista de aplicações da Estatística na área da Administração.............................................8

Resumo sobre coleta de dados da amostra de café............................................................9

Relatório Parcial sobre as Amostras..................................................................................9

Gráfico de Colunas – Freqüência Absoluta.....................................................................10

Gráficos de Setores – Freqüência Relativa......................................................................11

Relatório Parcial..............................................................................................................11

Tabela de Média e Desvio das Amostras.........................................................................12

Cálculos da Variável Peso de acordo com os dados Coletados.......................................14

Interpretação Estatística dos Resultados Obtidos............................................................15

Relatório Parcial..............................................................................................................15

Relatório Final.................................................................................................................16

Considerações Finais.......................................................................................................17

Referencias......................................................................................................................18

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Introdução

A Estatística está presente em diversas situações reais do dia a dia e também na

administração em geral. Com esse tema poderemos perceber que dentro de toda a

aplicabilidade, podemos por amostragens do mercado, construir relatórios eficazes,

capaz de representar o andamento da empresa ou organização para melhor tomada de

decisão. É imprescindível que se saiba aplicar as ferramentas estatísticas para obter bom

resultado.

Portanto o que queremos obter com este trabalho é um maior aprofundamento

dessa matéria que é tão importante para nossas vidas. O desafio imposto virá contribuir

ainda mais para o nosso aprendizado, fornecendo ferramentas importantes para

definição de metas, avaliando desempenho e identificando os pontos fracos de cada

funcionários, atuando na melhoria de seus processos dentro das empresas e instituições,

solucionando vários problemas práticos em varia áreas do saber.

Para melhor estudo de caso, os integrantes do grupo deverão agir como

supervisores do departamento de controle de qualidade, e ficarão encarregados de

verificar o processo de controle de qualidade do empacotamento de sacos de café.

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Conceito de Estatística

É uma ferramenta que nos ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de

números. É, portanto a ciência da analise de dados. Diz-nos como os dados podem ser

recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a

partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas,

apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controle de qualidade dos bens

de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o

planejamento de campanhas de marketing. Por outras palavras, o termo estatística, pode

ser apresentado como um conjunto de instrumentos que podem ser utilizados para

recolher, classificar, apresentar e interpretar conjunto de dados numéricos.

Os conceitos Estatísticos têm exercido profunda influencia na maioria dos

campos do conhecimento humano. Métodos estatísticos vêm sendo utilizados no

aprimoramento de produtos agrícolas, no desenvolvimento de equipamentos espaciais,

no controle do trafego, na previsão de surtos epidêmicos bem como no aprimoramento

de processos de gerenciamento, tanto na área governamental como na iniciativa privada.

Na pratica a estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em

várias outras ciências. Na área medica, por exemplo, a estatística fornece metodologia

adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à

determinada doença.

A Estatística permite identificar situações criticas e, conseqüentemente, atuar em

seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma

doença como a AIDS. Na área tecnológica, o advento da era espacial suscitou diversos

problemas relacionados fundamentalmente de conceitos e teoria estatísticas mais

elaboradas, considerando que estas informações, como sinais de satélite, são recebidas

de forma ruidosa e incerta de cálculos de posição de uma astronave, cuja solução

depende fundamental de conceitos e teorias estatísticas mais elaboradas, considerando

que estas informações, como sinais de satélite, são recebidas de forma ruidosa e incerta.

A Estatística também possui dois grandes ramos, que são a Estatística

Descritiva, que compreende a coleta, a organização, a descrição de dados, o calculo de

forma apresentar coeficientes de forma conveniente e comunicativa.

A outra é a Estatística Indutiva que compreende procedimentos empregados na

analise e na interpretação dos dados para chegar a grandes conclusões ou inferências

sobre populações com base em dados amostrais, associados a uma margem de incerteza.

Fundamentam ainda as medidas de incerteza que resultam na teoria da probabilidade.

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Aplicação da Estatística na área da Administração

A Estatística é uma ciência muito importante para a administração, que envolve

o planejamento do experimento a ser realizado, está presente em quase todas as áreas de

administração. Com o passar do tempo, tanto a estatística como a administração vem

passando por evoluções e cada vez mais a técnica estatística vem colaborando com os

estudos organizacionais, a estatística foi a grande colaboração principalmente na área de

gerenciamento e controle de qualidade, o processo estatístico surgiu como uma solução

para os problemas de qualidade como foco no sistema de produção da organização. A

estatística passou a ser usada para explicar resultados de pesquisa de forma simples e

dinâmica, gráficos e tabelas são apresentados para expor os resultados de uma empresa,

seus dados numéricos são usados para aprimorar e aumentar a produção. O objetivo da

estatística é fornecer métodos e técnicas para que possa lidar com situações de incerteza,

é a lógica para a solução de vários problemas para usar em vários setores.

A estatística nos permite fazer inferência sobre fenômenos de varias naturezas,

inclusive financeira, nos permite também fazer uma analise da vida da empresa,

mercado financeiro, tendências e aceitação de produtos e controle de qualidade.

É possível aplicar a estatística em diversas áreas da administração para que se

possa fazer o planejamento, interpretação, sendo que o objetivo da estatística é a

produção, e dar a melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, pode-se

dizer também que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

O objetivo da aplicação do controle estatístico de processo consiste em analisar a

qualidade e a capacidade de produção da indústria, visando identificar as

particularidades e características do processo, assim como oportunidade de melhorias

úteis aos operadores e responsáveis pelo monitoramento do processo na empresa,

através de alguns dos principais tipos de gráficos de controle, tais como:

Gráfico de controle para observações individuais;

Gráfico de amplitude móvel;

Gráfico da média móvel exponencialmente ponderada;

Gráfico da soma cumulativa;

O trabalho limita-se apenas a realizar análises estatísticas sobre os dados fornecidos

para estudo e possivelmente construir conjecturas baseadas nas informações

transmitidas pela empresa, acreditando na veracidade das mesmas, sem, no entanto

desprezar toda a qualquer informação.

Resumo Teórico

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A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolve o

planejamento do experimento a ser realizado. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento

de técnicas estatísticas permitem o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos,

eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A estatística tem por objetivo

fornecer métodos e técnicas para lidarmos com situações sujeitas a incertezas.

Entre os séculos XVI e XVIII as nações, com aspirações mercantilistas,

começaram a buscar o poder econômico como forma de poder político. Os governantes

viram a necessidade de coletar informações estatísticas referentes a variáveis

econômicas tais como: Comercio exterior, produção de bens e de alimentos. Atualmente

os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em meio magnético e

disponibilizados que, podem utilizá-los para o desenvolvimento de suas atividades.

Os índices de inflação, de desemprego, divulgados e analisados pela mídia, um

exemplo de aplicação da estatística no nosso dia a dia. Métodos estatísticos vêm sendo

utilizados no aprimoramento de produtos agrícolas, no desenvolvimento de

equipamentos espaciais, no controle de tráfego, na previsão de surtos epidêmicos como

no aprimoramento de processos de gerenciamento, tanto na área governamental como

na iniciativa privada.

A Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em varias outras

ciências. A Estatística fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a

eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença, permite identificar

situações criticas e, conseqüentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel

crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença.

As informações estatísticas são especificas e eficazes, fornece ferramentas

importantes para que as empresas e instituições possam definir melhor suas metas,

avaliar seu desempenho e identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria de seus

processos. A diversidade de atuação pode promover a melhoria da eficiência e também

a solução de vários problemas práticos importantes em quase todas as áreas do saber,

das ciências naturais às sociais.

Lista de aplicações da Estatística na área da Administração

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Relações de lugares, situações e problemas em que se podem aplicar conceitos

estatísticos.

Lugares: Podemos usar a estatística em diversos setores da empresa como

recursos humanos, controle de qualidade, logística, alem de organizações publicas, e

não governamentais.

Situações: É usada para estabelecer comparações entre variações ocorridas ao

longo do tempo, diferenças entre lugares, categorias semelhantes, tais como produtos,

pessoas, é também usada para adotar métodos e técnicas a fim de descrever uma

determinada situação, representada por uma coleção de dados numéricos em que a

organização permite um melhor conhecimento de seu significado e do fenômeno

mostrado, é usado nas compras para se verificar qual é a época mensal ou anual de

maior e menor volume nas vendas, com as verificações de maiores e menores volumes

vendidos na semana, mês, semestre, ano, por cliente, ou por determinado segmento.

Problemas: É usado também para solucionar problemas diversos, como por

exemplo, ajudar a tirar conclusões sobre os fatos organizacionais, relativos a coleta,

analise interpretação ou explicação de dados, com a intenção de melhorar a qualidade

dos mesmos. Aplicação dos Conceitos de Controle Estatísticos de Processos.

Planilha 1 – Produto e Peso = 100 amostras de Café.

Nesta planilha mostraremos dados que coletamos referentes ao peso das

embalagens de 100 amostras de Café da marca Roseirense. Essas embalagens que se

apresentam com uma caracterização a Vacuo têm a pesagem de 500g, pois em nossa

cidade não encontramos embalagens de café de 1 kg.

Amostra Peso(Gr) Amostra Peso(Gr) Amostra Peso(Gr) Amostra Peso(Gr)1 504g 26 508g 51 503g 76 509g2 504g 27 506g 52 504g 77 501g3 506g 28 506g 53 501g 78 504g4 504g 29 504g 54 506g 79 506g5 511g 30 504g 55 501g 80 504g6 504g 31 501g 56 504g 81 504g7 506g 32 506g 57 509g 82 509g8 504g 33 506g 58 501g 83 506g9 502g 34 504g 59 504g 84 506g10 506g 35 506g 60 503g 85 504g11 504g 36 511g 61 503g 86 502g12 501g 37 506g 62 502g 87 507g13 502g 38 504g 63 508g 88 504g14 504g 39 506g 64 504g 89 502g

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15 506g 40 504g 65 504g 90 503g16 504g 41 501g 66 504g 91 501g17 506g 42 509g 67 503g 92 501g18 504g 43 504g 68 501g 93 507g19 506g 44 506g 69 511g 94 504g20 506g 45 506g 70 504g 95 504g21 504g 46 504g 71 506g 96 501g22 504g 47 504g 72 506g 97 511g23 506g 48 507g 73 508g 98 504g24 504g 49 506g 74 506g 99 506g25 506g 50 504g 75 511g 100 506g

Pesquisa realizada em 01-09-2014 em um Supermercado na cidade de Roseira/SP

Resumo sobre a coleta de dados das amostras de café

Nossa equipe é formada por três componentes, que se dividiram em três

unidades. Ficou combinado que cada um pesasse 33 unidades de pacotes de café no

supermercado, mas isso foi feito em horários diferentes, para não atrapalhar o

andamento do serviço dentro do supermercado, mas a pesagem foi feia no mesmo dia.

Depois disso reunimo-nos para compor nossa tabela de pesagem das amostras. A marca

escolhida foi o Café Roseirense que tem em sua apresentação, a embalagem a vácuo.

Foram pesadas embalagens de 500g, porque na cidade de Roseira, não se encontra café

com embalagem de 1 Kg.

A data da pesagem foi dia 01/09/2014, segunda feira, no período da tarde. Logo

depois nós reunimo-nos e juntamos os dados coletados para formar a planilha com a

quantidade de cafés e seus respectivos pesos.

Nas próximas etapas daremos continuidade ao processo de pesagem,

organização do rol, tabelas de freqüência, freqüência relativa, freqüência acumulada,

medidas de tendência central de dispersão, calcular variável, variância, desvio padrão,

média, mediana, moda e também, elaboração de gráficos.

Relatório parcial sobre as amostras

Este trabalho nos exigiu que coletássemos dados sobre o peso de 100 amostras

de uma marca aleatória de café. Nosso grupo saiu a campo e foi em busca de 100

amostras.

Individualmente cada um dos componentes, traçou sua estratégia para conseguir

pesagem dos produtos, pois como foi dito no resumo acima, cada um escolheu um

horário diferente, mas no mesmo dia, para ir ao supermercado e lá fazer a coleta de peso

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de cada embalagens é baixo, mas em algumas embalagens existe um erro acima do

mínimo exigido pela empresa que é de 0,05 kg ou 5 Gr isso é o que vamos ver e

constatar nos próximos passos, onde decidiremos se aprovaremos ou reprovaremos o

lote pesquisado.

Tabela de Pesagens ObtidasPeso F Fr F%501g 11 0,110 11,00502g 5 0,050 5,00503g 5 0,050 5,00504g 36 0,360 36,00506g 28 0,280 28,00507g 3 0,030 3,00508g 3 0,030 3,00509g 4 0,040 4,00511g 5 0,050 5,00Total 100 1,000 100,00

F= Freqüência AbsolutaFr =Freqüência Relativa

F% = Freqüência Percentual

Gráfico de Colunas – Freqüência Absoluta

501 gr 502 gr 503 gr 504 gr 506 gr 507 gr 508 gr 509 gr 511 gr Total0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

11% 5% 5%

36%28%

3% 3% 4% 5%

100%

Frequencia

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Gráfico de Setores – Freqüência Relativa

11% 5%

5%

36%

28%

3% 3% 4%5%

Frequencia Relativa

501 gr

502 gr

503 gr

504 gr

506 gr

507 gr

508 gr

509 gr

511 gr

Relatório Parcial

Com os dados coletados e organizados em uma tabela, podemos visualizar melhor

assim separar as classes para poder calcular a freqüência absoluta, a freqüência

relativa, também a freqüência percentual e a acumulada das amostras de café.

Criamos ao lado da tabela, uma legenda para melhor entendimento da mesma. Logo

abaixo construímos também, dois gráficos conforme foi solicitado.

No primeiro gráfico vem em forma de colunas ao qual expressa à freqüência

absoluta das amostras pesquisadas e pesadas. Como se trata apenas de freqüência

absoluta, o gráfico apresenta-se em colunas simples e de uma única cor. Já o segundo

gráfico, que se apresenta na forma de setores circulares, tem por objetivo, mostrar a

freqüência relativa, portanto cada fração apresenta uma cor diferente para melhor

caracterizar a quantidade fracionaria ou percentual de cada amostra. Importante dizer

que esse gráfico só é possível ser elaborado porque trabalhamos com 100% das

amostras pesquisadas.

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Tabela de Média e Desvio das AmostrasAmostra Peso(g) Peso ao Quadrado Média Desvio Quadrado de Desvio

1 501 251001 504,84 - 3,84 14,74562 501 251001 504,84 - 3,84 14,74563 501 251001 504,84 -3,84 14,74564 501 251001 504,84 - 3,84 14,74565 501 251001 504,84 - 3,84 14,7456

6 501 251001 504,84 - 3,84 14,74567 501 251001 504,84 - 3,84 14,74568 501 251001 504,84 - 3,84 14,74569 501 251001 504,84 - 3,84 14,745610 501 251001 504,84 - 3,84 14,7456

11 501 251001 504,84 - 3,84 14,745612 502 251004 504,84 - 2,84 8,065613 502 251004 504,84 - 2,84 8,065614 502 251004 504,84 - 2,84 8,065615 502 251004 504,84 - 2,84 8,0656

16 502 251004 504,84 - 2,84 8,065617 503 253009 504,84 - 1,84 3,385618 503 253009 504,84 - 1,84 3,385619 503 253009 504,84 - 1,84 3,385620 503 253009 504,84 - 1,84 3,3856

21 503 253009 504,84 - 1,84 3,385622 504 254016 504,84 - 0,84 0,705623 504 254016 504,84 - 0,84 0,705624 504 254016 504,84 - 0,84 0,705625 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

26 504 254016 504,84 - 0,84 0,705627 504 254016 504,84 - 0,84 0,705628 504 254016 504,84 - 0,84 0,705629 504 254016 504,84 - 0,84 0,705630 504 254016 504,84 - 0,84 0,705631 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

32 504 254016 504,84 - 0,84 0,705633 504 254016 504,84 - 0,84 0,705634 504 254016 504,84 - 0,84 0,705635 504 254016 504,84 - 0,84 0,705636 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

37 504 254016 504,84 - 0,84 0,705638 504 254016 504,84 - 0,84 0,705639 504 254016 504,84 - 0,84 0,705640 504 254016 504,84 - 0,84 0,705641 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

42 504 254016 504,84 - 0,84 0,705643 504 254016 504,84 - 0,84 0,705644 504 254016 504,84 - 0,84 0,705645 504 254016 504,84 - 0,84 0,705646 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

47 504 254016 504,84 - 0,84 0,7056

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48 504 254016 504,84 - 0,84 0,705649 504 254016 504,84 - 0,84 0,705650 504 254016 504,84 - 0,84 0,705651 504 254016 504,84 - 0,84 0,705652 504 254016 504,84 - 0,84 0,705653 504 254016 504,84 - 0,84 0,705654 504 254016 504,84 - 0,84 0,705655 504 254016 504,84 - 0,84 0,705656 504 254016 504,84 - 0,84 0,705657 504 254016 504,84 - 0,84 0,705658 506 256036 504,84 1,16 1,345659 506 256036 504,84 1,16 1,345660 506 256036 504,84 1,16 1,345661 506 256036 504,84 1,16 1,345662 506 256036 504,84 1,16 1,345663 506 256036 504,84 1,16 1,345664 506 256036 504,84 1,16 1,345665 506 256036 504,84 1,16 1,345666 506 256036 504,84 1,16 1,345667 506 256036 504,84 1,16 1,345668 506 256036 504,84 1,16 1,345669 506 256036 504,84 1,16 1,345670 506 256036 504,84 1,16 1,345671 506 256036 504,84 1,16 1,345672 506 256036 504,84 1,16 1,345673 506 256036 504,84 1,16 1,345674 506 256036 504,84 1,16 1,345675 506 256036 504,84 1,16 1,345676 506 256036 504,84 1,16 1,345677 506 256036 504,84 1,16 1,345678 506 256036 504,84 1,16 1,345679 506 256036 504,84 1,16 1,345680 506 256036 504,84 1,16 1,345681 506 256036 504,84 1,16 1,345682 506 256036 504,84 1,16 1,345683 506 256036 504,84 1,16 1,345684 506 256036 504,84 1,16 1,345685 506 256036 504,84 1,16 1,345686 507 257049 504,84 2,16 4,665687 507 257049 504,84 2,16 4,665688 507 257049 504,84 2,16 4,665689 508 258064 504,84 3,16 9,985690 508 258064 504,84 3,16 9,985691 508 258064 504,84 3,16 9,985692 509 259081 504,84 4,16 17,305693 509 259081 504,84 4,16 17,305694 509 259081 504,84 4,16 17,305695 509 259081 504,84 4,16 17,305696 511 261121 504,84 6,16 37,945697 511 261121 504,84 6,16 37,945698 511 261121 504,84 6,16 37,945699 511 261121 504,84 6,16 37,9456100 511 261121 504,84 6,16 37,9456

Total 50784 25486928 50484 585,44

Cálculos da Variável “Peso” de acordo com dados coletados Variância:

P á g i n a | 14

σ 2 = x2 – x2 nn – 1σ 2 = 25486928 – 504842 100100 – 1σ 2 = 25486928 – 2548634399σ 2 = 5,91Ouσ 2 = Quadrado do desvio n-1σ 2 = 585, 4499σ 2 = 5,91

Desvio Padrão:σ = Variânciaσ = σ 2

σ = 5,91σ = 2,43

Coeficiente de Variação:Cv = 100 σ médiaCv = 100.2,43504, 84Cv = 243, 00504,84Cv = 0,48%Padrão da MédiaSx = σnSx = 2, 43100 = 2, 432 = 1,22Sx = 1,22Amplitude Total da ClasseAT = Alt > - < AtlAT = 511 – 501 = 10 AT = 10grQuantidade de ClasseK ≈ 1 + 3,22 log n

n = 100 K ≈ 1 + 3,22. 2 = 8,44

Log 100 = 2 K ≈ 8,44 9 classesK = 9Amplitude da ClasseAk = ATKAk = 109 = 1,11 ≈ 2Ak = 2gr

Calculo da Média_X=xn_X = 50484100_X = 504,84

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Calculo da MedianaA variável que se apresenta exatamente no meio das amostras é a de 506g.

Mediana = 501 – 502 – 503- 504 – 506 – 507 – 508 – 509 e 511.

Cálculo da ModaA variável que se apresenta com maior freqüência é a de 504 gr.

Moda = Xi = 501 – 502 – 503 – 504 – 506 – 507 – 508 – 509 e 511Fi = 11 – 5 – 5 - 36 – 28 – 3 – 3 – 4 e 5Média = 504,84 grModa = 504 gr PolimodalMediana = 506 grVariância = 5,91 grDesvio Padrão = 2,43 grAmplitude Total = 10 gr

Interpretação Estatística dos Resultados Obtidos

A Estatística é uma peculiaridade da matemática fascinante, porque nos permite

fazer constatação de probabilidades e também constatações de certezas. Neste trabalho

tivemos um desfio de calcular e comparar o peso de 100 pacotes de 500gr de uma

determinada amostra de café. Para nossa surpresa, encontramos amostras com desvios

consideráveis de pesagem, mas mesmo assim, não prejudicaram seu publico

consumidor, pois as amostras apresentavam pesos um pouco acima do que estava

escriturado nas embalagens e não abaixo. Calculamos média, mediana, moda e desvio

padrão das amostras e constatamos em resultado positivo. A marca de café pesquisada

foi a Roseirense.

Relatório Parcial

As medidas de tendência central e medidas de dispersão foram explicitas na

tabela de medida e desvio das amostras. Também se encontram os cálculos estatísticos

que usamos para defini-las. Essas medidas nada mais são que o conjunto das amostras

que pesquisamos para chegarmos a uma decisão.

As amostras de cafés que coletamos apresentam uma variação de X gramas, uma

relação à outra, totalizando uma amplitude de 10gr, mas apesar de parecer uma grande

diferença, a amplitude da classe ficou em 2gr e o desvio padrão em 2,43gr, permitindo-

nos a decidir que o lote que pesquisamos está dentro da medida permitida e aceitável

pela empresa que é de um desvio padrão de ou 5gr por pacote.

P á g i n a | 16

Portanto decidimos pela aprovação do lote de 500gr dos 100 pacotes do Café

Roseirense, pesquisados no Supermercado da cidade de Roseira/SP. Concluímos que o

publico consumidor, pode confiar na marca Roseirense, pois seu erro padrão da média

mostrou-se muito pequeno e favorável ao consumidor.

Relatório Final

A estatística para ser entendida e interpretada, é necessária compreende-la para

depois colocá-la em pratica. Nosso grupo se empenhou em ler os artigos, assim como o

livro de Estatística, alem de pesquisas em sites da internet. Após a leitura e discussão de

como prepararíamos nosso trabalho, fomos para a segunda etapa do desafio. Sairmos a

campo para pesquisar 100 amostras de café. Escolhemos a marca, Roseirense, que é um

café novo nesta região. Por ser uma marca nova, queríamos saber se poderíamos confiar

na mesma. Cumprimos todos os requisitos exigidos pela nossa pesquisa.

Primeiramente fizemos a pesagem das amostras, depois fomos para construção

da tabela e em seguida a construção dos relatórios. Identificamos as classes e suas

freqüências, achamos a freqüência absoluta, relativa e percentual. Construímos dois

gráficos para melhor explicar o resultado de nossa pesquisa, o primeiro foi o gráfico de

colunas onde aparece o numero quantitativo da pesquisa, o segundo foi o gráfico de

setores, onde aparece o percentual de cada variante. Partimos então, para os cálculos

através das formulas estudadas nas tele aulas. Calculamos a classe, a amplitude total da

classe, a amplitude da classe, a média, a mediana, a moda, a variância, o desvio, o

desvio padrão, o coeficiente de variação e o erro padrão da média. Usamos todas essas

medidas para chegarmos à conclusão de que nossa pesquisa obteve um resultado

positivo em relação ao lote das amostras pesquisadas.

Optamos pela aprovação do lote porque seu desvio padrão atendeu o erro

máximo permitida pela empresa que é de 5gr. Encerramos esse relatório com a sensação

de termos tido um grande aprendizado no cumprimento das etapas.

Considerações Finais

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Podemos ter uma idéia de que o quanto é importante os conceitos e as aplicações

dos diversos conteúdos apresentados. Esses conteúdos não só importantes na elaboração

deste trabalho, mas também no cotidiano profissional e pessoal. É preciso salientar

também a importância de se fazer um trabalho em grupo, pois solidifica, mas a relação

interpessoal dos componentes da equipe dando maior riqueza de informações para

que o resultado final seja alcançado com plena satisfação.

A compreensão do conteúdo nos direciona a capacidade de termos a verdadeira

situação da empresa diante do mercado consumidor, visando maior confiabilidade sem

seus produtos, diminuições de custos, aumento de lucros.

A apresentação do conteúdo de forma direta e bem abordada através da tele aula

nos trouxe conhecimento que se completa com esse trabalho de estatística e trará

resultado maiores de segurança e conhecimento, no que diz respeito a condução de

empresas realmente focadas e envolvidas no mercado consumidor.

Este trabalho fez com que pesquisássemos mais sobre essa matéria e nos colocou

frente a um desafio inovador que é entender como se calcula média de uma amostra e

muitos outros números quantitativos ou qualitativos.

Referencias

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LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4aed. São Paulo: Pearson – Prentice Hall, 2010.SOUZA, Gueibi Peres Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl=pt_BR> Acesso em: jul. 2013.

Conceito e aplicações da Estatística Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5&hl=pt_BR>Acesso em: jul. 2013.

TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração Disponível em: <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR>. Acesso em: jul. 2013.

http://docentes.ismt.pt/~m_pocinho/calculo_de_amostras_teorias.pdf

http://search.babylon.com/?q=TAVARES%2CM+eSTAT%C3%8DSTICA&s=web&as=0&rlz=0&babsrc.