atps de estatística etapa i e ii

7/24/2019 ATPS de Estatstica Etapa I e II

1/14

UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP

ANDR LUIZ PENA 5953266031

ANDREZA BASTOS 6018377181

ANGLICA NAUJORKS 6059009862

GABRIEL OURA 6059008953

LEANDRO PEI!OTO 6059010229

AIARA PEREIRA

59"5222968

ARCELO ROJAS 6059012787

PEDRO LOAR#UES 3906627993

CURSO DE ADINISTRA$%O

RELAT&RIOS 1 E 2' INTRODU$%O A ESTATISTICA DESCRITIVA E EDIDAS DE

POSI$%O E DISPERS%O(

ESTAT)STICA

ATPS ETAPAS 1 E 2(


2/14

PRO*( SRGIO

CAPO GRANDE + S

SETEBRO DE 201"(

R,-./ U4' I/ : E;/./.

1( E/.?. 1

Estatstica a cincia que coleta, organiza, analisa dados, que pode ser

conseguido atravs de tabelas e grficos. Estatstica Descritiva a parte da estatstica

que trabalha com organizao e apresentao dos dados, os dados consistem em

informa!es que vem de observa!es, contagens, medi!es ou respostas, esta quase

sempre e"postos # estatstica no dia a dia.

$o atribui!es da estatstica descritiva%

.&bteno ou coleta dos dados, geralmente realizado atravs de um questionrio ou

observa!es.

. &rganizao de dados.

. 'presentao dos dados, atravs de tabelas e grficos.

& E"cel disp!e um con(unto de ferramentas para a estatstica, para anlise dedados, um aplicativo )indo*s que fornece ferramentas para organizar, analisar e

interpretar dados. +ornece trs fun!es principais% lanilhas, -anco de dados e rficos.

ode se dizer que o ob(etivo da Estatstica apresentar informa!es sobre dados

analisado para que se tenha maior compreenso dos fatores que representam.

DADOS'


3/14

1(1 D,;.@ ADiagrama de /aule e folha%

01mpada '

Diagrama de Caule e Folha(Lmpada A)

68

4

9

7

72

0

7

3

82

1

3

1

3

5

4

8

5

2

5

2

5

9

6

0

6

8

7

0

7

6

9

3

9

9

905

09

11

22

24

26

38

39

43

46

54

71

72

77

84

10

0

5

1

4

1

6

4

1

5

2

8

0

9

3

01mpada -

Diagrama de Caule e Folha(Lmpada B)

819

36

88

97


4/14

90

3

0

7

1

2

1

8

4

2

4

3

5

2

5

9

6

2

8

6

9

2

9

4

10

0

4

0

5

0

7

1

5

1

6

1

8

2

0

2

2

3

4

3

8

7

2

7

7

7

7

8

2

9

6

1

1

0

0

1

3

1

3

1

6

5

3

5

4

7

4

8

812

3

0

1.2- Desafio B:

Tabela de !urger" (Lmpada A)

CLA# $i F F%AC Fr& F%AC%&

680 I 750 715 3 3 7,50% 7,50%

750 I 820 785 1 4 2,50% 10%

820 I 890 855

1

1 15 27,50% 37,50%

890 I 960 925

1

4 29 35% 72,50%

960 I1030 995 7 36 17,50% 90%

1030 I 1100 1065 4 40 10% 100%

Tabela de !urger" (Lmpada B)

CLA# $i F F%AC Fr& F%AC&

815 I 885 850 2 2 5% 5%

885 I 955 920 9 11 22,50% 27,50%

955 I1025 990

1

3 24 32,50% 60%

1025 I 1095 1060 6 30 15% 75%

1095 I 1165 1130 7 37 17,50% 92,50%1165 I 1235 1200 3 40 7,50% 100%


5/14

1.3 - Desafio C:

02468

10121416

31

4

11

14

7

'i"!ograma (Lmpada A)

!er*alo de Cla""e" ('ora")

Fre+,-.ia

02468

10

1214

2

9

13

67

3

'i"!ograma (Lmpada B)


Fre+u-.ia


6/14

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0

3

1

11

14

7

4

0

/olgoo de Fre+u-.ia (Lmpada A)

!e*alo de Cla""e" ('ora")

Fre+u-.ia

Tabela de !urger" (Lmpada A)

CLA# $i F F%AC Fr& F%AC%&

610 I680 645 0 0 0% 0%

680 I 750 715 3 3 7,50% 7,50%

750 I 820 785 1 4 2,50% 10%

820 I 890 855

1

1 15 27,50% 37,50%

890 I 960 925

1

4 29 35% 72,50%

960 I1030 995 7 36 17,50% 90%

1030 I 1100 1065 4 40 10% 100%

1100 I 1170 1135 0 0 0,00% 0%

0246

8101214

02

913

6 7

30

/olgoo de Fre+u-.ia (Lmpada B)


Fre+u-.ia

Tabela de !urger" (Lmpada B)

CLA# $i FF%AC Fr& F%AC&


7/14

745 I 815 780 0 0 0% 0%

815 I 885 850 2 2 5% 5%

885 I 955 920 9 11 22,50% 27,50%

955 I1025 990

1

3 24 32,50% 60%

1025 I 1095

106

0 6 30 15% 75%

1095 I 1165

113

0 7 37 17,50% 92,50%

1165 I 1235

120

0 3 40 7,50% 100%

1235 I 1305

127

0 0 0 0,00% 0%

680 I 750 750 I 820 820 I 890 890 I 960 960 I1030 1030 I 1100

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

r3.o de 4gi*a (Lmpada A)

815 I 885 885 I 955 955 I1025 1025 I 1095 1095 I 1165 1165 I 1235

0

5

10

15

20

25

30

3540

45

r3.o de 4gi*a (Lmpada B)


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1(3 RACIOC)NIOS UTILIZADOS

Diagrama de folha e caule parece um histograma inclinado para o lado.

Conta-se o tanto de nmeros observados nos dados do rol, organiza-se todos os

valores de forma crescente, exemplo: 66,77,,!!"caule # sempre a base, folhas sempre

os restantes de nmeros$.

/om os dados informados nos dois quadros referentes # 01mpada ' e 01mpada -,

tiramos algumas informa!es para a resoluo da primeira etapa.

ara a 2abela de $turges calculamos o n3mero de classes da distribuio de

frequncia%

n 4 56 7n3mero de elementos na tabela de dados8

9 4 :n

9 4 : 56

9 4 ;,


9/14

E"emplo da 01mpada ' % Ii 4 ;A6 CB6 4 CB6 =

$ubsequente #s outras classes ( calculadas, encontraremos a +requncia7+8 de

cada classe, que nada mais do que encontrar entre as informa!es dos dados do rol

quantos n3meros entre ;A6 e CB6 foram encontrados. & resultado dessa classe ser =.

ara fazer o calculo de +requncia 'cumulada 7+.'c8 tambm muito simples, basta

continuar na primeira classe o mesmo n3mero anterior da classe de +requncia, sendosomado a cada classe, ou se(a, no final de toda a somat>ria surgir o n3mero de

elementos dos dados do rol, que ser igual a 56.

Jo calculo de +requncia Kelativa 7+r8 , usase o primeiro n3mero de classe da

+requncia 7+8 que no caso da 0ampada ', ser =, dividido pelo ultimo numero da

+requncia 'cumulada 7+.'c8. $eguindo com o segundo numero da classe 7+8 anterior e o

pen3ltimo numero da classe 7+r8, fazendo a mesma diviso com todas as outras.

E"emplo% +r 4 + +r 4 = 4 4 6,6B " ?66 4 BL +.'c 56

ra achar a porcentagem final que chegar a ?66L , utilizase a continuao do

primeiro n3meros da classe anterior , que no e"emplo BL somado com todos os outrosn3meros de porcentagem.

Ja montagem dos Mistogramas, olgonos e &givas, utilizamos das f>rmulas do

E"cel que pede os n3meros das +requncias, das Ndias, das /lasses ( calculadas

anteriormente, para que possam ser demonstrados corretamente e que ha(a um

entendimento.


10/14

R,-./ D;' ,.; , P; , D;?,;

2( ETAPA 2

Nedidas de posio

$o as estatsticas que representam uma serie de dados orientando quanto a

populao da distribuio tem em relao ao ei"o horizontal do grfico da curva de

frequncia.

's medidas de posio mais importantes so Ndia aritmtica, mediana e Noda.

Nedia aritmtica% obtida atravs da media aritmtica simples, do quociente entre

a soma dos valores observados e seu numero total.


11/14

Nediana% o valor localizado na posio central de uma distribuio de frequncia

ordenada.

Noda% o valor que ocorre com maior frequncia em uma serie de valores.

&utras medidas de posio so os percentis e os quartis.

ercentis% um percentil uma medida de posio relativa de uma unidadeobservacional em relao a todas as outras.

Ouartis% os percentis dividem o intervalo de varia!es de valores da varivel em cem

partes iguais, dividindo os valores ordenados em quatro partes iguais, se obtm trs

quartis, denominados, primeiro quartil, segundo quartil e terceiro quartil.

Nedidas de disperso ou de variabilidade, so medidas que qualificam os valores de

uma dada varivel, ressaltando a maior ou menor disperso ou variabilidade entre esses

valores e sua medida de posio.Disperso sinPnimo de variao ou variabilidade para medir a disperso so

usados mais frequentemente duas medidas, a amplitude total e vari1ncia e o desvio

padro.

'mplitude total a diferena entre o maior e menor valor observado.

Qari1ncia e desvio padro so as medidas que no se dei"am influenciar pelos

valores e"tremos, levam em considerao a totalidade dos valores variveis.

2(1 DESA*IO PASSO 2

G R o tempo mdio de vida 3til das l1mpadas ' e - so respectivamente% AS5,;B

horas e

?66


12/14

A 4.. , .4.; ; >.-,; @,,/,; , .; -4?..; , 4.=. A

.4 ,/, 890 , 960 .;F .; -4?..; , 4.=. B .4 ,/, 955 , 1025

.;(

GGG R o tempo mediano de vida 3til para a l1mpada da marca ' S?6 horas e para al1mpada - ?.6?B,B horasT

L4?.. A'911+922=

2

9165 L4?.. B' 1015+1016=

2

10155

GQ R de todas as medidas de tendncia central obtidas no estudo de caso em

questo, a mdia a que melhor representa o tempo de vida 3til da l1mpada da marca -TA 4. ,?,;,/. / ?; . ;. 4. ==,/. ;?, .

88"7(

Q R a moda a melhor medida representativa para a sequncia de dados referentes

#

l1mpada da marca -T

N . 4,- ,?,;,/. ?; ; /,>.-; ,/, ; .; @4.;

,?,;,/.4 . 4.. ; .;(

QG R a sequncia de dados referentes # l1mpada da marca ' apresenta uma forte

concentrao de dados em sua rea centralT

N P-.(

QGGG R CBL dos valores apresentados na tabela ?, para a l1mpada da marca ',

possuem um tempo de vida 3til menor do que SC? horasT

A; -4?..; , /,4 /,4? , >. M/- 4, , 971 .; ; //.; ,

30 .,; , ,>.-,4 . 725 ?; 971 4, , ;4 .-.(

GI R =BL dos valores apresentados na tabela ?, para a l1mpada da marca -,


13/14

possuem um tempo de vida 3til maior do que ?.666 horasT

A; -4?..; , ; 4.,; , 1000 .; =,;?,4 : 2" .,;

, ,>.-,4 . 60 ; /; 16 >.-,; 4,,; , 1000 .; ,>.-,4 .

"0

I R os grficos -o"lot para os dados amostrais da l1mpada da marca ' e marca -

so%

L4?.. A

#1 852 10 M4,Q

#2 9165 4. 20 , 21 M4,Q

#3 97130 M4,Q

#3 + #1 120 V.>,-Q

V.- =.- 732 , @.- 1092

L4?.. B

#1 9"3 10 M4,Q

#2 10155 4. 20 , 21 M4,Q

#3 1096 30 M4,Q

#3 + #1 153 V.>,-QV.- =.- 790 , @.- 12"9

CONCLUS%O'

QUESTO LMPADA A LMPADA B

I 0 0

II 0 0

III 0 1


14/14

IV 0

V 0

VI 1

VII 0

VIII 0

IX 0

X 0 1

(0) = ERRADO; (1) =

CERTO

atps de estatística etapa i e ii

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