Roteiro de Atividades

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CEAD DA UNIVERSIDADE ANHANGUERA- UNIDERP

CURSO DE CINCIAS CONTBEIS 4 SEMESTRE PLO - MACE

DARIL LIMA CARLOS RA 425310DANIELLA LOLE CACHOEIRA FREITAS RA 423346FLVIO GRANCE MARTINEZ RA 406481GRAZIELLI DA SILVA MARTINS RA 435918JUCELMA ANCELMA DE PAULA RA 439833

ESTATSTICA

CAMPO GRANDE/MSSetembro 2014CEAD DA UNIVERSIDADE ANHANGUERA- UNIDERP

CURSO DE CINCIAS CONTBEIS 4 SEMESTRE PLO - MACE

DARIL LIMA CARLOS RA 425310DANIELLA LOLE CACHOEIRA FREITAS RA 423346FLVIO GRANCE MARTINEZ RA 406481GRAZIELLI DA SILVA MARTINS RA 435918JUCELMA ANCELMA DE PAULA RA 439833

ESTATSTICA

Atividades Prticas Supervisionadas, apresentada como requisito de avaliao Bimestral no CEAD da Universidade Anhanguera UNIDERP, curso de Cincias Contbeis 4 Semestre, sob a orientao em Tutoria Presencial Prof Esp. Claudileni Correia da disciplina de Estatstica.

CAMPO GRANDE/MSSetembro 2014SUMRIO

INTRODUO041 ARTIGO PARA ENTENDIMENTO E DESENVOLVIMENTO DE PESQUISA ESTATISTICAS052 CONCEITOS E APLICAES DA ESTATISTICAS053 POSSSIBILIDADE DE APLICAO DA ESTATISTICA NA REA DE ADMINISTRAO054 RESUMO TERICO DOS MATERIAIS LIDOS E LISTA DE APLICAES DA ESTATISTICAS NA REA ADMINISTRATIVA 065 PROCESSO DE COLETA DE DADOS ESTATISTICOS066 AMOSTRAGEM077 RESUMO TERICO E PROCEDIMENTOS PRTICOS NA COLETA DE DADOS098 TABELA DE FREQUENCIA ABSOLUTA E RELATIVA09 8.1 Grfico de Colunas Utilizando a Frequncia Absoluta10 8.2 Grfico de Setores Utilizando a Frequncia Relativa109 MEDIDAS DE TENDNCIA CENTRAL E DISPERSO1110 CALCULO DA VARIVEL12 10.1 Interpretaes Estatsticas dos Resultados Obtidos13 CONSIDERAES FINAIS14 BIBLIOGRAFIAS15

INTRODUO

Atravs da Estatstica ser utilizado como referncia o controle de qualidade do empacotamento de sacos de caf, designando a funo de supervisores do departamento de controle de qualidade de uma fabrica, e estar encarregada de verificar e controlar o processo do mesmo, tendo como base a coleta de informaes para um melhor resultado. Na utilizao dos dados coletados sero demonstrados atravs da construo de tabela, contendo frequncia absoluta e frequncia relativa, tambm elaboraes de grficos de colunas e setores. Ao final sero calculadas medidas de tendncia central e disperso. A estatstica fornece as tcnicas para extrair informao de dados, os quais so muitas vezes incompletos, na medida em que fornece dados com informao til sobre o problema em estudo, sendo assim, objetivo da Estatstica extrair informao dos dados para obter uma melhor compreenso das situaes que representam.

1 ARTIGO PARA ENTENDIMENTO E DESENVOLVIMENTO DE ESQUISAS ESTASTSTICAS.

Atravs da leitura do artigo proposto, houve a aplicao dos conceitos de controle estatstico de Processo (CEP) em uma indstria de fundio do Norte Catarinense, Constatou-se uma anlise na qualidade e capacidade de produo de uma determinada empresa, no qual o objetivo era busca de melhorias, neste caso a estatstica foi colocada nos grficos de controle, pois atravs desses grficos que sero desenvolvidos e aplicados os resultados adquiridos no estudo do caso.

2 CONCEITOS E APLICAES DA ESTATSTICA

A estatstica uma cincia que se dedica coleta, anlise e interpretao de dados, assim o objetivo da estatstica a produo da melhor informao a partir dos dados disponibilizados. Preocupa-se com os mtodos de recolha, organizao, resumo, apresentao e interpretao dos dados, assim como tirar concluses sobre as caractersticas das fontes de onde estes foram retirados, para assim melhor compreender as situaes. Em prtica a estatstica pode ser uma ferramenta fundamental em vrias outras cincias, as organizaes modernas esto a cada dia mais dependente dos dados estatsticos para obteno das informaes essenciais e necessrias.

3 POSSIBILIDADE DE APLICAO DA ESTATSTICA NA REA DE ADMINISTRAO

Os administradores utilizam a estatstica para comparar grupos de variveis relacionadas entre si e obter um quadro simples e resumido das mudanas significativas em reas relacionadas como preos de matrias primas, preos de produtos acabados, volume fsico de produto, etc. grande a importncia dos nmeros-ndices para o administrador, especialmente quando a moeda sofre uma desvalorizao constante e quando o processo de desenvolvimento econmico acarreta mudanas contnuas nos hbitos dos consumidores, provocando com isso modificaes qualitativas e quantitativas na composio da produo nacional e de cada empresa individualmente. Grande parte das informaes divulgadas pelos meios de comunicao atual provm de pesquisas e estudos estatsticos. Os ndices da inflao, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mdia, um exemplo de aplicao da Estatstica no nosso dia a dia.

4 RESUMO TERICO DOS MATERIAIS LIDOS E LISTA DE APLICAES DA ESTATSTICA NA REA ADMINISTRATIVA

O uso da estatstica nos dias de hoje vem da necessidade das anlises e avaliaes objetivas nas organizaes, essas informaes que a Estatstica traz so diretas, claras, especficas e eficazes tornando as tomadas de decises mais racionais, no pode tomar decises corretas sem dados confiveis. Com o uso da estatstica as organizaes tm melhor visibilidade de suas metas e objetivos, observando seus pontos fracos e focando atuar na melhoria.Ainda hoje, no conceito popular apalavra estatstica evoca dados numricos apresentados em quadros ou grficos, publicados por agncias governamentais, referentes a fatos demogrficos ou econmicos. A utilizao de tabelas e grficos so frequentes na Estatstica, as tabelas servem para organizar e tabular os dados, j os grficos transmitem as informaes com clareza e transparncia, contribuindo para uma leitura objetiva. Hoje em dia todo administrador precisa utilizar mtodos estatsticos, e para isso precisa conhec-los. Um administrador precisa tomar decises, para tanto precisa das informaes confiveis e para isso preciso coletar os dados, resumi-los e interpret-los, como a estatstica fornece o meio para todas essas etapas, trata-se de um conhecimento indispensvel para o administrador.Antes de qualquer abordagem estatstica preciso definir o que ser pesquisado, como escolher o melhor caminho, se no sabe para onde ir? Por este motivo precisa definir corretamente.

5 PROCESSO DE COLETA DE DADOS ESTATSTICOS

A coleta de dados feita atravs daquelas informaes que esto disponveis, com os dados disponveis, deve-se construir os indicadores e analis-los em relao aos parmetros definidos. A partir dessa anlise preliminar, e j selecionada os novos indicadores, devem examinar se h necessidade da coleta de novos dados, visando o aprofundamento da avaliao. A escolha de quais novos dados coletar depender sempre da importncia do indicador selecionado e da disponibilidade e facilidade de obteno deste dado.

6 AMOSTRAGEM

Em Estatstica, amostra o conjunto de elementos extrados de um conjunto maior, chamado Populao, a amostragem , por sua vez, um conjunto de procedimentos atravs dos quais se seleciona uma amostra de uma populao.No geral se trabalha com uma amostra da realidade e as amostras podem ser probabilsticas ou no probabilsticas.As probabilsticas so usadas em pesquisas quantitativas, buscando-se uma representatividade do universo. As amostras no probabilsticas so mais usadas em pesquisas qualitativas, e esto preocupadas em captar a diversidade do universo.As amostras probabilsticas mais usadas so:A) Aleatrias simples: quando se procura garantir a mesma possibilidade de compor a amostra para cada um dos componentes do universo. Fazemos uso de sorteios, com numerao prvia de cada elemento componente do universo;B) Sistemticas: usadas quando os elementos do universo esto ordenados: em listagens, em arquivos, em uma rua. Por exemplo: queremos ter uma amostra de 10 % delas. Sorteamos a primeira entre os dez primeiros, e depois escolhemos as demais de dez em dez;C) Estratificadas: usadas quando a totalidade das pessoas pode ser subdividida em subgrupos ou estratos pr faixas de idade, renda, religio, profisso, escolaridade ou outros critrios. Sorteia-se certo nmero de elementos em cada estrato para compor a amostra final, conservando na amostra, a mesma proporo em que cada estrato participa na totalidade. As amostras no probabilsticas podem ser:A) Intencionais: quando se deseja por exemplo, obter a opinio ou conhecer a situao de determinadas pessoas ou servios, por sua especificidade e no representatividade do universo;B) Tpicas: quando se seleciona para a pesquisa os casos tpicos, que tenham as caractersticas do universo. Isto exige um razovel conhecimento prvio do problema e do universo da parte dos pesquisadores;C) Cotas: considerando-se as caractersticas dos integrantes do universo, constri-se uma maquete que o represente, com presena de todos os elementos na amostra, na mesma proporo em que aparecem no universo.

AMOSTRAPESO (GR)AMOSTRAPESO (GR)AMOSTRAPESO (GR)AMOSTRAPESO (GR)

10,504340,507670,5061000,501

20,502350,503680,502

30,501360,502690,502

40,502370,507700,504

50,504380,503710,506

60,506390,502720,500

70,050400,501730,502

80,500410,503740,500

90,504420,507750,504

100,503430,502760,502

110,504440,503770,503

120,507450,501780,502

130,506460,507790,504

140,502470,503800,507

150,502480,502810,504

160,500490,507820,508

170,504500,500830,504

180,502510,507840,502

190,503520,503850,503

200,503530,502860,510

210,503540,504870,504

220,504550,507880,505

230,504560,502890,501

240,508570,504900,500

250,504580,506910,500

260,502590,500920,504

270,507600,500930,508

280,508610,502940,504

290,501620,507950,502

300,504630,503960,501

310,503640,502970,502

320,502650,504980,504

330,507660,507990,507

Fonte prpria

7 RESUMO TERICO E PROCEDIMENTOS PRTICOS NA COLETA DE DADOS

As pesagens foram realizadas no dia 15 de Agosto de 2014, no Supermercado Comper, loja da Rui Barbosa. O trabalho foi realizado com autorizao do gerente do referido estabelecimento, sendo solicitado com antecedncia, e por escrito. O horrio autorizado foi no perodo da manh, das 7h s 9 horas. Foram selecionados aleatoriamente pacotes de 500 gramas de caf, usando diversas marcas por recomendao do gerente, para a pesagem usou-se a balana que fica no setor hortifrutigranjeiro, onde os clientes utilizam para verificar o peso dos legumes e frutas. O trabalho foi divido entre os membros do grupo, foram utilizados carrinhos do prprio mercado, os pacotes eram retirados das gndolas com a superviso de um funcionrios da empresa, e eram levados at a balana pelos integrantes do grupo, onde uns anotavam os pesos e os demais devolviam os pacotes no devido lugar.

8 TABELA DE FREQUENCIA ABSOLUTA E RELATIVA

PESO (GR)FREQ ABSOLUTAFREQ RELATIVA

5011111%

50255%

50355%

5043636%

5062828%

50733%

50833%

50944%

51155%

100100%

Fonte prpria

8.1 Grfico de Colunas Utilizando a Frequncia Absoluta

Fonte prpria

8.2 Grfico de Setores Utilizando a Frequncia Relativa.

Fonte prpria

Legenda:1 = 11%/ 2 = 5%/ 3 = 5%/ 4 = 36%/ 5 = 28%/ 6 = 3% / 7 = 3%/ 8 = 4%/ 9 = 5%

8.3 Relatrio Parcial

Com os dados coletados e organizados em uma tabela construda em Excel, podemos visualizar melhor e assim separar as classes para poder calcular a frequncia absoluta, a frequncia relativa, tambm a frequncia percentual e a acumulada das amostras de caf. O primeiro grfico vem em forma de colunas ao qual expressa frequncia absoluta das amostras pesquisadas e pesadas. Como se trata apenas de frequncia absoluta, o grfico apresenta-se em colunas simples e de uma nica cor. J o segundo grfico, que se apresenta na forma de setores circulares ou pizza, tem por objetivo, mostrar a frequncia relativa, portanto cada frao apresenta uma cor diferente para melhor caracterizar a quantidade fracionria ou percentual de cada amostra. Importante dizer que esse grfico s foi possvel ser elaborado porque trabalhamos com 100% das amostras pesquisadas.

9 MEDIDAS DE TENDNCIA CENTRAL E DISPERSO

As Medidas de Tendncia Central so utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num nico valor. A medida de tendncia central ser um tipo de medida que ir representar uma concentrao de medidas em torno do valor estipulado.Existem trs tipos de medida de tendncia centrais mais utilizadas em amostra: Media Aritmtica: o resultado da diviso da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores. Ou seja, a mdia aritmtica de uma amostra um nmero que, levando em conta o total de elementos da amostra, pode representar a todos a sem alterar a soma total desses elementos. Moda: o valor que ocorre com mais frequncia em determinada amostra. Mediana: o valor central da amostra, quando o nmero for mpar ele ser o valor central das observaes, quando o nmero for par a mediana ser calculada pelos dois nmeros centrais divididos por 2 (exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana=3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana 3,5). A varincia a soma dos quadrados dividida pelo nmero de observaes do conjunto menos uma. O denominador n 1 da varincia determinado graus de liberdade. O principio dos graus de liberdade constantemente utilizado na estatstica. Considerando um conjunto de n observaes (dados) e fixando uma mdia para esse grupo, existe a liberdade de escolher os valores numricos de n-1 observaes, ovalorda ltima observao estar fixado para atender ao requisito de ser a soma dos desvios da mdia igual a zero. No caso especifico do clculo da varincia, diz-se que os n graus de liberdade originalmente disponveis no conjunto sofreram a reduo de uma unidade porque uma estatstica, a mdia j foi calculada dos dados do grupo e aplicada na determinao da varincia. O desvio padro uma das mais utilizadas medidas de variao de um grupo de dados. A vantagem que apresenta sobre a varincia de permitir uma interpretao direta da variao do conjunto de dados, pois o desvio padro expresso na mesma unidade que a varivel. Podemosentendero desvio padro como uma mdia dos valores absolutos dos desvios, ou seja, dos desvios considerados todos com sinal positivo, mdia essa obtida, porm, por um processo bastante elaborado: calculando o quadrado de cada desvio, obtm-se a mdia e depois obtm a raiz quadrada da mdia dos quadrados dos desvios.

10 CLCULO DA VARIVEL

* mdia- o peso dividido pela quantidade = 0,50354 (total peso = 50.354 / 100 = 0,50354)

mdia = 0,50354

* mediana - 0,505

* moda ( que mais se repete) - 0,502 se repete 23x

* variao (diferena do valor maior e o menor ) 0,510 - 0,500 = 0,01

* desvio - peso mdio

VARINCIA o desvio ao quadrado dividido pela amostra

PESO (GR)FAFRDesvioDesvio ao Quadrado

0,5001010%(0,500 - 0,50354)= -0,003540,0000125316

0,50177%-0,002540,0000064516

0,5022323%-0,001540,0000023716

0,5031414%-0,000540,0000002916

0,5042121%0.000460,0000002116

0,50511%0,001460,0000021316

0,50655%0,002460,0000060516

0,5071414%0.003460,0000119716

0,50844%0.004460,0000198916

0,50900%0.005460,0000298116

0,51011%0.006460,0000417316

100100%100%0,001334476

Fonte prpria10.1 interpretaes estatsticas dos resultados obtidos

Levando em considerao as peculiaridades de cada uma das medidas estatsticas utilizadas:Neste conjunto de dados coletados foi encontrada uma mdia no valor de 11,11; apresentados na tabela. Na tabela e nos grficos percebe-se que a maior frequncia 508 gramas, portanto, essa a moda dessa amostra. E 508 gramas tambm o valor que ocupa a posio central do conjunto de valores, ordenados de modo crescente. J na varincia obteve-se 4,59, para chegar neste resultado deve ser feito a soma dos quadrados dos desvios dividida pelo nmero de ocorrncias. Outro valor que pode ser obtido a partir da mdia e da varincia o desvio-padro que neste caso resultou em 2,14. Portanto com este valor do desvio-padro o lote de pacotes de caf deve ser aprovado, tendo em vista que o controle de qualidade determinado pela empresa no mximo de 0.05kg.

CONSIDERAES FINAIS

Este trabalho teve como objetivo o estudo da utilizao da estatstica na gesto das empresas. chamado de estatstica o conjunto de processos, mtodos e tcnicas utilizados para descrever uma determinada situao, representada por uma coleo de dados numricos cuja organizao permite um melhor conhecimento de seu significado e do fenmeno mostrado. Nos ltimos anos a competio entre as empresas se tornou muito acirrada, houve uma significativa abertura da economia e neste contexto que a estatstica empresarial ganha fundamental importncia. As empresas precisam manter-se competitivas, necessrio tomar decises acertadas, com o menor risco possvel, e com maior rentabilidade. A estatstica pode contribuir de forma impar nesse processo de deciso. O Controle Estatstico de Qualidade deve ser considerado como um processo importante dentro de qualquer empresa. A direo de uma empresa tem papel fundamental no sucesso na implementao da melhoria da qualidade. Atravs da coleta de dados do processo e anlise de como o sistema reage mudana nas variveis do processo, fundamental para determinar o que deve ser mudado, e como deve ser iniciado o processo de mudana. Para isto, destaca-se a importncia do uso de mtodos estatsticos, como a inspeo de qualidade.A necessidade de se ter conhecimento mais profundo da estatstica aplicada no controle de qualidade importante para melhor interpretar e avaliar as tcnicas que esto sendo utilizadas.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada. 4 ed. So Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.

SIRTORI, Andra, 18 de dezembro 2007. Regime de Competncia x Regime de Caixa disponvel em: http://www.administradores.com.br/informe-se/artigos/regime-de-competencia-x- regime-de-caixa/20654/Acesso em: 09 de setembro de 2014.

SOUZA, Gueibi Peres. Aplicao dos conceitos de Controle Estatstico de Processo (CEP) em uma indstria de fundio do Norte Catarinense. Disponvel em: https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh/edit?hl=pt_BR>. Acesso em 09 de setembro de 2014.

TAVARES, M. Estatstica aplicada Administrao. Disponvel em: https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR>. Acesso em: 09 de setembro de 2014.

Conceito e aplicaes da Estatstica. Disponvel em:https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5. Acesso em 09 de setembro de 2014.