146082842 atps estatistica completo

8/11/2019 146082842 Atps Estatistica Completo

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FACULDADE ANHANGUERA DE RIBEIRO PRETO SP

CINCIAS CONTBEIS

ESTATSTICA

ATIVIDADES PRTICAS SUPERVISIONADAS

RELATRIO

Aline Daniele da Silva 1108347504

Luci Souza Santos Otani 1106279267Rodrigo Flvio Teixeira 1187409347

Tabitta Cristina da Silva Oliveira 2505062803

Professora; Daiane Leite Roza

Ribeiro Preto

2012


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Cincias Contbeis4 Srie EstatsticaProfessora Daiane Leite da Roza

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umrio

CAPTULO 1INTRODUO ESTATSTICA

1. RESUMO TERICO ....................................................................................................... 4

1.1. PLTCaptulo 1 ...................................................................................................... 4

1.2. Aplicaes dos conceitos de Controle e Estatstica de Processo (CEP) em umaindstria de fundio no Norte Catarinense....................................................................... 5

1.3. Conceitos e aplicaes da Estatstica..................................................................... 6

2. LISTA DE APLICAES DA ESTATSTICA NA REA DA ADIMINISTRAO.......... 7

CAPTULO 2 - ESTATSTICA DESCRITIVA

(coleta de dados, tabela de frequncia)

1. RESUMO TERICO ....................................................................................................... 8

1.1. PLT - Captulo 1 ....................................................................................................... 81.2. Estatstica Aplicada Administrao - Unidade 3: Amostragem............................ 9

2. PROCEDIMENTOS PRTICOS UTILIZADOS PARA COLETAS DE DADOS........... 14

CAPTULO 3ESTATSTICA DESCRITIV15

(grficos e representaes) ...................................................................................................... 15

CAPTULO 4ESTATSTICA DESCRITIVA

(medidas de tendncia central e medidas de disperso) ........................................................ 16

1. RESUMO TERICO ..................................................................................................... 16

1.1. Medidas de tendncia central ................................................................................ 16

1.2. Medidas de disperso ............................................................................................ 17

2. RESULTADO FINAL; APROVAO OU REPROVAO........................................... 18

REFERNCIAS.......................................................................................................................19


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4CAPTULO 1INTRODUO ESTATSTICA

1. RESUMO TERICO

1.1. PLTCaptulo 1

1.1.1. Uma viso geral da estatstica

A Estatstica a cincia que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar

dados a fim de tomar decises.

Existem dois tipos de conjunto de dados:

o Populao o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que

so de interesse;

o Amostra um subconjunto de uma populao.

O estudo da estatstica divide-se em dois ramos principais:

o Estatstica descritiva o ramo que trata da organizao, do resumo e da apresentao

dos estudos.

o Estatstica inferencial o ramo que trata de tirar concluses sobre uma populao a

partir de uma amostra. A ferramenta bsica no estudo da estatstica inferencial a

probabilidade.

1.1.2. Classificao de dados

Os dados consistem em informaes provenientes de observaes, contagens,

medidas ou respostas e se classificam da seguinte forma:

o Dados qualitativos: consistem em atributos, classificaes e ou qualidades.

Nominais: so nomes ou rtulos em queno h uma ordem natural.

Ordinais: so somente qualitativos mais existe uma ordem entre eles.

o Dados quantitativos: Expressam grandezas numricas.Discretos:quando o nmero de valores possvel ou um nmero finito ou uma

quantidade enumervel.

Contnuo:resultam de infinitos valores possveis que correspondem a alguma

escala contnua que cobre um intervalo de valores.


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Fig. Classificao dos dados

1.1.3. Planejamento de experimentos

Larson & Farber (2007) afirmam que a meta de todo estudo estatstico coletardados e ento us-los para uma tomada de deciso e para isso necessrio um

planejamento analisando todas as variveis envolvidas no estudo. Larson & Farber do

orientaes gerais de como realizar um planejamento de um estudo estatstico:

I. Identificar as variveis de interesse e a populao

II. Desenvolver um plano detalhado para coleta de dados

III. Coletar os dados

IV. Descrever os dadosestatstica descritiva

V. Interpretar os dadosinferncia estatsticaVI. Identificar os possveis erros

1.2. Aplicaes dos conceitos de Controle e Estatstica de Processo (CEP) em uma

indstria de fundio no Norte Catarinense.

Este artigo, publicado na Revista Produo Online, mostra um estudo de caso em

uma indstria de fundio, em que so aplicados conceitos bsicos de Controle Estatstico

de Processo (CEP). Cujo objetivo a anlise da quantidade e da capacidade de produo

da indstria visando identificar particularidades e caractersticas do processo.

DADOS

QUANTITATIVOS

QUALITATIVOS

NOMINAIS

ORDINAIS

DISCRETOS

CONTNUO


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6o Produo: blocos para veculos automotores;

o Medida: Mega Pascal (Mpa). Unidade que mede a dureza, ou seja, o grau de resistncia

trao.

Foram realizados testes, para a verificao da presena de anormalidades na

distribuio da srie e/ou da existncia de autocorrelao serial; e foram feitas estimativas

da media e do desvio padro dos resultados coletados ao longo de 185 dias (amostragem

sistemtica: primeiro bloco do lote que produzido).

Atravs deste estudo pode-se concluir que a empresa trabalha com um processo

estvel, porm ficou evidenciada a presena de diversas variaes da mdia ao longo dos

185 dias em que o processo foi monitorado, onde existem diversas observaes muito

prximas dos limites do controle o que segundo MONTGOMERY (2004) significa uma falta

de qualidade, na medida em que a qualidade inversamente proporcional variabilidade.

Os autores do artigo recomendam a implementao de um controle estatstico no

processo de recomposio dos componentes qumicos responsvel pela liga do ferro

fundido. Acredita-se que esta iniciativa poderia levar a uma reduo significativa da

variabilidade do processo do bloco analisado, tendo em vista que um dos fatores que

influenciam nos resultados dos testes de trao dos mesmos.

1.3. Conceitos e aplicaes da Estatstica

Estatstica um conjunto de tcnicas e mtodos de pesquisa que envolve o

planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferncia, o

processamento, a anlise e a disseminao das informaes. Cujo objetivo fornecer

informaes precisas, atravs dos mtodos e tcnicas, para a tomada de decises nas mais

variadas situaes.

A estatstica existe desde a antiguidade, onde operaes de contagem populacional

(natalidade e mortalidade), variveis econmicas (comrcio exterior, produo de bens e de

alimentos) j eram utilizadas.

Atualmente a estatstica dispe de novas tcnicas e metodologias para obteno,

armazenamento e disseminao de Informaes, bem como novos mtodos para a anlise

de dados estatsticos.

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica (IBGE) o rgo responsvel pela

produo das estatsticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentos governamentais

no pas. Vrias informaes que nos chegam atravs das mdias (televiso, rdio, jornal)

so provenientes dos estudos e pesquisas estatsticas como, por exemplo, os ndices de

inflao, desemprego, natalidade, mortalidade, entre outros.


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7Mtodos estatsticos vm sendo utilizados no aprimoramento de produtos agrcolas,

no desenvolvimento de equipamentos espaciais, no controle do trfego, na previso de

surtos epidmicos bem como no aprimoramento de processos de gerenciamento, tanto na

rea governamental como na iniciativa privada.As organizaes modernas esto se tornando cada vez mais dependentes de dados

estatsticos para obter Informaes essenciais sobre seus processos de trabalho e

principalmente sobre a conjuntura econmica e social. As informaes estatsticas so

concisas, especficas e eficazes, fornecendo assim subsdios imprescindveis para as

tomadas racionais de deciso.

A diversidade de atuao um dos grandes atrativos da Estatstica, que pode

promover a melhoria da eficincia e tambm a soluo de vrios problemas prticos

importantes em quase todas as reas do saber.

As responsabilidades e atribuies do estatstico esto redigidas pela Lei no 4.739,

de 15 de julho de 1965, que criou a profisso, e pelo Decreto no 62.497, que regulamentou

o seu exerccio profissional. O Conselho Federal e os Conselhos Regionais de Estatstica

constituem as autarquias que tm por finalidade orientar, disciplinar e fiscalizar o exerccio

da profisso em todo o Territrio Nacional.

A formao acadmica do estatstico est fundamentada em conhecimentos de

Matemtica, Clculo e Teoria das Probabilidades, Tcnicas e Mtodos Estatsticos,

Computao, Mtodos de Anlise Estatstica e Disciplinas Profissionalizantes, quepermite

que ele desenvolva aptides para solucionar problemas atuando como um detetive em

busca de evidncias quantitativas sobre determinados fenmenos.

2. LISTA DE APLICAES DA ESTATSTICA NA REA DA ADIMINISTRAO

No mundo atual, a empresa uma das vigas-mestras da Economia. A direo de

uma empresa, de qualquer tipo, incluindo as estatais e governamentais, exige de seu gestor

a tarefa de tomar decises, e o conhecimento e o uso da Estatstica facilitaro seu trabalho

de organizar, dirigir e controlar a empresa.

Por meio de coleta de dados, podemos conhecer:

o A realidade geogrfica e social;

o Os recursos naturais;

o Os recursos humanos;

o Os recursos financeiros disponveis;

o As expectativas da comunidade sobre a empresa;

o Etc.


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8Obtendo estas informaes o administrador poder estabelecer suas metas, seus

objetivos com maior possibilidade de serem alcanados a curto, mdio ou longo prazo.

CAPTULO 2 - ESTATSTICA DESCRITIVA(coleta de dados, tabela de frequncia)

1. RESUMO TERICO

1.1. PLT - Captulo 1

1.1.1. Coleta de dados

H vrias maneiras de coletar dados. Os autores apresentam de forma resumida os

quatro mtodos para coleta de dados, como segue abaixo:

o Censo:Contagem ou medio de toda a populao.

o Amostra:uma contagem ou medio de parte de uma populao.

o Simulao: o uso de um modelo matemtico ou fsico para reproduzir as

condies de uma situao ou de um processo.

o Experimento: aplicado um tratamento a uma parte da populao e so

observadas as respostas.

1.1.2. Tcnicas amostragemTcnicas de amostragem apropriadas devem ser usadas para garantir que as

inferncias sobre a populao sejam vlidas, ou seja, importante que a amostra seja

representativa da populao. As tcnicas de amostragens mais comuns so as

especificados abaixo:

o Amostra aleatria simples: aquela na qual toda amostra possvel de mesmo

tamanho tem a mesma chance de ser selecionada.

o Amostra estratificada: utilizada quando for importante que uma amostra tenha

membros de cada segmento da populao. Exemplo: Dividir a populao em grupos

(estratos) e selecionar uma amostra aleatria de cada grupo.

o Amostra por agrupamento: Quando a populao apresenta ocorrncia natural de

subgrupos, cada um deles com caractersticas similares. selecionada uma amostra

de grupos e todos os elementos do grupo so usados no estudo.

o Amostra sistemtica:Selecionamos aleatoriamente um valor inicial. Depois,

escolhemos os membros da amostra a intervalos regulares.

o Amostra de convenincia:Para formar sua amostra, escolha os membros

disponveis da populao.


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91.2. Estatstica Aplicada Administrao - Unidade 3: Amostragem

O processo de retirada de amostras de umapopulao a primeira etapa do

processo estatstico. Nesta etapa preciso ter cautela ao coletar as amostras, pois elainfluenciar diretamente na estimativa. Portanto, caso a amostragemseja executada

incorretamente, o resultado estatstico ser pouco confivel e as decises tomadas com

base nas informaes fornecidas sero imprecisas.

Nesta Unidade sero apresentados conceitos essenciais para a operao de

amostragem, visando principalmente a coleta de dados socioeconmicos. Sendo estes

conceitos, os aspectos mais importantes de amostragem que tem maior aplicabilidade nas

diversas reas da administrao.

Primeiramente definiremos alguns conceitos importantes:

o Amostragem: o estudo das relaes existentes entre a amostra, a populao de

onde ela foi extrada e a forma como ocorre esta extrao;

o Populao: o conjunto de elementos que possuem uma ou mais caractersticas

em comum;

o Amostra: uma poro ou frao da populao que preserva todas as

caractersticas importantes dos elementos que a integram, ou seja, um subconjunto

da populao;

o Parmetro: um valor desconhecido associado a uma caracterstica da populao;

o Estimador: uma funo (frmula) que permite estimar o valor de um parmetro

(estimativa), baseando-se nas observaes de uma amostra;

o Estimativa (estatstica);resultado obtido (valor numrico);

o Amostras representativas:so amostras que mantm as caractersticas da

populao de onde a amostra foi retirada;

o Censo:avaliao de toda a populao;

o Representabilidade:corresponde possibilidade de manter as mesmas

caractersticas presentes na populao;

o Unidade amostral:correspondem s unidades selecionadas na amostragem para

calcular as estatsticas.

til na avaliao de grandezas desconhecidas da populao, freqentemente

denominadas parmetros, com base no conhecimento de grandezas correspondentes das

amostras, geralmente chamadas estimativas ou estatsticas (Teoria da Estimao).

Tambm auxilia na verificao de diferenas observadas entre duas ou mais amostras(tratamentos), para voc saber se estas diferenas so devidas a uma variao casual ou se

so verdadeiramente relacionadas aos efeitos de tratamentos (Teoria da Deciso).


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10A infernciaacontece quando se obtm informaes a partir das amostras e tenta-

se atingir a populao. Utiliza-se a amostragem, geralmente quando a populao a ser

avaliada muito grande ou infinita.

As principais vantagens da utilizao do estudo por amostras representativasemrelao ao censo so:

o Reduo de custo;

o Apurao de dados e sintetizao rpida;

o Maior amplitude e flexibilidade;

o Maior exatido nos resultados.

Para que as concluses do estudo sejam precisas as amostras devem ser coletadas

de forma que sejam representativas da populao. E para isso preciso fazer um plano

amostral, ou seja, definir as unidades amostrais, o tipo de amostragem e o tamanho da

amostra.

Existem dois tipos de amostragem:

o Amostragem probabilstica: quando todos os elementos da populao tiveram uma

probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer amostra

o Amostragem no probabilstica: quando no se conhece a probabilidade de um

elemento da populao pertencer amostra.

Fig. Esquemas amostrais. Esquema adaptado do livro: Estatstica aplicada administrao, p.77. Disponvel

em:

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTkt

NWZmMC00Z TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR.Acessado em: 29 ago.2012.

Amostragem probabilstica

Aleatria Simples Sistemtica Estratificada Conglomerados

Amostragem no probabilstica

Esmo Intencional Cotas
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00Z%20TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00Z%20TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00Z%20TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00Z%20TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00Z%20TNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR


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111.2.1. Amostragem probabilstica

Aleatria (casual) simples

Utiliza-se este tipo de amostragem quando a populao for homognea em relao varivel que se deseja estudar. Os elementos que iro compor a amostra so

selecionados atravs de um sorteio aleatrio. Todos os elementos da populao tem a

mesma probabilidade de pertencer amostra.

Fig. Amostra aleatria. Fonte: UAPICursos de Administrao:

Projeto Piloto - Estatstica. Disponvel em:

http://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/

uni03/uni03_amostragem_11.htm.Acessado em: 30 ago.2012

Sistemtica

Utiliza-se este tipo de amostragem quando os elementos da populao se

apresentam ordenados. Os elementos so retirados da populao de forma cclica (em

perodos). Primeiramente enumera-se a populao de 1 a N (tamanho da populao) e

calcula-se uma constante K que servir como fator de ciclo para a retirada das amostras.

K= constante

N = tamanho da populao

n = tamanho da amostra

Aps a definio do valor de K, sorteia-se o ponto inicial da amostragem, ou seja, umdos elementos do primeiro intervalo constitudo pelos elementos populacionais numerados
http://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htm


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12de 1 at N. Escolhe-se o seguinte, que ser o elemento de ordem (i + K); e assim por diante,

sempre somando-se K ordem do elemento anterior, at completar a escolha dos n

elementos que vo compor a amostra.

Fig. Esquema amostragem sistemtica. Estatstica aplicada administrao, p.79. Disponvel em:

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTkt

NWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR.Acessado em: 29 ago.2012

Estratificada

Este tipo de amostragem utilizado quando a varivel de interesse apresenta uma

heterogeneidade na populao e esta heterogeneidade permite a identificao de grupos

homogneos. Divide-se a populao em grupos (estratos) e faz-se uma amostragem em

cada estrato, garantindo assim a representatividade de cada estrato na amostra.

A Figura acima mostra como feita a escolha dos elementos de cada estrato (A, B, C, D) que voc pode fazer usando

amostragem aleatria simples devido ao fato de os estratos serem homogneos individualmente, considerando a varivel de

interesse. Fonte: Estatstica aplicada administrao, p.80. Disponvel em:

https://docs.google.com/viewer?a=v&pid

=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTk

wZTdk&hl=pt_BR.Acessado em: 29 ago.2012

Conglomerado
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid%20=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BRhttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR


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13Utiliza-se este tipo de amostragem quando a populao muito grande. Um

conglomerado um subgrupo da populao, que individualmente reproduz a populao, ou

seja, individualmente os elementos que o compem so muito heterogneos entre si. O

processo desta amostragem se baseia na definio dos conglomerados, na diviso dapopulao nos conglomerados, o sorteio aleatrio dos conglomerados e a avaliao de cada

indivduo dos conglomerados. O quadro abaixo mostra este processo:

Quadro amostragem de conglomerados. Fonte: UAPICursos de

Administrao: Projeto Piloto - Estatstica. Disponvel em:

http://www.ufpi.br/uapi/

conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htm.

Acessado em: 30 ago.2012

1.2.2. Amostragem no probabilstica

Esmo

O termo a esmosignifica: sem medida exata; ao acaso; sem rumo ou destino.

Neste tipo de amostragem a escolha das amostras so ao acaso, sem nenhuma norma.

Utiliza-se quando no possvel enumerar a populao, sendo invivel realizar a

amostragem aleatria simples.

Intencional

Neste tipo de amostragem o amostrador escolhe deliberadamente certos elementos

que iro compor a amostra, por julgar que tais elementos so representativos da populao.
http://www.ufpi.br/uapi/%20conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/%20conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/%20conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/%20conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htmhttp://www.ufpi.br/uapi/%20conteudo/disciplinas/estatistica/uni03/uni03_amostragem_11.htm


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14Cotas

Neste tipo de amostragem, a populao dividida em grupos, e seleciona-se uma

cota proporcional ao tamanho de cada grupo. Entretanto, dentro de cada grupo no feito

sorteio, e sim os elementos so procurados at que a cota de cada grupo seja cumprida.

2. PROCEDIMENTOS PRTICOS UTILIZADOS PARA COLETAS DE DADOS

Foram divididos os 100 pacotes de caf pelos QUATRO integrantes da equipe, cada

qual pesou 25 pacotes, aleatoriamente, de Caf Utam Tradicional de 500gr. Nas datas e

locais apresentados abaixo:

o Aline Daniele da Silva (amostra 1-25)Local:Savegnago Supermercados, Rua Acre 1400, IpirangaRibeiro Preto/SPData: 24/08/2012

o Luci Souza Santos Otani (amostra 26-50)Local: Padaria Requinte, Rua Baslio Veiga dos Santos 386, Dom Bernardo JoseMielliRibeiro Preto/SPData: 18/08/2012

o Rodrigo Flvio Teixeira (amostra 51-75)Local: Bar e mercearia RHS - Rua Santiago Urenha 145, Boa Vista - Serrana/SPData: 18/08/2012

o Tabitta Cristina da Silva Oliveira (amostra 76-100)Local: Supermercado B Ferreira, Rua Gois 179, CentroSanta Rosa de Viterbo/SPData: 21/08/2012

O quadro abaixo apresenta os dados coletados das amostras selecionadas

aleatoriamente pela equipe:


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15Quando 1 Pacotes de caf e Peso (em gramas)Amostra Peso Amostra Peso Amostra Peso Amostra Peso

1 490 26 500 51 501 76 498

2 510 27 503 52 500 77 4943 510 28 495 53 500 78 502

4 510 29 496 54 500 79 496

5 505 30 504 55 500 80 494

6 505 31 502 56 499 81 510

7 505 32 501 57 499 82 515

8 508 33 495 58 498 83 505

9 508 34 499 59 499 84 505

10 512 35 498 60 498 85 515

11 515 36 504 61 480 86 51012 510 37 502 62 500 87 515

13 507 38 501 63 484 88 510

14 507 39 502 64 492 89 505

15 509 40 499 65 490 90 505

16 509 41 499 66 500 91 505

17 510 42 499 67 508 92 505

18 510 43 499 68 510 93 505

19 510 44 498 69 512 94 510

20 510 45 500 70 498 95 51021 501 46 500 71 498 96 510

22 497 47 499 72 504 97 510

23 498 48 499 73 502 98 510

24 499 49 499 74 484 99 505

25 502 50 498 75 486 100 505

Fonte: Autor

CAPTULO 3 ESTATSTICA DESCRITIVA

(grficos e representaes)

Abaixo a tabela apresenta a distribuio de frequncia dos dados coletados:

Distribuio de frequncia para o peso de pacotes de caf (em gramas)Classes Frequncia f Ponto mdio Frequncia Relativa Frequncia Comulativa480-486 4 483 0,04 4

487-493 3 490 0,03 7

494-500 37 497 0,37 44

501-507 28 504 0,28 72

508-515 28 511,5 0,28 100f = 100 f/n = 1


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16Abaixo os grficos representam a frequncia absoluta e a frequncia relativa,

respectivamente:

CAPTULO 4 ESTATSTICA DESCRITIVA(medidas de tendncia central e medidas de disperso)

1. RESUMO TERICO

1.1. Medidas de tendncia central

Uma medida de tendncia central um valor que representa uma entrada central de

um conjunto de dados. As trs medidas de tendncia central mais usadas so a mdia,

mediana e moda.

o Mdia: a soma das entradas de dados dividido pelo nmero de entradas.

o Mediana: o dado que fica no meio quando as entradas so colocadas em ordemcrescente ou decrescente. Se o conjunto de dados tiver um nmero par de entradas,

a mediana ser a mdia entre os dois pontos que estiverem no meio.

0

10

20

30

40

483 490 497 504 511,5

Frequnciaf

Absoluta

4% 3%

37%

28%

28%

Frequncia Relativa


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17o Moda: a entrada de dados que ocorre com maior freqncia.

Calculando a varivel peso, de acordo com os dados coletados obtivemos os

seguintes resultados, para:

Mdia: 502,00Mediana: 502,00Moda: 510,00

Assim, a mdia e a mediana dos pesos dos pacotes de caf amostrados de 502g,

sendo o peso mais freqente amostrado de 510g.

1.2. Medidas de disperso

As medidas de disperso medem a variao dos dados de um conjunto. As medidas

de variao mais utilizadas so a varincia e o desvio padro. As frmulas para calcular

estas medidas so as seguintes:

Varincia = Desvio padro =

Calculando a varivel peso, de acordo com os dados coletados obtivemos os

seguintes resultados, para:

Varincia: 47,60

Desvio Padro: 6,90

Assim, a desvio padro da amostra de 6,9g.


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182. RESULTADO FINAL; APROVAO OU REPROVAO

Segundo a empresa, o desvio padro mximo tolerado de 0,005Kg (5 gramas). Odesvio padro obtido da amostra de 0,0069 Kg (6,9 gramas), ultrapassando o limite em0,0019 Kg (1,9 gramas), por este motivo o lote est:


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19REFERNCIAS

LARSON, R.; FARBER B; traduo tcnica PATARRA, C. Estatstica Aplicada. 2 ed.SoPaulo: Prentice Hall, 2007. PLT 136.

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SOUZA, G. P.; FILHO, M. D.; SAMOHYL, R. W. Revista Produo.Aplicao dos conceitosde Controle Estatstico de Processo (CEP) em uma indstria de fundio do NorteCatarinense. Disponvel em:. Acesso em 18.ago.2012.

Conceito e aplicaes da Estatstica. Disponvel em:

. Acesso em 18 ago.2012.

ANDRADE, E. A. Artigo:O uso da estatstica na gesto das empresas no mundo moderno.Artigonal: Diretrio de Artigos Gratuitos. Disponvel em:http://www.artigonal.com/administracao-artigos/o-uso-da-estatistica-na-gestao-das-empresas-no-mundo-moderno-4920359.html. Acessado em: 27 ago. 2012

TAVARES, M. Estatstica aplicada administrao. Disponvel em:https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR.Acessado em:29 ago.2012

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146082842 atps estatistica completo

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