Universidade Anhanguera - Uniderp

ADMINISTRAO

Disciplina: Estatstica

Prof. EAD Prof. Ivonete M. Carvalho

Tutor Presencial Wanessa da Silva Faustino

So Jos dos Campos

09/2013*Introduo

A estatstica uma cincia exata que visa fornecer subsidio ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Ela tem dois significados diferentes, embora relacionados. No sentido mais comum, significa um conjunto de dados numricos. Em outro designa o ramo da matemtica que analisa dados estatsticos.

*Populao e Amostras

Populao se refere a todos os indivduos ou a todos os objetos do grupo em que estamos interessados. Uma amostra um conjunto de elementos extrados da populao

*Aplicando a Estatstica Administrao

Alguns exemplos de aplicao da estatstica administrao

Uma firma que esta se preparando para lanar um novo produto precisa conhecer as preferncias dos consumidores no mercado de interesse. Para isso, pode fazer uma pesquisa de mercado entrevistando um numero de residncias escolhidas aleatoriamente. Poder, ento, usar os resultados para estimar as preferncias de toda a populao.

Um auditor deve verificar os livros de uma firma para se certificar de que os lanamentos refletem efetivamente a situao financeira da companhia. O auditor deve examinar pilhas de documentos originais, como notas de venda, ordens de compra e requisies. Seria um trabalho incalculvel consultar todos os documentos originais em vez disso, o auditor pode verificar uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazer inferncias sobre tosa a populao.

Antes de lanar um novo remdio no mercado, necessrio fazer vrias experincias para garantir que o produto seguro e eficaz. O melhor modo de testar um remdio consiste em tomar dois grupos to semelhantes quanto possvel, e nos dois grupos so diferentes. O grupo ao qual o remdio foi dado chamado grupo experimental e o outro o grupo de controle. Torna-se necessria a analise estatstica para determinar se todas as diferenas observadas realmente foram causadas pelo remdio ou poderiam ter sido causadas por outros fatores.

*Etapa 2

*Coleta de Dados:

Existem vrias maneiras de se coletar dados. Podemos citar:

- Fazendo um censo, ou seja, a contagem ou medio de toda uma populao.

- Usando uma amostra, que a contagem ou medio de parte da populao.

-Usando uma simulao, que o uso de um modelo matemtico ou fsico, para reproduo de uma situao ou de um processo.

Podemos definir dados, como informaes, contagens, medidas ou respostas, podendo ser apresentados graficamente.

Caf Pilo

Peso (500gr)

1506

2508

3510

4506

5505

6507

7505

8507

9503

10502

11505

12508

13509

14504

15506

16503

17506

18507

19503

20505

21508

22509

23503

24504

25507

26510

27506

28504

29507

30509

31506

32505

33503

34505

35507

36510

37508

38503

39507

40506

41504

42503

43505

44508

45506

46509

47503

48507

49505

50503

51507

52509

53508

54506

55508

56507

57509

58503

59506

60508

61510

62506

63505

64507

65505

66507

67503

68502

69505

70508

71509

72504

73506

74503

75506

76507

77503

78505

79506

80508

81510

82506

83505

84507

85505

86507

87503

88510

89508

90509

91504

92506

93507

94510

95503

96506

97507

98505

99502

100508

Quadro 1 Caf Pilo de 500grs

Fonte: Carrefour

2 - No dia 15/08/2013, o grupo se encontrou no Carrefour, e cada integrante se encarregou de pesar 20 pacotes de 500 g do Caf Pilo. Fomos at a padaria onde o atendente nos disponibilizou a balana que ali estava para uso dos clientes. A validade dos cafs era entre 11/04/2013 a 25/10/2013. O Lote era 108 J.

Utilizar os dados coletados na etapa anterior e construir uma tabela, em Excel, contendo a frequncia absoluta e a frequncia relativa.

Elaborar grficos a partir da tabela criada no Passo 1, em Excel:

a) um grfico de colunas utilizando a frequncia absoluta.

b) um grfico de setores utilizando a frequncia relativa.

Tabela elaborada no Passo 1.

Utilizando o Excel, foi fcil formular a tabela de frequncia absoluta e frequncia relativa.

Para a frequncia absoluta utilizamos uma clula onde colocamos o sinal de igual e selecionamos do numero 502 a 504 onde achamos a frequncia entre esses nmeros, da mesma forma fizemos com todos os outros numero sucessivamente, at o 508 aos 510.

Para a frequncia relativa utilizamos uma clula onde colocamos o sinal de igual pegamos o primeiro numero da frequncia absoluta e dividimos pelo a soma destes mesmos numero e achamos a frequncia relativa.

Grficos produzidos no Passo 2.

Para os grficos selecionamos a tabela de classes mais a frequncia absoluta, inserimos grficos, escolhemos o primeiro, onde definimos o modelo e colocamos os dados. O mesmo foi feito para o grfico de frequncia relativa, onde selecionamos a tabela de classe mais a frequncia relativa e criamos o grfico.

*Tendncia Central

Tendncia central conhecida como mediana, em outras palavras, a media ou mediana d, em geral, uma boa ideia do tamanho do numero que provavelmente obteremos se escolhermos aleatoriamente um valor da lista. H ocasies em que a mediana constitui melhor medida de tendncia central do que a media. Em nosso exerccio pegamos e somamos todas as quantidades de medidas de caf e dividimos pela quantidade onde achamos o valor de 506,09 que foi nossa mdia.

Ex=50609 /100=506,09

*Medidas de Disperso

Medidas de disperso o nome mesmo j diz, disperso que usado para indicar o grau de afastamento de um conjunto de nmeros em relao a sua mdia. Uma forma de medir a disperso consiste simplesmente em tomar a diferena entre o maior valor e o menor valor. Essa grandeza chamada de amplitude. Fizemos a mesma coisa em nosso exerccio pegamos o maior valor subtramos pelo menor valor Ex=510-502=8/4 que chegamos a amplitude 2. Para a moda pegamos o valor que mais se repetiu. O numero 506 e 507 (ambos aparecem 17 vezes)

A mediana o numero que fica no meio, o numero que ficou no meio da quantidade 100 foi o 506.

Para a varincia utilizamos o Excel selecionamos uma clula logo abaixo do tema e colocamos sinal = var (A1: A100) onde o resultado foi 4,75, mas pode ser usada a formula (xi Mdia)2 / (n 1), ou seja, s2 = SQ / (n-1).

Para o desvio padro utilizamos o Excel selecionamos uma clula logo abaixo do tema e colocamos sinal = desvpad(A1:A100) enter = 2,18pode ser calculado pela formula s = ( xi Mdia)2/ (n 1).

*Relatrio final

Com base em todos os clculos em que foi feito, a estatstica nos da uma breve noo de como, atravs de clculos podemos observar se um produto ou o servio de uma empresa esta dentro do padro, da mdia e como seus produtos e servios podem ser melhorados. Ela nos permite avaliar melhor todo um processo com informaes de dados que nos leva a tomar uma melhor deciso.

De acordo com os resultados obtidos em nossa amostra podemos constatar que mesmo dentro do permitido de oscilao, houve muita varincia de peso e decidimos reprovar a amostra j que 39% dos produtos estavam dentro da mdia permitida pela norma que regulamento peso e medida, mas 61% dos produtos estavam fora dos padres permitidos. Por esse motivo decidimos reprovar nossa amostra.Bibliografia:http://www.ufrgs.br/mat/graduacao/estatistica/areas-de-aplicacao-da-estatisticahttp://www.de.ufpe.br/graduacao.htmlhttp://www.somatematica.com.br/estat/basica/pagina1.phpLivro de estatstica aplicada do autor: Douglas Downing & Jeffrey clark.