MODELO NORMAL - DOO

Etapa 3

Passo 1 1. Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve a teoria de probabilidade. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de probabilidade na rea de Administrao. Veja as Sugestes de bibliografias complementares no final da atividade.2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso e realizao dos prximos passos.

A histria da teoria das probabilidades teve incio com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse o motivo da grande existncia de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrncia de um nmero em um experimento aleatrio.

Experimento Aleatrio aquele experimento que quando repetido em iguais condies, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, so resultados explicados ao acaso. Quando se fala de tempo e possibilidades de ganho na loteria, a abordagem envolve clculo de experimento aleatrio.

Espao Amostral o conjunto de todos os resultados possveis de um experimento aleatrio. A letra que representa o espao amostral, S.

Conceito de probabilidadeSe em um fenmeno aleatrio as possibilidades so igualmente provveis, ento a probabilidade de ocorrer um evento A :

Por exemplo, no lanamento de um dado, um nmero par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes dentre 6 igualmente provveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50%Dizemos que um espao amostral S (finito) equiprovvel quando seus eventos elementares tm probabilidades iguais de ocorrncia.Num espao amostral equiprovvel S (finito), a probabilidade de ocorrncia de um evento A sempre:

Passo 2 (Equipe)

Utilizar o software Excel para a realizao dos desafios desta etapa.

Ler o desafio proposto:

Com o intuito de reconhecer o trabalho e dedicao dos funcionrios, a importadoraVendomundo realiza, semestralmente, eventos de confraternizao para seus colaboradores e familiares. Nessa festa, alm de boa comida, bebida e msica, acontecem tambm campeonatos de Poker.Um baralho de 52 cartas tem 4 smbolos diferentes:

Cada um desses smbolos representa um naipe. Cada naipe possui 13 cartas. Em cada naipe, temos:

1 s: A. 3 figuras: J (valete), Q (dama) e K (rei). 9 cartas numeradas: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.

Antes de iniciar o campeonato, o Dealer (a pessoa que distribui as cartas durante uma mo ou jogada) embaralha as cartas no mnimo trs vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1 vez, trs delas caram sobre a mesa, viradas para baixo.Sobre essas trs cartas, podemos afirmar que:

I a probabilidade de a 1 carta ser um s, a 2 carta ser uma figura e a 3 carta ser um nmero de 1,30317%;II a probabilidade de todas as cartas serem um valete de 4%;III a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas de 58,647%IV a probabilidade de a 3 carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1 carta um 8 de espadas e a 2 carta um rei de ouros de 5,60412%

Respostas:

I a probabilidade de a 1 carta ser um s, a 2 carta ser uma figura e a 3 carta ser um nmero de 1,30317%; R: Correto.

P(E) = 0,0130317 = 1,30317%;

II a probabilidade de todas as cartas serem um valete de 4%; R: Incorreto.

P(E) = 0,000181 = 0,0181%

III a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas de 58,647%R: Correto. Nenhuma ser copa:

P(E) = 100% - 41,353% = 58,647%

IV a probabilidade de a 3 carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1 carta um 8 de espadas e a 2 carta um rei de ouros de 5,60412%R: Incorreto.

P(E) = 0,02 = 2%

Passo 3 (Equipe)Resolver o desafio apresentado, julgando as afirmaes apresentadas como certa ou errada. Os clculos realizados para tal julgamento, utilizando o software Excel, devem ser devidamente registrados.

Associar o nmero 0, se a afirmao I estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao I estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao II estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao II estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao III estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao III estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao IV estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao IV estiver errada.

Sequncia dos nmeros dessa etapa:

0011

Etapa 4Passo 1

1. Ler atentamente o PLT, que descreve a teoria de correlao e regresso linear. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de correlao e regresso linear na Administrao.

2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com a pesquisa realizada no passo 1.Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso e realizao dos prximos passos.

Teoria de correlao e Regresso linear

Passo 2 (Equipe)Utilizar o software BioEstat 5.3 para a realizao dos desafios desta etapa. Ler os desafios propostos:

1. Desafio AA empresa Vendomundo responsvel pela importao de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25 anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participao de mercado aumentando o nmero de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um mtodo sistemtico para a seleo desses pontos. A seleo de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localizao. Neste ano, com um planejamento estratgico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento um mtodo de previso de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a rea da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:

Tabela 2 Seleo de pontos de lojas.

LojaVendas Semanais (em milhares de R$)Xrea (m2)

Y

12345678910111213147.3947.82313.36319.1686.86511.1747.3515.41110.9835.82121.43915.23523.6218.205160153262516120225122102293141479424543279

Fonte: Departamento financeiro da cadeia de lojas, 2013.

Fazer um diagrama de disperso, utilizando a ferramenta BioEstat 5.3.

2. Desafio B

A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar:I o coeficiente de correlao de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 dado por r 0,9566 ;II equao de regresso de mnimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 dada por: Y X x 1694,7042 36,6921 ;III a mdia prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de rea ser de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).IV se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a mdia prevista de vendas semanais ser de aproximadamente 500 metros quadrados.

Passo 3 (Equipe)Resolver os desafios A e B. Julgar as afirmaes apresentadas no desafio B, como certas ou erradas. Os clculos realizados para tal julgamento, utilizando o software BioEstat 5.3, devem ser devidamente registrados.

Para o desafio B:

Associar o nmero 1, se a afirmao I estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao I estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao II estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao II estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao III estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao III estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao IV estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao IV estiver errada.