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Aprovado em Colegiado no dia 19/12/2017 – Originais com Assinaturas em poder da Instituição

PLANO DE ENSINO

1. IDENTIFICAÇÃO

ANO LETIVO: 2018 CAMPUS: Apucarana

CURSO: Ciência da Computação GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: Geometria Analítica e Álgebra Linear SÉRIE/PERÍODO: Primeira Série

TURMA: Única TURNO: Diiurno CARGA HOR. TOTAL: 144 TEÓRICA: 102 PRÁTICA: 42

CARGA HOR. SEMANAL: 4

DOCENTE Luiz Jairo Dallaqua TITULAÇÃO/ÁREA: Mestrado/Economia

TEMPO DE TRABALHO NA IES: 38 anos

2. EMENTA

Matrizes. Sistemas de Equações Lineares. Vetores. Produtos: escalar, vetorial e misto. Álgebra

Vetorial. Reta no plano e no espaço. Planos. Posições Relativas, Interseções, Distâncias e

Ângulos. Círculo e Esfera. Coordenadas Polares, Cilíndricas e Esféricas. Sistemas de Equações

Lineares:método de eliminação de Gauss para sistemas lineares. Espaços vetoriais. Subespaços.

Bases. Somas Diretas. Introdução à Programação Linear. Transformações Lineares e Matrizes.

Autovalores e Autovetores. Diagonalização. Espaços com Produto Interno. Bases Ortonormais.

Projeções Ortogonais. Movimentos Rígidos. Método dos Mínimos Quadrados. Transformações em

Espaços com Produto Interno. O Teorema da Representação para Funções Lineares. Adjunta de

uma Transformação Linear. Operadores Simétricos, Unitários, Ortogonais e Normais. O Teorema

Espectral. Formas Canônicas.

3. OBJETIVOS

Geral:

Desenvolver a capacidade de representação gráfica em duas e três dimensões, com os detalhes

teóricos da geometria analítica e proporcionar o entendimento da teoria da álgebra linear para

utilizá-la na formação de modelos lineares.

UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PARANÁ Credenciada pelo Decreto Estadual nº 9.538, de 05/12/2013

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4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Específicos:

Definir e operacionalizar conceitos de parábola, elipse e cônicas.

Aplicar as teorias das equações de retas e planos.

Definir e operacionalizar conceitos de sistemas lineares e matrizes.

Efetuar operações com espaços vetoriais.

Aplicar as teorias das transformações lineares e diagonalização.

5. METODOLOGIA DE ENSINO

Aulas expositivas e apresentação de trabalhos pelos alunos, de tópicos da ementa que não foram

abordados nas aulas expositivas.

6. RECURSOS DIDÁTICOS

Quadro negro, giz , slides e livros

7. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

Provas Bimestrais e avaliações de trabalhos apresentados em plenário na sala de aula.

8. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

DOERING, C. I., RORRES, C., HOWARD, A. Álgebra linear com aplicações. 8. ed.

Porto Alegre: Bookman, 2008.

LIMA, E. L. Álgebra linear. 5. ed. Rio de Janeiro: Editora do IMPA, 2008.

SANTOS, F. J.; FERREIRA, S. F. Geometria Analítica. Porto Alegre: Bookman,


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2009.

WINTERLE, P. Vetores e geometria analítica. São Paulo: Pearson, 2007.

COMPLEMENTAR

CAMARGO, I.; BOULOS, P. Geometria analítica: um tratamento vetorial. São

Paulo: Pearson, 2005.

KOLMAN, B. Introdução à álgebra linear com aplicações. 8. ed. São Paulo: LTC,

2006.

MACHADO, A. S. Álgebra linear e geometria analítica. 2. ed. São Paulo: Atual

editora, 2001.

NICHOLSON, K. Álgebra linear. 2. ed. São Paulo:McGraw Hill Brasil, 2006.

9. APROVAÇÃO DO COLEGIADO

Aprovado em reunião do Colegiado de Curso em:

Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente

Coordenação do curso


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PLANO DE ENSINO

10. IDENTIFICAÇÃO

ANO LETIVO: 2018 CAMPUS: APUCARANA

CURSO: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: CIRCUITOS DIGITASI SÉRIE/PERÍODO: 1°

TURMA: TURNO: INTEGRAL CARGA HOR. TOTAL: 120 TEÓRICA: 60 PRÁTICA: 60


DOCENTE DÉVERSON ROGÉRIO RANDO TITULAÇÃO/ÁREA: MESTRE

TEMPO DE TRABALHO NA IES: 2

11. EMENTA

Sistemas de Numeração e Códigos. Aritmética Binária. Representação e Manipulação de

Circuitos Combinatórios. Minimização e Otimização de Funções Combinatórias. Projeto de

Circuitos Combinatórios. Análise e Síntese de Componentes Seqüenciais e de Memória. Projeto

de Circuitos Seqüenciais. Modelo de Máquinas de Estado Finito (FSM). Circuitos Seqüenciais

Síncronos e Assíncronos. Componentes de Armazenamento. Projeto de Sistemas Digitais:

Hierárquico e Modular. Princípios e Técnicas de Projeto. Conceitos de Controle e de Tempo.

Famílias Lógicas. Dispositivos Lógicos Programáveis (PLD)

12. OBJETIVOS

Familiarizar o aluno com sistemas de numeração, códigos e aritméticas binárias,

representação e manipulação de circuitos digitais e álgebra booleana, projetos de circuitos

combinacionais e sequenciais.

Desenvolver técnicas de projetos de sistemas digitais hierárquico e modular utilizando

componentes de memória e armazenamento, contadores e controladores de tempo.


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Praticar montagem de circuitos digitais projetados em sala utilizando CIs e Protoboard

acompanhando a evolução do conteúdo


1. Fundamentos de lógica e circuitos digitais

1.1. Expressões booleanas, Tabela Verdade e Teoremas da Álgebra de Boole

1.2. Mapas de Karnaugh

1.3. Portas Lógicas Básicas

1.4. Formas de Onda

2. Lógica e circuitos combinacionais

2.1. Circuitos com portas lógicas a partir de expressões booleanas

2.2. Expressões booleanas a partir de circuitos com portas lógicas

2.3. Circuitos combinacionais especiais

2.4. Projetos de circuitos combinacionais

3. Lógica e circuitos seqüenciais

3.1. Latchs, Flip-Flops, Contadores, Registradores

3.2. Aplicações de circuitos seqüenciais

3.3. Projetos de circuitos seqüenciais

3.4. Organização básica da arquitetura de von Neumann

3.5. Estruturas de Interconexão

3.6. Memória

3.7. Entrada/Saída

4. Unidade Central de Processamento

4.1. Aritmética do Computador

4.2. Conjunto de Instruções

4.3. Estrutura da CPU

4.4. A Unidade de Controle


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Teoria (Conceitos e Exemplos)

Revisão (simplificada) da aula anterior no início de cada aula

Sugestão para estudo: Resumo da Aula (Individual)


DataShow

Laboratório de Circuitos Digitais

Simulador

Quadro


- Duas avaliações formativas valendo 10,0 (dez) pontos cada uma.

- Uma avaliação bimestral valendo 10,0 (dez) pontos.

- A média do bimestre será obtida da seguinte forma: ((Média das Avaliações Formativas)*0,3) +

(Avaliação Bimestral)*0.7

17. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

WAGNER, F. R.; REIS, A. I.; RIBAS, R. P. Fundamentos de Circuitos Digitais. 17. ed. São Paulo:

Editora Bookman. 2008.

TOCCI, R. J; WIDMER, Neal S.; MOSS, Gregory L. Sistemas Digitais: Princípios e

Aplicações.São Paulo: Prentice-Hall, 2007.

PAZOS, F. Automação de sistemas e robótica. Rio de Janeiro: Axcel Books,2002.

COMPLEMENTAR

D'AMORE, R. VHDL: Descrição e Síntese de Circuitos Digitais. Editora LTC. 2005.

BOYLESTAD, R. L. Introdução à Análise de Circuitos. São Paulo: Prentice-Hall, 2004.

MELO, M. O. Eletrônica Digital. Florianópolis: UDESC, 2002.

PATTERSON, D. A.; HENNESSY, John L. Organização e Projeto de Computadores: A Interface

Hardware/Software. São Paulo: Campus. 2005.

BROWN, S.; VRANESIC, Z.. Fundamentals of Digital Logic with Verilog Design. São

Paulo:MCGRAW-HILL. 2007



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Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente



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PLANO DE ENSINO

19. IDENTIFICAÇÃO



NOME DA DISCIPLINA: Informática e Sociedade SÉRIE/PERÍODO: Integral

TURMA: 1 TURNO: CARGA HOR. TOTAL: 60 TEÓRICA: 30 PRÁTICA: 30


DOCENTE Vinicius Pereira de Campos TITULAÇÃO/ÁREA: Pós Graduação

TEMPO DE TRABALHO NA IES:

20. EMENTA

Aspectos Sociais, Econômicos, Legais e Profissionais de Computação. Aspectos Estratégicos do

Controle da Tecnologia. Mercado de Trabalho. Aplicações da Computação: Educação, Medicina,

etc. Previsões de Evolução da Computação. Ética Profissional. Segurança. Privacidade. Direitos

de Propriedade. Acesso não Autorizado. Códigos de Ética Profissional. Doenças Profissionais,

Impactos ambientais relacionados à implantação de soluções computacionais. Inovações

tecnológicas sustentáveis. TI Verde.

21. OBJETIVOS

O Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação objetiva formar profissionais críticos,

criativos, investigativos, éticos e empreendedores, capacitados a atuar em ambientes de

informática, no desenvolvimento, análise, implementação, gerenciamento, gestão de contratos,

modelação e gestão de projetos e soluções apoiadas em tecnologias de informação (computador

e comunicação), dados e sistemas que abordam processos administrativos e de negócios das


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organizações.


1. Aspectos Sociais dos Profissionais de Computação

2. Aspectos Econômicos dos Profissionais de Computação

3. Aspectos Legais dos Profissionais de Computação

4. Aspectos Estratégicos do Controle da Tecnologia

5. Apresentação de Seminário: Reciclagem de Lixo Tecnológico

6. Mercado de Trabalho para Profissionais de Computação

7. Aplicações da Computação: Educação

8. Aplicações da Computação: Saúde

9. Aplicações da Computação: Transporte

10. Previsões de Evolução da Computação

11. Tendências Tecnológicas

12. Segurança e Privacidade

13. Direitos de Propriedade

14. Acesso não autorizado

15. Código de Ética Profissional

16. Doenças Profissionais


Desenvolvimento de atividades por meio de Problematização, as aulas serão na sua maioria

teóricas levando o acadêmico a associar o conteúdo teórico com a prática do seu dia-a-dia e

também visitas à biblioteca para um complemento das atividades realizadas em sala de aula

proporcionando debates e troca de informações. Uma parte das aulas será expositiva, utilizando

quadro e projetor, para a apresentação do conteúdo da disciplina. Outra parte será prática, com

diversos exercícios que serão realizados em sala de aula e no laboratório para consolidar o

aprendizado.


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Sala de Aula

Data Show

Laboratórios de Informática

Quadro





(Avaliação Bimestral)*0.7.

26. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

KIZZA, JOSEPH MIGGA, Ethical and Social Issues in the Information Age, Springer, 2005.

MASIERO, PAULO C., Ética em Computação. São Paulo: EdUSP, 2004.

MORAES, Alexandre de. Direito Constitucional. São Paulo. 17. ed. São Paulo:. Atlas, 2008.

COMPLEMENTAR

ALMEIDA, Amador Paes de. Manual das Sociedades Comerciais. São Paulo SP. Ed. Saraiva,

2004.

AZAMBUJA, Darcy. Teoria Geral do Estado. São Paulo, Globo, 2000.

BOWYER,KEWIN W., Ethics and Computing. São Paulo: IEEE Press, 2001.

BYNUM,TERREL WARD; ROGERSON, SIMON. Computer Ethics and Professional

Responsibility. BlackwellPublishing, 2004.

SCHULTZ, D. P.; SCHULTZ, S. E. História da Psicologia moderna. São Paulo: Cengage, 2009.

Textos selecionados da grande imprensa (jornais e revistas de grande circulação)



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:


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Docente



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PLANO DE ENSINO

28. IDENTIFICAÇÃO



NOME DA DISCIPLINA: Introdução a Ciência da Computação SÉRIE/PERÍODO: Integral

TURMA: 2 TURNO: CARGA HOR. TOTAL: 60 TEÓRICA: 30 PRÁTICA: 30


DOCENTE Vinicius Pereira de Campos TITULAÇÃO/ÁREA: Pós Graduação

TEMPO DE TRABALHO NA IES:

29. EMENTA

Introdução aos conceitos básicos da ciência da computação.

Histórico da Computação.

Conceitos iniciais sobre computadores: estrutura funcional, periféricos, organização básica da

UCP, tipos de instruções, hardware, software, memórias e dispositivos de E/S.

Conceito de programas, compiladores, interpretadores, montadores, editores.

Noções de arquitetura de Computadores e Sistemas de Numeração.

Atualidades em informática.

A profissão, atributos pessoais necessários para o seu desempenho: qualidades humanas,

qualidades técnicas e áreas de atuação.

30. OBJETIVOS

Geral:

Introduzir o aluno aos conceitos básicos da ciência da computação, correlacionando os

conhecimentos que serão construídos no decorrer do curso. Apresentar ao aluno as diferentes


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plataformas computacionais e as tecnologias de hardware e software utilizadas nestas

plataformas. Apresentar ao aluno uma visão geral das áreas de estudo relacionadas ao

Bacharelado em Ciência da Computação.

ESPECÍFICOS:

Identificar os componentes de hardware e software que compõem um computador;

Identificar dispositivos de entrada e saída de dados;

Relacionar os sistemas numéricos de base decimal, binário e hexadecimal;

Conceituar software de tipo básico, aplicativo e utilitário;

Conhecer os principais sistemas operacionais existentes;

Conhecer e utilizar as principais funções de softwares básicos de escritório editor de texto,

planilha eletrônica e software de apresentação.


1. Histórico da Computação.

2. Introdução aos conceitos básicos da ciência da computação.

3. Conceitos iniciais sobre computadores:

3.1. Estrutura funcional;

3.2. Periféricos;

3.3. Organização básica da UCP;

3.4. Tipos de instruções;

3.5. Hardware;

3.6. Software;

3.7. Memórias;

3.8. Dispositivos de E/S.

4. Conceito de programas:

4.1. Compiladores;

4.2. Interpretadores;


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4.3. Montadores;

4.4 Editores.

5. Noções de arquitetura de Computadores.

6. Sistemas de Numeração.

7. Atualidades em informática.

8. A profissão:

8.1. Atributos pessoais necessários para o seu desempenho;

8.2. Qualidades humanas;

8.3. Qualidades técnicas;

8.4. Áreas de atuação


Desenvolvimento de atividades por meio de Problematização, as aulas serão na sua maioria

teóricas levando o acadêmico a associar o conteúdo teórico com a prática do seu dia-a-dia e

também visitas à biblioteca para um complemento das atividades realizadas em sala de aula

proporcionando debates e troca de informações. Uma parte das aulas será expositiva, utilizando

quadro e projetor, para a apresentação do conteúdo da disciplina. Outra parte será prática, com

diversos exercícios que serão realizados em sala de aula e no laboratório para consolidar o

aprendizado.


Sala de Aula

Data Show

Laboratórios de Informática

Quadro





(Avaliação Bimestral)*0.7.


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35. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

TANENBAUM, Andrew S. Organização Estruturada de Computadores. 5 ed. Rio de Janeiro:

Prentice-Hall do Brasil, 2007.

FIDELI, R. D,; POLLONI, E. G. F. Introdução à Ciência da Computação. 2 ed. São Paulo:

Cengage, 2010.

MOKARZEL, F.; SOMA, N. Y. Introdução à Ciência da Computação. Rio de Janeiro: Elsevier,

2008

COMPLEMENTAR

PAULA FILHO, W. P. Multimídia: Conceitos e Aplicações. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011

WHITE, C. M. Redes de Computadores e Comunicação de Dados. 6 ed. São Paulo: Cengage

Learning, 2012.

STWART, B. Princípios de Sistemas Operaciona: Projetos e Aplicações. São Paulo: Cengage,

2011.

CAPRON, H.L.; JOHNSON, J.A. Introdução à informática. 8. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2004.



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente



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PLANO DE ENSINO

37. IDENTIFICAÇÃO

ANO LETIVO: 2018 CAMPUS: APUCARANA

CURSO: CIENCIA DA COMPUTACAO GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: ORGANIZACAO E ESTRUTURA DE DADOS I SÉRIE/PERÍODO: 2º ANO

TURMA: TURNO: INTEGRAL CARGA HOR. TOTAL: 60 TEÓRICA: 20 PRÁTICA: 40

CARGA HOR. SEMANAL: 4 HORAS

DOCENTE FERNANDO FERREIRA DA CRUZ TITULAÇÃO/ÁREA: ESPECIALISTA

TEMPO DE TRABALHO NA IES: 3 ANOS

38. EMENTA

Modularidade eAbstração. Cadeias e Processamento de Cadeias. Estruturas de DadosLineares e

suas Generalizações: Listas Ordenadas, Listas Encadeadas, Pilhas e Filas. Ponteiros.

39. OBJETIVOS

Geral:

Espera-se que, ao término da disciplina, o aluno tenha aperfeiçoado sua capacidade de

compreender as formas de organização de informações em um computador. Além disso,

o aluno deverá ser capaz de aplicar os conhecimentos de estruturas de dados no projeto

e análise de sistemas computacionais.

Especificos:

Trabalhar conceitos que permitam a manipulação de dados em memória principal e

secundária;

- Mostrar as diferentes formas de manipulação da memória principal, tais como alocação


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dinâmica e alocação estática;

- Aplicar situações nas quais os alunos tenham a oportunidade de implementar

algoritmos que permitam aplicar os conceitos estudados em uma linguagem

computacional;


1. Pesquisa em memória principal.

1.1. Pesquisa sequencial.

1.2. Pesquisa binária.

2. Ordenação interna.

2.1. Por inserção.

2.2. Por seleção.

2.3. Por troca (bolha).

3. Listas Estáticas

3.1. Listas ordenadas

3.2. Listas encadeadas

3.3. Listas com disciplina de acesso

4. Pilhas Estáticas

5. Filas Estáticas

6. Conhecimentos Básicos De Memória

7. Ponteiros – Conceitos e implementação

8. Alocação Dinâmica – Conceitos e implementação

9. Lista Dinâmica – Conceitos e implementação

10. Pilha Dinâmica – Conceitos e implementação

11. Fila Dinâmica – Conceitos e implementação

12. Recursividade

13. Árvores - Conceitos, representação gráfica, hierárquica e implementação


• Aulas expositivas e dialogadas;

• Aulas práticas;

• Seminários.


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Laboratorio de Informatica, Quadro negro, Projetor Multimidia, Sofwares MS Visual Studio Code e Dev C++


1.Listas de exercícios e atividades em grupo: peso 3,0 2.Avaliação individual bimestral: peso 7,0

Média Bimestral = 1+2

44. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

MANZANO, J. A. N. G.; OLIVEIRA, J. F. Algoritmos: Lógica para desenvolvimento de

programação de computadores. São Paulo: Érica, 2006.

PEREIRA, S. L. Estrutura de Dados Fundamentais: Conceitos e Aplicações. São Paulo: Érica,

2004.

ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com implementações em Pascal e C. 2. ed. São Paulo:

Pioneira, 2004.

COMPLEMENTAR

AZEVEDO, P. A. Métodos de classificação de dados e análise de suas complexidades. Rio

de Janeiro: Campus, 1996.

JAMSA, Kris; KLANDER, Lars. Programando em C / C++ - A Bíblia. São Paulo: Makron Books,

1999.

SALVETTI, D.; BARBOSA, L. M. Algoritmos. São Paulo: Makron Books, 1998.

SCHILDT, Herbert. C Completo e Total. 3. ed. São Paulo: Makron Books, 1996.



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:


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Docente



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PLANO DE ENSINO

1. IDENTIFICAÇÃO

ANO LETIVO: 2018

CAMPUS: Apucarana

CURSO: Ciência da Computação

GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: Algoritmos e Técnicas de Programação

SÉRIE/PERÍODO: 2° ano

TURMA: 2018 TURNO: Integral

CARGA HOR. TOTAL: 90 horas TEÓRICA: 30 PRÁTICA: 60 CARGA HOR. SEMANAL: 6 horas

DOCENTE Fabio Takeshi Matsunaga

TITULAÇÃO/ÁREA: Mestre/Ciência da Computação


2. EMENTA

Metodologia de Desenvolvimento de Algoritmos. Tipos de Dados Básicos e Estruturados.

Comandos de uma Linguagem de Programação. Recursividade: Conceito e Implementação.

Estratégias de Depuração.

3. OBJETIVOS

Oferecer ao aluno princípios básicos de lógica de programação, bem como os principais

comandos necessários ao desenvolvimento de algoritmos para resolução de diversos problemas.

Além disso, o aluno deverá ser capaz de aplicar os conhecimentos de algoritmos no projeto e

análise de sistemas computacionais.



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1. Conceito de Algoritmos.

2. Metodologia de Desenvolvimento de Algoritmos: diagrama de blocos e testes de

mesa.

3. Tipos de dados básicos.

4. Programação estruturada.

5. Estruturas condicionais.

6. Estruturas de repetição.

7. Estruturas e homogêneas: arrays, vetores e matrizes

8. Estruturas heterogêneas: registros

9. Procedimentos e funções

10. Recursividade.


• Capacitar o aluno a compreender os princípios básicos de Lógica de Programação;

• Desenvolver o raciocínio lógico aplicado à solução de problemas em nível informatizado;

• Fazer o aluno aprender a implementar soluções de problemas em uma linguagem de

programação estruturada;

• Aplicar situações nas quais os alunos tenham a oportunidade de implementar algoritmos

que permitam aplicar os conceitos estudados em uma linguagem computacional.


Aulas expositivas com o uso de projetor multimídia, leitura antecipada do assunto da aula através

de notas de aula e resolução de listas de exercícios em sala de aula e no laboratório de

informática. Incentivo à pesquisa e outras técnicas que forem apropriadas para se atingir os

propósitos da aprendizagem qualitativa.


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1º Bimestre:

• Uma avaliação bimestral (A) valendo 10,0 (dez) pontos.

• Trabalho prático (T) valendo 10,0 (dez) pontos (entrega de um projeto e apresentação).

• Participação em sala de aula valendo (P) 10,0 (dez) pontos, considerando a participação

do discente com relação às entregas de lista de exercícios em sala de aula de acordo com

os prazos.

• Média bimestral: (A * 0,7 + T * 0,2 + P * 0,1)

2º Bimestre:

• Uma avaliação bimestral (A) valendo 10,0 (dez) pontos.

• Trabalho prático (T) valendo 10,0 (dez) pontos (entrega de um projeto e apresentação).

• Participação em sala de aula valendo (P) 10,0 (dez) pontos, considerando a participação

do discente com relação às entregas de lista de exercícios em sala de aula de acordo com

os prazos.

• Média bimestral: (A * 0,7 + T * 0,2 + P * 0,1)

8. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

KERNIGHAN, B. W.; RITCHIE, D. M. C, a linguagem de programação. Editora: CAMPUS, 1989.

MANZANO, J. A. N. G.; OLIVEIRA, J. F. Estudo dirigido de algoritmos. 7.ed. São Paulo: Érica,

2006.

SCHILDT, H. C completo e total. 3. ed. São Paulo: Makron, 1997.

ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com implementações em Pascal e C. São Paulo: Pioneira,

2004.

COMPLEMENTAR

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DE SOUZA, M. A. F., GOMES, M. M., SOARES, M. V., CONCILIO, R. Algoritmos e Lógica de

Programação. São Paulo: Thomson Learning, 2004.

FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPACHER, H. F. Lógica de Programação: a construção de

Algoritmos e estrutura de dados. São Paulo: Makron Books, 2006.

MANZANO, J. A. N. G.; OLIVEIRA, J. F. Algoritmos: Lógica para desenvolvimento de

programação de computadores. São Paulo: Érica, 2006.



Dia:

Mês:

Ano:

Ata Nº:

Docente


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PLANO DE ENSINO

46. IDENTIFICAÇÃO



NOME DA DISCIPLINA: Lógica e Matemática Discreta SÉRIE/PERÍODO: primeiro ano

TURMA: primeiro ano TURNO: diurno CARGA HOR. TOTAL: 144 aulas TEÓRICA: PRÁTICA:

CARGA HOR. SEMANAL:

DOCENTE Alessio Gava TITULAÇÃO/ÁREA: Doutorado


47. EMENTA

Lógica Proposicional e de Predicados. Linguagem Proposicional e de Primeira Ordem. Sistemas

Dedutivos. Tabelas Verdade e Estruturas de Primeira Ordem. Relações de Consequência.

Corretude. Completude. Compacidade. Lowemhein- Skolem. Decidibilidade. Prova Automática de

Teoremas. Lógicas não-clássicas. Iteração, Indução e Recursão. Conjuntos e Álgebra de

Conjuntos como uma Teoria Axiomática. Par Ordenado. Funções. Funções e Formas Booleanas,

Álgebra Booleana, Minimização de Funções Booleanas. Relações sobre Conjuntos, Relações de

Equivalência e Ordem. Reticulados, Monóides, Grupos, Anéis. Teoria dos Códigos, Canal

Binário, Canal Simétrico, Código de Blocos, Matrizes Geradoras e Verificadoras, Códigos de

Grupo, Códigos de Hamming. Teoria dos Domínios: Ordens Parciais Completas, Continuidade,

Ponto Fixo, Domínios, Espaço das Funções.

48. OBJETIVOS

Geral:

Levar ao acadêmico o conhecimento da Lógica e da Matemática Discreta.

Específicos:

Desenvolver nos discentes habilidades para análise e interpretação de problemas da lógica e

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Matemática discreta;

- Oportunizar ao aluno os conhecimentos teóricos e práticos da Lógica e Matemática Discreta

levando ao seu cotidiano;

- Mostrar a importância da disciplina para o sucesso em sua atuação profissional;

- Avaliar o desempenho dos discentes na disciplina em questão.


Noções de Lógica

1.1 Lógica Proposicional. Conectivos lógicos: conjunção, disjunção, condicional, bicondicional.

Negação.

1.2 Tabela Verdade. Tautologia e Contradição.

1.3 Relações de Implicação e Equivalência.

1.4 Propriedades dos conectivos lógicos. Analogia com Teoria dos Conjuntos.

1.5 Lógica de Predicados: sentenças abertas, domínio de interpretação e conjunto verdade.

1.6 Quantificadores existencial e universal.

1.7 Comutatividade dos quantificadores. Negação de sentenças quantificadas.

1.8 Aplicações na computação

Teoremas: métodos de demonstração

2.1 Contraexemplo.

2.2 Demonstração Direta.

2.3 Exaustão.

2.4 Contraposição.

2.5 Demonstração por Absurdo.


Princípios da Indução Finita e da Indução Completa

3.1 Aplicações

Teoria dos Conjuntos

4.1 Noções básicas sobre conjuntos: elemento; relação de pertinência.

4.2 Relação de igualdade. Relação ‘estar contido’.

26



4.3 Subconjuntos. Conjunto das partes de um conjunto.

4.4 Operações com conjuntos: união, interseção, diferença, complementar.

4.5 Diagramas de Venn.

4.6 Propriedades das operações. Analogia com Lógica Proposional.

4.7 Partições de um conjunto.

4.8 Par Ordenado. Produto cartesiano de conjuntos.

Grafos

5.1 Grafos

5.2 Grafos completos, simples, planares, etc.

5.3 Grafos isomorfos



Aulas expositivas. Uso de ferramentas tecnológicas auxiliares e trabalhos em grupo.


Quadro, Giz e Material Impresso.


Avaliação individual bimestral.

53. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

ALENCAR FILHO, E. Iniciação a Lógica Matemática. 21. ed. São Paulo: Nobel,

2008.

LÓPEZ, J. G.; MENEZES, P. F. B.; TOSCANI, L. Matemática Discreta: Aprendendo

com Exercícios. Porto Alegre: Bookman, 2009.

SMULLYAN, R. M. Lógica de Primeira Ordem. São Paulo: UNESP, 2009.

27



COMPLEMENTAR

LIPSON, M. L.; LIPSCHUTZ, S. Teoria e problemas de matemática discreta. 2.

ed. Porto Alegre: Bookman, 2006.

MELO, A. C. V. ; SILVA, F. S. C.; FINGER, M. Lógica para Computação São

Paulo: Thomson Pioneira, 2006.

MENEZES, P. F. B. Matemática Discreta para Computação e Informática. 2 ed.

Porto Alegre: Bookman, 2008.

ROSEN, K. Matemática Discreta e suas Aplicações. 6. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2009.



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente


28



PLANO DE ENSINO

55. IDENTIFICAÇÃO


CURSO: Bacharelado em Ciência da Computação GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: Cálculo Diferencial e Integral SÉRIE/PERÍODO: 1ª Série / Anual

TURMA: A TURNO: Integral CARGA HOR. TOTAL: 180 horas TEÓRICA: 180

horas/216 hora aula

PRÁTICA:

CARGA HOR. SEMANAL: 5 horas / 6 hora aula

DOCENTE Luciana Kemie Nakayama TITULAÇÃO/ÁREA: Mestre em Matemática

TEMPO DE TRABALHO NA IES: 2 anos e três meses

56. EMENTA

Limites de Funções e de Seqüências. Funções Reais de uma Variável: Continuidade e

Diferenciabilidade. Máximos e Mínimos. Formula de Taylor e Aproximação de Funções. Método

de Newton para o Cálculo de Raízes e de Máximos e Mínimos. Integração de Funções Reais de

uma Variável. Métodos de Integração. Integração Aproximada. Regras dos Trapézios, de

Simpson e Generalizadas. Funções de Várias Variáveis: Continuidade e Diferenciabilidade.

Gradiente. Máximos e Mínimos. Multiplicadores de Lagrange. Transformações. Matrizes

Jacobianas. Teorema da Função Inversa. Diferenciação Implícita. Integração de Funções de

Várias Variáveis. Mudanças de Coordenadas em Integrais. Integral de Linha.

57. OBJETIVOS

Objetivo Geral: Compreender e manipular os conceitos de Cálculo Diferencial e Integral para

funções de uma, duas ou mais variáveis, com ênfase em funções de uma e duas variáveis.

Objetivo Específico: Aprender e utilizar os conceitos de Limite, derivada e Integral dentro da

disciplina e ao longo do curso em disciplinas que farão uso destes conceitos.


29



1 Números Reais:

1.1 Intervalos, valor absoluto e inequações.

2 Funções Reais de Uma Variável:

2.1 Domínio, imagem e gráficos de funções.

2.2 Operações com funções

2.3 Tipos de funções

2.4 Funções Compostas.

2.5 Funções injetoras e Sobrejetoras.

2.6 Funções inversas.

3 Limites e Derivadas

3.1 Limites de funções

3.2 Continuidade

3.3 Derivadas

3.4 Regras de derivação

3.5 Derivadas das funções trigonométricas

3.6 Derivadas das funções logarítmicas e exponenciais

3.7 Máximos e mínimos de funções

4 Integração de funções de uma variável

4.1Primitivas

4.2 O conceito de integral

4.3A integral de Riemann

4.4 Métodos de Integração: Substituição de Variável e Integração por partes

4.5 Aplicações da Integral

5 Sequências e Séries Infinitas

5.1 Limite de sequências

5.2 Séries Infinitas

5.3 Séries de potências

30



6 Cálculo de várias variáveis

6.1 Funções de Várias Variáveis

6.2 Limite e Continuidade e

6.3 Derivadas Parciais

6.4 Derivadas Direcionais

6.5Multiplicadores de Lagrange

6.6 Integrações de Funções de Várias Variáveis: Integral dupla e tripla.

7 Cálculo Vetorial

7.1 Parametrizações de curva

7.2Integral de Linha

7.3Teorema de Green


Serão realizadas aulas expositivas e resoluções de exercícios com a participação dos

acadêmicos. Além de aulas de Laboratório para o uso de alguns softwares como o geogebra e o

Winplot para representação de funções de uma variável e de duas variável bem como para tratar

do conceito de derivada como inclinação de reta tangente a uma curva. Haverá atendimento em

horário a definir com a turma para que os acadêmicos possam tirar suas dúvidas com a

professora.


Lousa, giz ou caneta para quadro branco, notebook, data show, software, papel Sulfite , livro,

sólidos geométricos e calculadora.


A avaliação será mediante a quatro avaliações escritas no valor de zero a sete cada uma. Além

das provas escritas serão realizados quatro trabalhos no valor de zero a três. Para os alunos que

não alcançarem média sete e tenham média superior a quatro será realizado o exame final com o

conteúdo anual ou partes do conteúdo que o professor julgar essenciais.

62. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA

GUIDORIZZI, H. L. Um Curso de Cálculo. 5.ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos Científicos

Editora, 2007. v. 1.



31





STEWART, J. Cálculo. 6 ed. São Paulo: Cengage Learning, 2009. v. 1.


COMPLEMENTAR

FLEMMING, D. M. ; GONÇALVES, M. B. Cálculo A: funções, limite, derivação e integração. 6.ed.

São Paulo:Pearson, 2006.

FLEMMING, D. M. ; GONÇALVES, M. B. Cálculo B: funções de várias variáveis, integrais

múltiplas, integrais curvilíneas e de superfície. 2.ed. São Paulo: Pearson, 2007.



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente


32



PLANO DE ENSINO

64. IDENTIFICAÇÃO


CURSO: Bacharelado em Ciência da Computação GRAU: Bacharelado

NOME DA DISCIPLINA: Cálculo Diferencial e Integral SÉRIE/PERÍODO: 1ª Série / Anual

TURMA: A TURNO: Integral CARGA HOR. TOTAL: 180 horas TEÓRICA: 180

horas/216 hora aula

PRÁTICA:

CARGA HOR. SEMANAL: 5 horas / 6 hora aula

DOCENTE Juliano de Andrade TITULAÇÃO/ÁREA: Doutor em Matemática

TEMPO DE TRABALHO NA IES: 2 anos e três meses

65. EMENTA

Limites de Funções e de Sequências. Funções Reais de uma Variável: Continuidade e

Diferenciabilidade. Máximos e Mínimos. Formula de Taylor e Aproximação de Funções. Método

de Newton para o Cálculo de Raízes e de Máximos e Mínimos. Integração de Funções Reais de

uma Variável. Métodos de Integração. Integração Aproximada. Regras dos Trapézios, de

Simpson e Generalizadas. Funções de Várias Variáveis: Continuidade e Diferenciabilidade.

Gradiente. Máximos e Mínimos. Multiplicadores de Lagrange. Transformações. Matrizes

Jacobianas. Teorema da Função Inversa. Diferenciação Implícita. Integração de Funções de

Várias Variáveis. Mudanças de Coordenadas em Integrais. Integral de Linha.

66. OBJETIVOS

Objetivo Geral: Compreender e manipular os conceitos de Cálculo Diferencial e Integral para

funções de uma, duas ou mais variáveis, com ênfase em funções de uma e duas variáveis.

Objetivo Específico: Aprender e utilizar os conceitos de Limite, derivada e Integral dentro da

disciplina e ao longo do curso em disciplinas que farão uso destes conceitos.


33



1 Números Reais:

1.1 Intervalos, valor absoluto e inequações.

2. Funções Reais de Uma Variável:

2.1 Domínio, imagem e gráficos de funções.

2.2 Operações com funções

2.3 Tipos de funções

2.4 Funções Compostas.

2.5 Funções injetoras e Sobrejetoras.

2.6 Funções inversas.

3 Limites e Derivadas

3.1 Limites de funções

3.2 Continuidade

3.3 Derivadas

3.4 Regras de derivação

3.5 Derivadas das funções trigonométricas

3.6 Derivadas das funções logarítmicas e exponenciais

3.7 Máximos e mínimos de funções

4 Integração de funções de uma variável

4.1Primitivas

4.2 O conceito de integral

4.3A integral de Riemann

4.4 Métodos de Integração: Substituição de Variável e Integração por partes

4.5 Aplicações da Integral

5 Sequências e Séries Infinitas

5.1 Limite de sequências

5.2 Séries Infinitas

6 Cálculo de várias variáveis

34



6.1 Funções de Várias Variáveis

6.2 Limite e Continuidade e

6.3 Derivadas Parciais

6.4 Derivadas Direcionais

6.5Multiplicadores de Lagrange

6.6 Integrações de Funções de Várias Variáveis: Integral dupla e tripla.

7 Cálculo Vetorial

7.1 Parametrizações de curva

7.2Integral de Linha

7.3Teorema de Green


Serão realizadas aulas expositivas e resoluções de exercícios com a participação dos

acadêmicos. Além de aulas de Laboratório para o uso de alguns softwares. Haverá atendimento

em horário a definir com a turma para que os acadêmicos possam tirar suas dúvidas com

oprofessor.


Lousa, giz ou caneta para quadro branco, notebook, data show, software, papel sulfite, livro,

sólidos geométricos e calculadora.


A avaliação será mediante a quatro avaliações escritas no valor de zero a sete cada uma, sendo

uma avaliação por bimestre. Além das provas escritas serão realizados trabalhos no valor de

zero a três em cada bimestre. Para os alunos que não alcançarem média sete e tenham média

superior a quatro será realizado o exame final com o conteúdo anual ou partes do conteúdo que

o professor julgar essenciais.

71. BIBLIOGRAFIA

BÁSICA







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COMPLEMENTAR

FLEMMING, D. M. ; GONÇALVES, M. B. Cálculo A: funções, limite, derivação e integração. 6.ed.

São Paulo:Pearson, 2006.

FLEMMING, D. M. ; GONÇALVES, M. B. Cálculo B: funções de várias variáveis, integrais

múltiplas, integrais curvilíneas e de superfície. 2.ed. São Paulo: Pearson, 2007.



Dia: Mês: Ano:

Ata Nº:

Docente


plano de ensino - fecea.br de ensino - 1a_ série de ciência da...teóricos da geometria analítica...

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