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UTILIZAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA APOIO ESTRATÉGICO NA TOMADA DE DECISÃO EM UM FRIGORIFICO SUÍNO. Edson Armando Cunha Orientador: Ramon Simões Abílio

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Page 1: Gerencia de projetos

UTILIZAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA APOIO ESTRATÉGICO NA TOMADA DE DECISÃO EM UM FRIGORIFICO SUÍNO.

Edson Armando CunhaOrientador: Ramon Simões Abílio

Page 2: Gerencia de projetos

Agenda

1. INTRODUÇÃO 1.1 Contextualização 1.2 Problema de Pesquisa 1.3 Objetivo Geral 1.4 Objetivos Especificos 1.5 Hipoteses

2. REFERECIAL TEÓRICO3. METODOLOGIA 4. CRONOGRAMA

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INTRODUÇÃO

1.1 ContextualizaçãoNo mercado de Frigoríficos de suínos, o mercado cada vez mais crescente e competitivo, enfrenta vários fatores adversos como disponibilidade de estoque, legislação, mercado.Business Intelligence, pode proporcionar informação uteis e essenciais para tomada de decisão da empresa.Abordagem de um Frigorifico de Suínos no Sul de Minas Gerais.

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INTRODUÇÃO

• 1.2 Problema de pesquisa• Devido ao mercado atual cada vez mais competitivo, como o Bussines

Intelligence pode auxiliar nos processos de tomada de decisão das empresas.

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Page 5: Gerencia de projetos

INTRODUÇÃO

• 1.3 Objetivos Gerais• O objetivo desse trabalho é analisar o processo de tomada de decisão após

a implantação de um projeto piloto utilizando uma ferramenta de Business Intelligence, analisando vantagens e dificuldades encontradas e analisar as possíveis melhorias para o processo de tomada de decisão.

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Page 6: Gerencia de projetos

INTRODUÇÃO

• 1.4 Objetivos Específicos• Estudar Business Intelligence e ferramentas• Estudar o processo de tomada de decisão• Desenvolver um projeto piloto utilizando uma ferramenta de

Business Intelligence• Gerar relatórios para analise• Comparar os resultados obtidos entre o projeto piloto e o praticado

pela empresa

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Page 7: Gerencia de projetos

INTRODUÇÃO

• 1.5 Hipótese• Este trabalho pretende apresentar um novo senário para tomada de

decisão, visando auxiliar os gestores a determinar uma melhor estratégia para empresa, apresentando informações importantes que não são encontradas atualmente.

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Page 8: Gerencia de projetos

INTRODUÇÃO

• 1.6 Justificativa• Business Intelligence ainda é pouco conhecido, fazendo com que as

empresas deixar de usufruir dessa ferramenta. • Devido a essa falta de conhecimento, as empresas não utilizam o Business

Intelligence para auxiliar na tomada de decisão.• A intenção desse trabalho é demonstrar o que é Business Intelligence, os

benefícios que pode proporcionar, e principalmente apresentar a empresa estudada uma nova visão para auxiliar na tomada de decisão, novas informações e aspectos que pode ter passados despercebidos acarretando em uma tomada de decisão errônea ou sem qualidade.

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Page 9: Gerencia de projetos

REFERENCIAL TEÓRICO

• 2.1 Tomada de decisão• No processo de tomada de decisão, os gestores deparam-se com um

elevado número de alternativas e sabem que optar pela alternativa errada pode comprometer seriamente o negócio. Segundo Fernandes (2004), uma má decisão pode desencadear um conjunto de reações negativas dentro da organização.

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REFERENCIAL TEÓRICO

• 2.2 Business Intelligence• Os sistemas Business Intelligence são ferramentas que permitem gerar

informações relacionadas aos indicadores de desempenho e, portanto se modelados adequadamente, tornarão excelentes ferramentas de apoio à tomada de decisões complexas durante a resolução de um problema (BARBIERI 2001).

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REFERENCIAL TEÓRICO

• 2.3 Processo de Business Intelligence• O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com suas

fontes de dados; a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining e uma interface de usuário (como o dashboard) (TURBAN et al, 2008).

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Page 12: Gerencia de projetos

REFERENCIAL TEÓRICO

• 2.4 Extract Transform Load• Segundo Turban et all.(2009), o processo de ETL consiste na extração de

várias fontes de dados e transformando em na forma que precisam estar para serem inseridos em Data Warehouse ou um baco de dados. O objetivo principal é carregar dados íntegros e limpos na hora da inserção.

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Page 13: Gerencia de projetos

REFERENCIAL TEÓRICO

• 2.5 Data Warehouse• Data Warehouse é um grande repositório de dados que contém todos os

dados da empresa, eles fornecem armazenamentos e funcionalidade para responder consultas acima das capacidades de banco de dados transacionais (ELSMARI, NAVATHE, 2005)

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Page 14: Gerencia de projetos

REFERENCIAL TEÓRICO

2.6 On-line Analytical Processing• OLAP (Processamento Analítico em Tempo Real) é o processo ou

arquitetura que permite realizar analises complexas, multidimensionais e, geralmente, em interfaces gráficas de dados, a partir de bancos tradicionais ou de um DW.

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METODOLOGIA

3.1 Objeto de Pesquisa• O trabalho visa analisar o processo de tomada de decisão de um frigorifico

suíno, que está situado na cidade de Lavras, Minas Gerais. É especializado em abate e industrialização de suínos.

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Page 16: Gerencia de projetos

METODOLOGIA

3.2 Tipo de pesquisa• Consiste em uma pesquisa aplicada, por ser um projeto para análise de um

estudo de caso real, quanto a abordagem do problema será de forma qualitativa pois não será possível mensurar os resultados por meio de números, para isso os gestores da empresa irão avaliar os resultados.

• Tem como objetivo exploratório realizando várias pesquisas, entrevistas com os gestores e como procedimento técnico, uma pesquisa de estudo de caso, a fim de obter resultados para serem aproveitados pela empresa.

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METODOLOGIA

3.3 Ferramentas• Serão utilizados questionário e entrevista para coletar dados sobre o

modelo de negócio da empresa.• Neste trabalhado, será utilizado o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise

Com o Visual Studio será iniciado o ETL com o Integrations Services para carregamento dos dados, utilizando o Analises Services para criação do Cubo OLAP e o Report Service para geração de relatórios e o Excel que também servira para analises e consultas dos dados.

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Page 18: Gerencia de projetos

METODOLOGIA

3.4 Procedimentos Metodológicos – Etapa 1

Obter informações sobre a empresa através de entrevistas, analisar o processo de tomada de decisão, após obtido todas as informações necessárias elaborar o projeto de negocio para o projeto piloto.

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METODOLOGIA

3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 2

Após coletar as informações necessárias elabora a modelagem do Data Warehouse, utilizando o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise.

Posteriormente o com o Visual Studio 2012 utilizando o Integration Service iniciar ETL para carregar o Data Warehouse.

Com o Analises Service desenvolver o cubo OLAP modelando de acordo com as regras de negócios apontadas.

O Report Service e o Microsoft Excel será gerado relatórios a partir do cubo gerando gráficos, planilhas e índices para analise dos resultados.

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METODOLOGIA 3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 2

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METODOLOGIA

3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 3• Com os relatórios gerados os gestores terão uma visão de uma análise de

sua empresa para facilitar a tomada de decisão, apontando indícios, caminhos. Onde os gestores irão avaliar os benefícios e críticas ao Business Intelligence, quais melhorias foram encontradas e realizar um comparativo entre o processo atual de tomada de decisão atual.

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METODOLOGIA• 3.5 Cronograma

Procedimentos2015

Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

Reuniões com os gestores                      

Definição dos objetivos                      

Definição do projeto piloto                      

Pesquisa Bibliográfica                      

Escrita do pré-projeto                      

Defesa do pré-projeto                      

Montagem do projeto piloto                      

Comparação dos resultados                      

Obtenção dos resultados

finais                     

Revisão de Texto                      

Defesa do projeto                      

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