aula 01 - métodos digitais para análise de dados - introdução
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MétodosDigitaisparaAnálisedeDados
[email protected]çãoeComunicação
Aula01–ementa,conteúdo,avaliaçãoecenáriointrodutório
Ementa• MétodosestaHs6cosdepesquisaparaasCiênciasSociais
AplicadascomênfasenosprocessosdeGestãodaInformação.
• Etapasdapesquisa:daformulaçãodoproblemaaosmétodosdeanálise.
• Ainfluênciadasmídiasdigitaiscomofontesdeinformaçãoeespaçodesociabilidadeemredenosprocedimentosdeanálisededados.
• Fontesdeinformaçãodigitais,estruturasdedadosdisponibilizadasesuascaracterís6cas.
• Métodosdebusca,extração,tratamento,transformaçãoeanálisededadosdigitaiscomênfasenasmídiassociaiseInternet.
Bibliografia• Bibliografiabásica:
– ROBERTS,Steven,SNEE,Helene,HINE,Chris6ne,MOREY,Yve\e,WATSON,Hayley(ORG.).DigitalMethodsforSocialScience:aninterdisciplinarguidetoresearchinnova<on.PalgraveMacmillian.1sted.2016.234p.
– ACKLAND,Robert.WebSocialScience:Concepts,DataandToolsforSocialScien<stsintheDigitalAge.SAGE.1sted.2013.224p.
• Bibliografiacomplementar:
– BRYMAN,Alan.SocialResearchMethods.London:Oxford.5thedi6on.2016.747p.
– AGRESTI,Alan,FINLAY,Barbara.MétodosestaDs<cosparaasCiênciasSociais.PortoAlegre:Penso.4ed.2012.664p.
Programa• 18/08-Aula01–Ementa,conteúdo,avaliaçãoecenáriointrodutório• 25/08-Aula02–PesquisaemCiênciasSociaisAplicadas:formulandoo
problema,construindohipótesesedefinindovariáveisoperacionais• 01/09-Aula03–MétodosestaHs6cosdeanálisedadados:do6podo
problemaaaplicaçãodométodo• 08/09-Aula04–Métodosdigitais:porquê?Oquediferedosmétodos
tradicionaisdepesquisa?Quecuidadossãoprecisostomar?• 15/09-Aula05–Sociabilidadeemredeecamadasanalí6casdedados• 22/09-Aula06-Fontesdeinformaçãodigitais:6posdedados,formatose
suascaracterís6cas• 29/09–Nãohaveráaula• 06/10-Aula07–OdigitalcomoespaçosocialnoBrasilenomundo:
cenáriosdepresençaetendências• 13/10-Aula08–Ferramentasparamétodosdigitais:6pos,caracterís6cas
eformasdeuso.Montandookitdoanalista.Formulaçãodoprojetodepesquisadadisciplinaemgrupo.
Programa• 20/10-Aula09–Lab1–Coletandodadosdaweb:plugins,
apis,dadosabertosewebscraper.• 27/10–Nãohaveráaula• 03/11-Aula10–Lab2–Tratando,transformandoe
visualizandodados:GoogleFusionTables• 10/11-Aula11–Lab3–Tratando,transformandoe
visualizandodados:Tableau• 17/11-Aula12–Lab4–Analisandoredessociais:Gephi• 24/11-Aula13–Lab5–Analisandoconteúdo:Iramuteq• 01/12-Aula14–Trabalhoexperimentalemlaboratório• 08/12-Aula15–Trabalhoexperimentalemlaboratório• 15/12-Aula16–Apresentaçãofinaldeprojetosear6gos
Avaliação• Seminário:acadaaulaumgrupodealunosapresentaráumsemináriode30minutos(nomáximo)sobreumar6gorela6voaoconteúdodaaula–30%
• Projeto:aofinaldosemestre,osalunosapresentarãoumprojetoanalí6coformuladoaolongodocurso–70%– Anotadoprojetoconsistedeumaapresentaçãodotrabalho–30%
– Ar6gocienHficodogrupodetrabalho–70%• Média=0,3*Seminário+0,7*Projeto
AlgorithmicInformation economy, digital humanities
Automatic transformation of Symbols
National-State, industry, natural sciences
Literate Empires, universal religions, philosophy, money
ScribalSelf conservation of symbols
Palace-temples, full-scale agriculture, systematic knowledge
Fonte:h\p://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Cenário:4revoluçõessimbólicasdacultura
Fonte:h\p://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Cenário:aevoluçãoalgorí6micadacultura
Fonte:h\p://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Inteligência coletiva e os
fenômenos de escala em rede
*"S<gmergyisamechanismofindirectcoordina6onbetweenagentsorac6ons.[1]Theprincipleisthatthetracelezintheenvironmentbyanac6ons6mulatestheperformanceofanextac6on,bythesameoradifferentagent.Inthatway,subsequentac6onstendtoreinforceandbuildoneachother,leadingtothespontaneousemergenceofcoherent,apparentlysystema6cac6vity."Fonte:Wikipedia
Fonte:h\p://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
*PI-PersonalIntelligence
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Háváriasuniversidadesecentrosdepesquisapelomundocriando
projetosdepesquisaeunidadesdeconhecimentovoltadaspara
humanidadesemétodosdigitais
Mas,afinal,oquesãoostaismétodosdigitais?
• Osmétodosdigitaisconsistemnumconjuntodeconhecimentosqueestudamdiretamenteomeio/campodigital;
• Seusobjetosdepesquisasãoobjetosnascidosdigitaisoudigitalizadosefazempartedelestodosaquelesqueestruturamqualquerexperiênciadigital:– Links,comentários,cur6das,compar6lhamentos,emails,arquivosdigitais,fotos,vídeos,etc…
• Paraseestudaressesobjetoséprecisoreconhecerquealgunsmétodosdasciênciastradicionaisesbarramemlimitesepistemológicos;
• Oqueveremosaolongodessadisciplinaécomoessesmétodosseestruturam,comoserelacionamcomosmétodostradicionaisdapesquisaemciênciassociaisequaisoscuidadosmetodológicosqueprecisamosteraotrabalharcomessesobjetos.
Métodosdigitaisnãosãométodosvirtuais
• Pormétodosdigitais,nãoentendemosavirtualizaçãodemétodospresenciais:– Aoinvésdefazerumaentrevistapresencial,fazerporskype;
– Aoinvésdeenviarumques6onáriopelocorreio,colherosdadosemumformuláriodigital.
• Essesmétodossãométodosvirtuais;• Osmétodosdigitaiscuidamdosobjetosqueestruturamepermitemoexercíciodasociabilidadedigitalemrede.
Osobjetosdigitais• Sãoeles:
– Asredes:• Relacionamentosocialdiretoentrepessoaseins6tuições:amizade,seguir
perfil,seguircanal,etc…• Relacionamentopormeiodeaçõesdigitais:cur6r,compar6lhar,comentar,
etc…• Relacionamentoentreobjetos:links;
– Osconteúdos:• Textos,imagens,vídeos,etc...
– Osalgoritmos:• Algoritmosderanqueamentodepáginas,depessoas,deconteúdos,de
tendências,etc...– Alocalização:
• Georeferenciamentodasrelações,dapresença,deslocamentos,etc...– Ossites:
• Blogs,sitesins6tucionais,fanpages,etc...– Osaplica6vos:
• Aplica6vosparadisposi6vosmóveisesuasinúmerasanálisesdecomportamento.