aula 01 - bi conceitos b€ ¦ásicos

8/7/2019 Aula 01 - BI Conceitos Bsicos

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Business Inteligence Conceitos Bsicos

Antonio Cludio


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Suporte a Deciso Produo e distribuio de informao

til para gerentes executivos e analistasdo conhecimento.

Anlises Qual o desempenho das nossas filiais em cada

regio?

Para cada produto qual o valor das vendas

para os ltimos 4 anos? Existe alguma relao entre o desempenho

dos representantes e sua faixa salarial?


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Organizaes inteligentes A informao esta no centro de toda

organizao inteligente. A chave para o sucesso:

Alta qualidade Baixo custo

Flexibilidade

Agilidade


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Business Inteligence Inteligncia aplicada ao negcio:

Conjunto de tecnologias que permitem o cruzamentode informaes e suportam a anlise dos indicadoresde desempenho de um negcio, para a tomada dedeciso.

Data warehouse e Data marts Banco de dadosque integra diversas fontes de dados.

Ferramentas OLAP e Data Mining Usadas paraapoio a deciso, atravs de consultas e anlisede dados de Data warehouse.


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Realidade dos bancos de dadoscoorporativos

Dados

descentralizados; Redundantes;

Pouco geis para

a tomada dedeciso.


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Suporte a deciso Dados centralizados;

Agilidade; Flexibilidade;

Uma nica verso da verdade.

Sales Marketing Finance Rates/Regulatory

CustomerService

MIS

Product Data

Customer Data

Sales Data

Market Data

G/L Data

Revenue Data

External Data


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Ambiente de Aplicaes Operacional: OLTP

Baseado em transaes;

Voltado para a velocidade e automao detarefas repetitivas;

Mantm usualmente apenas a situaocorrente;

Atualizaes e consultas em grande nmero; Alto nvel de detalhes.


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Ambiente de Aplicaes Suporte a deciso: OLAP

Poucas consultas, formas variadas;

Necessidade de ver o dado sob diferentesperspectivas;

Operaes de agregao e cruzamento;

Atualizaes coordenadas;

Dados histricos so relevantes; Consistncia fundamental.


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Requisitos dos Ambientes Operacional

Tempo de resposta; Segurana; Recuperao de falhas; Controle rgido de concorrncia.

Analtico Flexibilidade, facilidade de navegao Consultas complexas, ad-hoc; Grandes volumes de dados; Diferentes nveis de detalhe; Diferentes fontes de dados.


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Caractersticas OLTP x OLAPCaractersticas Dados operacionais (transacionais) Dados Informacionais

(analticos)

Contedo Valores operacionais, detalhados Valores histricos, sumarizados

Organizao dos Dados Por aplicao, sistema de informao,disponvel para poucos usurios,abrangncia restrita

Por assunto, negocio;abrangncia ampla

Natureza dos Dados Dinmica, sujeita a atualizaesfreqentes

Esttica, atualizaes apenascom refresh

Estrutura dos Dados Relacional, prpria paraprocessamento transacional

Dimensional, prpria paraprocessamento analtico

Uso Estruturado, repetitivo, soluo pararequisitos conhecidos

Desestruturado, consultas sobdiferentes perspectivas, permitedescoberta de conhecimento

Desempenho Otimizado para tempo de resposta;invivel para anlises complexas

Otimizado para analisescomplexas, com tempos deresposta viveis


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BI - Componentes


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Data Warehouse Estrutura especial de armazenamento de

informaes, com o objetivo de montar umabase de recursos informacionais, capaz desustentar a camada de inteligncia da empresa

como elementos diferenciais e competitivos. Um ambiente para adequadamente organizar,

gerenciar e disponibilizar informaes oriundas

de fontes diversas, fornecendo um viso nicade parte ou de todo o negcio com o objetivode dar suporte a operaes analticas.


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Ambiente de Data Warehouse

(proposta original)

QueryTools

QueryTools

OLAP ToolsOLAP Tools

Data MiningData Mining

BasesOperacionais

FontesExternas Ferramentas

e ou

procedimentos DWDW

BIS, EIS,

DSS

BIS, EIS,

DSSDataMartMD

FLAT FILE

Data Mart

Relacional

Data Mart

Relacional

AmbienteTransacional

AmbientedeExtrao

DWCorporativo

AmbienteUsurio

Front-End

Ambiente dosData Marts

Q

MetadadosMetadados produzidosproduzidos emem todastodas asas etapasetapas


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Data warehouse - Justificativa Integrar dados de

mltiplas fontes; Facilitar o processo de

anlise sem impacto parao ambiente de dados

operacional; Obter informao de

qualidade;

Flexibilidade e agilidadepara atender diferentesanlises.

BDs Operacionais

DW

AplicaoSD

FerramentasOLAP


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Estratgias de projeto de DW Data Warehouse Corporativos

de grande abrangncia

complexos

alta probabilidade de insucesso

Data Marts Setoriais Marketing, Financeiro, Administrativo, etc. Projetos evolutivos Enfoque inicial nos aspectos mais crticos Aproveitamento da estrutura operacional disponvel

Retorno mais rpido Acmulo de experincia : menor risco e menor custo


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Data Mart - ConceitoUm subconjunto lgico do Data Warehouse, geralmentevisto como um data warehouse setorial. (Kimball)

Uma perspectiva top-down considera que um DWcompleto,centralizado deva ser desenvolvido antes

que partes dele, sumarizadas, possam serderivadas na forma de Data Marts.

Uma perspectiva botton-up, considera que um DWpossa ser composto a partir de Data Marts

previamente desenvolvidos.


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Transporte de Dados - ETL Extrao

Coleta de dados nos sistemas existentes;

Operao demorada e complexa;

Diversas fontes de dados de diferentes tipos. Bancos de dados,planilhas, arquivo texto.

Transformao Fundamental para clareza e integrao;

Recodificao de categorias: (m/f, male/female to M/F)

Alteraes e uniformizao de unidades de medida, nomes de campos,datas;

Limpeza das informaes.

Carga e Realimentao

Total: Os dados so removidos para a insero dos novas informaes;

Incremental: Apenas as novas informaes so inseridas.


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Gerncia de metadados

Documentao relativa a todas as informaes teisao projeto do BI/DW

Origens de dados, indicadores e demisses, procedimentos.

Repositrio de Metadados

ferramentas que provem armazenamento e funcionalidade

de gerncia e acesso a metadados; Viso global e integrada de metadados

Gerenciamento do ciclo de vida dos metadados

Metadados so produzidos durante todo o processo deconstruo do BI/DW.


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BI - Metodologia

Inspeo,Ensaios e

Cargas

Inspeo,Ensaios e

Cargas

Implantao,Documentao e

treinamento

Implantao,Documentao e

treinamento

Servios

Associados

ServiosAssociados

Levantamento das

Necessidades deInformaes

Levantamento dasNecessidades de

Informaes

Identificao dosIndicadores e Inf.Complementares

Identificao dosIndicadores e Inf.Complementares

Identificao das

Origens dasInformaes

Identificao das

Origens dasInformaes

Definio daArquitetura do

Projeto

Definio daArquitetura do

Projeto

PrototipaoPrototipao

ImplementaoImplementao

METODOLOGIAMETODOLOGIA

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