Business Intelligence

Ceça Moraescecamoraes@gmail.com

2

Conteúdo• Cenários • Modelo pirâmide• Requisitos de ferramentas de BI• Valor da informação• BI

oMotivação, o que é, conceitos, componentes, ferramentas e técnicas,...

27/10/2010

3

Cenário...• A indústria de BI está prosperando• Estudos confirmam: CIOs colocam

BI no topo do planejamento• O tema "análise"  tem sido destaque

em publicações de negócios principais, tais como Harvard Business Review 

• As organizações estão empregando esforços para serem "mais inteligentes"oNecessidade de ferramentas de BI

27/10/2010

4

Cenário...• Embora o objetivo de BI é

apresentar a informação certa às pessoas certas na hora certa o favorecer melhores decisões 

• Entretanto, isto não vem sendo bem assim...

27/10/2010

5

Cenário• Tomada de decisão é um processo

 mais complicado do que simplesmente analisar informações

• Nas organizações, este tema tem sido estudado há décadas...oBI opera sem modelo formal de uso,

levando a práticas e design de produto ineficazes

27/10/2010

6

Existe uma teoria de BI?

• BI funciona sem

qualquer fundamentação conceitual

• Base acadêmica madura:o Engenharia de software, projeto de banco

de dados e interfaces de usuário

• O design, suporte e manuteção de ambientes de BI ainda

são áreas pouco exploradas27/10/2010

7

Existe uma teoria de BI?

• Ironicamente, o campo da tomada de decisão nas organizações é rico em material...

• Entretanto, a conexão deste corpo de conhecimento especificamente para BI ainda apresenta falhas

27/10/2010

8

Existe uma Teoria de BI?

• Segundo Simon (Simon, 1986), o as etapas de resolução de um problema e, em seguida da tomada de decisão são partes distintas de um mesmo processo

• Em BI, existe o pressuposto de que os dados  levarão o analista a uma decisão, pulando a etapa de resolução de problemas

27/10/2010

9

Existe uma Teoria de BI?

• A maioria das ferramentas de BI e as metodologias são projetados com este modelo

• No fluxo de trabalho real do analytics, BI geralmente é usado para informar parte do processo, não orquestrá-lo

27/10/2010

O Processo de Resolução de

Problemas• Atividades:1. Escolher questões que requerem atenção 2. Estabelecer metas3. Encontrar e projetar ações apropriadas 4. Avaliar e escolher entre ações alternativas 

• As três primeiras atividades são associadas à resolução do problema 

• A última é a tomada de decisão propriamente dita

• A maioria das ferramentas de BI não são projetadas para os três primeiros passos

27/10/2010 10

11

Problemas• É comum, usuários de BI estarem

colocados em uma pirâmide, onde usuários com mais "poder de informação" ficam no topo e os que têm pouco acesso, na base.o Em muitas implementações de BI, cada

usuário do sistema é restritoo Este tipo de abordagem restritiva

ofusca a necessidade de informação, e muitas vezes acarreta problemas

27/10/2010

12

Modelo Pirâmidesuper usuários

intermediários

pouco acesso

27/10/2010

13

Problemas• Exemplos:

o O gerente de vendas da filial leste é incapaz de ver como o gerente da região sul está fazendo com relação a um certo tipo de venda 

o Alguns super usuários quando trabalhando com análise complexa, fornecem o resultado de suas análises para usuários de níveis mais baixos como itens "soltos", não inseridos em nenhum contexto

o Os decisores muitas vezes reagem negativamente a novas informações quando estas não são apresentadas em contexto adequado

27/10/2010

Modelo Pirâmide• O modelo da pirâmide de BI é

inadequado para a atualidade:o negócio exteriorizadoo força de trabalho experiente em TICs

• Conceitos de tomada de decisão hierárquica e solitária não são aplicáveis na maioria dos casos

• Resolução de problemas e tomada de decisão acontecem em todos os níveis das organizações atuais e distribuídas 

27/10/2010 14

Inteligência• A palavra importante em BI  é a inteligênciao O que significa fornecer

inteligência a pessoas e operações? o Como os sistemas se tornam inteligentes? 

• O inimigo de sistemas inteligentes na organização é a estagnação 

• Tornar-se inteligente envolve: colaboração, o compartilhamento e a capacidade de publicar e modificar aplicações analíticas

27/10/2010 15

16

Inteligência• Todos os quatro passos do

processo de decisão elaborado por Simon podem ser realizados com software de análise que permite que pessoas em qualquer nível de habilidade possa realizar as operações necessárias

27/10/2010

Inteligência• Hoje, a maioria dos esforços de BI são

motivados por dados, e não por modeloso Interfaces de usuário, melhores práticas

e treinamentos alinhados com esta abordagem

• Derrubar a pirâmide significa romper com o modelo restritivo de apresentação de informações e encontrar maneiras de distribuir os modelos e aplicações para que sejam usados  e compartilhados por todos.

27/10/2010 17

Requisitos de Ferramenta

• Qualidades de uma boa ferramenta de BI, segundo Simon:oNenhum código: qualquer

ferramenta que requer programação ou a construção de qualquer código, como SQL, nunca será aprovada pela comunidade em geral

oNenhum script: script mesmo sendo simples, geram problemas de manutenção incontroláveis

27/10/2010 18

Requisitos da Ferramenta

• Sem termos de difícil entendimento: termos aparentemente inócuos para profissionais de TI podem não ser entendidos por usuários não técnicos. Por exemplo: cache, join, etc

• Capacidade de modificar os modelos existentes, mantendo a dependência entre eles: dependências entre modelos devem ser consideradas para modificações

27/10/2010 19

Requisitos da Ferramenta

• Capacidade de colaboração: Em estilo wiki, os modelos devem ser alterados de forma colaborativa

• Capacidade de visões: o autor deve ser capaz de determinar quais os aspectos de um modelo pode ser manipulado por outros usuários

27/10/2010 20

21

Requisitos da Ferramenta

• A administração de modelos deve ser feita pelos stakeholders, não pelo pessoal de TI

• Uso de tecnologia analítica é uma questão de gestão, e não um problema de TI.

27/10/2010

Requisitos da Ferramenta

• O acesso aos dados, sob demanda, sem demora: o atividades de análise requerem acesso

aos dados de transações, de data warehouse, internos e externos. 

• A plataforma de análise deve ter um processo simples de preparação de dados para uso

27/10/2010 22

Requisitos da Ferramenta

• O acesso aos dados, sob demanda, sem demora: o atividades de análise requerem acesso

aos dados de transações, de data warehouse, internos e externos. 

• A plataforma de análise deve ter um processo simples de preparação de dados para uso

27/10/2010 23

24

De onde viemos e para onde vamos...

27/10/2010

25

Empresários• Pessoas responsáveis pela oferta de um bem ou serviço

• Se considerados em conjunto, são as pessoas que estão à frente da produção de um país

• Suas decisões são baseadas em fatores racionais e emocionais cuja intensidade e direção dependem do fator informação

27/10/2010

26

Organização Industrial

• Forma como se organizam as empresas de uma indústriaoMonopólios, duopólios, oligopólios

• Influenciada por fatores externos (Ex.: governo, outras instituições)

• Determina relações entre empresas e entre empresa e consumidor

27/10/2010

27

Consumidores• Conjunto de pessoas que compram

produtos e serviços das indústrias

• Empresários também podem ter o papel de consumidores

• Suas decisões são baseadas em fatores racionais e emocionais e são função das informações que possuem

27/10/2010

28

Informação• Elemento determinante das relações

entre os agentes econômicos• Pode ser consumida• Muda de valor com o tempo e espaço• Se assumimos que a informação é

completa e perfeita, pode-se assumir racionalidade total

• Se assumimos que a informação é incompleta e imperfeita, as decisões serão função de racionalidade limitada

27/10/2010

29

Exemplo• João foi ao hospital (e)

o Ele é médico? Visitar alguém? Está doente?

• João contraiu uma infecção grave (e)oQue tipo de infecção? Ficou internado?

• João morreuo Tendência a assumir que ele morreu

em decorrência da infecção27/10/2010

30

Exemplo• João contraiu uma infecção grave

(e)oQual bactéria? Como contraiu?

• João foi ao hospital (e)o Tendência a assumir que ele foi ao

hospital por causa da infecção• João morreu

o Tendência a assumir que ele morreu em decorrência da infecção que não pode ser debelada no tratamento que teve no hospital

27/10/2010

31

Exemplo• João morreu

oComo?• João foi ao hospital (e)

o João é um fantasma? Inversão de tempo para fazer sentido: ele foi ao hospital antes de morrer?

• João contraiu uma infecção grave (e)o Fantasmas ficam doentes? Inversão de

tempo para fazer sentido: foi por causa da infecção que ele morreu, certo?

27/10/2010

32

Uma história plausível...

• João foi um africano sobrevivente do Ebola na África que se mudou para o Brasil

• João é encanador e foi ao hospital verificar um vazamento

• Depois, saiu de férias, foi à China e visitou um hospital

• Lá contraiu SARS, mas conseguiu se curar• Na volta, seu avião foi derrubado em um ataque

terrorista da Al Qaeda• Mas ele foi encontrado vivo e levado a um hospital• Um mês depois, já curado, João teve a Febre do

Frango• Curou-se sozinho e foi para o Rio de Janeiro onde foi

baleado e teve morte cerebral (ele havia doado o corpo à ciência)

• Seu corpo foi levado a um hospital universitário para ser reinfectado com a Febre do Frango, Ebola e SARS para se conhecer e isolar o agente principal de suas defesas a fim de se produzir uma vacina

33

Business Intelligence

• Conjunto de ações com o objetivo de valorizar a informação

• Valorizar a informação = disponibilizar a informação certa, na hora certa, no lugar (pessoa) certo

• Estas ações compreendem: o Pesquisa, tratamento, verificação e

distribuição de informações27/10/2010

34

Business Intelligence

• Conjunto de ferramentas e técnicas que objetivam dar suporte à tomada de decisão

• Dados:

27/10/2010

35

Motivação• A necessidade de cruzar informações para

realizar uma gestão empresarial eficiente é hoje uma realidade tão verdadeira quanto no passado o foi descobrir se a alta da maré iria propiciar uma pescaria mais abundante

• O interesse pelo BI vem crescendo na medida em que seu uso possibilita às corporações realizarem uma análises e projeções, de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão.

27/10/2010

36

E o que é BI?• Conjunto de soluções tecnológicas

que envolve um processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados para a tomada de decisões

• Define a habilidade das empresas em acessar dados e colher informações contidas, por exemplo, em um sistema de Data Warehouse (DW), analisando estas informações para dar suporte às tomadas de decisões nos negócios. 27/10/2010

Operacional x BIAplicativos Operacionais Business Intelligence

Visão do atual e do real Visão histórica e de tendência

Solução para requisitos conhecidos

Permitir a identificação de fatos desconhecidos

Abrangência restrita Abrangência ampla

Informação produzida por profissionais de informática

Informação produzida pelo próprio usuário

Custo e tempo para obtenção da informação altos

Informação obtida com baixo custo e em tempo real

Informação disponível a poucos usuários

Informação democratizada

38

O que BI envolve?• Tomada de decisão de negócios

baseada em TI em cima de processos de análises dos mais simples aos mais complexos

• Envolve:o Desenvolvimento e administração de BDo Data miningo Consultas e geração de relatórioso Análises de dados e simulaçõeso Dashboardso Sistemas de apoio à decisão

27/10/2010

39

5 Previsões da Gartner para BI (2009 em diante)Até 2012, mais de 35% das 5000 companhias globais top

irão falhar na tomada de decisões criteriosa sobre mudaças significaticas em seus negócios e mercados

Em 2012, unidades de negócios irão averbar pelo menos 40% de seus orçamentos para BI

Em 2010, 20% das organizações terão uma aplicação de análise específica entregue via software como serviço (SaaS) como um componente padrão de seu portfolio de BI

Em 2009, a tomada de decisão colaborativa vai emergir como uma nova categoria de produto que combina o software social com os recursos da plataforma de BI

Gartner Research, Jan 2009, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=856714 27/10/2010

40

Fontes de Dados

27/10/2010

41

Ferramentas e Técnicas

27/10/2010

42

Sistemas Front-End

• As ferramentas de front-end voltadas para os usuários finais de diferentes áreas da empresa vêem se tornando amigáveis e fáceis de usar.

• Exemplos:oOn-Line Analytical Processing–OLAPoData Mining

• A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados

43

Back-End Systems• São sistemas que auxiliam na

preparação dos dados para as ferramentas de análise ou front-end

• Exemplos:o Extração,Transformação e

Limpeza-ETLoDataWarehouseoDataMart

27/10/2010

44

Data Warehouse• Baseados em estruturas

multidimensionais (cubos) nas quais a informação é armazenada, calculando previamente todas as combinações de todos os níveis de todas as aberturas de análise

27/10/2010

45

Data Mart• Subconjunto de um data

warehouse no sentido de que é construído com um escopo menor de informações

• Segmentado para uma determinada área ou assunto

• Desempenha o papel de um data warehouse departamental, regional ou funcional

• È criado para um grupo de usuários específico

46

Data Mart

47

Operações OLAP• Drill-down e Roll-up:

o exploração em diferentes níveis de detalhe das informações

o o usuário pode “subir ou descer” dentro do detalhamento do dado, como por exemplo, analisar uma informação diariamente e/ou anualmente, partindo da mesma base de dados.

27/10/2010

48

Drill-down e Roll-up

27/10/2010

49

Operações OLAP• Slice e Dice:

o análise das informações sob diferentes prismas.

o Envolve a alteração da perspectiva de visão.

o Serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que houver necessidade

50

Slice e Dice

27/10/2010

51

Slice e Dice

27/10/2010

52

Data Minig

27/10/2010

53

ETL• Extraction,Transformation and Load

(ETL)• Preparação do dados que serão

armazenados no DW• Mesmo com as ferramentas

existentes, este ainda é um processo trabalhoso, detalhado e complexo,

• Requer conhecimento do negócio para ser executado de forma adequada e correta

27/10/2010

5427/10/2010

55

Benefícios de BI• Alinhar projetos de tecnologia com as

metas estabelecidas pelas empresas na busca do máximo retorno do investimento

• Ampliar a compreensão das tendências dos negócios, propiciando melhor consistência no momento de decisão de estratégias e ações

27/10/2010

56

Benefícios de BI• Facilitar a identificação de riscos e gerar

segurança para migração de estratégias, criando maior efetividade nas implementações dos projetos

• Permitir um planejamento corporativo mais amplo, substituindo soluções de menor alcance por resultados integrados pela informação consistente

27/10/2010

57

Benefícios de BI• Gerar, facilitar o acesso e

distribuir informação de modo mais abrangente para obter envolvimento de todos os níveis da empresa e todos aqueles que podem valor usando-a

• Ligar e consolidar dados de diferentes sistemas de modo a oferecer um visão comum do desempenho da empresa27/10/2010

58

Benefícios de BI• Automatizar tarefas eliminando

os erros ao colocar as pessoas no fim dos processos

• Oferecer dados estratégicos para análise com um mínimo de atraso em relação a uma transação ou evento dentro da empresa

27/10/2010

59

Referências• Herbert A. Simon & Associates. Research

Briefings 1986: Report of the Research Briefing Panel on Decision Making and Problem Solving.Washington, DC: National Academy Press, 1986.

• Slides da aula de BI do Professor Paulo Coelho, Cin-UFPE.

• GRAY, P.; WATSON, H. J. The new DSS: data warehouses, OLAP, MDD and KDD. 1999. Disponível em: <http://hsb.baylor.edu/ramsover/ais.ac.96/papers/graywats.htm>.