sistemas recomendacao para marketing e propaganda

Sistemas de RecomendaçãoA experiência de compra personalizada

Marcel Pinheiro [email protected]

@marcelcaraciolo

Monday, May 23, 2011

mailto:[email protected]




WEB


WEBWEB


VI Encontro do PUG-PEVI Encontro do PUG-PE

1.0 2.0

Fonte de Informação Fluxo Contínuo de Informação


VI Encontro do PUG-PEVI Encontro do PUG-PE

3.0

USERS

WEB SITESWEB APPLICATIONS

WEB SERVICESSEMANTIC WEB

antes...Friday, October 1, 2010Monday, May 23, 2011

!"#$%&'()$*+$,-$&.#'/0'&%)#)$1(,0#

Atualmente


estamos sobrecarregados de informações

Friday, October 1, 2010


muitas vezes inúteis

Friday, October 1, 2010Monday, May 23, 2011

às vezes procuramos

isso...


e encontramos isso!


google?


google?

midias sociais?


google?

midias sociais?

eeeeuuuu...


“A lot of times, people don’t know what they want until you show it to them.”

Steve Jobs

“We are leaving the Information age, and entering into the Recommendation age.”

Chris Anderson, from book Long Tail


Sistemas de Recomendação Friday, October 1, 2010

Sistemas de RecomendaçãoMonday, May 23, 2011

Recomendações Sociais

“Eu acho que

você deveria ler

estes livros.

Amigos/ Família O Que eu

deveria ler ?

Ref: Flickr photostream: jefield

Ref: Flickr-BlueAlgae

Família/Amigos


Recomendações por Interação

“Livros que você

pode gostar

são …”

Saída:

Entrada:

O Que eu

deveria ler ?

Avalie alguns livros


Sistemas desenhados para sugerir algo para mim do meu interesse!


Por que Recomendação ?


Netflix- 2/3 dos filmes alugados vêm de recomendação

Google News- 38% das notícias mais clicadas vêm de recomendação

Amazon- 38% das vendas vêm de recomendação

Fonte: Celma & Lamere, ISMIR 2007


E como funciona a recomendação ?


O que os sistemas de recomendação realmente fazem ?

1. Prediz o quanto você pode gostar de um certo produto ou serviço

2. Sugere um lista de N items ordenada de acordo com seu interese

3. Sugere uma lista de N usuários ordernada para um produto/serviço

4. Explica a você o porque esses items foram recomendados

5. Ajusta a predição e a recomendação baseado em seu feedback e de outros.


Filtragem baseada por Conteúdo

O Vento Levou

Duro de Matar

Similar

Armagedon ToyStore

Marcel

gostarecomenda

Items

Usuários


Filtragem Colaborativa

O Vento Levou

Thor

Similar

Armagedon ToyStore

Marcel

gosta recomenda

Items

Rafael Amanda Usuários


Desafios

Friday, October 1, 2010

Para área de Marketing


Vamos ao um exemplo


Cadê a fidelizaçãco?

E a experiência de compra ?


Será que ela realmente ouve seus clientes/franqueados?


Experiência com o usuário conta!


Uma compra, hoje, não é uma mera satisfação de uma necessidade, é uma experiência, uma interação com uma marca que tem personalidade, ADN, que é única assim como o consumidor. Por isso todas as relações comerciais são tendencialmente relações pessoais.”

Pedro Velez Godinho, da Creative Sale


Marketing Relacional


Conhecimento sobre os Produtos


Ser um agente do cliente


Manter excelentes serviços nos pontos de contato com o cliente


Melhorar a gestão do conhecimento


Usar a comunidade para criar conteúdo


Dados e Pesquisas de Relacionamento com cliente

Entradas para um futuro sistema de recomendações


Fidelizar o cliente através de meios 'low cost'

Marketing Relacional


Descobrindo os Oceanos Azuis


Delivery + Feedback nas franqueadas


Criação de métodos e práticas para construção de uma lista de clientes

(base de dados enquanto principal ferramenta para ações de Marketing Relacional)

1


Possibilidades avançadas de segmentação

(segmentos automáticos e simples para ações de Marketing Relacional)

2


Envio de campanhas através dos canais disponibilizados

(email, SMS, MMS, Spots de Voz )

3

Campanhas de aniversário altamente segmentadas por gênero, preferências, localização.


Mobile Marketing Apps4

Desenvolvimento de aplicativos com ofertas diárias em promoção baseado em posição :)


Análise por meio de relatórios5

Google Analytics FREE! :D


E onde entra recomendação em tudo isso ?


Dados


+ Feedback de Usuários


+ Sugestões de Ofertas


+ Convide seus amigos


= Fidelização


Ofertas Relacionadas

Convite de amigos

Ofertas personalizadas

Delivery ! :D


E o custo disso ??


Referênciashttp://imasters.com.br/artigo/16637/ecommerce/o_uso_de_sistemas_de_recomendacao_e_a_melhoria_na_experiencia_de_compra/

http://trendwatching.com/trends/ffactor/

https://foursquare.com/venue/12687951

http://pt.wikipedia.org/wiki/Marketing_de_relacionamento

http://pt.wikipedia.org/wiki/E-mail_marketing

http://imasters.com.br/artigo/2792/email_marketing/campanha_de_e-mail_marketing_passos_para_o_sucesso/

http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_recomenda%C3%A7%C3%A3o


http://imasters.com.br/artigo/16637/ecommerce/o_uso_de_sistemas_de_recomendacao_e_a_melhoria_na_experiencia_de_compra/

http://imasters.com.br/artigo/16637/ecommerce/o_uso_de_sistemas_de_recomendacao_e_a_melhoria_na_experiencia_de_compra/













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