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7/17/2019 clase4_short (1).ppt

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Construcción de ModelosVálidos y Creíbles

Francisco J. Ramis, Ph.D.

(Basado en Capítulo 4 de Law y Kelton)



Temario

1. Introducción y definiciones

2. Mtodo de !"pasos para reali#ar un

estudio de si$ulación

%. &cnicas para desarrollar $odelos 'lidos

y creíles

4. &cnicas estadísticas para co$parar datos

de salida del $odelo y del siste$a

*. Los 1+ errores típicos en si$ulación.



1. Introducción y definiciones ,l uso de un $odelo de si$ulación es un

sustituto al uso del siste$a real para efectos

de e-peri$entación.

i el $odelo no es una apro-i$ación

cercana al siste$a/ entonces cual0uier

conclusión deri'ada del $odelo ser

proale$ente errónea.



re$isa Bsica

La construcción de un

$odelo y su 'alidación 'an

3$ano a $ano.



• Veriicación (o deu55in5) es

deter$inar si el $odelo conceptual 6asido correcta$ente traducido a un

pro5ra$a co$putacional.

• Validación es el proceso de deter$inar

si el $odelo de si$ulación es una

representación certera del siste$a/ para

los o7eti'os particulares del estudio.



Pers!ecti"a #eneral de la "alidación$

•8n $odelo 3'lido puede ser usado

para to$ar decisiones si$ilares a las

0ue se to$arían si se pudiera y fuera

costo"efecti'o e-peri$entar con elsiste$a real.

•La facilidad o dificultad del procesos de'alidación depende de si e-iste

real$ente el siste$a a si$ular.



8n $odelo de si$ulación de un siste$a

co$ple7o/ sólo puede ser una apro-i$acióndel siste$a real. 9o e-iste tal cosa co$o

'alide# asoluta del $odelo/ co$o ta$poco

es e'entual$ente deseada.

8n $odelo de si$ulación sie$pre deería

ser desarrollado para un con7unto particular

de o7eti'os.



: 'alid $odel is not necessarily

credile/ and 'ice 'ersa.

8n $odelo de si$ulación y sus

resultados tienen credibilidad si los

e7ecuti'os y el personal rele'ante

para el proyecto los aceptan co$o

correctos.



2. Mtodo de los !"pasos para reali#ar

estudios de si$ulación e-itosos

,l dia5ra$a si5uiente propone un$odelo/ 0ue si ien $uestra etapas

secuenciales/ stas aceptan cierto

5rado e paralelis$o y recurrencia.



;or$ulación del role$a

<tener Infor$ación=>atos yConstruir un Modelo Conceptual

,s ?lido el Modelo Conceptual@

ro5ra$ar el Modelo

,s ?lido el Modelo ro5ra$ado@

>iseAar/ Conducir y :nali#ar ,-peri$entos

>ocu$entar e Infor$ar los esultados de

la i$ulación

i

i

9o

9o

1

2

%

4

*

!

2*"*+D del traa7o



aso 1. ;or$ular el role$a

role$a de inters es estalecido

por los e7ecuti'os.

Conducir una reunión inicial delproyecto con la asistencia del director

del proyecto/ analistas de si$ulación y

e-pertos te$ticos de la e$presa..



e deería discutir lo si5uiente

<7eti'os 5enerales del estudio

re5untas específicas a ser

resueltas Medidas de dese$peAo de inters

:lcances del $odelo

Confi5uración del $odelo a sersi$ulada

?entana de tie$po y recursos

re0ueridos por el proyecto.



aso 2. Coleccionar Infor$ación=>atos

y Construir un Modelo ConceptualColeccionar infor$ación de la

estructura del siste$a y de los

procedi$ientos operacionales.

Coleccionar datos para especificar los

par$etros y las distriuciones de

proailidad del $odelo.



,rror ee$pla#ar una distriución

por su $edia

ser'idor

&raa7o en proceso

&raa7os en cola

&ie$po $edio entre lle5adas E 1 $inutos

&ie$po $edio de ser'icio E +.FF $inutos



>ocu$entar los supuestos del $odelo/

'ariales/ relaciones/ al5orit$os y su$ariosde datos en un $odelo conceptual escrito.

Coleccionar datos del dese$peAo del

siste$a e-istente (si e-iste) para usar en la

'alidación del $odelo en el paso *.



• Seleccionando el nivel de detalle del modelo,

lo cual es en parte arte y en parte ciencia,

debería depender en parte de:

<7eti'os del proyecto

Medidas de dese$peAo

>isponiilidad de datos

:spectos relati'os a la crediilidad



estricciones co$putacionales

<piniones de los e-pertos en

reas te$ticas.

estricciones de tie$po y derecursos.



• No debería existir una correspondencia uno-a-

uno entre los elementos del modelo y cada unode los elementos del sistema.

• Interactuar con los ejecutivos (y otras personas

claves de la empresa) en una base reular.



• !omen"ar con un modelo simple y

arear complejidad se#n se re$uiera.%odelar todos los aspectos de un sistrema

puede resultar en:

tiempos excesivos de ejecuci&n

no cumplir con pla"os importantes

oscurecer 'actores importantes delsistema.



aso %. G,s el Modelo Conceptual

?lido@

eali#ar una re'isión estructurada del

$odelo conceptual ante la audiencia/ la

deiera incluir a los directi'os del proyecto/

analistas y e-pertos en reas te$ticas.

,sto se deno$ina 'alidación conceptual del$odelo.



Corre5ir los errores (frecuentes) y

o$isiones descuiertas en el $odelo

conceptual.



Validación vs. Análisis de Output Muc6as 'eces se confunde 'alidación con

anlisis de output. Hea M esti$ación $edia del $odelo

$edia el siste$a.

H H ,rror J M " J E J M M " M " J

or la desi5ualdad trian5ular

H J M " MJ J M " J

,l pri$er tr$ino es la preocupación de

anlisis de output y el se5undo de 'alidación.



aso 4. Construcción Modelo del

Co$putacional

• >ecidir si usar un len5ua7e de propósito 5eneral

o usar un pro5ra$a de si$ulación.

• Len5ua7es de pro5ra$ación de propósito

5eneral

C/ C/ a'a/ &aylor/ etc.

?enta7as ueden ser ien conocidos/ $ayor

control de la pro5ra$ación y tener un $enor

costo.



a0uetes de si$ulación a0uetes de si$ulación

ropósito 5eneral propósito específico :rena <9,& Modeler

,-tend roModel

IM8LN IM<C,

?enta7as educida Opro5ra$aciónO

tie$po y $enores costos de proyecto

?erificación de pro5ra$as de si$ulación.



aso *. G,s el $odelo pro5ra$ado

'lido@

i el siste$a e-iste/ entonces co$pare

los indicadores de dese$peAo del

5enerados por el $odelo con los

correspondientes indicadores otenidos

desde el siste$a. ,sto se deno$ina

'alidación de resultados.



•Independiente$ente de si e-iste el

siste$a/ los analistas y los e-pertos enreas te$ticas deieran re'isar los

resultados para 'er su 'erosi$ilidad.

i los resultados son consistentes con

la percepción/ entonces se dice 0ue el

$odelo es conce!tualmente "álido

%"alide& de cara'.



•eali#ar análisis de sensibilidad en

el $odelo pro5ra$ado para 'er 0ue

factores tienen un $ayor i$pacto en

las $edidas de dese$peAo/ y así/tener una $ayor consideración en su

$odelación.



aso . >iseAar/ Conducir y :nali#ar

,-peri$entos de i$ulación ara cada confi5uración a estudiar del

siste$a/ decidir sore aspectos tcticos/

tales co$o lar5o de las corridas/ nP$ero derplicas independientes/ periodo de

precalenta$iento.

:nali#ar los resultados y decidir si se

re0uiere e-peri$entación adicional.



aso !. Infor$ar y >ocu$entar los

esultados de las si$ulación

La docu$entación para el $odelo dee

incluir el $odelo conceptual/ una

descripción detallada del pro5ra$a de

si$ulación y los resultados y conclusiones

del estudio.



La presentación final deer incluir

una ani$ación y discusión del

procesos de construcción y 'alidación

del $odelo.



*. Los 1+ ,rrores &ípicos en i$ulación

1. Carecer de o7eti'os iendefinidos al co$ien#o del estudio.

2. ;alta de co$prensión de lo 0ue

es si$ulación por los ad$inistra"

dores.

%. 9o co$unicarse en for$a

periódica con los ad$inistradores.



*. ;alta de conoci$ientos de

$etodolo5ías de si$ulación/

in'esti5ación de operaciones/

proailidades y estadística.

. ;alla en capturar uenos datos

del siste$a.

4. Considerar 0ue un estudio de

si$ulación es un e7ercicio depro5ra$ación co$putacional



N. Mal uso de la ani$ación

!. 9i'el de detalle inadecuado del$odelo.

F. ;alla en $odelar la aleatoriedaddel siste$a.



1+. 9o reali#ar un adecuado anlisis

del output de la si$ulación

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