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Área Temática: Ensino de Administração

MÉTODOS ESTATÍSTICOS: ANÁLISE DOS ESTUDOS PUBLICADOS NOS ANAIS DE CONGRESSOS DA ANPAD

AUTORES LARA FABIANA DALLABONA FURB - Universidade Regional de Blumenau lara_mestrado@hotmail.com MOACIR MANOEL RODRIGUES JUNIOR Universidade Regional de Blumenau moacir_ro@hotmail.com NELSON HEIN Fundação Universidade Regional de Blumenau - FURB hein@furb.br RESUMO O estudo objetiva identificar os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD referente ao ano de 2009. A pesquisa caracteriza-se como descritiva conduzida por meio de pesquisa documental com características bibliográficas e abordagem quantitativa dos dados. A amostra compreende 451 estudos publicados nos respectivos congressos. Os resultados demonstram que apenas 34% das pesquisas apresentaram tipologia quantitativa. Quanto às hipóteses de pesquisa, apenas 63 estudos fizeram uso de tal recurso. No que tange aos recursos ilustrativos, a maior parte das pesquisas analisadas utilizaram-se de tabelas, seguido de quadros, figuras e gráficos. Detectou-se que dos 451 estudos analisados, 88 apresentaram a utilização de software para análise dos dados. Os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados foram estatística descritiva, seguido de análise multivariada dos dados, regressão e correlação, inferência estatística, modelagem matemática, abordagem multicritério e por último, porém não menos importante o método data mining. O instrumento de pesquisa baseado em métodos quantitativos são, por definição, menos suscetíveis a presença de subjetividade e tal fato promove maior credibilidade a análise. Com base nos resultados auferidos por esta pesquisa, recomenda-se a utilização de técnicas estatísticas nas abordagens das pesquisas científicas. Palavras-chave: Métodos Estatísticos. Cienciometria. Econometria. ABSTRACT The study aims to identify the statistical methods most frequently raised in the scientific papers published in conference proceedings 3Es; ENAD; EnGPR; and EnEPQ; EnANPAD for the year 2009. The research is characterized as descriptive conducted through desk research with features and quantitative analysis of bibliographic data. The sample comprises 451 published studies in their respective conferences. The results show that only 34% of the

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studies presented quantitative typology. As for the research hypotheses, only 63 studies made use of that resource. With respect to illustrative features, most of the studies analyzed were used tables, followed by tables, figures and graphs. It turned out that the 451 studies analyzed, 88 were using software for data analysis. The statistical methods most frequently raised in published scientific studies have been descriptive statistics, followed by multivariate data analysis, regression and correlation, statistical inference, mathematical modeling, multicriteria approach and last but not least the data mining method. The survey instrument based on quantitative methods are, by definition, less susceptible to the presence of subjectivity and this fact provides more credibility to the analysis. Based on the results derived by this research, we recommend the use of statistical techniques in scientific research approaches. Keywords: Statistical Methods. Scientometrics. Econometrics.

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1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS

A pesquisa na área de ciências sociais aplicadas vem crescendo vertiginosamente desde o inicio do século XX. Áreas deste ramo da ciência, como ciências contábeis, administração e economia, também evoluíram com suas pesquisas, proporcionando assim, maior volume na geração do conhecimento científico.

Esta produção científica muitas vezes se restringiu a descrições da realidade observada, ou caracterizava-se como a pesquisa com foco dedutivo. Este modelo de pesquisa admite a existência de subjetividade, inserida, muitas vezes, pelo próprio pesquisador envolvido no estudo. Para a redução da subjetividade destes estudos, foram introduzidas, as ciências sociais aplicadas, o método de pesquisa empírico indutivo, que consiste na aplicação de modelos matemáticos que possibilitassem uma análise mais criteriosa dos dados observados dos fenômenos estudados.

A utilização de modelos quantitativos nas pesquisas em ciências sociais aplicadas sofreu aumento significativo nas décadas de 80 e 90 em um cenário mundial, entretanto no Brasil este aumento foi sentido apenas do final dos anos 90 em diante. Tal avanço foi proporcionado pela evolução dos instrumentos da computação que possibilitaram principalmente a aplicação de modelos sofisticados de regressões, correlações entre outras análises estatísticas.

Pode se observar, por exemplo, nas ciências contábeis, a mudança de paradigma metodológico, alavancados principalmente pela inserção de estudos quantitativos. Este fato é evidenciado pela mudança do paradigma da pesquisa normativa em contabilidade para pesquisa positiva em contabilidade (HENDRIKSEN; VAN BRENDA, 1999; IUDÍCIDUS, 2004). Este segundo se apóia na abordagem quantitativa seguindo a perspectiva de pesquisa empírica que consiste na observação de fatos e na tentativa de inferir relações significativas, que auxiliem na descrição de determinados fenômenos.

A pesquisa positiva não é descrita apenas como quantitativa Raupp e Beuren (2008) descrevem como tipologias de pesquisa em contabilidade quanto sua abordagem, pesquisas quantitativas e qualitativas. A pesquisa qualitativa, segundo os autores, preocupa-se em descrever muito mais os aspectos conceituais que envolvem o fenômeno analisado. Já a pesquisa quantitativa preocupa-se em aplicar um método quantitativo na análise e no tratamento dos dados.

Conforme defende Gallon et al. (2008) a pesquisa em contabilidade vem descrevendo uma transição, de pesquisas mais voltadas à abordagem qualitativa, para pesquisas que aplicam métodos quantitativos, sendo apenas abordagens como medidas de tendência central e de dispersão bem como modelos de análise multivariada entre outros. O crescimento na aderência aos métodos quantitativos deve se apresentar principalmente em trabalhos apresentados em eventos.

Diante desta argumentação, a pergunta de pesquisa que norteia este estudo é: Quais os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD no ano de 2009? Neste sentido, o objetivo do estudo é identificar os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD referente ao ano de 2009.

Este estudo apóia sua justificativa no interesse em saber como estão à aderência de pesquisas de administração, contabilidade e economia aos métodos quantitativos aplicados nas pesquisas. Assim é possível estabelecer a visualização da influencia dos métodos quantitativos neste ramo das ciências. Justifica também este estudo o fato de existirem poucas pesquisas que buscam a evidenciação dos estudos quantitativos.

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O estudo está estruturado além desta introdução em mais quatro sessões. A sessão dois dispõe do referencial teórico, em que são discutidos os temas fundamentais para a análise desta pesquisa, conceituando a econometria, cienciometria e pesquisa quantitativa. A sessão seguinte descreve o método de pesquisa adotado para que fosse possível alcançar os objetivos do estudo. A apresentação e análise dos resultados estão descritos na sessão quatro. E por fim, a quinta seção apresenta as considerações finais do estudo, com destaque para a resposta de pesquisa. 2 REFERÊNCIA TEÓRICO

Esta sessão se intenciona em demonstrar aspectos conceituais que envolvem o estudo

proposto. Para um melhor entendimento sobre os métodos quantitativos aplicados em estudos publicados em anais de congresso, no caso deste estudo, as pesquisas publicadas nos congressos da Anpad no decorre do ano de 2009, houve a necessidade de inserir este estudo em três bases conceituais. A primeira descreve a cienciometria, que se apresenta como o estudo quantitativo de pesquisas científicas.

O segundo aspecto conceitual tratado por este estudo dispõe de como se caracteriza a pesquisa quantitativa. E, por fim, porém não menos importante, apresenta-se os aspectos conceituais sobre a econometria, que é um ramo que estuda a aplicação de ferramentas da matemática e da estatística em trabalhos das áreas de economia, administração e contabilidade.

2.1 ECONOMETRIA

Esta sessão dispõe de uma abordagem sobre econometria, pois estas podem ser descritas como métodos matemáticos que são utilizados em estudos da economia. Esta categoria de estudo permite analisar de onde surge a abordagem que fundamenta a análise da abrangência dos métodos quantitativos, considerando que os artigos analisados por este estudo, são pesquisas desenvolvidas em congressos da área de administração, contabilidade e economia.

Wright (1982) descreve que econometria são modelos matemáticos aplicados a resolução de problemas da área da economia. O autor ainda defende que não se deve formar econometristas, mas sim que economistas entendam de métodos de análise quantitativa. Desta forma é possível estabelecer que os métodos quantitativos devam estar intimamente relacionados com a formação bem como com a pesquisa em economia como um todo. Neste caso, a econometria é “uma combinação de teoria ou outro raciocínio a priori com matemática e estatística, com o objetivo de dar conteúdo empírico às formulações teóricas da Economia.” (MATOS, 2000, p. 15). Conforme especifica o autor, são propósitos da econometria: “mensuração de variáveis e agregados econômicos; a estimação de parâmetros de relações estabelecidas pela teoria econômica ou outro conhecimento a priori; a formulação e teste de hipóteses sobre o comportamento da realidade; a previsão de valores de variáveis econômicas.”

Maddala (2003) apresenta um fluxograma que contém os principais passos utilizados em uma análise econométrica de modelos econômicos, conforme pode ser observado por meio da Figura 1:

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Figura 1 – Descrição esquemática revisada dos passos envolvidos em uma análise econométrica de modelos econômicos Fonte: adaptado de Maddala (2003, p. 5). Maddala (2003, p. 6) apresenta apenas uma teoria de base para estudos econométricos, porém destaca que “mas comumente há varias teorias diferentes, e um dos principais propósitos da econometria é ajudar na escolha de uma delas.” O fluxograma descreve um esquema básico envolvendo os passos a serem seguidos para análise econométrica, em que a partir do modelo econométrico, verificam-se os dados, estima e testa a especificação e diagnóstico do modelo. Verificando que o modelo é adequado, aplicam-se os testes de qualquer hipótese usando um modelo para previsão e política econômica. Caso não tenha um modelo adequado, todas as etapas devem ser revisadas para posterior utilização do modelo especifico e adequado à análise. Diante deste contexto, é correto afirmar que a econometria pode ser aplicada sob diversos fenômenos, sendo necessário para isso, “uma formulação apriorística que possa ser expressável em termos de matemática e existam dados amostrais e métodos de estimação adequados.” (MATOS, 2000, p. 16). 2.2 CIENCIOMETRIA

Teoria econômica

Modelo econométrico Dados

Estimação

Teste de especificação e diagnóstico do modelo

O modelo é adequado?

Não Sim

Testes de qualquer hipótese

Uso do modelo para previsão e política econômica

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A cienciometria é um ramo de estudo que está relacionada dentro das abordagens descritas pela Biblioteconomia. Macias-Chapula (1998) descreve que a biblioteconomia está dividida em três grandes áreas: Bibliometria, Cienciometria e Informetria. A bibliometria descreve um estudo das publicações científicas, costuma-se analisar trabalhos sobre artigo publicados em um determinado tema, em um determinado evento ou periódico. Por sua vez cienciometria é um ramo que busca entender a relação entre os conceitos epistemológicos por trás das publicações. O autor supracitado defende que a cienciometria por mais que estude a ciência da ciência é um tema que é mais amplo do que a bibliometria. Por fim a Informetria, é um ramo que estuda a informação como um todo, pode-se destacar o estudo dos sites da web por meio da webometria uma teoria decorrente da informetria, mas não possuem foco apenas em publicações como as teorias anteriores.

Vanti (2002) descreve que o termo cienciometria foi inicialmente utilizado na antiga URSS e Europa Oriental, onde um país que muito se destacou foi à Hungria. Os autores que utilizaram destes estudos pela primeira vez foram Dobrov & Karennoi, em uma publicação do All-Union Institut for Scientific and Technical Information. Inicialmente os trabalhos, em cienciometria, se caracterizavam pela aplicação de métodos quantitativos aplicados para que se estudasse com mais ênfase a história da construção do conhecimento científico. Com o aumento significativo na quantidade de artigos sobre estes estudos, surgiu na Hungria o periódico Scienciometrics, que atualmente é editado na Holanda.

Dentro deste crescimento acentuado de artigos que utilizaram desta abordagem de investigação, Macias-Chapula (1998) descreveram a cienciometria como uma pesquisa de abordagem quantitativa da ciência quanto disciplina ou atividade econômica. Os resultados destas pesquisas corroboram para o desenvolvimento de políticas públicas de apoio a disseminação da ciência como área do conhecimento.

Favato e Godinho (2005) descreveram um estudo em que utilizaram de ferramentas da cienciometria para a avaliação da abrangência dos meios de divulgação. O estudo destes autores consistiu em catalogar as referências de teses e dissertações na área de letras de três universidades paulistas com o objetivo de verificar qual o modo publicação mais se encontra nestes trabalhos. Ao final do estudo constatou-se que os livros são os elementos mais adotados em citações. Neste trabalho é possível perceber como atua os estudos cienciometricos, que buscam verificar a abrangência de um determinado tema dentro de publicações científicas.

A cienciometria estuda de forma geral, como a ciência está descrita ou utilizada dentro da ciência, ou como as ciências se relacionam. Com base nesta abordagem é possível descrever que os ramos de maior interesse na cienciometria são: crescimento quantitativo da ciência, relação entre ciência e tecnologia, obsolescência dos paradigmas científicos, estrutura de comunicação entre cientistas, produção e criatividade dos pesquisadores, entre outros. Estes temas descrevem os tópicos que mais evoluem em uma análise cienciometrica (SPINAK, 1998).

Esta pesquisa consiste, portanto, em investigar como os estudos científicos, estão aderindo a métodos matemáticos e estatísticos em estudos das ciências sociais aplicadas, haja vista que esta abordagem permitirá delinear a aderência destes métodos quantitativos por pesquisadores das áreas de contabilidade, administração e economia. 2.3 PESQUISA QUANTITATIVA

Os métodos quantitativos são caracterizados por Richardson (1999) como a pesquisa que utiliza de quantificação tanto na modalidade de coleta dos dados quanto em seu tratamento, por meio de técnicas estatísticas. Estas técnicas vão desde instrumentos mais

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simples como taxas percentuais, médias, desvio padrão, como as mais complexas, coeficientes de correlação, análise de regressão entre outras.

Raupp e Beuren (2008) descrevem que o estudo por meio da abordagem quantitativa é recente em pesquisas da área de contabilidade. No entanto em países como os Estados Unidos existem muito periódicos que publicam estudos em contabilidade, que utilizam métodos estatísticos bem apurados em suas análises.

Figueiredo e Moura (2001) destacam que o termo modelos quantitativos é muito utilizado nas ciências sociais aplicadas, e descreve técnicas estatísticas e matemáticas que são usadas para solucionar problemas. Existem numerosas ferramentas disponíveis na análise quantitativa. Tais ferramentas podem ser tanto nos ramos da Estatística, Matemática ou pesquisa Operacional.

Dentre os aspectos da estatística existe o ramo da Análise Multivariada de Dados. Rodrigues e Paulo (2007) descrevem que esta análise consiste na análise simultânea de dados de natureza diferentes entre si. Para os autores a análise multivariada é todo método de análise que utilize múltiplas variáveis que estudam um único relacionamento entre estas, ou um conjunto de relacionamento. Esta visão de análise multivariada é corroborada por Hair (2005), que complementa afirmando que em uma análise que utilize duas ou mais variáveis ao mesmo tempo, pode ser considerada análise multivariada.

Rodrigues e Paulo (2007) descrevem como análise multivariada os métodos de análise de regressão linear múltipla, análise discriminante, regressão logística, análise fatorial, análise de clusters, escalonamento multidimensional, redes neurais e lógica difusa. Estas abordagens são descritas, são trabalhadas também por Hair (2005), por Mingotti (2005), Manly (2008) entre outros autores.

Outra abordagem com base na análise dos dados, que foram descritos em pesquisas das ciências sociais aplicados foi a análise multicriterial de apoio a tomada de decisão. Entre os estudos desta abordagem se destacam os trabalhos de Lyra (2008) e Kroenke (2009). Ambos os trabalhos abordam a Análise Hierárquica de Processos como forma de descrever um ranking do desempenho das empresas. Este método é apenas uma abordagem de algumas formas de métodos de apoio a tomada de decisão, tais como os métodos Prometheé e Eléctre.

Existe também estudos que aplicaram métodos ou ferramentas de mineração de dados (PINTO, 2008) como o método de Rough Sets ou Teoria dos conjuntos aproximativos. Estes métodos são trabalhados quando o objetivo de análise é diminuir a quantidade de variáveis analisadas, extraindo as variáveis que possuam o melhor desempenho na relação com outra variável independente.

Alem destes métodos de análise por meio de um número maior de variáveis, existem abordagens que trabalham com estatística descritiva. Ou seja, métodos que descrevem o comportamento um apenas uma única variável analisada isoladamente. Cálculos realizados pela análise de estatística descritiva podem ser observados por meio de medidas de tendência central, medidas de dispersão entre outras técnicas.

3 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

Tendo este estudo, o objetivo de identificar os métodos estatísticos mais recorrentes

nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD referente ao ano de 2009, é que esta pesquisa classifica-se como descritiva.

Para Vergara (2000, p. 47), a pesquisa descritiva “expõe características de determinada população ou de determinado fenômeno. Pode também estabelecer correlações entre variáveis e definir sua natureza. Não tem compromisso de explicar os fenômenos que descreve, embora sirva de base para tal explicação.”

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Para Oliveira (2002, p. 114) pesquisa descritiva “é um tipo de estudo que permite ao pesquisador a obtenção de uma melhor compreensão do comportamento de diversos fatores e elementos que influenciam determinado fenômeno.” Neste caso, o estudo apresenta esta característica por justamente buscar compreender melhor os métodos estatísticos que estão sendo utilizados pelos diversos pesquisadores, tanto da área de administração, contabilidade, economia, e outras.

Como os dados foram obtidos por meio dos anais de congressos, esta pesquisa caracteriza-se como bibliográfica, que de acordo com Martins e Theóphilo (2007, p. 54) procuram “explicar e discutir um assunto, tema ou problema com base em referências publicadas em livros, periódicos, revistas, enciclopédias, dicionários, jornais, sites, CDs, anais de congressos etc.”

No que tange ao problema de pesquisa, o estudo traça uma abordagem quantitativa pois apresenta quantificação dos métodos estatísticos mais recorrentes nos respectivos estudos aprovados nos anais de congressos em análise. Conforme cita Richardson (1999, p. 70), abordagens quantitativas caracterizam-se pelo “emprego da quantificação tanto nas modalidades de coleta de informações, quanto no tratamento delas por meio de técnicas estatísticas, desde as mais simples, como percentual, média, desvio-padrão, às mais complexas, como coeficiente de correlação, análise de regressão.” Quanto aos procedimentos, o estudo se ateve à estatística descritiva dos dados. O universo populacional compreende os estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD referente ao ano de 2009, totalizando 469 estudos científicos. Destaca-se que para o congresso EnANPAD de 2009 foram considerados apenas os estudos científicos pertencentes à divisão temática de “contabilidade”, não incluindo outras áreas. A amostra é composta por 451 estudos científicos por considerar que estudos internacionais não foram objetos de análise, conforme apresenta a Tabela 1. Tabela 1 - Amostra de pesquisa

Eventos Científicos Estudos Científicos Excluídos Internacional Total Amostra % sobre Total

EnADI 75 1 74 16% 3 Es 136 12 124 27% EnEPQ 81 2 79 18% EnGPR 113 1 112 25% EnANPAD 64 2 62 14%

Total 469 18 451 100% Fonte: dados da pesquisa. Os respectivos estudos científicos foram obtidos por meio do site da Anpad, no endereço eletrônico www.anpad.gov.br na seção de eventos, coletados no mês de fevereiro de 2011. A justificativa para escolha destes anais de congressos deu-se de forma intencional, utilizando o critério de analisar todos os congressos da Anpad que tiveram seus anais publicados em 2009, em função deste ano de 2011 serem o ano de apresentações de estudos científicos para estes congressos. Percebe-se por meio da Tabela 1 que o congresso 3 Es aprovou 136 estudos científicos, seguido do congresso EnGPR com 113, EnEPQ, EnADI e EnANPAD com 81, 75 e 64 artigos aprovados respectivamente. No processo de coleta de dados, de posse dos 451 estudos científicos que compõem a amostra de pesquisa, realizou-se a leitura dos resumos, metodologia de pesquisa bem como descrição e análise dos dados para identificar os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados.

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Para a caracterização dos métodos estatísticos mais recorrentes dos estudos científicos aprovados nos congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD utilizou-se da classificação apresentada por Dallabona, Nascimento e Hein (2010) e adaptada neste estudo, conforme descrito no Quadro 1.

Ferramentas Estatísticas

Descrição / Conceito

Estatística Descritiva

Maroco (2003) elenca como estatística descritiva, as medidas de tendência central; medidas de dispersão; medidas de assimetria e achatamento; medidas de associação e representação gráfica de resultados. As medidas de tendência central procuram caracterizar os valores das variáveis que ocorrem com maior freqüência. Nessas medidas as estatísticas que são utilizadas com maior freqüência são: média, mediana e moda. Nas medidas de dispersão, as estatísticas mais utilizadas, de acordo com autor são: o coeficiente de variação; o intervalo de variação e a amplitude inter-quartis. No que tange as medidas de assimetria e achatamento. Maroco (2003, p. 30) relata que “caracterizam a forma da distribuição dos elementos da população amostrados em torno da média. A Assimetria de uma distribuição pode ser caracterizada pelo enviesamento (skewness) que essa distribuição apresenta relativamente à média.” A representação gráfica de resultados objetiva visualizar as características das variáveis em estudo, apresentando os resultados de forma simples e de fácil memorização. Os gráficos podem ser representados por histogramas de freqüências, gráficos de barras, gráficos circulares diagramas de dispersão e outros. (MAROCO, 2003).

Inferências Estatísticas

A inferência estatística aborda algumas funções de densidade de probabilidade que são utilizadas com maior freqüência em análise estatísticas. As funções são: distribuição normal; distribuição do Qui-quadrado (x²); distribuição t-Student; Distribuição FSnedecor; Distribuição Binomial. (MAROCO, 2003).

Regressão e Correlação

Na teoria da correlação, Spiegel (1993, p. 359) afirma que “quando estão no jogo somente duas variáveis, fala-se em correlação e regressão simples. Quando se trata de mais de duas variáveis, fala-se de correlação e regressão múltiplia”. No que tange a teoria da correlação, as técnicas estatísticas utilizadas são: correlação e regressão; correlação linear; medidas de correlação, linha de regressão de mínimos quadrados; erro padrão da estimativa; variação explicada e não-explicada; coeficiente de correlação; observações sobre o coeficiente de correlação; fórmula de covariância para o coeficiente de correlação linear; correlação ordinal; correlação de séries temporais; correlação de atributos; teoria amostral da correlação. Teoria amostral da regressão; correlação múltipla (SPIEGEL, 1993).

Análise Multivariada

dos Dados

Conforme Corrar, Paulo e Dias Filho (2007, p. 2) “a análise multivariada refere-se a um conjunto de métodos estatísticos que torna possível a análise simultânea de medidas múltiplas para cada indivíduo, objeto ou fenômeno estudado”. Esta análise está relacionada a todos os métodos estatísticos no qual realizam estudo estatístico envolvendo múltiplas variáveis em um único relacionamento ou até mesmo conjunto de relações (CORRAR; PAULO; DIAS FILHO, 2007). As técnicas de análise multivariada discutidas e abordadas por Corrar, Paulo e Dias filho (2007) são: regressão múltipla; análise discriminante; regressão logística; análise fatorial; análise de conglomerados (clusters analysis); MDS (escalonamento multidimensional); redes neurais; lógica nebulosa.

Abordagem Multicritério

A abordagem multicritério envolve entre outros, as análises envoltórias de dados, bem como análise hierárquica de processos (HPA). Para Lyra (2008, p. 54) “o método AHP compara um elemento do nível hierárquico mais alto com todos os elementos do nível imediatamente inferior”.

Modelagem Matemática

Está relacionada a diversos cálculos e fórmulas matemáticos.

Metaheurística

A estatística focada na metaheurística está relacionada aos conjuntos difusos. Fassina (2006, p. 83) relata que “a construção do modelo especialista difuso compreende três fases: a) construção das variáveis difusas de entrada, chamadas de fuzzificação; b) construção das regras de inferência pertinentes ao modelo; e, c) construção das variáveis de saída, chamadas de defuzzificação”.

Data Mining No que tange ao método estatístico Data Mining, Santos et al. (2007) apud Grilo Júnior et al. (2009, p. 7) relatam que “o Data Mining (mineração de dados) é um processo de

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extração de dados em DW objetivando a descoberta de conhecimento “escondido”, tendo como entrada o dado em estado bruto (ainda não trabalhado), além disso, deve criar modelos que possam ser utilizados na tomada de decisão”.

Quadro 1 - Métodos estatísticos mais recorrentes na literatura Fonte: adaptado de Dallabona; Nascimento. Hein (2010). Para tabulação dos dados, utilizou-se de planilhas eletrônicas do Microsoft Excel contemplando as seguintes informações: a) identificação do estudo; b) tipologia de pesquisa quanto à abordagem do problema; c) métodos estatísticos mais recorrentes; d) hipóteses de pesquisa; e) software utilizado; f) modelo estatístico utilizado; g) ilustração utilizada (figuras, tabelas, gráficos, quadros). Após a tabulação, os dados foram segregados em Tabelas buscando atingir o objetivo proposto para o estudo, conforme apresenta a seção 1. 4 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS Buscou-se apresentar nesta seção as principais características dos estudos científicos quanto aos objetivos; utilização de hipóteses nos estudos científicos publicados; os principais recursos ilustrativos utilizados na descrição e análise dos dados dos estudos analisados; os Softwares utilizados nos estudos científicos quantitativos quando mencionado; métodos estatísticos utilizados conforme classificação exposta no Quadro 1 do qual foi apresentado nos aspectos metodológicos deste estudo.

Por último, apresentam-se a descrição dos métodos estatísticos recorrentes nos estudos científicos do EnADI; 3Es; EnEPQ; EnGPR e; EnANPAD. A Tabela 2 demonstra as características dos estudos científicos quanto aos objetivos de pesquisa. Tabela 2 - Características dos estudos científicos quanto aos objetivos de pesquisa

Anais de Congressos Tipologia de pesquisa quanto aos objetivos

Qualitativa Quantitativa Qualitativa Quantitativa

EnADI 46 23 5 3 Es 84 35 5

EnEPQ 53 22 4 EnGPR 72 32 8

EnANPAD 18 42 2

Total 273 154 24

Percentuais 61% 34% 5% Fonte: dados da pesquisa. Constata-se na Tabela 2 que os estudos científicos publicados nos anais de congressos analisados apresentam predominância de estudos qualitativos quanto ao objetivo de pesquisa. Dos 451 estudos analisados, 61% apresentam-se como pesquisa qualitativa, seguido de 34% com abordagem quantitativa e 5% com abordagem qualitativa quantitativa.

O congresso EnANPAD, foi o único congresso que apresentou abordagem quantitativa predominante, com 42 estudos nesta tipologia de pesquisa, haja vista, que este anais abordou apenas estudos científicos voltados para a área contábil. Infere neste sentido que, independente de as pesquisas estarem voltadas para a área administrativa, pode os pesquisadores utilizar métodos estatísticos para elaboração e apresentação dos resultados auferidos nos estudos.

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Por meio da Tabela 3 observam-se as pesquisas científicas que foram publicadas nos anais de congressos, dos quais utilizaram hipóteses de pesquisa para o desenvolvimento do estudo.

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Tabela 3 - Utilização de hipóteses nos estudos científicos publicados

Anais de Congressos Utilizou hipóteses? Sim Não

EnADI 10 64 3 Es 15 109

EnEPQ 3 76 EnGPR 9 103

EnANPAD 26 36

Total 63 388

Percentuais 14% 86% Fonte: dados da pesquisa. As informações apresentadas na Tabela 3 demonstram que dos 451 estudos analisados nos anais de congressos da Anpad, apenas 63 estudos científicos apresentaram hipóteses de pesquisa e 388 não apresentaram nenhuma hipótese.

Percebe-se, portanto, que no congresso EnANPAD, os resultados não são muito diferenciado se comparado com a quantidade dos demais congressos que utilizaram e não utilizaram hipóteses, pois enquanto 42% dos estudos científicos deste congresso utilizaram hipóteses, 58% não utilizaram, haja vista que este resultado pode ser influenciado pela quantidade de estudos quantitativos aprovados neste congresso.

A seguir, a Tabela 4 demonstra os recursos ilustrativos utilizados nos artigos aprovados nos anais de congressos, com destaque para figuras, tabelas, gráficos e quadros. Tabela 4 - Recursos ilustrativos utilizados nos artigos aprovados nos anais de congressos

Anais de Congressos Figuras Tabelas Gráficos Quadros EnADI 29 24 3 29

3 Es 42 45 6 51 EnEPQ 21 33 8 15 EnGPR 18 41 8 25

EnANPAD 4 44 8 18

Total 114 187 33 138 Fonte: dados da pesquisa. Percebe-se por meio dos dados apresentados na Tabela 4 que os recursos ilustrativos mais utilizados nos estudos científicos aprovados nos congressos da Anpad são as tabelas, com 187 artigos que expuseram seus resultados por meio deste recurso, seguido dos quadros com 138 estudos que os utilizaram.

As figuras foram utilizadas por 114 pesquisas, e os gráficos, são os recursos ilustrativos menos utilizados, totalizando 33 estudos que os apresentaram em seus resultados. Em pesquisas quantitativas, geralmente utilizam-se softwares específicos para análise dos dados. Com vistas a identificar os estudos que apresentaram o software utilizado na análise dos resultados, elaborou-se a Tabela 5.

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Tabela 5 - Software utilizado nos estudos científicos quantitativos

Anais de Congressos Apresenta software utilizado?

Software Apresentado Sim Não

EnADI 15 59 Economática; SPSS; UCINET

3 Es 22 102

Atlas TI; HLM; M-MACBETH; SPSS; AMOS; PLM; Statgraphics; Lhstat; STATA; XL STAT;

EnEPQ 17 62 AntConc; BioEstat; Gretl; LISREL; MECanalyst; SPSS; Smart; PLS; Statgraphics

EnGPR 17 95 SPSS

EnANPAD 17 45 Economática; Eviews; Micro Saint; SPSS; STATA

Total 88 363 451 Percentuais 20% 80% 100%

Fonte: dados da pesquisa. As informações dispostas na Tabela 5 demonstram a quantidade de estudos científicos que apresentaram o software utilizado no desenvolvimento dos estudos científicos. Constata-se com os dados tabulados, que apenas 20% dos estudos aprovados nos anais de congressos analisados apresentaram o software utilizado e 80% não apresentaram. Destes 20% o congresso 3 Es apresentou 22 estudos com utilização de software, seguido do congresso EnADI com 15 estudos, EnEPQ, EnGPR e EnANPAD com 7 estudos respectivamente. Os principais softwares utilizados foram Economática, SPSS, UCINET, Statgraphics; STATA; Lhstat; PLM; HLM. AMOS; Eviews; Micro Saint, dentre outros. Buscando atingir o objetivo do estudo, a Tabela 6 apresenta os métodos estatísticos utilizados nos estudos científicos aprovados nos congressos 3 Es; EnADI; EnEPQ, EnGPR e EnANPAD publicados no ano de 2009. Tabela 6 - Métodos estatísticos utilizados nos estudos científicos dos congressos analisados

Métodos estatísticos Anais de Congressos

EnADI 3 Es EnEPQ EnGPR EnANPAD Total Estatística Descritiva 53 102 72 103 55 385 Inferência Estatística 4 5 6 4 5 24 Regressão e Correlação 3 15 13 13 19 63 Análise Multivariáda dos Dados 9 26 7 19 10 71

Abordagem Multicritério 1 1 0 0 1 3 Modelagem Matemática 1 1 0 0 2 4 Meta Heurística 0 0 0 0 0 0 Data Mining 1 0 0 0 0 1

Fonte: dados da pesquisa.

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Os dados apresentados na Tabela 6 foram tabulados seguindo a classificação apresentada por Dallabona, Nascimento e Hein (2010) conforme apresentado na metodologia deste estudo. Os autores utilizaram as categorizações conforme métodos estatísticos propostos por Maroco (2003); Spiegel (2003) e; Corrar, Paulo e Dias Filho (2007). Como em determinados momentos deparou-se com estudos dos quais apresentavam mais de um método estatístico, optou-se por tabular todos os métodos utilizados. Neste caso, é possível identificar por meio da Tabela 6 que o método estatístico mais utilizado nos estudos aprovados nos anais de congresso da Anpad foi a estatística descritiva, com 385 menções de utilização. Este fato pode ser justificado por considerar que pesquisas apresentadas como qualitativas utilizarem o método descritivo para apresentação dos resultados. O método estatístico de análise multivariada dos dados ficou em segunda colocação, com 71 artigos que fizeram uso deste método, seguido de regressão e correlação com 63 estudos que os utilizaram. Já a inferência estatística foi localizada em 24 estudos científicos aprovados e apresentados nos anais 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD. Os métodos estatísticos menos utilizados foram modelagem matemática com 4 estudos, abordagem multicritério e data mining com 3 e 1 estudos científicos respectivamente. A metodologia estatística, meta heurística não foi localizada em nenhum dos 451 estudos analisados. Considerando o pressuposto de que cada método estatístico envolve diversas tipificações e descrições diferenciadas, considera-se relevante destacar as principais descrições dos métodos estatísticos localizados nos estudos científicos analisados, classificando-os conforme tipificações apresentadas no Quadro 1.

Métodos estatísticos analisados

Descrição dos métodos estatísticos utilizados nos estudos científicos do EnADI; 3Es; EnEPQ; EnGPR e; EnANPAD

Estatística Descritiva Análise de frequência; Análise de conteúdo, Médias; Mediana; Moda; Desvio padrão; Percentuais; Redes; Teste estandardizado; Assimetria e curtose; Sign Test.

Inferências Estatísticas Mann-Whitney; Teste T de Student; Fixed-Effects; Teste de Granger; Teste de Kaiser-Meyer-Olkin; Teste de esfericidade de Barlett.

Regressão e Correlação Durbin-Watson; Kruskal-Wallis; Correlação entre Variáveis; Regressão simples; Regressão logística; Correlação canônica; Teste de multicolinearidade; Kolmogorov-Smirnov; Teste Qui-Quadrado.

Análise Multivariada dos Dados

Análise fatorial; Agrupamentos hierárquicos; ANOVA; Análise de Clusters; Fischer's Exact Test; Análise dos conglomerados; Análise discriminante; Análise dos componentes principais; Coeficiente de Correlação de Pearson; Kaiser-Meyer-Olkin; Probil; Alfa de Cronbach; Análise de correspondência.

Abordagem Multicritério Análise envoltória dos dados (AHP). Modelagem Matemática Fórmulas matemáticas; Modelagem multinível; Equações matemáticas. Metaheurística Não identificado. Data Mining Teoria dos conjuntos aproximativos; Mineração dos dados.

Quadro 2 - Descrição dos métodos estatísticos utilizados nos estudos científicos analisados Fonte: dados da pesquisa. Constata-se no Quadro 2 que as principais estatísticas descritivas utilizadas nos estudos científicos analisados foram: análise de freqüência, análise de conteúdo, medidas de tendência central, como média mediana, moda e desvio padrão, conforme classifica Maroco (2003). Dos estudos que utilizaram inferências estatísticas, alguns fizeram uso das inferências estatísticas citadas por Maroco (2003) como o Teste T de Student, Mann-Whitney, e outros. A regressão e correlação foi uma das ferramentas estatísticas mais utilizadas pelos estudos científicos analisados, sendo que dos métodos utilizados, destacam-se a regressão

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simples, regressão logística, correlação entre variáveis, correlação canônica, e outros, conforme descrito por Spiegel (1993). Já a análise multivariada, segunda colocada nos métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos analisados, utilizaram-se da análise fatorial, Teste Anova, agrupamentos hierárquicos, análise de clusters, conglomerados, análise discriminante, Kaiser-Meyer-Olkin, conforme estabelecido por Corrar, Paulo e Dias Filho (2007). No contexto da abordagem multicritério, os estudos utilizaram-se de análise envoltória dos dados (AHP). Nesta estatística “o método AHP compara um elemento do nível hierárquico mais alto com todos os elementos do nível imediatamente inferior” (LYRA, 2008, p. 54). No que tange a modelagem matemática, os estudos fizeram uso de formulas matemáticas, modelagem multinível e equações matemáticas.

E por fim, dos 451 estudos analisados, apenas um estudo fez uso do método estatístico data mining, em que aplicou a teoria dos conjuntos aproximativos, a mineração dos dados. Para Santos et al. (2007) apud Grilo Júnior et al. (2009, p. 7) o método data mining “é um processo de extração de dados em DW objetivando a descoberta de conhecimento “escondido”, tendo como entrada o dado em estado bruto (ainda não trabalhado), além disso, deve criar modelos que possam ser utilizados na tomada de decisão.” 5 CONSIDERAÇÕES FINAIS O estudo apresentou como objetivo principal identificar os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD referente ao ano de 2009. Neste sentido, os aspectos metodológicos que nortearam a pesquisa, caracterizaram-se como pesquisa descritiva, conduzida por meio de estudo documental com traços bibliográficos. Quanto à descrição e análise dos dados, o estudo caracterizou-se quantitativo, com auxilio de fichas padronizadas e elaboradas por meio do Microsoft Excel. A amostra contemplou 451 estudos científicos publicados nos respectivos anais de congressos no ano de 2009, disponíveis no site da Anpad dos quais foram coletados em fevereiro de 2011. Esta seção tem como objetivo responder a questão de pesquisa elaborada para este estudo, sendo ela: Quais os métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos publicados nos anais de congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD no ano de 2009? Em resposta a esta pergunta, constatou-se que 61% dos estudos científicos analisados apresentaram tipologia de pesquisa qualitativa, seguido de 34% quantitativas. Quanto aos estudos que utilizaram hipóteses, apenas 63 apresentaram utilização. No que tange os recursos ilustrativos utilizados nos estudos científicos aprovados nos anais de congressos da Anpad analisados, as tabelas foram as que mais foram utilizadas como recurso ilustrativo para demonstração dos resultados, seguido de quadros, figuras e por último os gráficos. No que tange às representações gráficas, Maroco (2003) destaca que por meio de gráficos é possível visualizar de forma simples e de fácil compreensão as principais características das variáveis utilizadas nos estudos. Observou-se ainda, que oitenta e oito estudos científicos utilizaram e apresentaram o software utilizado para análise dos dados, sendo que, dentre os softwares citados, os principais foram o SPSS; Economática; Ucinet; Macbeth; Amos; Lhstat; Statgraphics, Stata, HLM, Atlas Ti, dentre outros. Quanto aos métodos estatísticos mais recorrentes nos estudos científicos aprovados e apresentados nos congressos 3Es; EnADI; EnGPR; EnEPQ e; EnANPAD concluiu-se que 385 estudos descreveram como metodologia estatística a estatística descritiva, 71 utilizaram a análise multivariada dos dados, seguido de 63 estudos que apresentaram como método estatístico a regressão e correlação, 24 aplicaram inferências estatísticas. Cabe mencionar

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ainda que, quanto ao método estatístico descritivo, os principais métodos utilizados foram Análise de frequência; Análise de conteúdo; Médias; Mediana; Moda; Desvio padrão; Percentuais; Redes; Teste estandardizado; Assimetria e curtose; Sign Test.

O método de Regressão e Correlação utilizou o teste de Durbin-Watson; Kruskal-Wallis; Correlação entre Variáveis; Regressão simples; Regressão logística; Correlação canônica; Teste de multicolinearidade; Kolmogorov-Smirnov; Teste Qui-Quadrado. Quanto a Análise Multivariada dos Dados, os testes utilizados foram Análise fatorial; Agrupamentos hierárquicos; ANOVA; Análise de Clusters; Fischer's Exact Test; Análise dos conglomerados; Análise discriminante; Análise dos componentes principais; Coeficiente de Correlação de Pearson; Kaiser-Meyer-Olkin; Probil; Alfa de Cronbach; Análise de correspondência.

É relevante destacar que métodos estatísticos estão cada vez mais, sendo utilizados por estudos científicos publicados tanto em anais de congressos como em periódicos. Neste caso, recomenda-se reaplicar este estudo em anais de congressos não abordados nesta pesquisa para fins de comparação com os dados encontrados neste estudo. Outra recomendação decorre do fato de reaplicar este estudo em periódicos científicos tanto na área contábil, como em administração e economia. REFERÊNCIAS CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J. M. Análise multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2007.

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