introdução à business inteligence

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siness Intelligen Por: Ismael Soares

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Nesta Introdução Businnes Inteligence, Ismael Soares apresenta os conceitos de Data Minning, Data Marts, Dataware House, OLAP, e muito mais.

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Page 1: Introdução à Business Inteligence

Business IntelligencePor: Ismael Soares

Page 2: Introdução à Business Inteligence

“Business Intelligence não é algo que se compra de um fornecedor, mas um objetivo a ser alcançado por uma

organização.”

Luiz Câmara, presidente da InfoBuild Brasil

Motivação

Page 3: Introdução à Business Inteligence

Sun Tzu fala em seu livro (A Arte da Guerra) que para vencer, a pessoa deve deter todo o conhecimento de

suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. A

falta deste conhecimento pode resultar na derrota.

Motivação

Você está pronto para o mercado?

Page 4: Introdução à Business Inteligence

Agenda

Linha do Tempo O que é BI BI Vantagens BI Hierarquia Fluxo de Dados Data Warehouse Data Mart Cubo 3D Star Schema

Data Mining OLAP – On Line Analytical Processing ETL – Extract, Transform e LoadFerramentas de mercado Ferramenta Open Source Grandes empresas que adotaram BI Conclusão

Page 5: Introdução à Business Inteligence

Linha do Tempo

Page 6: Introdução à Business Inteligence

O que é BI?

• Business Intelligence é processo produtivo cuja matéria prima é a informação e o produto final é o conhecimento.

• É um sistema com bancos de dados integrados que visa facilitar as tomadas de decisões baseados em análises de dados históricos.

• É um ambiente corporativo que suporta relatórios e análises em uma plataforma distribuída.

• Alguns observadores consideram que o processo de BI realça os dados dentro da informação e também dentro do conhecimento,

resolvendo assim o efeito DRIP (Data Rich Information Poor)

Page 7: Introdução à Business Inteligence

O que é BI?

BI

• Esta nova tecnologia é bastante transparente, pois os usuários não precisam saber a origem dos dados.

Page 8: Introdução à Business Inteligence

Quanto vou vender de peru neste natal?

Não sei.. Está tudo meio confuso....

BI - Vantagens

Page 9: Introdução à Business Inteligence

BI - Vantagens

Antecipar mudanças no mercado ou ações concorrentes .

Proporcionar a empresa vantagens competitivas.Descobrir novos potenciais concorrentes.Conhecer melhor suas possíveis aquisições, parceiros,

produtos e novas tecnologias.Entrar em novos negócios ou rever práticas dos

negócios atuais.Auxiliar na implantação de novas ferramentas

gerenciais.

Page 10: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse, Data Mart e ETL

ERP, CRM, SCM e Outras Aplicações Operacionais

B.I.

BI - Hierarquia

Page 11: Introdução à Business Inteligence

Fluxo de dados

ERP, CRM, etc.

Page 12: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse

É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão (BI).

Junção de tecnologias destinada ao tratamento de dados.

Fornece uma “imagem única da realidade de negócio”.

Coleção de dados orientado por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil.

Armazena dados de diversos sistemas.

Várias graus de relacionamento.

Page 13: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse

Financeiro ComercialEstoque RH/DP

DW Corporativo

Departamentos específicos

Data Mart’s

Page 14: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse - Características

Orientado por temas: Armazena informação sobre um tema (departamento) específico.

Integrado: Diversos sistemas consultam a mesma base dados.

Variante no tempo:Um dado refere-se a algum momento específico, não atualizável.

Não volátil:Permite apenas carga inicial de dados e consultas destes dados.

Page 15: Introdução à Business Inteligence

Data Mart

É um DW menor (específico) para um departamento, setor, etc. (agrupamento)

Pode ser dependente ou independente. Dependente:

Contém dados extraídos de um DW, focados nas necessidades de decisão

DW

DM1

DM2

Independente:Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com a

granularidade necessária e depois podem ser integrados em um DW.DM

1

DM2

DW

Page 16: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse – Cubo 3D

O desenvolvedor de um DW vai considerar três aspectos básicos:

Vendemos: PRODUTOSEm várias: LOJASMedimos nosso desempenho ao longo: TEMPO

Page 17: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse – Cubo 3D

É uma estrutura de dados que forma um subconjunto

de um banco de dados.

Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e dimensões com múltiplos níveis.

Resumos dos dados são previamente calculados de modo otimizados para facilitar as consultas.

Page 18: Introdução à Business Inteligence

Data Warehouse – Star Schema

O modelo estrela é formado por uma tabela FATO e suas DIMENSÕES.

Page 19: Introdução à Business Inteligence

Data Mining – “Garimpo de Dados”

Data Mining é a mineração (busca detalhista) de dados e forma bastante dirigida e específica, como o minerador que garimpa as pedras do rio em busca de preciosidades.

É um novo enfoque para a análise e obtenção de informações ou conhecimentos em Data Warehouse ou Data Mart.

É uma ferramenta de inteligência, pois permite estabelecer relações, comparações, tendências, etc.

Representa a informação de forma que o usuário compreenda.

Interage com o usuário.

Traduz o conhecimento extraído para informações convenientes.

Page 20: Introdução à Business Inteligence

Data Mining – Objetivo

Explanatório: explicar algum evento ou medida observada. Confirmatório: confirmar hipótese. Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos novos e não

previstos.

70%

20%

10%

Page 21: Introdução à Business Inteligence

OLAP – On Line Analytical Processing

Ferramentas capazes de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.

Prove: Método de acesso a informação

Visualiza e analisa diversos cenários

Gerar relatórios

Descobre tendências e fatos relevantes

Nas ferramentas de navegação OLAP, é possível navegar entre diferentes níveis de granularidades (detalhamento) de um cubo de dados. Através de um processo chamado Drill o usuário pode aumentar (Drill down) ou diminuir (Drill up) o nível de detalhamento dos dados.

Page 22: Introdução à Business Inteligence

ETL – Extract, Transform e Load

Processo que extrai os dados dos diversos bancos, transforma (integra) estes dados e carrega no DW.

Pode-se usar ainda um banco de dados para integração conhecido como ODS.

As cargas são realizadas, geralmente, a noite e sempre em massa.

Page 23: Introdução à Business Inteligence

Ferramentas de Mercado

Microsoft SQL Server 2005/2008 (Analysis Services)

Business Objects (SAP)

Hyperion (Oracle)

DataStage (IBM)

Cognos (IBM)

Microstrategy

Page 24: Introdução à Business Inteligence

Ferramenta open source

Page 25: Introdução à Business Inteligence

Grandes empresas que adotaram BI

“Rede Globo adota Business Intelligence para melhorar processos” COMPUTER WORLD

“FNAC aprove solução de BI com Microsoft SQL Server 2008” COMPUTER WORLD

“Cemig inicia projeto de implementação de Business Intelligence” COMPUTER WORLD

“Lojas Marisa investe em análise de informação para impulsionar negócios” IDG NOW

“Avon unifica informações e agiliza tomada de decisões com BI” IDG NOW

“Construtora Rossi completa 10 anos de ERP e parte para BI” COMPUTER WORLD

“BI ajuda CGU a coibir uso indevido de recursos federais” CIO

“Hospital Samaritano adota solução de BI” IT WEB

“Diretor da Coca-Cola cita pontos-chave para obter sucesso nos projetos de BI” IT WEB

Page 26: Introdução à Business Inteligence

Conclusão

Tecnologia totalmente direcionada a gestão de informação.

Constante evolução.

Aplicação de conceitos inovadores como I.A. e redes neurais.

Grandes oportunidades de trabalho.