atps cts 3º estatística

5/21/2018 ATPS CTS 3 Estatstica

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ATIVIDADES PRTICASSUPERVISIONADAS

Cincias Contbeis3 SrieEstatstica

A Atividade Prtica Supervisionada (ATPS) um procedimento metodolgico de

ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo

professor, e que tem por objetivos:

Favorecer a autoaprendizagem do aluno.

Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.

Promover o estudo, a convivncia e o trabalho em grupo.

Auxiliar no desenvolvimento das competncias requeridas para o exerccio

profissional.

Promover a aplicao da teoria na soluo de situaes que simulam a

realidade.

Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem

Para atingir estes objetivos, a ATPS prope um desafio e indica os passos a serem

percorridos ao longo do semestre para a sua soluo.

Aproveite esta oportunidade de estudar e aprender com desafios da vida

profissional.

AUTORIA:

Gesiane de Salles Cardin DenzinFaculdade Anhanguera de Limeira


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Cincias Contbeis - 3 Srie - Estatstica

Gesiane de Salles Cardin Denzin

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COMPETNCIAS E HABILIDADES

Ao concluir as etapas propostas neste desafio, voc ter desenvolvido as competnciase habilidades que constam, nas Diretrizes Curriculares Nacionais, descritas a seguir.

Desenvolver raciocnio lgico, crtico e analtico para operar com valores eformulaes matemticas presentes nas relaes formais e causais entre fenmenosprodutivos, administrativos e de controle, bem assim expressando-se de modo crticoe criativo diante dos diferentes contextos organizacionais e sociais.

Reconhecer e definir problemas, equacionar solues, pensar estrategicamente,introduzir modificaes no processo produtivo, atuar preventivamente, transferir egeneralizar conhecimentos e exercer, em diferentes graus de complexidade, o processoda tomada de deciso.

Participao

Esta atividade ser, em parte, desenvolvida individualmente pelo aluno e, em parte,pelo grupo. Para tanto, os alunos devero:

organizar-se, previamente, em equipes de 5 a 7 participantes; entregar seus nomes, RAs e e-mailsao professor da disciplina e observar, no decorrer das etapas, as indicaes: Individual e Equipe.

DESAFIO

O cdigo de barras, contido na maior parte dos produtos industrializados, consiste numconjunto de vrias barras que podem estar preenchidas com a cor escura ou no. Quando umleitor ptico, tambm chamado de scanners, passa sobre essas barras, a leitura de uma barraclara convertida no nmero 0 (zero) e a de uma barra escura, no nmero 1.

Observar na figura ao lado, um exemplosimplificado de um cdigo em um sistema de cdigolinear com 31 barras.

Se o leitor ptico for passado da esquerda paraa direita ir ler: 0101000110101001110101000110101.Se o leitor ptico for passado da direita para a

esquerda ir ler: 1010110001010111001010110001010.

Estudo de Caso Vendomundo

Marcos proprietrio da empresa de importao chamada Vendomundo.Anos atrs, visando mais eficincia na localizao dos contineres e diminuio dos

erros gerados por interferncia humana, Marcos contratou os servios de uma empresa comexpertise no desenvolvimento de solues inteligentes para logstica porturia e recintosalfandegados.

Os cdigos de barras lineares, bidimensionais e outras tecnologias, como GPS (Sistemade Posicionamento Global, em portugus), passaram a ser utilizados pela importadora desdeento, como uma das formas de localizao de produtos, unidades logsticas, registro decontineres, documentos, servios e cargas. Essa tecnologia, sem dvida, trouxe automao


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para a maioria dos processos, gerando eficincia, maior controle e confiabilidade para aempresa.

No sistema de cdigo de barras linear, para organizar o processo de leitura ptica decada cdigo, deve-se levar em considerao que alguns deles podem ter leitura da esquerdapara a direita igual da direita para a esquerda. Para exemplificar, apresentamos o cdigo:

01001000111100010010. Temos aqui um exemplo de um cdigo de barras linear palndromo.Curiosamente, a listagem de um novo lote de contineres da empresa de Marcos,

recentemente desembarcado no porto de Santos, associava um cdigo linear palndromo aum dos contineres.

O desafio proposto : descubra o cdigo linear palndromo com 34 barras quechamou a ateno de Marcos pela sua excentricidade.

Para tanto, sete desafios so propostos. Cada desafio, aps ser devidamente realizado,dever ser associado a um nmero: 0 ou 1. Esses nmeros, quando colocados lado a lado e naordem de realizao das etapas, fornecero os dezoito primeiros algarismos (da esquerdapara a direita) que iro compor o cdigo de barras linear palndromo que foi associado a um

dos contineres recentemente desembarcado no porto de Santos pela importadoraVendomundo.

Objetivo do Desafio

Encontrar o cdigo de barras linear palndromo que chamou a ateno do proprietrio daimportadora Vendomundo, quando checou a listagem dos contineres desembarcados noporto de Santos em um determinado dia.

Livro Texto da disciplina

A produo desta ATPS fundamentada no livro-texto da disciplina, que dever serutilizado para soluo do desafio:

LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada.4 ed. So Paulo: Pearson - Prentice Hall,2010.

ETAPA 1 (tempo para realizao: 5 horas)

Aulas-temas:Introduo a Estatstica. Estatstica Descritiva.

Esta etapa importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria introdutria deEstatstica Descritiva. No mundo atual, raciocinar estatisticamente to importante quanto habilidade de ler e escrever. Profissionais necessitam apresentar e descrever informaes deforma adequada; tirar concluses a partir de grandes populaes com base somente nainformao obtida de amostras; melhorar processos e obter previses confiveis a partir devariveis de interesse.

Para realizar esta etapa, seguir os passos descritos.


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PASSOS

Passo 1 (Equipe)

1. Ler atentamente o PLT da disciplina, que descreve os conceitos introdutrios deEstatstica Descritiva. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, naInternete em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao deEstatstica descritiva na rea de Administrao.Acesse tambm o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.

Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel:. Acesso em: 02 abr. 2013.


2.

Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com apesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso erealizao dos prximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Considerar o seguinte caso:

A empresa Vendomundo importou 10 contineres de lmpadas especiais de duasmarcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade realizado antes que cada lote de

lmpada importada saia dos pases de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam umaamostra de 40 lmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida til (em horas) de cadalmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lmpada A e lmpada B:

Tabela 1 Tempo de vida til de duas marcas de lmpadas de 100 watts(em horas).

Lmpada da marca A Lmpada da marca B

684 697 720 773 821831 835 848 852 852

859 860 868 870 876893 899 905 909 911922 924 326 926 938939 943 946 954 971972 977 984 1005 10141016 1041 1052 1080 1093

819 836 888 897 903907 312 918 942 943

952 959 962 986 992994 1004 1005 1007 1015

1016 1018 1020 1022 10341038 1072 1077 1077 10821096 1100 1113 1113 11161153 1154 1174 1188 1230

Fonte: Importadora Vendomundo, 2013.


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Passo 3 (Equipe)

Utilizar a ferramenta Excelpara a resoluo dos desafios propostos nesta etapa. Para maioresinformaes, acessar os linksdisponibilizados no passo 1.

1.

Desafio A

Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras.

2. Desafio B

Montar as distribuies de frequncias com intervalos de classe para a lmpada damarca A e para a lmpada da marca B, a partir dos dados apresentados na tabela1.Considerar as seguintes informaes para a montagem das distribuies de

frequncia:

3. Desafio C

Gerar para cada uma das distribuies de frequncia obtidas no Desafio B:

(a)o histograma;

(b)

o polgono de frequncia;(c)a ogiva;

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio1 - Introduo Estatstica Descritiva, com as seguintes informaes organizadas:

1.

o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1;2. os clculos, planilhas e/ou grficos realizados para a soluo do passo 3 (imprimir

arquivo gerado pela ferramenta Excele anexar ao Relatrio 1);3.

os clculos e todo raciocnio realizado para a soluo do passo 3;

Lmpada AUtilizar a Regra de Sturgespara obter o nmero de classesda distribuio de frequncia.Limite de classe inferior da 1classe igual a 680 horas.Amplitude do intervalo de classe

igual a 70 horas.Intervalos de classe fechados es uerda e abertos direita.

Lmpada BUtilizar a Regra de Sturgespara obter o nmero de classesda distribuio de frequncia.Limite de classe inferior da 1classe igual a 815 horas.Amplitude do intervalo de classe

igual a 70 horas.Intervalos de classe fechados esquerda e abertos direita.


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Aulas-temas:Estatstica Descritiva.

Esta etapa importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria de medidas deposio e de disperso de um conjunto de dados numricos.

O estudo realizado at agora sobre distribuies de frequncia, nos permite descrever,de modo geral, os grupos dos valores que uma varivel pode assumir e onde se d a maiorconcentrao destes valores na distribuio (incio, meio, final ou por igual). No entanto,estas informaes no so suficientes para um estudo mais detalhado de uma sequncianumrica. Assim, para uma melhor caracterizao do conjunto de dados, trabalharemos comas medidas de posio e medidas de disperso ou variabilidade.

Para realizar esta etapa, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve medidas de posio e medidas dedisperso e variabilidade. Pesquisar tambm em: livros didticos do Ensino Superior, naInternet e em outras fontes de livre escolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao demedidas de posio e disperso na rea de Administrao.Acesse tambm o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.



3. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com apesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso erealizao dos prximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Considerar o caso apresentado na etapa 1, passo 2 desta ATPS.

Utilizar a ferramenta Excelpara a resoluo do desafio proposto nesta etapa. Para maioresinformaes, acessar os linksdisponibilizados no passo 1.

Desafio

As medidas de posio tm o objetivo de resumir o conjunto de dados em alguns valores quepossam representar a varivel em estudo. As medidas de disperso ajudam a medir o quantoa mdia aritmtica realmente representa os dados em estudo. Quanto maior a disperso,

menor a representatividade da mdia e quanto menor a disperso, mais confivel a mdia.A respeito do estudo da vida til das lmpadas da marca A e B, podemos afirmar que:


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I o tempo mdio de vida til das lmpadas A e B so respectivamente: 894,65 horas e1003,35 horas.II comumente, as lmpadas da marca A duram 852 horas e da as marca B 1.077 horas;III o tempo mediano de vida til para a lmpada da marca A 910 horas e para a lmpadaB 1.015,5 horas;

IV de todas as medidas de tendncia central obtidas no estudo de caso em questo, a mdia a que melhor representa o tempo de vida til da lmpada da marca B;V a moda a melhor medida representativa para a sequncia de dados referentes lmpada da marca B;VI a sequncia de dados referentes lmpada da marca A apresenta uma forteconcentrao de dados em sua rea central;VII a lmpada da marca B possui uma distribuio assimtrica positiva;VIII 75% dos valores apresentados na tabela 1, para a lmpada da marca A, possuem umtempo de vida til menor do que 971 horas;IX 25% dos valores apresentados na tabela 1, para a lmpada da marca B, possuem um

tempo de vida til maior do que 1.000 horas;X os grficos Box-Plot para os dados amostrais da lmpada da marca A e marca B so:

Quadro 1 Box-PlotFonte: Criao da autora, 2013.

Passo 3 (Equipe)

Resolver o desafio apresentado no passo 2 julgando as afirmaes apresentadas como certaou errada. Os clculos realizados para tal julgamento, utilizando a ferramenta Excel, devemser devidamente registrados e posteriormente apresentados ao professor da disciplina.

Associar o nmero 1, para as afirmaes que estiverem certas.Associar o nmero 0, para as afirmaes que estiverem erradas.

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio2 - Medidas de Posio e Disperso, com as seguintes informaes organizadas:


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1. o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1;2. os clculos, planilhas e/ou grficos realizados para a soluo do passo 3 (imprimir

arquivo gerado pela ferramenta Excele anexar ao Relatrio 2);3. a sequncia dos nmeros encontrados, aps a associao feita no passo 3.


Aula-tema: Probabilidade. Distribuies discretas de probabilidade. Distribuionormal de probabilidade.

Esta atividade importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria deprobabilidade, desenvolvida previamente em sala de aula pelo professor da disciplina.

Para realiz-la, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOSPasso 1 (Equipe)

1.

Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve a teoria de probabilidade. Pesquisartambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internete em outras fontes de livreescolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de probabilidade na rea deAdministrao. Veja as Sugestes de bibliografias complementares no final da atividade.

2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com apesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso e

realizao dos prximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Utilizar o software Excelpara a realizao dos desafios desta etapa.

Ler o desafio proposto:

Com o intuito de reconhecer o trabalho e dedicao dos funcionrios, a importadoraVendomundo realiza, semestralmente, eventos de confraternizao para seus colaboradores

e familiares. Nessa festa, alm de boa comida, bebida e msica, acontecem tambmcampeonatos de Poker.Um baralho de 52 cartas tem 4 smbolos diferentes:

Paus Ouros Copas Espadas

Cada um desses smbolos representa um naipe. Cada naipe possui 13 cartas. Em cada naipe,temos:


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1 s: A. 3 figuras:J(valete), Q(dama) e K(rei). 9 cartas numeradas: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.

Antes de iniciar o campeonato, o Dealer(a pessoa que distribui as cartas durante uma mo ou

jogada) embaralha as cartas no mnimo trs vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1vez, trs delas caram sobre a mesa, viradas para baixo.Sobre essas trs cartas, podemos afirmar que:

I a probabilidade de a 1 carta ser um s, a 2 carta ser uma figura e a 3 carta ser umnmero de 1,30317%;II a probabilidade de todas as cartas serem um valete de 4%;III a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas de 58,647%IV a probabilidade de a 3 carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1 carta um 8 de espadase a 2 carta um rei de ouros de 5,60412%

Passo 3 (Equipe)

Resolver o desafio apresentado, julgando as afirmaes apresentadas como certaou errada. Osclculos realizados para tal julgamento, utilizando o softwareExcel, devem ser devidamenteregistrados.

Associar o nmero 0, se a afirmao I estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao I estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao II estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao II estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao III estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao III estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao IV estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao IV estiver errada.

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio3 Probabilidade,com as seguintes informaes organizadas:

1. o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1;

2.

os clculos realizados para a soluo do passo 3 (imprimir arquivo gerado pelaferramenta Excele anexar ao Relatrio 3);

3. a sequncia dos nmeros encontrados, aps a associao feita no passo 3.


Aula-tema:Correlao e Regresso.

Esta atividade importante para que voc fixe, de forma prtica, a teoria de correlao

e regresso linear, desenvolvida previamente em sala de aula pelo professor da disciplina.Para realiz-la, devem ser seguidos os passos descritos.


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PASSOS

Passo 1 (Equipe)

1. Ler atentamente o PLT, que descreve a teoria de correlao e regresso linear. Pesquisartambm em: livros didticos do Ensino Superior, na Internete em outras fontes de livreescolha, informaes ligadas ao estudo e utilizao de correlao e regresso linear naAdministrao.

2.

Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informaes encontradas com apesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa ser imprescindvel para a compreenso erealizao dos prximos passos.

3.

Fazer o downloaddo softwareBioEstat 5.3. Este softwareservir de apoio para a resoluodos desafios desta etapa do ATPS. Para o downloaddo software e tutorial da ferramenta,

acessar: Software

.Acesso em: 02 abr. 2013.

Tutorial . Acesso em: 02 abr. 2013.

4. Descompactar o arquivo baixado e instalar o softwareBioEstat 5.3, clicando emsetup.exe.Prosseguir a instalao, conforme orientaes apresentadas nas janelas de instalao.Aps a instalao do programa, tambm possvel acessar o tutorial da seguinte forma:

Figura 1 Tela Software BioEstat 5.3Fonte: BioEstat, 2013.

Ler os captulos 1, 7 e 17 do Tutorial do Software BioEstat 5.3.

Tutorial do Software BioEstat 5.3


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Passo 2 (Equipe)

Utilizar o software BioEstat 5.3 para a realizao dos desafios desta etapa. Ler os desafiospropostos:

1.

Desafio A

A empresa Vendomundo responsvel pela importao de 20% das marcas que umadeterminada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participao de mercado aumentando o nmero depontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um mtodo sistemtico para a seleodesses pontos. A seleo de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado umbom aluguel ou uma boa localizao. Neste ano, com um planejamento estratgico para abrirdiversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento ummtodo de previso de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir

representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a rea da loja (em metrosquadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:

Tabela 2 Seleo de pontos de lojas.

Loja Vendas Semanais (emmilhares de R$)

X

rea (m2)

Y12

3456789

101112

1314

7.3947.823

13.36319.1686.865

11.1747.3515.411

10.9835.821

21.43915.235

23.6218.205

160153

262516120225122102293141479424

543279

Fonte: Departamento financeiro da cadeia de lojas, 2013.

Fazer um diagrama de disperso, utilizando a ferramenta BioEstat 5.3.

2. Desafio B

A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar:

I o coeficiente de correlao de Pearsonpara os dados amostrais apresentados na tabela 2 dado por 9566,0=r ;


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II equao de regresso de mnimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2

dada por: XYx

6921,367042,1694 += ;

III a mdia prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados derea ser de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).IV se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a mdia prevista de vendas

semanais ser de aproximadamente 500 metros quadrados.

Passo 3 (Equipe)

Resolver os desafios A e B. Julgar as afirmaes apresentadas no desafio B, como certas ouerradas. Os clculos realizados para tal julgamento, utilizando o softwareBioEstat 5.3, devemser devidamente registrados.

Para o desafio B:

Associar o nmero 1, se a afirmao I estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao I estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao II estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao II estiver errada.Associar o nmero 0, se a afirmao III estiver certa.Associar o nmero 1, se a afirmao III estiver errada.Associar o nmero 1, se a afirmao IV estiver certa.Associar o nmero 0, se a afirmao IV estiver errada.

Passo 4 (Equipe)

Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatrio com o nome de Relatrio4 Correlao e Regresso Linear

, com as seguintes informaes organizadas:1.

o texto criado partir da pesquisa realizada no passo 1;2.

os clculos realizados utilizando o software BioEstat 5.3 para a soluo do passo 3(imprimir arquivo gerado pelo software e anexar no Relatrio 4);

3. apresentar o cdigo de barras linear palndromo completo de 36 dgitos. Lembrar queo cdigo de barras linear palndromo e o cumprimento correto de todas as etapas,fornecero apenas os dezoito primeiros algarismos do cdigo. Os demais nmerosdevero ser logicamente deduzidos pela prpria definio de um nmero palndromo.

Padronizao

O material escrito solicitado nesta atividade deve ser produzido de acordo com asnormas da ABNT, com o seguinte padro (exceto para produes finais no textuais):

em papel branco, formato A4; com margens esquerda e superior de 3cm, direita e inferior de 2cm; fonte Times New Romantamanho 12, cor preta; espaamento de 1,5 entre linhas; se houver citaes com mais de trs linhas, devem ser em fonte tamanho 10, com

um recuo de 4cm da margem esquerda e espaamento simples entre linhas; com capa, contendo:

nome de sua Unidade de Ensino, Curso e Disciplina;


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nome e RA de cada participante; ttulo da atividade; nome do professor da disciplina;o cidade e data da entrega, apresentao ou publicao.

Para consulta completa das normas ABNT, acesse a Normalizao de TrabalhosAcadmicos Anhanguera. Disponvel em:. Acessoem: 23 set. 2013.

atps cts 3º estatística

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