Workshop Coordenao Pedaggica

EstatsticaIntroduo geral: conceitos bsicosProf. Dr. Eniel do Esprito Santo

Contedos1 - Introduo Geral: conceitos bsicos2 - Tabelas Estatsticas. Sries e grficos3 - Medidas de Posio4 - Medidas de Disperso5 - Distribuio de Frequncias: varivel discreta6 - Distribuio de Frequncias: varivel contnua7 - Probabilidade: conceitos iniciais8 - Probabilidade: definio e clculo9 - Probabilidade Condicional e Eventos Independentes10 - Distribuio Normal: definio e propriedades11 - Distribuio Normal Padro: Uso da tabela12 - Aplicaes da Distribuio Normal13 - Amostragem14 - Correlao e Regresso

Estatstica: conceitos fundantesParte da matemtica que se investigam os processos de obteno, organizao e anlise de dados sobre uma populao ou sobre uma coleo de seres quaisquer, e os mtodos de tirar concluses e fazer predies com base nesses dados

Estatstica: conceitos fundantesMetodologia desenvolvida para coleta, classificao, apresentao, anlise e interpretao de dados quantitativos e a utilizao desses dados para a tomada de deciso.

Estatstica: conceitos fundantes estuda fenmenos coletivos, com grande numero de elementos denominados populao ou universo busca leis de comportamento aplicveis a toda a populao/universo de anlise, no se preocupando com o elemento em particular estudos realizados com uma amostra: subconjunto da populao/universo em anlise

Estatstica: conceitos fundantesEstatstica descritivaEstatstica descritiva, ou dedutiva, descreve e analisa determinada populao/universo sem pretender tirar concluses de carter genrico. Muito utilizada nas pesquisas com abordagem qualitativa

Estatstica indutiva Estatstica indutiva ou inferncia estatstica baseia-se em resultados obtidos na anlise de uma amostra da populao ou universo, inferindo, estimando as leis de comportamento da qual a amostra foi retiradaGeneralizao ocorre a partir de uma amostra estatisticamente calculado e proporcional a populao/universo estudadoEx.: pesquisas eleitorais

Estatstica indutiva Processo de generalizao est associado a uma margem de incerteza, pois a anlise em uma amostra da populao ou universoA medida de incerteza tratada mediante tcnicas e mtodos fundamentadas na teoria das probabilidades.

Fases do Mtodo EstatsticoEstatstica descritivaDefinio do problema, objetivo desejadoDelimitao do problema (populao, local etc)Planejamento para obteno dos dados (questionrios, mo-de-obra, cronograma)Coleta de dados

Fases do Mtodo EstatsticoEstatstica descritivaApurao dos dadosApresentao dos dados Anlise e interpretao dos dados

SoftwaresSPSS - Statistical Package for Social ScienceExcel Pacote Anlise de DadosAssistat UFCG http://www.assistat.com/

Estatstica nas empresas

Auxilia na tomada de deciso em funo das metas estratgicas tabelas e grficos estatsticos facilitam a compreenso visual dos clculos matemticos-estatsticos que lhe deram origem conhecimento dos conceitos estatsticos evita a generalizao apressada de tabelas e grficos apresentados nos meios de comunicao

Dados e informao

Categorizando as informaesVariveis: conceito

Variveis o conjunto de resultados possveis de um fenmeno, caracterstica de interesse que medida em cada elemento da amostra ou populaoCada fenmeno corresponde a um nmero de resultados possveis, por exemplo:Para o fenmeno gnero sexual: masculino ou femininoPara o fenmeno nmero de filhos temos um nmero de resultados possveis expresso pelos nmeros naturais: 0, 1, 2, 3, 4 ..., n.Para o fenmeno peso temos uma situao diferente, pois os resultados podem tomar um nmero infinito dentro de um determinado intervalo

Categorizando as informaesVariveis: tipologia

Qualitativa (ou categrica): so as caractersticas que no possuem valores quantitativos, mas, ao contrrio, so definidas por vrias categorias, ou seja, representam uma classificao dos indivduos. Podem ser:Variveis nominais: no existe ordenao dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/no fumante, doente/sadio.Variveis ordinais: existe uma ordenao entre as categorias. Exemplos: escolaridade (fundamental, mdio, superior), estgio da doena (inicial, intermedirio, terminal), ms de observao (janeiro, fevereiro,..., dezembro

Categorizando as informaesVariveis: tipologia

b) Quantitativas: so as caractersticas que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numricos que fazem sentido. Podem ser:Variveis discretas:caractersticas mensurveis que podem assumir apenas um nmero finito ou infinito contvel de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente so o resultado de contagens. Exemplos: nmero de filhos, nmero de bactrias por litro de leite, nmero de cigarros fumados por dia.Variveis contnuas, caractersticas mensurveis que assumem valores em uma escala contnua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas atravs de algum instrumento. Exemplos: peso (balana), altura (rgua), tempo (relgio), presso arterial, idade.

Exerccio

Ao nascer os bebs so usualmente pesados e medidos para saber se esto dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variveis so:qualitativasambas discretasambas continuascontinua e discreta, respectivamentediscreta e contnua, respectivamente

18Apresentao dos dados estatsticosDados brutosDados brutos: so os dados originais coletados em uma pesquisa e transcritos aleatoriamente, razo pela qual no esto prontos para anlise e tomada de deciso por no estarem organizados.

Exemplo: suponha uma turma com 50 estudantes (populao) que alcanaram as notas abaixo(dados brutos) na AP1:

7, 6, 8, 9, 6, 5, 7, 4, 6, 8, 9, 8, 7, 6, 10, 8, 4, 5, 6, 10, 5, 8, 4, 3, 8, 7, 9, 6, 10, 7, 7, 7, 9, 5, 4, 5, 9, 10, 8, 8, 6, 7, 5, 10, 8, 6, 7, 7, 10, 6 possvel tirar alguma informao de tais dados brutos?

19Apresentao dos dados estatsticosRolRol: relao dos dados obtidos em uma pesquisa, colocados em ordem numrica, crescente ou decrescente.

Coloquemos em rol (ordem) crescente os dados brutos anterior

3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10

possvel tirar alguma informao de tais dados brutos agrupados em rol crescente?

20Apresentao dos dados estatsticosFrequnciaFrequncia ou frequncia absoluta: nmero de vezes que um mesmo resultado acontece durante a pesquisa. Estatisticamente representado pela letra fNo exemplo que estamos avaliando temos:

NotasFrequncia314456697108995106Tabela 1: Notas na disciplina Estatstica AP1 - 20152Fonte: dados elaborados pelo autor21Apresentao dos dados estatsticosFrequncia acumulada Frequncia acumulada ou frequncia absoluta acumulada : somatrio das frequncias dos valores inferiores. Estatisticamente representado pela letra faExemplo:

Tabela 2: Idade dos alunosIdadeFrequncia (f)Frequncia acumulada (fa)194420592171622420

22Apresentao dos dados estatsticosTabelasElementos da tabela

cabealho: sintetiza o assunto da tabelaCorpo: linhas e colunas com a distribuio dos dados apuradosRodap: fonte de dados e outras legendas que auxiliem na interpretao

NotasFrequncia314456697108995106Tabela 1: Notas na disciplina Estatstica AP1 - 20152Fonte: dados elaborados pelo autor

23Atividade em grupoA gerencia do setor de logstica est preocupada com a elevada faixa etria de seus 20 colaboradores e lhe solicitou um estudo para analisarOs dados brutos coletados foram os seguintes:45, 41, 42, 41, 42 43, 44, 41 ,50, 46, 50, 46, 60, 54, 52, 58, 57, 58, 60, 51Para auxiliar na anlise:- agrupar as idades coletadas dos colaboradores em rol crescenteelaborar uma tabela com as frequncias absolutas e acumuladas a fim de auxiliar a anlise. Interprete os dados da tabela e fornea sugestes

24RefernciasCASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatstica aplicada a todos os nveis. 4. Ed. Curitiba: Ibpex, 2008.CRESPO, Antonio Arnot. Estatstica fcil. 19. Ed. So Paulo: Saraiva, 2009.

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