estatistica conceitos

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  • 1. Estatstica: Conceitos eOrganizao de DadosIntroduoConceitos Mtodo Estatstico Dados EstatsticosTabulao de Dados Grficos

2. Introduo O que Estatstica? a parte da matemtica aplicada que seocupa em obter concluses a partir de dadosobservados 3. Introduo O que Estatstica? uma metodologia ou conjunto de tcnicasque utiliza: Coleta de dados Classificao de dados Apresentao ou representao dos dados Anlise e interpretao 4. Introduo Por que estudar? Entender grandes volumes de informao(pesquisas de mercado, ndicespopulacionais, acessos a sites) Qualidade de processos (CEP) Previses confiveis (projees financeiras epopulacionais, vida til de equipamentos) Planejamento (coleta de dados, definio deamostras, planos de contingncia) 5. Introduo Ramos da Estatstica: Descritiva ou Dedutiva Descreve e analisa grupos de observaes (amostras) Uso de medidas e formas de representao (tabelas, grficos, curvas, ...) Inferencial ou Indutiva Processo de generalizao a partir da anlise e interpretao de dados amostrais 6. Introduo Ramos da Estatstica Probabilidade Parte da Estatstica que utiliza mtodos e tcnicasapropriadas para o estudo de processos commargem de incerteza 7. Conceitos Populao Maior conjunto tomado como referncia naobservao de um fenmeno Pode ser finita ou infinita, concreta ou abstrata Amostra Subconjunto no-vazio de uma populao Excetuando-se a prpria populao Seu uso gera economia e rapidez dos resultados Deve ser representativa da populao 8. Conceitos Amostragem Tcnica para escolher amostras que garantao acaso na escolha Ou seja, qualquer elemento da populao tema mesma probabilidade de ser escolhido Uma boa tcnica de amostragem garanterepresentatividade da amostra 9. Conceitos Tipos de amostragem: Amostragem casual ou aleatria Tcnica de amostragem onde cada elemento dapopulao tem a mesma probabilidade de serincludo na amostra (Ex: sorteios) Amostragem proporcional estratificada Quando a populao dividida em estratos e aamostragem proporcional a eles Ex: Uma amostra de 10% de alunos em uma classede 40 homens e 60 mulheres, consistir na escolhaaleatria de 4 homens e 6 mulheres 10. Conceitos Amostragem sistemtica Quando os elementos da populao j estoordenados, faz-se uma amostragemsistemtica Ex: Para se obter uma amostra de 50elementos em 15 lotes de 100 produtos, temosos passos a seguir: 11. Conceitos1) 15X100 = 1500 produtos2) 1500/50 = 30, logo ser selecionado um produto a cada 30 unidades3) Um nmero de 1 a 30 escolhido aleatoriamente (por exemplo, o nmero 74) Sero escolhidos os produtos 7, 37, 67, 97, 127, ... 12. Conceitos Variveis Conjunto de resultados possveis de umfenmeno Podem ser: Qualitativas: valores expressos por atributos nonumricos (Ex: cor, forma, profisso, ...) Quantitativas:valores expresso por nmeros (Ex:resistncia, peso, idade, ...) 13. Conceitos As variveis quantitativas se dividem: Contnuas variveis podem assumir infinitos valores numintervalo (Ex: peso de uma pessoa, tamanho do p de umapessoa) Discretas variveis s podem finitos valores num intervalo(Ex: nmero de alunos numa sala, tamanho do calado de umapessoa) 14. Conceitos Cuidado com as afirmaes: Dados ou variveis contnuas so sempreinfinitos (Verdadeiro) Dados ou variveis discretas so semprefinitos (Nem sempre) 15. Mtodo Estatstico Tcnica que visa estruturar e organizar as fasesou etapas que devem ser estabelecidas naabordagem de uma observao estatstica: Definio do problema Planejamento Coleta de Dados Apurao dos Dados Apresentao dos Dados Anlise e interpretao 16. Planejamento Determinao do objetivo da pesquisa Definio de mtodos a serem utilizados Caracterizao da Amostra Definio do mtodo de aquisio e processamento de dados 17. Coleta de Dados Coleta direta Contnua Peridica Ocasional Coleta indireta (inferncia a partir da coletadireta)Exemplo: Coleta de mdia de reprovaodo ensino mdio a partir da coleta dosregistros dirios de freqncia 18. Dados Estatsticos Organizao Brutos dados no organizados Rol dados organizados em ordem crescenteou decrescente 19. Organizao de Dados Dados discretos Absoluta Freqncia simples Relativa (%)Absoluta Freqncia AcumuladaRelativa (%) 20. Organizao de Dados Dados contnuos Usando intervalos de classes Custo de produo daIndstria X Cus to de Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia produo (e ms im ple s s im ple sacum ulada acum ulada m ilhe s )abs oluta re lativa abs oluta re lativa10 19109,1% 10 9,1%20 292018,2%3027,3%30 395045,4%8072,7%40 492018,2% 10090,9%50 59109,1%110100,0% 21. Exemplo Complete a tabela Nmero de alunos nas faixas de peso Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncias im ple s s im ple sacum ulada acum ulada Faixa de Pe s oabs oluta re lativa abs oluta re lativa40 594060 799580 9960 100 119 10 120 1398 22. Organizao de Dados Dados contnuos Usando ponto mdio de classesCusto de produo Indstria X Cus to de Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia produo (e ms im ple s s im ple sacum ulada acum ulada m ilhe s )abs oluta re lativa abs oluta re lativa 14,5109,1% 10 9,1% 24,52018,2%3027,3% 34,55045,4%8072,7% 44,52018,2% 10090,9% 54,5109,1%110100,0% 23. Exemplo Complete a tabela utilizando o exemplo anteriorde sobre nmero de alunos em faixas de pesos Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia Fre q ncia Faixa de pe s os im ple s s im ple sacum ulada acum ulada (ponto m dio)abs oluta re lativa abs oluta re lativa 50 35611 24. Organizao de Dados ndices: razes entre duas grandezas diferentes rendarenda per capta= populacao Coeficientes:razo entre o nmero de ocorrnciase o total inadinplentes coeficiente de inadinplncia=clientes Taxas: Coeficientes multiplicados por uma potnciade dez para facilitar leiturataxa de inadinplncia=coeficiente de inadinplncia100 25. Representao Grfica Grficos estatsticos so formas deapresentao de dados estatsticos com oobjetivo de facilitar o entendimento dosfenmenos em estudo A seguir so apresentados tipos degrficos estatsticos 26. Representao Grfica Grfico de Colunas ideal para comparar dadosagrupados em classes ou dados nominais100 80 60 40 200Abril Maio Junho Julho 27. Representao Grfica Grfico de Barras ideal para comparar dados comrtulos longos agrupados em classes ou dadosnominaisAlimentao 80Educao 20 Sade 50Lazer20,40 204060 80100 28. Representao Grfica Grfico de Linhas ideal para indicar variaes etendncias de valores de um determinado fenmeno120110100 8075 68 60 40 2020019981999 20002001 29. Representao Grfica Grfico em Setores ou Pizza ideal para dadosque representam quantidades ou percentuais20%SadeEducao 15%Defesa60% Administrao 5% 30. Representao Grfica Grfico de Disperso ideal comparar pares devalores e distribuio de dados706060 61505050 50 47474030272020 1410 55 0 01 23 45 31. Exerccio1) Elabore os grficos solicitados utilizando atabela de custos de produo apresentadaanteriormente a)Grfico de colunas contendo custo X freqncia simples absoluta b)Grfico de barras contendo custo X freqncia simples relativa c) Grfico de linhas contendo custo X freqnciasimples absoluta d)Grfico de Pizza contendo custo X freqncia simples relativa 32. Exerccio2) Crie um exemplo de cada grfico a partir dedados obtidos em diversas fontes (revistas,livros, jornais, sites, ...).