dqguru

23
Ferramenta: Toronto-based SQL Power Luciano Silva Leite Pedro de Vasconcellos Rachel Gonçalves de Castro 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 1

Upload: pedro-de-vasconcellos

Post on 21-Jul-2015

99 views

Category:

Engineering


0 download

TRANSCRIPT

Ferramenta:Toronto-based SQL Power

Luciano Silva LeitePedro de Vasconcellos

Rachel Gonçalves de Castro

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 1

Roteiro

• Introdução• Características

– Requisitos do Sistema– Sistemas de Banco de Dados Suportados– Preço– Suporte– Versões

• Funcionalidades• Pontos Positivos e Negativos• Estudo de Caso• Conclusão

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 2

Introdução

Toronto-basedSQL Power

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 3

Introdução

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 4

SQL Power DQGuru

• Data Cleasing

• Master Data Management (MDM)

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 5

Requisitos do Sistema

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 6

Mínimo Recomendado

Versão JRE 6.0 ou superiorOracle Java 6.0 ou

superior

Resolução da tela 1280 x 800 1280 x 1024

Sistema OperacionalQualquer um com suporte a JRE versão 6.0

ou superior

Memória 2 GB 4 GB

Sistemas de bancos de dados suportados

– PostegreSQL Versão 8.0 ou superior

– MySQL Versão 5.0 ou superior

– SQL Server 2000 ou superior

– Oracle Versão 8i ou superior

– HSQLDB Versão 1.8 ou superior

– DB2/UDB, Apache Derby, Infobright e Eigenbase são usados pela comunidade, porém não são certificados

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 722/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7

Preços

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 822/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8

Gratuito!!!

Suporte

• FAQ (Frequently Asked Questions)

• Fórum Oficial

• Guia do Usuário

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 9

Versões

• Primeira versão open source: 0.9.0, de novembro de 2007

• Versão atual: 0.9.7, de março de 2010

• Era conhecido como Power*MatchMaker (até versão 0.9.5)

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 10

Funcionalidades

• Repositório próprio

• De-duping

• Cleasing

• Address Correction

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 11

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 12

Estudo de Caso

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 13

• Perfil

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 14

• Objetivo

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 15

• Problema 1

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 16

• Problema 2

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 17

• Problema 3

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 18

• Solução

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 19

• Benefícios

–Unificação da base de dados;

–Correção automática de endereços antes da postagem;

–Redução drástica do número de duplicatas;

–Diminuição dos custos em todas as formas de comunicação com clientes;

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 20

Demonstração

Pontos Positivos

• Gratuidade

• Código Aberto

• Interface

• Compatibilidade

• Vídeos Tutoriais e Seção Ajuda

• Transformações e Funções de Combinação

• Plataforma pública

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 21

• Bancos de dados• Sistemas Operacionais

Pontos Negativos

• Guia do Usuário pago

• Ausência– Suporte

– Documentação

• Poucas referências

• Inflexibilidade nas transformações

• Dificuldade na funcionalidade de correção de endereço

• Altera a base original

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 22

Obrigado!

22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 2322/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23