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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINO• Distribuição normal e outras distribuições

contínuas: uniforme e exponencial;- Avaliação da normalidade.

Levine et al: cap 6

• Amostragem e distribuições de amostragens:- Métodos de amostragem e validade da pesquisa;- Distribuições de amostragens;- Distribuições de amostragens da média aritmética;- Distribuições não normais – Teorema do Limite Central;

- Distribuições de amostragens da proporção.

Levine et al: cap 7

• Estimativa do intervalo de confiança:- Estimativa do intervalo de confiança da média aritmética (σ conhecido);

- Estimativa do intervalo de confiança da média aritmética (σ desconhecido);

- Estimativa do intervalo de confiança para a proporção;

- Determinação do tamanho da amostra;- Aplicações da estimativa do intervalo de confiança em auditoria.

Levine et al: cap 8

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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINO• Testes de hipóteses para uma amostra:-Metodologia do teste de hipóteses;- Teste Z de hipóteses para a média aritmética (σ conhecido);

- Testes unicaudais;- Teste t de hipóteses para a média aritmética (σ desconhecido);

- Teste Z de hipóteses para a proporção.

Levine et al: cap 9

• Testes de hipóteses para duas amostras:- Comparação das médias aritméticas de duas populações independentes;

- Comparação das médias aritméticas de duas populações relacionadas;

- Comparação das proporções de duas populações;

- Teste F para a diferença entre duas variâncias.

Levine et al: cap 10

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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINO• Análise de variância:

- Modelo completamente aleatório (análise da variância de fator único);

- Modelo fatorial (análise da variância de dois fatores).

Levine et al: cap 11

• Testes qui-quadrado e testes não-paramétricos:- Teste qui-quadrado para a diferença entre duas proporções (amostras independentes);

- Teste qui-quadrado para diferenças entre mais de duas proporções;

- Teste qui-quadrado para independência;- Teste McNemar para a diferença entre duas proporções (amostras relacionadas);

- Teste da soma das classificações de Wilcoxon: análise não-paramétrica para duas populações independentes;

- Teste das classificações de Kruskal-Wallis: análise não-paramétrica para ANOVA de fator único.

Levine et al: cap 12

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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINOBIBLIOGRAFIA BÁSICA

HINES, W.; MONTGOMERY, D.C.; GOLDSMAN, D.M.; BORROR, C.M. “Probabilidade e Estatística na Engenharia”. Rio de Janeiro: LTC, 2006.

LEVINE, D.M.; STEPHAN, D.F.; KREHBIEL, T.C.; BERENSON, M.L. “Estatística: Teoria e Aplicações (6ª Edição)”. Livros Técnicos e Científicos Editora, Rio de Janeiro, 2012.

MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. “Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros”. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINOBIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

Kokoska S. “Introdução à Estatística”. Uma abordagem por resolução de problemas. Rio de Janeiro. LTC: 2013.

Lapponi, J.C. “Estatística Usando Excel (4ª Edição)”. Editora Campus Ltda, Rio de Janeiro, 2005.

Martins, G.A e Domingues O. “Estatística Geral e Aplicada” (4ª Edição). Editora Atlas S.A., São Paulo, 2011.

Bussab, W.O.; Morettin, P.A. “Estatística Básica”. São Paulo: Saraiva, 2012

Triola M, F. “Introdução à Estatística”. (10ª edição). Rio de Janeiro. LTC: 2012.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA II

PLANO DE ENSINO

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

Prova P1 = 40% (01 out)  

Prova P2 = 40% (26 nov)  

Prova PS (10 dez)  

Testes = 20% (08 set – 12 set e 03 nov – 07 nov)