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Sistemas de Informação – Prof. MSc. Eduardo Jesus Coppola Sistemas de Informação Prof. MSc. Coppola

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Sistemas de Informação – Prof. MSc. Eduardo Jesus Coppola

Sistemas de Informação

Prof. MSc. Coppola

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Objetivos

Sistemas de Informação

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• Explicar por que o conhecimento dos sistemas de informação é importante para os profissionais das empresas.

• Identificar as cinco áreas dos sistemas de informação que esses profissionais precisam conhecer.

• Dar exemplos de como os sistemas de informação nas empresas podem apoiar os processos de atuação de uma empresa, a tomada de decisões administrativas e as estratégias voltadas à vantagem competitiva.

Sistemas de Informação - Objetivos

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• Esclarecer que, em um sistema de informação, as pessoas utilizam hardware, software, dados e redes como recursos para efetuar a alimentação, o processamento, a produção, o armazenamento e as atividades de controle que transformam os recursos de dados em produtos de informação.

• Fornecer exemplos dos principais tipos de sistemas de informação a partir de suas experiências com empresas do mundo real

Sistemas de Informação - Objetivos

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• Identificar os diversos desafios que um gerente pode enfrentar na administração do desenvolvimento ético e bem-sucedido e na utilização de tecnologia da informação numa empresa.

• Identificar as principais metodologias a serem utilizadas na Governança de T.I.

Sistemas de Informação - Objetivos

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Conceitos Básicos

Tecnologias daInformação

Aplicações Empresariais

Processos de Desenvolvimento

Desafios Gerenciais

Sistemas de Informação - Objetivos

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• Sistema de Informações Gerenciais: conceitos e operacionalização

• Suporte ao processo decisório • ERP - Sistemas de Gestão Empresarial. CRM- Gestão de relacionamento como clientes

SCM – Gestão da cadeia de suprimentos• Segurança da Informação• BI – Business Intelligence

Sistemas de Informação – MBA programa

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Cenário Atual

Em um ambiente corporativo cada vez mais exigente, agilidade na tomada de decisão e a alta disponibilidade de informações passam a ser fatores decisivos, cresce o interesse das corporações em analisar os dados do ponto de vista gerencial para saber qual o impacto das informações geradas no negócio, tornando-se diferenciais de competitividade.

Presmman, 2011

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• Introdução ao Business IntelligenceFatores do ambiente de negócios que criam pressão nas organizações

Descrição

Mercados Forte concorrênciaA expansão dos mercados globaisA prosperidade dos mercados eletrônicos na InternetMétodos inovadores de marketingOportunidades de terceirização com suporte de TINecessidade de transações em tempo real e sob demanda

Demandas do consumidor Deseja customizaçãoDeseja qualidade e diversidade de produtos e rapidez na entrega

Os clientes tornam-se poderosos e menos fiéisTecnologia Mais inovações, novos produtos e serviços

A crescente taxa de obsolescênciaA crescente sobrecarga de informações

Sociedade O aumento das regulamentações e desregulamentações governamentais

Mão-de-obra diversificada conta com mais mulheres e de mais idade

Lei Sarbanes-Oxley e outras legislações relativas a prestação de contas são uma necessidade

O crescimento da responsabilidade social das empresas

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Conceitos Gerais

Sistemas

• Conjunto de partes organizadas para a realização de um objetivo comum

• Exemplo: organismo humano, empresa, sistema de contabilidade

• Os sistemas se organizam em hierarquias

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Conceitos Gerais

Sistema Financeiro

Sub sistema Contas Pagar

Sub sistema Contas Receber

Sub sistema Tesouraria

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Conceitos Gerais

Sistemas de Informação

• Conjunto de partes organizadas para a realização de um objetivo comum

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Conceitos Gerais

SI

(dados) informações

(dados)

informações

informações

informações

Processo Algoritmo

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Conceito de Sistemas• Grupo de componentes inter-relacionados que

operam rumo à consecução de uma meta comum mediante a aceitação de entradas e produção de saídas em um processo organizado.

Sistemas de Informações

• Utiliza os recursos de pessoas, hardware, software, dados e redes para executar atividades de entrada, processamento, saída, armazenamento e controle

que convertem dados em informação

Conceitos Gerais

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Sistema de Informação

Entrada deRecursosde Dados

Processamento de Dados

Saída deProdutos deInformação

Controle do Desempenho do Sistema

Armazenamento de Recursos de Dados

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Atividades dos Sistemas de Informação

Entrada: dados - interface com o usuário

Processamento: somar, comparar, separar, classificar, atualizar

Saída: produtos de informação (monitor, som, impressão, gráficos)

Armazenamento: guardar de maneira organizada para uso posterior

Controle: desempenho e feedback (correção de procedimentos) autenticação, senha, criptografia, segurança

Sistemas de Informação

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Componentes de um sistema de Informação

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Teoria Geral dos Sistemas

• Elementos comuns aos sistemas:

OBJETIVOS

PROCESSO DETRANSFORMAÇÃO

SAÍDAS

ENTRADAS

FEEDBACK (RETROALIMENTAÇÃO)

Controle eAvaliação

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Sistema

Processos de Fabricação

Entrada deMatérias-Primas

Saída deProdutos Acabados

Ambiente

Outros Sistemas

Controle pelaAdministração

Sinais deControle

Sinais deControle

Sinais deFeedback

Sinais deFeedback

Fronteira do Sistema

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Banco de Dados

Conceito

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é um conjunto de dados inter-relacionados, com um conjunto de programas para acessá-los.

Serve para criar e manter um banco de dados.É aplicado em organizações que possuem um grande

volume de informações.

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Elementos Lógicos de Dados

Campo do Nome

Registro daFolha de Pagamento

Arquivo da Folhade Pagamento

Banco de dadosde Pessoal

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Organização de Dados

Banco de dados

Arquivos

Registros

Campos Caracteres

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O Enfoque de BD

Dados de Estoque e

Fatura-mento

Fatura Relatórios

Estoque Relatórios

Banco de

DadosInterfac

e Programas Usuários

SGBD

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Aplicativos

Sistema deGerenciamento

do Banco deDados

Sistema

Operacional

USUÁRIO

SGBD

Bancos de

Dados

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Vantagens SGBD

rapidez, redução do esforço humano,

disponibilidade, controle,

evitar redundância, compartilhamento de dados,

segurança, integridade.

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Dado x Informação

É um registro. É físico.

Necessita de processamento.

Registrado, pronto para o

Processamento

É o significado dos dados de forma tal

que possa ser interpretado pelas

pessoas. Vai acrescentar algo

ao conhecimento.

Conceitos: Dados x Informação

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Relatório Mensal Vendas - Região Oeste

1200100

OesteCharles Mann

79154 Sapatos Vendedor: Charles Mann

Emp No. 79154Item Quant. PreçoSapatos 1200 100

Dados versus Informações

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Atributos da Qualidade da Informação

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Atributos da Qualidade da InformaçãoTEMPO CONTEÚDO FORMA

Prontidãoquando necessária

Precisãoisenta de erros

Clarezafácil compreensão

Aceitaçãoatualizada

Relevâncianecessidade específica

Detalhedetalhada ou resumida

Frequênciasempre que necessária

Integridadenecessária é fornecida

Ordemorganizada em sequência

Períodopassado, presente, futuro

Concisãoapenas a necessária

Apresentaçãonarrativa, numérica, gráfica

Amplitudealcance amplo ou estreito

Mídiapapel, monitor

Desempenhoatividades concluídas, recursos

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História do Papel dos Sistemas de Informação

Processamento de Dados

RelatóriosAdministrativos

Apoio àDecisão

Estratégico eUsuário Final

ComércioEletrônico

1950-1960 1960-1970 1970-1980 1980-1990 1990-2000

Processa-mento

Eletrônico de Dados

Sistemas deInformaçãoGerencial Sistemas de

Apoio àDecisão Computação do

Usuário Final Inf. Executiva

Sistemas Espe-cialistas

Inf. Estratégica

Empresa e Comércio

Eletrônicos InterconectadosE-Business e E-

Commerce

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Controle de EstoquesRedução Investimento

Capital

1960/70s

Módulo Software

Eficiência EtapasProcesso e Manufatura

1980s

Integração Software

Otimização Bens E Recursos

1990s p/2000

Recursos Internet

E-CommerceBusiness Intelligence

Estratégia

2000s p/ 2005…

Unificação Operações

MRP MRPIIERP

CRM/BI/BSC

Histórico

SIGEstatísticos

Bidimensionais

EISDinâmicos

Multidimensionais,

BIData Warehouse

OLAP, DSSMining

BIInteligência

ArtificialBPMXML

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ERP

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• ERP é a sigla de Enterprise Resourse Planning (Planejamento dos Recursos Empresariais).  Trata-se de uma técnica moderna de gestão empresarial pela qual todas as informações de todas as áreas da empresa são verificadas, reunidas, processadas para serem disponibilizadas de forma eficiente para a tomada de decisões.

O que é ERP?

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Histórico - ERP • Iniciou nos anos 60 para controlar estoque de

produtos• Com o desenvolvimento de hardware e software, o

foco mudou para o planejamento de requerimento de materiais (MRP - Material Requirement Planning e MRPII), permitindo aos fabricantes o controle do fluxo de componentes e matérias-primas, podendo assim, realizar o planejamento antecipadamente

• Nos anos 90, os sistemas começaram a cobrir todas as atividades do negócio dentro da empresa, surgindo assim o ERP (Enterprise Resource Planning)

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Evolução da TI Agora é possível interagir com os fornecedores e clientes

MainframeFolha de Pagamento Manufatura (MRP)Finanças

Client/ServerManufatura (ERP)Recursos HumanosDistribuiçãoPlanejamento

Web ArchitectureCall Center SupportSupply ChainSales Force AutomationCRM

10-100s de UsuáriosFoco Interno

100s-1000s de UsuáriosMaior número de usuários

1000s-10000sClientes, Fornecedores, Parceiros

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• É um sistema de gestão que além de automatizar tarefas para serem mais exatas e rápidas (por exemplo a emissão de notas fiscais), permitem que todas as informações sejam processadas e disponibilizadas gerencialmente (por exemplo, valores por centro de resultados, comparativos de custos, relacionamentos e reciprocidades de clientes e fornecedores, otimizações de preços, contabilidades gerenciais, etc.)

O que é um SW de ERP

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O que é um SW de ERP

Módulo de Marketing

Módulo de P&D

Módulo de Produção

Módulo de Finanças

Base de dadosúnica

Procedimentos, programas e modelos próprios

Procedimentos, programas e modelos próprios

Procedimentos, programas e modelos próprios

Procedimentos, programas e modelos próprios

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O que é um SW de ERP

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ERPMódulos implementados

(todas as tabelas desta apresentação são provenientes de Bergamaschi e Reinhard, 2009 )

Módulos Freqüência % EmpresasFinanceiro 36 83,7Compras 36 83,7Contábil 34 79,1Industrial 31 72,1Vendas 29 67,4RH 16 37,2Projetos 13 30,2Outros 11 25,6Manutenção 10 23,3Marketing 7 16,3Transporte 7 16,3Serviços 5 11,6

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ERP - Principais MotivaçõesTipo de Motivação Gerentes Usuários

Freqüência % Freqüência %Integração de informações 44 100,0 22 100,0Necessidade de informações gerenciais 42 95,5 19 86,4Ano 20 x 30 68,2 13 59,1Busca de vantagem competitiva 29 65,9 20 90,9Evolução da arquitetura de informática 28 63,6 10 45,5Redesenho de processos 25 56,8 12 54,5Redução de pessoal 16 36,4 8 36,4Globalização de negócios 15 34,1 8 36,4Determinação da matriz 12 27,3 10 45,5Indicação por empresa de consultoria 5 11,4 3 13,6

Pressão de parceiros 4 9,1 0 0,0Total 250 125

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ERP Tipos de Ajustes• Parametrização: é o processo de

adequação de um sistema ERP a uma determinada empresa através da definição dos valores de parâmetros já disponibilizados no próprio sistema

• Customização: é a modificação de um sistema ERP para que esse possa se adequar a uma determinada situação empresarial impossível de ser reproduzida através de parâmetros já existentes

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ERP Tipos de Ajustes• Localização (tropicalização): é a

adaptação de sistemas ERP desenvolvidos em outros países para a sua utilização na realidade brasileira (impostos, taxas, leis)

• Atualização (upgrading): é o processo através do qual o fornecedor disponibiliza aumentos nas funcionalidades e correções de problemas e erros para instalação na empresa

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ERP Fatores Críticos• Missões claras e definidas• Apoio da alta administração• Usuários capazes e envolvidos• Planejamento detalhado do projeto• Gerente projeto c/ habilidades necessárias• Presença de consultoria externa• Mudança nos processos de negócios

• * resultado da pesquisa Bergamaschi e Reinhard (2009)

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ERP - Principais Players• Baan - http://www.baan.com• Datasul - http://www2.datasul.com.br• Microsiga - http://www.microsiga.com.br• Microsoft - http://www.microsoft/dynamics• MKGroup (Computer Associates -

http://mkgroups.com• Oracle - http -

http://www.oracle.com/applications• SAP - http://www.sap.com• RM Sistemas - http://www.rm.com.br

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B.I.

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• Introdução ao Business Intelligence

• É um termo “guarda-chuva” que inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias (Consulte Raisinghani: 2004)

• É uma expressão livre de conteúdo, portanto, significa coisas diferentes para pessoas diferentes.

• Também conhecido como negócios inteligentes ou inteligência nos negócios.

• O termo Business Intelligence (a empresa Gartner é detentora da paternidade do termo), ou simplesmente BI como será referido no restante do curso, não é tão recente como podemos imaginar à primeira vista.

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• Introdução ao Business Intelligence

“Em sua forma mais ampla, o Business Intelligence (Inteligência de Negócios) pode ser entendido como a utilização de variadas fontes de informação para se definir estratégias de competitividade nos negócios de uma empresa. O mundo empresarial hoje padece de um mal clássico. Possui uma enorme quantidade de dados, mas enfrenta grande dificuldade para extrair tais informações”

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• Caracterizando o Business Intelligence

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• Caracterizando o Business Intelligence

• Cada vez mais as organizações estão sendo forçadas a captar, compreender e explorar seus dados para dar suporte à tomada de decisões.

• A legislação e a regulamentação (p.ex. Sarbanes-Oxley de 2002) exigiram que os líderes de negócios documentem seus processos de negócios e atestem a legitimidade das informações em que confiam e que repassam.

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Caracterizando o Business Intelligence

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• Caracterizando o Business Intelligence

• As corporações acumulam grandes volumes de dados em datawarehouse sobre seus clientes, vendas, produtos, componentes, mercados internacionais, enfim, sobre qualquer coisa que possa ajudar nos seus negócios.

• A filtragem e análise destes dados geram informação selecionando os dados que realmente são interessantes de serem analisadas.

• Com base nas informações coletadas são gerados indicadores para que a compreensão do problema ocorra com maior facilidade e possa se conhecer os objetivos da pesquisa e o que se deseja obter do volume de dados disponível.

• Para que se possa adquirir conhecimento das informações coletadas normalmente• ferramentas de Data Mining são utilizadas para que o conhecimento seja extraído utilizandose as

informações obtidas e a compreensão do problema.• Graças ao conhecimento obtido pela ferramenta de mineração de dados que faz com que os

envolvidos com o problema colaborem com objetividade para que os objetivos sejam alcançados e o gestor tome as ações corretivas exatamente no centro do problema assim a eficiência e eficácia das ações sejam maximizadas.

• Implementadas as colaborações & ações de acordo com o planejamento ditado pelos processos anteriores o retorno do investimento (ROI) é obtido naturalmente e com maior volume possível.

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• BENEFÍCIOS DO BI• O principal benefício do BI para uma empresa é sua capacidade de fornecer

informações precisas quando necessário, incluindo uma visão em tempo real do desempenho corporativo geral e suas partes individuais.

Descrição % Economia de Tempo 61%Melhores estratégias e planos 57%Melhores decisões táticas 56%Processos mais eficientes 55%Economia de custos 37%Geração de relatórios mais rápida e precisa

81%

Melhor tomada de decisão 78%Melhor serviço ao cliente 56%Maior receita 49%

Pesquisa510 corporações

Benefícios BI

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• Exemplificando uma metodologia de BI

• Na metodologia mostrada por AFOLABI & THIERY (2004), para que a ferramenta de BI atinja seus objetivos deve-se identificar o que se quer alcançar com o BI. Em condições práticas isto significa procurar oportunidades na organização onde a inteligência empresarial pode melhorar a qualidade das decisões.

• E segundo AFOLABI & THIERY (2004), este processo de BI é dividido em três etapas básicas:

a) Definição onde devemos aplicar o BIb) Efetuar um Brainstorm captar idéiasc) Seleção criteriosa das idéias do B.I.

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• Uma metodologia de BI

A) Onde devemos aplicar BI A primeira etapa requer consideração de onde pode ser aplicado o BI

em uma organização, (por exemplo, unidades empresariais ou áreas funcionais), quem são os beneficiários (por exemplo, executivos, analistas e gerentes) e também são definidos os tipos de informação (por exemplo, dimensões e medidas).

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• Uma metodologia de BI

B) Efetuar um Brainstorm captar idéias

Envolver as pessoas para juntar idéias e compartilhar as experiências sobre quais processos empresariais podem se beneficiar do BI e que informação pode ajudar a melhorar os processos da empresa.

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• Uma metodologia de BI

C) Seleção criteriosa das idéias do B.I.

• Identificar as oportunidades de BI que oferecem os maiores benefícios. Os benefícios de se utilizar o software de BI e principalmente o retorno do investimento.

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• Uma metodologia de BI

Quanto aos benefícios de se utilizar o software de BI, principalmente o retorno do investimento, conforme KOUNADIS (2000), são tipicamente mais difíceis de se avaliar, especialmente para companhias que têm pouca ou nenhuma experiência com a tecnologia.

• Os benefícios mais importantes não são facilmente quantificados com antecedência, eles envolvem variáveis menos mensuráveis como:

a) O impacto de ter informação mais rapidamenteb) Maior qualidade de decisõesc) Perspectivas de novos mercados e potenciais melhorias na

estratégia competitiva.

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• Uma metodologia de BI

• Além disso, há uma lista de benefícios da implementação do software de BI que, conforme DEBROOSE (2003), são intangíveis, e, no entanto, difíceis de quantificar, mas, é onde os maiores e mais rápidos retornos acontecem.Os benefícios intangíveis são:a) Decisões operacionais e estratégicas de melhor qualidade e mais oportunas.b) Melhoria da comunicação entre os empregados e satisfação no cargo

c) Maior compartilhamento do conhecimento.

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Business Intelligence

Business Intelligence é, por sua vez, o processo de se capturar, tratar, armazenar e disponibilizar dados e informações de maneira estruturada para a tomada dedecisões. Business Intelligence é, portanto, um componente estrutural do complexo/conceito de Knowledge Management, assim como o são a Inteligência Competitiva, o CRM Analítico, o E-Learning, dentre outras soluções.