plano de ensino data: ementa/bases tecnolÓgicas · ad772 pesquisa operacional 80 5 5º perÍodo...

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Mantido pela SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA Rua Albano Schmidt, 3333 - Bairro Boa Vista - Joinville - SC www.sociesc.org.br - [email protected] CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista 1 06/02/2015 09:21:17 Página: Data: PLANO DE ENSINO Curso : Período/Módulo : Disciplina: Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais: Ano/Semestre: Pré-Requisito: Turma: IDENTIFICAÇÃO EPR BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO AD772 Pesquisa Operacional 80 5 5º PERÍODO 2011-1 4 2015/1 EPR351 CE378-Álgebra Linear EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS Origens e fundamentos da pesquisa operacional. Visão Geral da Abordagem de Modelagem da Pesquisa Operacional. Formulação de problemas na programação linear. Solução gráfica. O algoritmo Simplex. Solução computacional de modelos de programação. Teoria da Dualidade e Análise de Sensibilidade; interpretação econômica. Os Problemas de Transporte e de Designação. Modelos de Otimização de Redes. Metaheurísticas: conceitos, algoritmos genéticos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional. 4.ed. RIO DE JANEIRO: LTC, 2009. 204p. HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J.. Introdução à pesquisa operacional. 8.ed. PORTO ALEGRE: AMGH, 2010. 828p. SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da; GONÇALVES, Valter; MUROLO, Afrânio Carlos. PESQUISA operacional. 3.ed. SÃO PAULO: Atlas, 2008. 185p. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR PRADO, Darci Santos do. Programação linear. 5.ed. NOVA LIMA: INDG Tecnologia e Serviços, 2007. 238p. PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 3.ed. NOVA LIMA: INDG Tecnologia e Serviços, 2006. 127p. MIRSHAWKA, Victor. Aplicações de pesquisa operacional: v.2. SÃO PAULO: Nobel, 1981. 248p. Docente: Coordenador: E-mail: E-mail: INFORMAÇÕES DO DOCENTE E COORDENADOR DO CURSO 36987 MILTON PROCOPIO DE BORBA 14285 PALOVA SANTOS BALZER OBJETIVO DA DISCIPLINA Possibilitar aos alunos a oportunidade de - modelar matematicamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas; - resolver graficamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas; - resolver analiticamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas; - resolver problemas de otimização e de fluxos no computador e - analisar as soluções encontradas. JUSTIFICATIVA DA DISCIPLINA Uma das competências do Engenheiro de Produção Mecânica é analisar, modelar e propor soluções otimizadas de problemas diversos envolvendo cronogramas de serviço e fluxos de matérias primas. A competitividade atual exige não só soluções boas, mas as melhores respostas nos tempos mais curtos. As técnicas de Pesquisa Operacional implementadas em computadores são as principais fontes destas soluções. HABILIDADE E COMPETENCIAS Os alunos deverão ser capazes de modelar matematicamente e resolver gráfica e analiticamente, problemas de otimização e de fluxos, bem como implementar soluções computacionais e analisar as soluções encontradas. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO OBJETIVO DE METODOLOGIA, ESTRATÉGIAS AVALIAÇÃO, FORMAS E Agenda CH ENSINO/APRENDIZAGEM DIDÁTICAS E RECURSOS CRITÉRIOS Apresentação da Para que o aluno Conversa informal com os Através da participação, 1 23/02/15 a 23/02/15 Disciplina. compreenda: alunos a respeito de suas questionamentos e - os objetivos da expectativas em relação à sugestões dos alunos. disciplina; disciplina; - a metodologia

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Mantido pela SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA

Rua Albano Schmidt, 3333 - Bairro Boa Vista - Joinville - SC

www.sociesc.org.br - [email protected]

CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista

106/02/2015 09:21:17 Página:Data:PLANO DE ENSINO

Curso : Período/Módulo :

Disciplina:

Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais:

Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO

EPR BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

AD772 Pesquisa Operacional

80

5 5º PERÍODO

2011-1 4

2015/1 EPR351

CE378-Álgebra Linear

EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS

Origens e fundamentos da pesquisa operacional. Visão Geral da Abordagem de Modelagem da Pesquisa

Operacional. Formulação de problemas na programação linear. Solução gráfica. O algoritmo Simplex.

Solução computacional de modelos de programação. Teoria da Dualidade e Análise de Sensibilidade;

interpretação econômica. Os Problemas de Transporte e de Designação. Modelos de Otimização de Redes.

Metaheurísticas: conceitos, algoritmos genéticos.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional. 4.ed. RIO DE JANEIRO: LTC, 2009.

204p.

HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J.. Introdução à pesquisa operacional. 8.ed. PORTO ALEGRE:

AMGH, 2010. 828p.

SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da; GONÇALVES, Valter; MUROLO, Afrânio Carlos.

PESQUISA operacional. 3.ed. SÃO PAULO: Atlas, 2008. 185p.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

PRADO, Darci Santos do. Programação linear. 5.ed. NOVA LIMA: INDG Tecnologia e Serviços, 2007. 238p.

PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 3.ed. NOVA LIMA: INDG Tecnologia e

Serviços, 2006. 127p.

MIRSHAWKA, Victor. Aplicações de pesquisa operacional: v.2. SÃO PAULO: Nobel, 1981. 248p.

Docente:

Coordenador: E-mail:

E-mail:

INFORMAÇÕES DO DOCENTE E COORDENADOR DO CURSO36987 MILTON PROCOPIO DE BORBA

14285 PALOVA SANTOS BALZER

OBJETIVO DA DISCIPLINA

Possibilitar aos alunos a oportunidade de

- modelar matematicamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas;

- resolver graficamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas;

- resolver analiticamente problemas de otimização e de fluxos/cronogramas;

- resolver problemas de otimização e de fluxos no computador e

- analisar as soluções encontradas.

JUSTIFICATIVA DA DISCIPLINA

Uma das competências do Engenheiro de Produção Mecânica é analisar, modelar e propor soluções

otimizadas de problemas diversos envolvendo cronogramas de serviço e fluxos de matérias primas.

A competitividade atual exige não só soluções boas, mas as melhores respostas nos tempos mais

curtos.

As técnicas de Pesquisa Operacional implementadas em computadores são as principais fontes destas

soluções.

HABILIDADE E COMPETENCIAS

Os alunos deverão ser capazes de modelar matematicamente e resolver gráfica e analiticamente,

problemas de otimização e de fluxos, bem como implementar soluções computacionais e analisar as

soluções encontradas.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO OBJETIVO DE METODOLOGIA, ESTRATÉGIAS AVALIAÇÃO, FORMAS EAgenda CH

ENSINO/APRENDIZAGEM DIDÁTICAS E RECURSOS CRITÉRIOS

Apresentação da Para que o aluno Conversa informal com os Através da participação, 123/02/15 a 23/02/15

Disciplina. compreenda: alunos a respeito de suas questionamentos e

- os objetivos da expectativas em relação à sugestões dos alunos.

disciplina; disciplina;

- a metodologia

Mantido pela SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA

Rua Albano Schmidt, 3333 - Bairro Boa Vista - Joinville - SC

www.sociesc.org.br - [email protected]

CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista

206/02/2015 09:21:17 Página:Data:PLANO DE ENSINO

Curso : Período/Módulo :

Disciplina:

Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais:

Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO

EPR BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

AD772 Pesquisa Operacional

80

5 5º PERÍODO

2011-1 4

2015/1 EPR351

utilizada; Apresentação do plano de

- a importância dos temas ensino.

abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.

Pesquisa Operacional Para que o aluno - Conversa informal com - Através da 2123/02/15 a 30/03/15

- Origem compreenda: os alunos a respeito de participação,

- Fundamentos - a origem e os suas expectativas em questionamentos e

fundamentos da Pesquisa relação à disciplina; sugestões dos alunos;

Programação Linear Operacional; - apresentando problemas - Prova escrita

- Modelagem - como modelar problemas modelos ( no R²); individual, sem consulta;

- Solução Gráfica de Programação Linear; - discutindo o papel de

- Simplex - a interpretação da cada variável; - Trabalho em duplas

solução gráfica; - tentando resolver o feitos no computador.

Problemas de Transporte e - o funcionamento do problema intuitivamente;

de Designação. método SIMPLEX. - equacionando as

restrições e objetivo;

- resolvendo o sistema

graficamente;

- generalizando com a

parte teórica.

Correção da Prova. Para que o aluno Resolvendo a prova Através da participação, 101/04/15 a 01/04/15

compreenda: comentada em sala; questionamentos e

- o gabarito da prova; Respondendo as perguntas sugestões dos alunos.

- a relação entre as individuais.

questões e a parte da

ementa estudada;

-a aplicação dos

critérios de avaliação.

Reapresentação da Para que o aluno Conversa informal com os Através da participação, 101/04/15 a 01/04/15

Disciplina. compreenda: alunos a respeito de suas questionamentos e

- os objetivos da expectativas em relação sugestões dos alunos.

disciplina; ao resto da disciplina;

- a metodologia

utilizada; Apresentação do plano de

- a importância dos temas ensino.

abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.

Programação Linear Para que o aluno - apresentando problemas - Prova escrita 2406/04/15 a 18/05/15

- Solução computacional compreenda: modelos ( no R²); individual, sem consulta;

- Dualidade - o significado das - resolvendo o sistema

- Sensibilidade folgas dos parâmetros do graficamente; - Trabalho em duplas

problema; - analisando a relação feitos no computador.

- como redimensionar as entre folgas e

restrições e suas resultados;

conseqüências; - generalizando com a

- como resolver no parte teórica;

computador. - resolvendo no

computador.

Correção da Prova. Para que o aluno Resolvendo a prova Através da participação, 120/05/15 a 20/05/15

compreenda: comentada em sala; questionamentos e

- o gabarito da prova; Respondendo as perguntas sugestões dos alunos.

- a relação entre as individuais.

questões e a parte da

ementa estudada;

Mantido pela SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA

Rua Albano Schmidt, 3333 - Bairro Boa Vista - Joinville - SC

www.sociesc.org.br - [email protected]

CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista

306/02/2015 09:21:17 Página:Data:PLANO DE ENSINO

Curso : Período/Módulo :

Disciplina:

Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais:

Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO

EPR BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

AD772 Pesquisa Operacional

80

5 5º PERÍODO

2011-1 4

2015/1 EPR351

- a aplicação dos

critérios de avaliação.

Reapresentação da Para que o aluno Conversa informal com os Através da participação, 120/05/15 a 20/05/15

Disciplina. compreenda: alunos a respeito de suas questionamentos e

- os objetivos da expectativas em relação sugestões dos alunos.

disciplina; ao resto da disciplina;

- a metodologia

utilizada; Apresentação do plano de

- a importância dos temas ensino.

abordados em sua

formação;

- os critérios de

avaliação.

- Modelos de Otimização Para que o aluno - apresentando problemas 3025/05/15 a 08/07/15

de Redes (PERT/CPM); compreenda: modelos; Prova escrita individual,

- como modelar estes - discutindo os diagramas sem consulta;

- Algoritmos heurísticos. problemas; de cada tipo;

- a interpretação das - analisando os diversos Trabalho em grupos (3

características e os parâmetros; alun) feitos no

diagramas envolvidos; - aplicando redes no computador.

- como determina os Método PERT/COM;

diversos parâmetros; - comparando os

- as restrições destes resultados com exemplos

estudos; práticos;

- o uso de algoritmos - generalizando com a

heurísticos. parte teórica.

Carga HoráriaTotal: 80

AVALIAÇÕES

ASSUNTO/CONTEÚDO FORMA CRITÉRIOS PESOAgenda

Programação Linear; Avaliação mais discursiva Nas questões discursivas: 40% de 6,030/03/15 a 30/03/15

- Solução Gráfica e menos objetiva,

- Simplex individual e sem consulta Interpretação do

Problemas de Transporte e realizada em sala de enunciado = 10%

de Designação. aula. Desenvolvimento da

questão = 70%

Obtenção do resultado

correto = 20%

Programação Linear Trabalho em equipes de Originalidade = 20% de 6,006/04/15 a 11/05/15

- Modelagem dois alunos: eliminatória

- Solução computacional Exatidão dos itens = 85%

- Sensibilidade Aplicação em um problema Apresentação = 15%

aplicado.

Programação Linear Avaliação mais discursiva Nas questões discursivas: 40% de 6,018/05/15 a 18/05/15

- Solução computacional e menos objetiva,

- Dualidade individual e sem consulta Interpretação do

- Sensibilidade realizada em sala de enunciado = 10%

aula. Desenvolvimento da

questão = 70%

Obtenção do resultado

correto = 20%

Modelos de Otimização de Trabalho em equipes de Originalidade = 20% de 4,020/05/15 a 15/06/15

Redes (PERT/CPM); três alunos: eliminatória

Exatidão dos itens = 85%

Mantido pela SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA

Rua Albano Schmidt, 3333 - Bairro Boa Vista - Joinville - SC

www.sociesc.org.br - [email protected]

CENTRO UNIVERSITÁRIO SOCIESC - UNISOCIESC - Campus Boa Vista

406/02/2015 09:21:17 Página:Data:PLANO DE ENSINO

Curso : Período/Módulo :

Disciplina:

Grade Curricular: Carga Horária: Nº de Aulas Semanais:

Ano/Semestre:

Pré-Requisito:

Turma:

IDENTIFICAÇÃO

EPR BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

AD772 Pesquisa Operacional

80

5 5º PERÍODO

2011-1 4

2015/1 EPR351

Algoritmos heurísticos. Aplicação de PERT/CPM em Apresentação = 15%

um projeto.

Todos os assuntos Avaliação menos Nas questões discursivas: 80% de 4,018/06/15 a 26/06/15

anteriores. discursiva e mais

objetiva, individual e Interpretação do

sem consulta realizada em enunciado = 10%

sala de aula. Desenvolvimento da

questão = 70%

Obtenção do resultado

correto = 20%