introduÇao a logistica

Upload: jeeh-idiane

Post on 20-Jul-2015

913 views

Category:

Documents


12 download

TRANSCRIPT

Captulo 2

CLASSE ABC

CLASSE ABCPermite identificar aqueles itens que justificam ateno e tratamento adequados quanto sua administrao

A curva ABC tem sido usada para:

Administrao de estoques (quantidade e armazenagem);Definio de polticas de vendas; Estabelecimento de prioridades para a programao da produo; entre outros14/05/2012 Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected] 2

CLASSE ABCCLASSE A - Grupo de itens mais relevantes eque devem ser tratados com uma ateno bem especial pela administrao.

CLASSE B - Grupo de itens em situaointermediria entre a classe A e a classe C.

CLASSE C Grupo de itens menos relevantesque justificam pouca ateno por parte da administraoProf. Ricardo Soares (LOG) [email protected] 3

MODELO PARACONFECO DA CURVA ABC1. Necessidade da curva ABC; Discusso preliminar; Definio dos objetivos. 2. Verificao das tcnicas para anlise; tratamento dos dados; clculos manuais ou eletrnicos. 3. Obteno da classificao ABC sobre ordenao decrescente; tabela explicativa e grfico. 4. Anlise e concluses.

5. Providncia e decises.Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected]

4

CLASSE ABCFAIXAS MDIAS DE LIMITE:

CLASSE A

CLASSE B

CLASSE C

VALORES 67 - 75% 15 - 30 % 5 - 10% ITENS 10 - 20% 20 - 35% 50 - 70%

Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Preo unit. R$ Consumo anual Valor Consumo R$/ano Grau

A B C

DE F G H I J

x 12,00 x x 3,00 x 6,00 10,00 x 1.200,00 x x 0,60 28,00 x x 4,001,00 60,00

10.000 10.200 90.000

10.000,00 122.400,00 270.000,00

82 1 4 3 6 5

4.5007.000 20 42.000 8.000 1.800 130

27.000,0070.000,00 24.000,00 25.200,00 22.400,00 7.200,00 7.800,00

x

7 10 9

Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Preo unit. R$ Consumo anual Valor Consumo R$/ano Grau

CB E

3,00

DG F H A J I

x 12,00 x 10,00 x x 6,00 x 0,60 1.200,00 x 28,00 x x 1,00 60,00 x4,00

90.00010.200 7.000

270.000,00122.400,00 70.000,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4.50042.000 20 8.000 10.000 130 1.800

27.000,0025.200,00 24.000,00 22.400,00 10.000,00 7.800,00 7.200,00

x

Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Grau Valor Consumo R$/ano Valor Consumo acumulado (%) sobre o valor de consumo total

CB E

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

270.000,00122.400,00 70.000,00

270.000,00392.400,00 462.400,00

46,08%20,89% 11,95%

AA B

DG F H A J I

27.000,0025.200,00 24.000,00 22.400,00 10.000,00 7.800,00 7.200,00

489.400,00514.600,00 538.600,00 561.000,00 571.000,00 578.800,00 586.000,00

4,61%4,3 % 4,1% 3,82% 1,70% 1,32% 1,23%

B B C C C C C

RESUMO DOS RESULTADOS:CLASSE A CLASSE B CLASSE C

VALORES ITENS

66,97% 20%

20,86% 30%

12,17% 50%

FAIXAS MDIAS DE LIMITE:CLASSE A CLASSE B CLASSE C

VALORES 67 - 75% 15 - 30 % ITENSRicardo Soares 20 10 - [email protected] 35% 20% (AMP)

5 - 10% 50 - 70%

EXERCCIOS :1) Dois exerccios em folha conforme solicitado anteriormente. Sr. Ludovico

Exerccio 2 planilha dos itens 1-A at 12-L

2) Dois exerccios a serem executados em excel no laboratrio de informtica. Sero distribudos no dia da aula.

Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected]

10

Previso de Demanda

PREVISO DE DEMANDACONJ. A Independente

SUB-CONJ B Dependente

SUB-CONJ C Dependente

PEA B1

PEA B2

PEA 3

PEA 4

Demanda independente => causada diretamente pelo mercado consumidor Demanda dependente => ocorre quando a demanda de um tem causada pela demanda de outro tem

QUAL DEMANDA MAIS FCIL DE DEFINIR ?

PREVISO DE DEMANDAMtodo bsico de atendimento:Vendedor visita e toma o pedido (coletor de dados, etc.)Servio de telemarketing/televendas

Pedidos pelo EDI

Aqui inicia o ciclo e as possibilidades de erros, que normalmente agregam custos ao sistema

PREVISO DE DEMANDASo classificadas em:

QUANTITATIVAS: Consumo histrico => o futuro ser repetio do passado (projeo) Variveis => a evoluo est ligada diretamente ao consumo em determinado perodos (sazonalidades) Variveis de fcil previso => ligadas a mercadologia (populao, renda, etc.)

Influncia da propaganda => promoes, estratgias de vendas, etc.)

PREVISO DE DEMANDAQUALITATIVAS: Opinio de gerentes,vendedores, compradores Pesquisa de mercado (predileo)

PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo horizontal de consumo:Consumo

Consumo efetivo Consumo mdio

Tempo

PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo de consumo sujeito a tendncia:

Consumo mdio Consumo efetivo

PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo sazonal de consumo:Quando o desvio no mnimo 25% do consumo mdio (para menor ou maior)

25%

Consumo efetivo Consumo mdio

50%

PREVISO DE DEMANDAFATORES QUE PODEM ALTERAR O COMPORTAMENTO DO CONSUMO:

INFLUNCIAS POLTICASINFLUNCIAS CONJUNTURAIS

INFLUNCIAS SAZONAISALTERAO NO COMPORTAMENTO DO CLIENTE INOVAES TCNICAS PREOS COMPETITIVOS DOS CONCORRENTES

Previso de Demanda

Dados Histricos

Opinies de VendedoresIndicadores Econmicos

Opinies de Consumidoresde

Tcnica Previso Opinies de Executivos

Previso + Erro+ fatores explicativos menores lead-times

Pesquisa de Mercado

Previso de Demanda

DEMANDA

TEMPO

DEMANDA

TEMPO

DEMANDA

DEMANDA

TEMPO

TEMPO

Media Aritmtica

CM i 1 N

Ci

N

MS CONS

JAN 20

FEV 18

MAR 23

ABR 19

MAI 26

JUN 14

CMJULHO

14 26 19 23 18 20 20 622

Mdia MvelCt Ct 1 Ct 2 ... Ct n1 CM NMSCONS

JAN20

FEV18

MAR23

ABR19

MAI26

JUN14

CM MAIO

19 23 18 20 4

20

CM JUNHO CM JULHO

26 19 2318 4 14 26 19 23 4

21 5 ,

20 ,523

MEDIA MVEL PONDERADA

CM

Pt C t Pt 1 C t 1 Pt 2 C t 2 ... Pt n1 C t n1 PI

MS CONS

JAN FEV MAR ABR MAI 20 18 23 19 26

JUN 14

CMJULHO

3 14 2 26 1 19 1 23 19,4 7

MEDIA MVEL COM PONDERAO EXPONENCIAL

CM CM t 1 (C t CM t 1)

CM Ct (1 )CM t 1MSCONS

JAN20

FEV18

MAR23

ABR19

MAI26

JUN14

(PREVISO PARA ABRIL: 20 UNID.)

CM MAIO 0,1 19 0,9 20 19 ,9

CM JUNHO 0,1 26 0,9 19 ,9 20 ,5CM JULHO 0,1 14 0,9 20 ,5 19 ,8

EXERCCIOS1. Faa uma anlise comparativa entre previses quantitativas e qualitativas. as

2. Explique por que as mdias mveis eliminam os fatores aleatrios. 3. Analise por que as mdias exponenciais sofrem o efeito de todos os consumos previstos do passado.

Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected]

26

EXERCCIOS1. O Consumo de um produto nos ltimos oito meses foi, respectivamente, 500, 580, 520, 630, 510, 590, 570, 560. Calcule, pelos mtodos estudados, o consumo previsto para o prximo ms. 2. Um item teve um consumo, em 2011, de 200 unidades, com um ajustamento mdio de tendncia de 0,90 e tinha sido previsto um consumo de 220 unidades. Qual seria a previso de consumo para 2012?

Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected]

27

EXERCCIOS3. A empresa CAC Ltda. teve no ano de 2011 o seguinte volume de vendas para seu produto "bomba injetora": Janeiro, 2.500; Fevereiro, 2.200; Maro, 2.650; Abril, 2.800; Maio, 2.850; Junho, 2.900; Julho, 3.000. Calcule a previso de demanda para agosto: a) pelo mtodo do ltimo perodo;

b) pelo mtodo da mdia mvel ponderada;c) pelo mtodo da mdia mvel (calcule utilizando os 7 perodos e pelos ltimos 4 perodos). Qual dos dois resultados voc utilizaria? Por qu?28

EXERCCIOS4. Uma loja tem a seguinte tabulao de vendas?2006 87

2007 902008 100 2009 107

2010 1132011 123

Estabelea uma previso para 2012:

a) pelo mtodo da mdia mvel, para n = 4;b) pelo mtodo da mdia mvel ponderada com os seguintes pesos em ordem decrescente: 5%, 10%, 15%, 20%, 40%.

EXERCCIOS5. O consumo por trimestre de determinada pea no apresenta grandes variaes. A previso feita por ajustamento exponencial. No terceiro trimestre de 2011, a previso para o trimestre seguinte foi de 220 peas; e o ajustamento mdio de 1,0. Ao terminar o quarto trimestre, o consumo real foi de 228 peas. Calcule a previso para o primeiro trimestre de 2012, usando o coeficiente de ajustamento entre 0,01; 0,10; 0,20; 0,25 e 0,30 de acordo com as caractersticas da previso. 6. O consumo de um cabo eltrico ocorrido nos ltimos dez meses foi: 750, 680, 740, 710, 690, 640, 670, 720, 700 e 660. Calcule, pelo mtodo da mdia aritmtica, a previso de consumo para o 11 ms