Água potÁvel processo em indicadores de qualidade da grÁficos de controle...

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Equipe 1 - UM ESTUDO PARA A APLICAÇÃO DE GRÁFICOS DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO EM INDICADORES DE QUALIDADE DA ÁGUA POTÁVEL Alunos: Allan, Gustavo, Isadora, Lennon e Vinícius Professor César Augusto Taconeli CE219 - Controle Estatistico de Qualidade

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Equipe 1 - UM ESTUDO PARA A APLICAÇÃO DE GRÁFICOS DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE

PROCESSO EM INDICADORES DE QUALIDADE DA ÁGUA POTÁVEL

Alunos: Allan, Gustavo, Isadora, Lennon e ViníciusProfessor César Augusto Taconeli

CE219 - Controle Estatistico de Qualidade

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Sumário1. Introdução2. Gráfico de Controle

a. Definiçõesb. Gráficos de Controle para Processos Autocorrelacionadosc. Modelos ARIMA

3. Descrição do Processo4. Procedimento Metodológico5. Resultados e Análise6. Conclusão

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1. Introdução● Controle Estatístico de Processo (CEP)

● Problemas com o monitoramento da qualidade da água (Portaria

nº36/1990 do Ministério da Saúde).

● Limites de especificação e critérios de amostragem (Portaria nº518/2004).

● Avaliação da turbidez e do cloro residual.

● Dados independentes e seguirem distribuição normal.

● Limites alargados e técnicas de séries temporais.

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2. Gráficos de Controle● Acompanhar desempenho do processo a partir de uma faixa de controle

aceitável;

● Gráficos para Atributos X Gráficos para Variáveis;

● Composição: LC, LSC, LIC;

● Fase I x Fase II;

● Processos Independentes X Autocorrelacionados

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2. Gráficos para Processos Autocorrelacionados● Limites de Controle Alargados

● Erro padrão:

● Limites de Controle:

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2. Modelos ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)● Modelos Box - Jenkins

● ARIMA (p, d, q) ○ p = nº de termos autoregressivos

○ d = nº de vezes em que se deve diferenciar a

série

○ q = nº de termos de médias móveis

● Três Etapas Iterativas: ○ Identificação do modelo: Preparação de

dados e seleção do modelo

○ Estimativa de parâmetros

○ Diagnóstico; Identificação do processo

como distribuição normal 6

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3. Descrição do Processo● Capacidade da estação de tratamento: 1050 l/s (70 % do abastecimento

de água de Joinville).

● Unidade de mistura rápida, floculação hidráulica, decantação de alta taxa,

filtração por fluxo ascendente, desinfecção com cloro gasoso e

fluoretação.

● Amostras de água para verificar nível de flúor, cloro residual e turbidez.

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3. Descrição do Processo● Padrão físico-químico de potabilidade brasileiro:

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3. Descrição do Processo● A turbidez pode estar associada a compostos tóxicos e organismos

patogênicos.

● O cloro residual limita a presença de microorganismos patogênicos que

podem ser introduzidos no sistema pelas tubulações ou de

microorganismos não eliminados na desinfecção.

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4. Procedimento Metodológico“os dados se referem a uma companhia de tratamento de água e esgoto que está em fase inicial de implantação do controle estatístico do processo no tratamento e distribuição de água”

● Medições a cada meia hora durante 1 dia no primeiro trimestre de 2009

● Análise utilizando o software R 2.12.1 + qcc

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Tabela de dados coletados

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4. Procedimento MetodológicoProcedimento de analise:

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5. Resultados e AnáliseGráfico de controle X para o cloro residual

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LIC LSC

Limites alargados 1,05 2,37

Limites convencionais 1,32 2,10

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5. Resultados e AnáliseGráfico de controle X para o cloro residual modelo de ARIMA (1,1,1)

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5. Resultados e AnáliseGráfico de controle X para turbidez tradicional e com modelo de ARIMA (1,0,0)

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6. Conclusão● Gráficos de controle tradicionais ineficazes para a aplicação realizada

devido à autocorrelação dos dados.

● Uso de limites alargados e Modelos ARIMA.

● Sugestão: Gráficos de controle de Soma Acumulada (CUSUM) e Média

Móvel Exponencialmente Ponderada (EWMA).

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