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BIOESTATÍSTI

CAPROCESSO DE

AMOSTRAGEM

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INTRODUÇÃ

O

Generalização dos resultados

Amostra 🡪 População

*Representatividade

Estatística Inferencial

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POR QUE USAR

AMOSTRA?

• Populações muito grandes

• Alto custo e demora dos censos

• Impossibilidade física e falta de recursos humanos e

financeiros para analisar toda a população

• Valor científico comprovado das

informações obtidas de amostras

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AMOSTRAGE

M

O processo de amostragem é dividido

em duas etapas

Realização do

cálculo amostral

Realização da

seleção amostral

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CÁLCULO

AMOSTRAL

População finita

População infinita

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CÁLCULO

AMOSTRAL

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CÁLCULO

AMOSTRAL

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SELEÇÃO

AMOSTRAL

• Seleção probabilística

• Seleção semi-probabilística

• Seleção não probabilística

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SELEÇÃO

PROBABILÍSTICA

Toda unidade da população vai ter a mesma probabilidade de ser

selecionado para compor a amostra

Aleatória simples 🡪 amostra constituída por unidades retiradas

ao acaso da população (como um sorteio)

Aleatória estratificada 🡪 As unidades da população são

divididas em dois estratos e para cada subgrupo é feita uma

amostragem de forma aleatória simples

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SELEÇÃO SEMI-

PROBABILÍSTICA• Unidades retiradas da população de forma

parcialmente aleatória

• Seleção sistemática 🡪 amostra selecionada

conforme sistema estabelecido previamente

• Exemplo: Tenho uma população de 300 pessoas e

preciso selecionar uma amostra de apenas 30. Divido 300

por 30, obtendo um intervalo de 10. Faço sorteio de um

número entre 1 e 10. Digamos que foi o número 2. O

primeiro selecionado é o indivíduo número 2. Para obter

os demais é só somar os próximos escolhidos com o

intervalo que é 10.

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SELEÇÃO SEMI-

PROBABILÍSTICA

• Unidades retiradas da população de forma parcialmente

aleatória

• Seleção por conglomerados 🡪 É aquela amostra

constituída por unidades retiradas de conglomerados.

• Conglomerado é um conjunto de unidades que

estão agrupados por alguma razão.

• Ex.: asilo (conglomerado de idosos), salas de aula

(conglomerados de alunos), Estado (conglomerado de

cidades), Rua (conglomerado de casas)...

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SELEÇÃO SEMI-

PROBABILÍSTICA• Unidades retiradas da população de forma parcialmente

aleatória

• Seleção por conglomerados 🡪 É aquela amostra

constituída por unidades retiradas de conglomerados.

• Exemplo: um aluno de Medicina Veterinária precisa

estudar a prevalência de mastite em vacas leiteiras de

uma região. Podemos considerar cada fazenda como

um conglomerado de vacas. Assim, das 38 fazendas

existentes na região, o estudante seleciona

aleatoriamente 20 delas para realização da coleta de

dados.

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SELEÇÃO NÃO

PROBABILÍSTICA

• Também conhecida como amostragem por conveniência, é

constituída por unidades reunidas ali simplesmente porque o

pesquisador tem fácil acesso à elas.

• Exemplo: um grupo de alunos precisa fazer uma pesquisa de

opinião na UNIBRA e aborda os indivíduos que estão passando

pelas catracas. As pessoas abordadas que responderem à

pesquisa acabam fazendo parte da amostra.

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BANCO DE

DADOSOs dados coletados podem ser registrados em

formulários/questionários físicos ou digitais e em seguida são

organizados em planilha para posterior descrição e análise