BIG DATA E TECNOLOGIA AO SERVIÇO DA LOGÍSTICA 4.0

JOSÉ COSTA FARIA

15 Março, 2018

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“As previsões sãosempre muitodifíceis, especialmentesobre o futuro”

Niels Bohr

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AGENDA

▪ Breve apresentação da GEFCO

▪ A Supply Chain Digital

▪ O Futuro já começou

▪ Notas finais

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AGENDA

▪ Breve apresentação da GEFCO

▪ A Supply Chain Digital

▪ O Futuro já começou

▪ Notas finais

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PERFIL

Criada em;

pela Peugeot1949

anos de experiência

na gestão de cadeias de

abastecimentocomplexas

Accionistas:

2017 turnover:

€4.4billion

Um footprint

global

6775%

25%

300DESTINATIONS

SERVED

44SUBSIDIARIES

12,000EMPLOYEES

IN THE WORLD

78NATIONALITIES

UMA PRESENÇA GLOBAL

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GEFCO PORTUGAL

Desde 1992Colaboradores | 300

Sites | 8

Vendas em 2017 | 71M€

Envios | 250.000

Logística “à medida”

Porto

Mangualde

Pombal

Alverca (2)

PalmelaAlgés Setúbal (2)

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GEFCO PORTUGAL

• Logística integrada multi-sector• Especialização vertical e horizontal no sector

automóvel

• Inbound-to-Manufacturing (JIT / JIS)• Coordenação e gestão de fluxos de transporte

nacional e internacional (rodoviário, marítimo e aéreo)

• Distribuição B2B• Time Critical Shipments• Serviços de Valor Acrescentado

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AGENDA

▪ Breve apresentação da GEFCO

▪ A Supply Chain Digital

▪ O Futuro já começou

▪ Notas finais

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“É impossível prevero futuro, mas é perigoso não tentar”

Henry Deterding , founder of Toyal Dutch Shell

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INDÚSTRIA 4.0

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A SUPPLY CHAIN NO CENTRO DA EMPRESA DIGITAL

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SUPPLY CHAIN TRADICIONAL VS INTEGRADA

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8 ELEMENTOS CHAVE DA SUPPLY CHAIN DIGITAL

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AGENDA

▪ Breve apresentação da GEFCO

▪ A Supply Chain Digital

▪ O Futuro já começou

▪ Notas finais

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“A melhor forma de prever o futuro é criá-lo”

Peter Drucker

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UM DIA, NÃO MUITO DISTANTE …

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LIGAÇÃO ENTRE O ARMAZÉM E OS TRANSPORTADORES

• Geo-localização em tempo real

• Rigoroso Tempo Estimado de Chegada (ETA)• Informação directa no smartphone do condutor

na sua língua nativa• Controle de segurança mais facilmente

desmaterializável• Comunicação em tempo real com os

condutores em situações anormais (greves, congestionamento de tráfego, condiçõesatmosféricas, etc.)

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• Encomendas e itinerários optimizados ao operadorindividual…

• … e não apenas o caminho mais curto• 2 pickers podem ser enviados ao mesmo tempo para

manusear items pesados• Balanceamento de recursos em tempo real,

dependendo do volume de trabalho• Recursos partilhados automaticamente (humanos e

mecânicos)• Melhoria de produtividade cuidando melhor das

pessoas

ALOCAÇÃO E OPTIMIZAÇÃO DE RECURSOS

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• Máquinas especialmente desenhadas para trabalharcom humanos e intergair com eles

• Um picker terá apenas que “mostrar” os movimentosuma vez e o robot será capaz de os repetir

• Máquinas multi-tarefas serão colocadas no armazémapenas onde forem necessárias

• Máquinas que “auto-aprendem” e altamente flexíveis

COBOTS – COLLABORATIVE ROBOTS

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• Em 2012 a Amazon pagou $775 milhões pela Kiva Systems

• Hoje opera com 80.000 robots• As empresas em todo o mundo gastarão em 2020

$22.4 biliões em robots de armazém• Robots podem elevar e mover um módulo de

prateleiras até a um posto de trabalho onde o operador retira os items necessários

• Disrupção na tipologia, layout e organização de um armazém

ROBOTS “INVADEM” OSARMAZÉNS DE E-COMMERCE

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• Máquinas móveis que se vestem, motorizadas pormotores eléctricos, sistemas pneumáticos e hidráulicos, alavancas ou uma combinação de tecnologias que permitem o movimento dos membros com maiorforça e resistência

• Combinam as capacidades humanas com o poderdas máquinas

• Ajudam trabalhadores mais velhos• Altamente flexíveis• Tornam mais fácil o trabalho mais pesado

ROBÓTICA PARA VESTIR -EXOESQUELETOS

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• Display “mãos livres” para picking• Imagem é projectada em todo o campo de visão• Realidade aumentada com informação relevante para a

operação de picking (recolhas e rotas)• Enormes progressos na ergonomia• Maior performance e fiabilidade do picking• Solução flexível e relativamente fácil de implementar• Ferramenta de rápida aprendizagem

REALIDADE AUMENTADA E ÓCULOS INTELIGENTES

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• Sem necessidade de pessoas para pegar numscanner e subir aos níveis mais altos

• Um simples drone equipado com uma câmara / scanner fará o trabalho

• O drone partilhará a informação lidaelectronicamente, com o WMS

• Soluções autónomas• Mais rápidas, mais baratas e mais fiáveis

INVENTÁRIOS COM DRONES

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IMPRESSÃO 3D (EX. PEÇAS E ACESSÓRIOS)

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MANUTENÇÃO PREDITIVA E MÁQUINAS QUE SE AUTO MANTÊM

• Informação obtida dos sensores colocados nosequipamentos

• Soluções algorítimicas individualizadas• Avaliação dos níveis de criticidade de cada componente• Utilização de Big Data para antecipar avarias e

desenvolver planeamento de manutenção à medida• Soluções customizadas para cada armazém• Auto-diagnóstico• Indicadores de funcionamento em tempo real e conexão

directa da informação com os técnicos

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PREDICTIVE SHIPPING E ARMAZÉNS AVANÇADOS NO E-COMMERCE• Armazéns mais pequenos junto aos centros urbanos• Localização, localização, localização…• Locais para receber encomendas oriundas dos grandes

CD’s• Preparação para última milha (lead time de uma ou

duas horas)• Pequenos veículos, bicicletas e entregas “a pé”

(regresso ao passado)• Através da análise preditiva, as mercadorias são

enviadas antes de serem vendidas• Veículos – armazéns móveis

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O AIRBNB DA ARMAZENAGEM

• A economia colaborativa está a chegar à armazenagem

• Espaços flexíveis urbanos para reduzir as distânciaspara as entregas no mesmo dia (1-2 horas)

• Items caros, de alto valor acrescentado, sem stocks, armazéns multi-cliente

• Soluções muito interessantes para actividades de elevada sazonalidade

• FLEXE (US) – Marketplace com mais de 500 armazénsregistados

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SELF DRIVING VEHICLES

• Tsunami económico• Já muito usados em minas (Australia)• Pilotos em auto-estradas europeias• Convoys automatizados (liderados por um veículo

tripulado) • Uber adquiriu a Otto para desenvolver novos modelos de

negócio no sector dos transportes de mercadorias• E os motoristas??

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BIG DATA E INTELIGÊNCIAARTIFICIAL

• A Logística é uma actividade dirigida por dados e informação

• Optimização da última milha em tempo real• Pick up e entrega baseada nos dados históricos• Planeamento estratégico de redes• Planeamento de capacidade operacional• Gestão de lealdade dos clientes• Previsão da cadeia da procura e do abastecimento no

B2B

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APLICAÇÕES DE BIG DATA NA SUPPLY CHAIN

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FONTES DE BIG DATA NA SUPPLY CHAIN

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AS SUPPLY CHAIN DO FUTURO…

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AS COMPETÊNCIAS DO FUTURO…

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… E AS PESSOAS…

• Novas competências para novas necessidades• Implementar novas tecnologias é parte integrante da

função• Capacidades analíticas no back-office• Mecanização – novas competências técnicas• Sensibilidade ambiental• É necessário um novo tipo de liderança … • … capaz de lidar com diferentes gerações no local de

trabalho

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▪ Breve apresentação da GEFCO

▪ A Supply Chain Digital

▪ O Futuro já começou

▪ Notas finais

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VER O MUNDO COMO ELE É

A LogísticaGlobal tornou-se umaalavancaestratégica... num mundocada vez maiscomplexo e incerto

■ Cresimento volátil

■ Mundo aberto e interconectado

■ Inovações disruptivas e muito rápidas

■ Risco multifacetado

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“A melhor forma de prever o futuro é criá-lo”

Peter Drucker

VER O MUNDO DA LOGÍSTICA NUMA NOVA

PERSPECTIVA

José Costa FariaSales & Marketing DirectorGEFCO Portugalcosta.faria@gefco.net