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Aula 19 Problemas de Otimização

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Page 1: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Aula 19

Problemas de Otimização

Page 2: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Introdução

Nesta aula, apresentaremos problemas de

maximização e minimização aplicados à

diversas áreas. O primeiro passo para

resolver este tipo de problema é determinar,

de forma precisa, a função a ser otimizada.

Page 3: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Introdução

Em geral, obtemos uma expressão de duas

variáveis, mas usando as condições

adicionais do problema,esta expressão pode

ser reescrita como uma função de uma

variável derivável e assim poderemos

aplicar os teoremas relacionados a teoria

máximo e mínimos de funções.

Page 4: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Aplicação 1

De uma folha retangular de metal de 30cm

de largura deve-se fazer uma calha dobrando

as bordas perpendicularmente à folha.

Quantos centímetros devem ser dobrados de

cada lado de modo que a calha tenha

capacidade máxima?

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Solução da Aplicação 1

30 cm

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Solução da Aplicação 1

30 2 cmxxx

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Solução da Aplicação 1

30 2 cmx

x

x

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Solução da Aplicação 1

30 2 cmx

x

x

A capacidade da calha

será máxima quando

a área do retângulo de

lados e 30 2 cm

for máximo.

x x

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Solução da Aplicação 1

30 2 cmx

xVamos denotar a função

área doretângulo por

30 2f x x x

230 2f x x x

Com 0 30,odomíniode édefinido por 0,15x f

2Diferenciando 30 2 , temos:f x x x

30 4f x x

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Solução da Aplicação 1

O ponto crítico 7,5 é dado pela solução da equação

30 4 0.

x

f x x

30 4f x x

Como 4 e 7,5 4 0, teremos que

7,5 é ponto de máximo local de .

f x f

x f

Segue-se que devem ser dobrados 7,5 cm de cada lado

para obtermos a capacidade máxima da calha.

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Solução da Aplicação 1

15,0cm

7,5cm

7,5cm

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Observação

Como o número de tipos de problemas de

otimização é ilimitado, é difícil estabelecer

regras específicas para obter as respectivas

soluções. Todavia, podemos desenvolver

uma estratégia geral para obter tais

problemas. Como se segue:

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Diretrizes

1.Ler cuidadosamente o problema várias

vezes, meditando sobre os fatos

apresentados e as quantidades

desconhecidas a serem determinadas.

Page 14: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Diretrizes

2.Se possível, esboçar um diagrama e

rotulá-lo adequadamente,introduzindo

variáveis para representar as quantidades

desconhecidas. Expressões tais como o que,

ache, quanto, a que distância ou quanto

devem alertá-lo para as quantidades

desconhecidas.

Page 15: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Diretrizes

3.Registrar os fatos conhecidos juntamente

com quaisquer relações envolvido as

variáveis.

4.Determinar qual variável deve ser

maximizada ou minimizada, e expressar

esta variável como função de uma das

outras variáveis.

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Diretrizes

5.Determinar os pontos críticos da função

obtida em 4.

6.Determinar se os pontos encontrados em 5,

são de máximo ou de mínimo pelos testes

de derivadas primeira e/ou segunda.

7. E acima de tudo ter determinação na hora

de estudar matemática.

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Aplicação 2

Deve-se construir uma caixa de base

retangular, com uma folha de cartolina de 40

cm de largura e 52 cm de comprimento,

retirando-se um quadrado de cada canto da

cartolina e dobrando-se perpendicularmente

os lados resultantes.

Page 18: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Aplicação 2

Determine o tamanho do lado do quadrado

que permite construir uma caixa de volume

Máximo.

Obs: Desprezar a espessura da cartolina

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Solução da Aplicação 2

40cm

52cm

Folha de Cartolina

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Solução da Aplicação 2

40cm

52cm

40 2x

52 2x

x

x

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Solução da Aplicação 2

40 2x

cmx

52 2x

A quantidade a ser maximizada é o volume da caixa

a seguir.

V

Cuja equação é dada por 40 2 52 2 V x x x

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Solução da Aplicação 2

Para achar os pontos críticos da função ,

basta resolver a equação . 0V x

2 340 2 52 2 4 520 46 V x x x V x x x

V

Como 0 40, o domínio de é 0 20.x x x

2Sendo 4 520 92 3 ,logo teremos:V x x x

24 520 92 3 0V x x x

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Solução da Aplicação 2

1 2

1

2

Ao resolver a equação dada, vamos obter como

raízes (aproximada) 23,19 e 7,47,que

são possíveis pontos crítricos. Como 23,19

está fora do domínio da função, logo o único

ponto crítico é 7,47.

x x

x

x

Como é contínua em 0,20 , temos que os

pontos 0 20 do domínio dão o valor

mínimo 0 0 20 .

V

x e x

V V

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Solução da Aplicação 2

2

2

Para o ponto crítico 7,47, obtemos

15,537cm , que é o valor máximo.

Conseqentemente, deve-se cortar um quadrado

de 7,47 cm de lado, de cada canto da folha de

cartolina, para maximizar o volume da ca

x

V

ixa.

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Aplicação 3

Determine dois números reais positivos cujasoma é 70 e tal que seu produto seja omaior possível.

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Solução da Aplicação 3

Considere , 0 tal que 70; logo

, 0,70 ;o produto é dado por .

x y x y

x y P xy

Esta é a função que devemos maximizar.

Como 70 ,substituindo em :

70

y x P

P x xy x x

: 0,70 éuma função derivável.

Sendo assim, teremos 70 2 .

P

P x x

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Solução da Aplicação 3

Onde o ponto crítico é dada pela solução da

equação 0,sendo o mesmo igual 35.P x

Analisando o sinal de ,é claro que este ponto

é ponto de máximo para e 35; logo,

1225.Note 0 =P 70 =0

P

P y

P P

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Aplicação 4

x

y

,x y

0,0

d

Determine os pontos da curva 1 mais

próximo da origem.

xy

Observação:

A representação

gráfica da curva

1 é dada

por

xy

Page 29: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Solução da Aplicação 4

2 2

A função que determina a distância entre a

origem 0,0 e um ponto qualquer , da

curva 1 é dada por

0,0 ; , .

x y

xy

d x y x y

Page 30: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Solução da Aplicação 4

2 2 2

Minimizar é equivalente a minimizar

0,0 ; , ;mais como ,

1pertenceà curva, temos ; logo, obtemos

a seginte função:

d

d x y x y x y

yx

2

2

1f x x

x

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Solução da Aplicação 4

2

2

1Derivando a função , obtemos:f x x

x

3

2 2f x x

x

3

2Ao resolver a equação 2 0,vamosobter

os pontos críticosda função .

xxf

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Solução da Aplicação 4

3

2Resolução da equação2 0.x

x

44

3 3

2 2 22 0 0 2 2 0

xx xx x

4 1 0 1x x

1 são ospontos da função f

Page 33: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Solução da Aplicação 4

4

Calculando a segunda derivada de , temos que

62 .

f

f xx

Como 1 0 e 1 0 , concluimos

que 1 e 1 são pontos de mínimo.

f f

Portanto os pontos mais próximos da origem

são 1,1 e 1, 1 .

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Aplicação 5

3

2

Um recipiente cilíndrico, aberto em cima, deve

ter a capacidade de 375 cm .O custo do material

usado para a base do recepiente é de 15 centavos

por cm e o custo do material usado para a parte

curva é

2de 5 centavos por cm . Se não há perda

de material, determine as dimensões que

minimizem o custo do material.

Page 35: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Solução da Aplicação 5

Começamos fazendo um esboço do recipiente

denotandopor o raio em da base e por

a altura em .

r cm

h cm

h

r

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Solução da Aplicação 5

A quantidade a minimizar é o custo C do

material. Como os custos, por centímetros

quadrados, da base e da parte curva são 15

centavos e 5 centavos, respectivamente,

temos, em termos reais.

Page 37: Aula 19 Problemas de Otimização. Introdução Nesta aula, apresentaremos problemas de maximização e minimização aplicados à diversas áreas. O primeiro passo

Solução da Aplicação 5

15 área da base 5 área da parte lateral ,

Assim:

C Determinando a função custo, temos:

15 área da base 5 área da parte lateralC

215 5 2C r rh