Álgebra matricial

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ÁLGEBRA MATRICIAL Uma matriz é um conjunto de elementos, números reais ou complexos, funções, quocientes diferenciais, vetores, etc., ordenados em forma de uma tabela com m linhas e n colunas. Denota- se uma matriz com letra maiúscula e em negrito; se uma matriz A tiver m linhas e n colunas, diz- se que a matriz A é de ordem m x n. Uma linha qualquer é designada por i e uma coluna qualquer pela letra j, de modo que o elemento situado na i-ésima linha e na j-ésima coluna é denotado por a ij . A forma geral de uma matriz A é 11 12 1 21 22 2 1 2 ... ... ... ... n n mxn m n m m mn a a a a a a A A a a a = = M M M Um vetor é uma matriz com uma única linha ou uma matriz com uma única coluna. O símbolo a (em negrito) representa, por convenção, um vetor. Se um vetor a tiver m linhas, diz-se que o vetor é de ordem m x 1. O i-ésimo elemento de um vetor é denotado por a i . 1 2 1 mx m a a a a = M OPERAÇÕES COM MATRIZES Sejam duas matrizes de mesma ordem, ij mxn A a = e ij mxn B b = . A soma da matriz A com a matriz B é a matriz ij mxn C c = , em que cada elemento de C é a soma dos elementos correspondentes de A e B. Portanto, C = A + B ij ij ij c a b = + , com i pertencendo ao conjunto {1, 2, ..., m} e j pertencendo ao conjunto {1, 2, ..., n}. Valem as seguintes propriedades da adição: a) propriedade associativa: A + (B + C) = (A + B) + C; b) propriedade comutativa: A + B = B + A; c) existência do elemento neutro: A + 0 = 0 + A = A; d) existência do elemento simétrico: A + (-A) = 0. Define-se a diferença de A e B como sendo a soma da matriz A com a oposta da matriz B: A – B = A + (-B). 3 2 1 3 5 3 A - - = - 2 3 2 5 1 2 B - = - 1 5 3 2 6 1 A B - - + = - - 5 1 1 8 4 5 A B - - - = -

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Ótimo material para iniciantes no mundo da álgebra...

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  • LGEBRA MATRICIAL

    Uma matriz um conjunto de elementos, nmeros reais ou complexos, funes, quocientes diferenciais, vetores, etc., ordenados em forma de uma tabela com m linhas e n colunas. Denota-se uma matriz com letra maiscula e em negrito; se uma matriz A tiver m linhas e n colunas, diz-se que a matriz A de ordem m x n. Uma linha qualquer designada por i e uma coluna qualquer pela letra j, de modo que o elemento situado na i-sima linha e na j-sima coluna denotado por aij. A forma geral de uma matriz A

    11 12 1

    21 22 2

    1 2

    ...

    ...

    ...

    ...

    n

    nmxn m n

    m m mn

    a a aa a a

    A A

    a a a

    = =

    M M M

    Um vetor uma matriz com uma nica linha ou uma matriz com uma nica coluna. O smbolo a (em negrito) representa, por conveno, um vetor. Se um vetor a tiver m linhas, diz-se que o vetor de ordem m x 1. O i-simo elemento de um vetor denotado por ai.

    1

    21mx

    m

    aa

    a

    a

    = M

    OPERAES COM MATRIZES

    Sejam duas matrizes de mesma ordem, ij mxnA a = e ij mxnB b = . A soma da matriz A com a matriz B a matriz ij mxnC c = , em que cada elemento de C a soma dos elementos correspondentes de A e B. Portanto, C = A + B ij ij ijc a b = + , com i pertencendo ao conjunto {1, 2, ..., m} e j pertencendo ao conjunto {1, 2, ..., n}. Valem as seguintes propriedades da adio:a) propriedade associativa: A + (B + C) = (A + B) + C;b) propriedade comutativa: A + B = B + A;c) existncia do elemento neutro: A + 0 = 0 + A = A;d) existncia do elemento simtrico: A + (-A) = 0.

    Define-se a diferena de A e B como sendo a soma da matriz A com a oposta da matriz B:A B = A + (-B).

    3 2 13 5 3

    A

    =

    2 3 25 1 2

    B

    =

    1 5 32 6 1

    A B

    + =

    5 1 18 4 5

    A B

    =

  • Seja uma matriz [ ]ij mxnA a= e um nmero real k. O produto de k pela matriz A a matriz B tal que B = kA , {1,2,..., }ij ijb ka i m = e {1,2,..., }j n .

    6 4 22

    6 10 6A

    =

    Dadas as matrizes [ ]ij mxnA a= e [ ]ij nxpB b= , defini-se o produto de A por B como sendo a matriz [ ]ij mxpC c= em que cada cij de C a soma dos produtos dos elementos da i-sima linha de A

    pelos elementos correspondentes da j-sima coluna de B. Somente podemos multiplicar duas matrizes se o nmero de colunas da primeira for igual ao nmero de linhas da segunda. So propriedades do produto matricial:a) comutatividade (no vlida): AB BA; o produto pode ser nulo sem que A seja nula ou B seja nula;b) distributiva em relao a soma: A(B + C) = AB + AC; (A + B)C = AC + BC;c) associativa: (AB)C = A(BC).

    Diz-se que uma matriz A nula quando todos os elementos aij so nulos, isto , [ ] 0ij mxnA a= = 0, {1,2,..., }ija i m= e {1,2,..., }j n . O produto de uma matriz no nula

    por matriz nula nulo.

    Denomina-se matriz quadrada A a matriz que possui o nmero de linhas igual ao nmero de colunas. Neste caso, a ordem da matriz quadrada A designada por n:

    11 12 1 1

    21 22 2 2

    1 2

    1 2

    j n

    j n

    nxn n ni i ij in

    n n nj nn

    a a a aa a a a

    A Aa a a a

    a a a a

    = =

    L LL L

    M M M M M ML L

    M M L M L ML L

    Os elementos aii formam a diagonal da matriz quadrada.

    Uma matriz ser diagonal se os elementos fora da diagonal forem todos nulos: 0, ; 0,ij ija i j a i j= =

    Uma matriz diagonal na qual todos os elementos da diagonal so iguais a 1, denomina-se matriz identidade e designada pelo smbolo I: 1, ; 0,ij iji i j i i j= = = . Para a matriz identidade vale a propriedade AI = IA = A.

    Uma matriz transposta A significa a matriz AT em que cada linha de A escrita como a coluna de AT. So vlidas as propriedades:a) (ABC)T = CT BT AT;b) (A + B)T = AT + BT.Pela transposio, um vetor coluna z de ordem n x 1 transformado no vetor linha zT de ordem 1 x n.

  • Uma matriz quadrada dita simtrica se todos os elementos aij so iguais aos elementos correspondentes aji, isto , A = AT, se , ,ij jia a i j= .

    O posto, tambm denominada de caracterstica, k, definido como o nmero mximo de linhas que so linearmente independentes, ou de forma equivalente, como o nmero mximo de colunas linearmente independentes. As propriedades do posto ou caracterstica so:a) k(A) = k(AAT) = k(ATA);b) k(A) min(m,n), se A for uma matriz de ordem m x n.

    O determinante de ordem n de uma matriz A = [aij]nxn, representado pelo smbolo det(A), definido pela expresso:

    1 1 2 2det( ) ...j j j j nj njA a c a c a c= + + + com j = 1, 2, ..., n, em que ( 1)i jij ijc M+

    = .Mij um determinante de ordem n-1 que se obtm de submatrizes de A. Cada matriz obtida eliminando a i-sima linha e a j-sima coluna de A. So vlidas as propriedades:a) det(A) = det(AT);b) det(cA) = cn det(A);c) det(AB) = det(BA) = det(A).det(B), se as matrizes A e B tiverem a mesma ordem;d) det(A).det(B) = det(AB) = det(ABT) = det(ATB) = det(ATBT);e) det(A-1) = 1 / det(A);f) det(A) = 1, se a matriz A for ortogonal.

    A matriz inversa de uma matriz A , a matriz A-1 , tal que A . A-1 = A-1 . A = In , onde In a matriz identidade de ordem n. Se A-1 existir, diz-se que A uma matriz regular ou no-singular, isto , o det(A) 0; caso contrrio, diz-se que A uma matriz singular, isto , o det(A) = 0. Sendo A, B e C matrizes regulares, valem as propriedades:a) (ABC)-1 = C-1 B-1 A-1;b) (A-1)T = (AT)-1;c) (A-1)-1 = A;d) (cA)-1 = 1/c A-1, onde c um escalar;e) se A simtrica, A-1 tambm ser.

    Matriz dos cofatores da matriz A: a matriz obtida substituindo-se cada elemento pelo seu respectivo cofator. Smbolo: cof A .

    Frmula para o clculo da inversa de uma matriz:

    Onde: A-1 = matriz inversa de A;det A = determinante da matriz A;(cof A)T = matriz transposta da matriz dos cofatores de A .

    2 0 35 7 93 5 1

    A

    =

  • Podemos escrever: D23 = menor complementar do elemento a23 = 9 da matriz A . Pela definio, D23 ser igual ao determinante que se obtm de A, eliminando-se a linha 2 e a coluna 3, ou seja:

    23

    2 010

    3 5D = = ; da mesma forma determinaramos D11, D12, D13, D21, D22, D31, D32 e D33. Faa os clculos como exerccio!

    Cofator de um elemento aij de uma matriz : cof ( aij ) = (-1 ) i+j . Dij .Assim por exemplo, o cofator do elemento a23 = 9 da matriz do exemplo anterior, seria igual a: cof(a23) = (-1)2+3 . D23 = (-1)5 . 10 = - 10.

    Clculo de Matriz Inversa por Determinante

    Se de uma matriz obtm-se outra matriz que substitui cada elemento pelo seu cofator, chamada matriz dos cofatores da matriz. A matriz transposta a matriz adjunta ( A ).

    ( ')TA A= .

    Se a matriz tiver o determinante 0 temos: 11 .

    det( )A A

    A

    =

    Exemplo: 1 2 10 0 20 3 2

    A

    = 1 1 2

    11 11

    0 2( 1) . ( 1) . 6

    3 2A D+ = = =

    1 2 312 12

    0 2( 1) . ( 1) . 0

    0 2A D+ = = =

    1 3 413 13

    0 0( 1) . ( 1) . 0

    0 3A D+ = = =

    2 1 321 21

    2 1( 1) . ( 1) . 1

    3 2A D+ = = =

    2 2 422 22

    1 1( 1) . ( 1) . 2

    0 2A D+ = = =

    2 3 523 23

    1 2( 1) . ( 1) . 3

    0 3A D+ = = =

    3 1 431 31

    2 1( 1) . ( 1) . 4

    0 2A D+ = = =

    3 2 532 32

    1 1( 1) . ( 1) . 2

    0 2A D+ = = =

    3 3 633 33

    1 2( 1) . ( 1) . 0

    0 0A D+ = = =

    '

    6 0 01 2 3

    4 2 0A

    =

    6 1 40 2 20 3 0

    A

    = det A = -6

  • 1 1 .det

    A AA

    =1

    6 1 41 . 0 2 26

    0 3 0A

    =

    1

    1 1/ 6 2 / 30 1/ 3 1/ 30 1/ 2 0

    A

    =

    O trao da matriz A de ordem n, representado pelo smbolo tr(A), a soma dos elementos diagonais aij, isto ,

    1

    ( )n

    iji

    tr A a=

    = Para o trao de matrizes so vlidas as seguintes propriedades:a) tr(A) = tr(AT);b) tr(cA) = c.tr(A), em que c um nmero real;c) tr(A + B) = tr(A) + tr(B);d) ( ) ( )m n n m n m m ntr A B tr B A= ;e) ( ) [( )( )] ( )m n n m m r r m m r r m m n n m r m m n n m m rtr A B C D tr C D A B tr D A B C= = ;f) tr(AAT) = tr(ATA);g) tr(A-1BA) = tr(B);

    DIFERENCIAO COM VETORES E MATRIZES

    Seja f(x) uma funo contnua dos elementos do vetor [ ]1 2T i nx x x x x= L L cujas 1. e 2. derivadas parciais, respectivamente,

    ( )

    i

    f xx

    e

    2 ( )

    i i

    f xx x

    , existem para todo o espao de

    dimenso n. O vetor operador derivada parcial definido como:

    1

    2

    i

    n

    x

    x

    xx

    x

    =

    M

    M

    Para a funo f(x), o vetor de derivadas parciais resulta a expresso:

  • 12

    ( )

    ( )

    ( )( )

    ( )

    i

    n

    f xx

    f xx

    f xf xx

    x

    f xx

    =

    M

    M

    As derivadas das seguintes funes so importantes:

    a) se f(x) for constante para todo o x, ento ( ) 0f xx

    =

    ;

    b) se f(x) = aTx, ou f(x) = xTa, ento

    1

    2

    ( )

    i

    n

    aa

    f xax

    a

    =

    M

    M

    DERIVADA DA FORMA BILINEAR - xTAy

    Sejam os vetores x = [xi]3x1 e y = [yi]2x1 e a matriz A = [aij]3x2:

    1

    2

    3

    xx x

    x

    =

    ; 12

    yy

    y

    = ;11 12

    21 22

    31 32

    a aA a a

    a a

    =

    ; seja a forma bilinear acima em que os elementos

    da matriz A so constantes e os elementos dos vetores x e y so as variveis. A derivada parcial( )Tx Ay

    x

    um vetor que tem a mesma ordem do vetor x, e a derivada parcial

    ( )Tx Ayy

    um

    vetor que tem a mesma ordem do vetor y.

    [ ]11 12

    11 2 3 21 22

    231 32

    T

    a ay

    x Ay x x x a ay

    a a

    = =

    11 1 21 2 31 3 1 12 1 22 2 32 3 2( ) ( )a x a x a x y a x a x a x y+ + + + +

  • 111 1 12 2

    121 1 22 2

    2231 1 32 2

    3

    ( )

    ( ) ( )

    ( )

    T

    T T

    T

    x Ayx

    a y a yyx Ay x Ay a y a y Ayyx x

    a y a yx Ay

    x

    + = = + = +

    11 11 1 21 2 31 3 11 21 31

    212 1 22 2 32 3 12 22 32

    32

    ( )( )

    ( )

    T

    TT

    T

    x Ay xy a x a x a x a a ax Ay x A x

    a x a x a x a a ay x Ay xy

    + + = = = = + +

    DERIVADA DA FORMA QUADRTICA - xTAx

    Seja o vetor x = [xi]2x1 e a matriz A = [aij]2x2.1

    2

    xx

    x

    = ;11 21

    21 22

    a aA

    a a

    = .

    Na expresso, os elementos da matriz A so constantes e os elementos do vetor x so as

    variveis. A derivada parcial ( )Tx Axx

    um vetor que tem a mesma ordem do vetor x.

    [ ] 11 12 11 2 11 1 21 2 1 12 1 22 2 221 22 2

    ( ) ( )Ta a x

    x Ax x x a x a x x a x a x xa a x

    = = + + +

    1 11 1 21 2 12 2 11 21 12 1

    12 1 21 1 22 2 12 21 22 2

    2

    ( )2 2( ) ( )

    2 2( )

    T

    TT

    T

    x Axx a x a x a x a a a xx Ax A A x

    a x a x a x a a a xx x Axx

    + + + + = = = = + + + + +

    Se a matriz A for simtrica, isto , AT = A, a derivada parcial ser 2Ax.