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TCC1

Professora Michelle Luz

AULA 6

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Métodos de Pesquisa

PESQUISA QUANTITATIVA

PESQUISA QUALITATIVA

Tudo pode ser quantificável Tradução em números de

opiniões e informações para classificação

Requer o uso de técnicas estatísticas PorcentagemMédia, Mediana Moda Desvio padrão Análise de Regressão

Relação dinâmica entre mundo real e sujeito

Subjetividade do sujeito não pode ser traduzida em números

Interpretação de fenômenos e atribuição de significados

Não requer o uso de técnicas estatísticas

É descritiva

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Determinação do objeto de estudo Seleção de variáveis de influência Definição das formas de controle e observação


EXPERIMENTOS

PESQUISA LEVANTAMENTO / SURVEY Interrogação direta das pessoas

Comportamentos que se deseja conhecer

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Experimentação, através de um modelo, de um sistema real

Como o sistema responderá às modificações propostas


MODELAGEM E SIMULAÇÃO

ESTUDO DE CASO Estudo profundo e exaustivo de um ou poucos

objetos Conhecimento amplo e detalhado

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Associação uma ação ou solução de problema Pesquisadores ou participantes da situação estão

envolvidos de modo cooperativo ou participativo


PESQUISA-AÇÃO

SOFT SYSTEM METHODOLOGY Formulação e estruturação do pensamento sobre

o problema em situações complexas Construção de modelos e comparação com

o modelo real

Permite que o pesquisador faça fortes afirmações de causalidade “Isto causou aquilo”

Excelente para alguns trabalhos e pouco adequados para outros

Modelo de delineamento da pesquisa Pesquisador: controle total sobre os

valores das variáveis independentes 6

Experimento

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Experimento

Facilidade no Estabelecimento

de Relação Causa X Efeito

Fortemente Conclusiva em Relação à

Causalidade

Pesquisa Experimental

Quanto maior o controle, maior a validade Naturalidade do estudo

Eliminação de explicações alternativas da relação causal

Laboratório ou campo Campo: comportamento diferente do habitual

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Experimento

Planejamento do experimento Escolha das variáveis a serem exploradas

Operacionalização das variáveis Como as variáveis serão mensuradas

Estabelecimento das relações causais Independentes e dependentes

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Etapas de Planejamento

Definição das técnicas de análise de dados Escolha da técnica estatística

Especificação da unidade de análise ou montagem do banco de ensaio Início da preparação da coleta de dados

Especificação do tempo para condução do experimento 10


Projeto do experimento Estabelecimento dos valores de variáveis

de controle

Definição da sequência de eventos

Definição do número de experimentos

Realização do experimento e coleta de dados

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Análise estatística Análise dos resultados

Resultados obtidos X teoria existente sobre o tema experimentado

Conclusão Apresentação dos resultados

Resultado e publicação12


Evolução de hardware e software Antigamente

Alto custo

Ferramentas de grandes corporações

MO especializada → conhecimento acima da média

Difusão do uso: estudantes e pesquisadores 13

Modelagem e Simulação

Processo de criar e experimentar um sistema físico através de um modelo matemático computadorizado

Antigamente Alto custo

Ferramentas de grandes corporações

MO especializada → conhecimento acima da média

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Propósito da condução da pesquisa Conhecer a fundo a operação do sistema

Desenvolver políticas operacionais e recursos para aperfeiçoar o desempenho do sistema

Testar novos conceitos / sistemas antes de implementá-los

Obter informações sem incomodar o sistema atual 16


Simulação computacional Representação de um sistema real através de

um modelo utilizando o computador

Possibilidade de respostas a questões what-if

Minimização de custos e tempo

Estudo do comportamento do sistema sem necessidade de alterá-lo ou construí-lo fisicamente 17


Vantagens Experimentação em pouco tempo → uso

do computador

Menor necessidade de análise → pacotes de softwares

Facilidade de demonstração do modelo: alta capacidade gráfica dos softwares

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Desvantagens Softwares + consultores

Tempo para elaboração do modelo

Quantidade de dados significativos

Habilidades de analistas / pesquisadores (modelo conceitual)

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Problema que existe no mundo real Modelo conceitual

Descrição específica do modelo de simulação

Objetivos, entradas, saídas, conteúdos

Conhecimento profundo do pesquisador Fluxograma e mapofluxograma

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Conversão do modelo conceitual no modelo computadorizado Planilha

Software especializado

Como relacionar os dois modelos? Modelo composto por: locais, entidades

(sofrem processos), recursos (executam operações), processos

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Processo de análise what-if Alterações nas entradas

Armazenamento de dados para não se repetir a simulação

Geração de resultados → análise estatística → avaliação do desempenho do sistema

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Descobertas do estudo da simulação

Implementação do modelo ao invés de suas descobertas

Implementação como um aprendizado Decisão futura

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Garantia de transformação adequada do modelo (conceito – computador)

Modelo computacional próximo ao real

Modelo atende às necessidades do estudo?

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