unisal inteligência coletiva e o big data: tecnologia e …³cios... · conferências nacionais e...

1Nivaldo T. MarcussoUNISAL Inteligência Coletiva e o Big Data: Tecnologia e Te ndências


Inteligência Coletiva e o Big

Data: Tecnologia e TendênciasUNISAL – II Jornada do Conhecimento –Pós-GraduaçãoData: 22/08/2013

Prof. Nivaldo Tadeu Marcusso


• 48 anos, formado em Engenharia Eletrônica, MBA em Conhecimento, Tecnologia e Inovação pela FIA/USP e Pós-MBA em Gestão avançada pela FIA / USP, Membro da Wharton Fellows.

• Certificação Executiva em Estratégia e Inovação pela MIT Sloan e Especialização em: Gestão Estratégica de TI (SUIT) pela Universidade de Stanford, Estratégia e Serviços de TI (DIS) pela Universidade de Harvard, Gestão Internacional pela Universidade Euromed de Marseille/FEA-USP e Gestão de Conhecimento pela Universidade de Lyon e FEA/USP.

• Professor de Pós-Graduação Lato Sensu (cursos MBA) em Estratégia, Inovação, Gestão do Conhecimento, Tecnologia da Informação e Educação a distância pela UNISAL, USP, FIA, FIAP, FATEC e e palestrante em conferências nacionais e internacionais de TI, Inovação, Tecnologia Educacional e Educação à distância.

• Eleito em 2010, 2009, 2008, 2007, CIO do ano no segmento de educação no Brasil, pela HITEC, revista Computerworld e 1º lugar entre os CIOs, das 100+ Empresas Inovadoras em TI na categoria de serviços diversos, pela revista Information Week.

• Experiência de negociação e liderança no desenvolvimento de parcerias internacionais com empresas e Universidades, para a transferência de tecnologias aplicadas a educação e banking, tendo visitado mais de 15 países nos últimos 13 anos, como os EUA, China, Inglaterra, França, Alemanha, Irlanda, Tunísia, Espanha, Chile entre outros.

• Membro de Comunidades, Associações e Sociedades focadas em gestão da tecnologia, da estratégia, da inovação e da educação a distância, como o ISPIM (Noruega), IBGC, Praxis (Brasil), ABED (Brasil), e-learning Brasil, Educause (EUA), FIRST (EUA) e BDRA (Inglaterra).

• Co-autor e coordenador da coleção “Tecnologia e Educação”, com os livros eletrônicos (eBooks): Tecnologia e Aprendizagem e a Tecnologia transformando a Educação.

• Experiência de mais de 25 anos na gestão da TI, planejamento estratégico, Inovação, RH, Finanças em empresas como Digilab, Fundação Bradesco , Bradesco, Anhembi / Laureate.

• Atualmente além de Professor da USP, FIA, FIAP, FIPE, UNISAL e FATEC é consultor da FIA e Sócio-Diretor da MARCX (Tecnologia Educacional, EAD e Infraestrutura de TI).

Prof. Nivaldo Tadeu Marcusso


Contato

• Email: [email protected]

• Fone: 19-91706619

• Linkedin: http://www.linkedin.com/in/marcniv– Delta Model

– Praxis – Tecnologia Educacional

– Social Media: Banking, Education and Marketing

– Coursera Brasil

• Blog: www.nmarcusso.blogspot.com

• Twitter: twitter.com/nmarc

• Facebook: nmarcusso

• Slideshare: http://www.slideshare.net/marcniv


1. Inteligência Coletiva

2. Crowdsourcing

3. Mídias Sociais

4. Big Data

AGENDA


Bibliografia e referências• Bibliografia essencial e referências dos temas de open

innovation, crowdsourcing, mídias sociais, empreendedorismo digital, empresas 2.0, gamificação e modelagem de negócios.


Inteligência coletiva - Autores de referência


Marvin Minsk


Pierre Lévy


Thomas Malone


Alph Bingham

Alph Bingham - InnoCentive Founder


Ducan J. Watts


Clay Shirky

Here Comes Everybody: The Power of Organizing Without Organization


Chris Anderson


Enterprise 2.0: New Collaborative Tools for Your Organization’s Toughest Challenges

Andrew McAFEE


Jeanne C. Meister


Inteligência Analítica de Big Data


Inteligência............... Mídias Sociais

50 60 70 80 90 2000 2010 2020

Web 1.0

Web 2.0

Web 3.0


O impacto da evolução tecnológica


Ecossistema das quatro telas


O Ecossistema das quatro telas……..

Mac computers iPhone iPad Apple TV

Chrome browser Android Android tablets Google TV

Windows, Office Windows 8Windows Phone Xbox

PC smartphone tablet smart TV


Web 2.0 e a Inteligência Coletiva


Inteligência Coletiva

Pierry Lévi

Inteligência coletiva é uma inteligência distribuída por toda parte, incessantemente valorizada, coordenada em tempo real, que resulta em uma mobilização efetiva das competências”. Não se trata, aí, de “fundir as inteligências individuais em uma espécie de magma indistinto”, mas sim, de “um processo de crescimento, de diferenciação e de retomada recíproca das singularidades”.

Não é um conceito exclusivamente cognitivo; inteligência deve ser compreendida, aqui, como na expressão trabalhar em comum acordo ou no sentido de entendimento com o inimigo”.


Inteligência Coletiva

• Associa o “saber” à capacidade de responder perguntas sobre alguma coisa. Em tais termos, a percepção do “saber” passa a ser algo bastante relativo, pois uma pessoa capaz de fazer perguntas superficiais avaliará o saber de alguém de forma diferente de outra pessoa que tenha indagações mais profundas sobre o tema. Isso remete à questão da “autoridade de fonte”, tão cara à Teoria da Comunicação, e que acaba afetando as emoções ligadas àquela percepção. Importante notar que não fugiria à lógica de Minsky ampliar a definição na forma “saber é a capacidade de responder perguntas sobre e/ou fazer alguma coisa”.

Marvin Minsk


Centro de Inteligência Coletiva MIT CIC

• Tema central de pesquisa é entender como as pessoas e os computadores podem conectar-se de tal maneira que - coletivamente - eles hajam de forma mais inteligente do que qualquer indivíduo, grupo ou computador o tenha feito antes.

Thomas Malone http://cci.mit.edu/


Exemplos atuais de inteligênciacoletiva

• e-Bay

• Google

• Wikipédia

• Digg

• YouTube

• Bolsas de Previsão

• Linkedin

• Twitter

• Slideshare .........


Educação 3.0 – Cloud School / MOOCs

Alunos

Alunos Alunos

Alunos

Escola

Escola

Escola

Escola

Escola

Coursera.org, Edx.org e Udacity.com.


Open Innovation

• Open Innovation é :– A prática de busca de ideias, conceitos ou talentos com

pessoas ou organizações externas.

– Contribuidores em Open Innovation incluem funcionários, clientes, parceiros de negócios, comunidades e especialistas e o coletivo.

– Open Innovation pode impulsionar o desempenho em todo o processo de inovação – da ideação até o desenvolvimento do produto ou serviço.


Open Innovation

• As aplicações sociais que suportam a Open Innovatio n

Fonte: Gartner - 2011


Crowdsourcing

• O crowdsourcing é um modelo de produção que utiliza a inteligência e os conhecimentos coletivos e voluntários espalhados pela internet para resolver problemas, criar conteúdo e soluções ou desenvolver novas tecnologias.

• O crowdsourcing possui mão-de-obra barata, pessoas no dia-a-dia usam seus momentos ociosos para criar a colaboração.

• É uma nova e crescente ferramenta para a inovação. Utilizado adequadamente, pode gerar ideias novas, reduzir o tempo de investigação e de desenvolvimento dos projectos, diminuir nos custos, para além de criar uma relação directa e até uma ligação sentimental com os clientes.Dois bons exemplos de produtos obtidos através do sistema são os sistema operacional Linux e o navegador Firefox, que foram criados por um exército de voluntários ao redor do mundo.


Crowdsourcing

• O modelo FLIRT de Crowdsourcing (Sami Viitamäki), a colaboração coletiva com o cliente, é formado por Criadores, Críticos, Conectores , Multidão, que vêem o fenômeno a partir de uma perspectiva da empresa em considerar a colaboração intensa com clientes coletivamente e identificar os diferentes atores, bem como o papel no processo de criação. O modelo é representado por um anel que mostra a ação desejada na comunidade.


Crowdsourcing

• Iniciativas de Crowdsourcing:– Goldcorp é uma mineradora com 50 anos localizada em Red

Lake Ontario

– Em 1999 o CEO Mc Ewen mandou os geólogos da empresa a liberar as informações geológicas para o público

– A competição “Goldcorp Challange” ofereceu US$575K para qualquer pessoa que encontrasse ouro com as informa ções da empresa. Participaram da competição 1.200 pessoa s de 50 países

– Resultados:• 110 sites foram identificados, sendo 50% novos e 80 % produziram ouro

• 8 milhões de onças em ouro foram encontradas

• O valor da empresa saiu de US$ 110 milhões para US$ 9 bilhões

– Eles não encorajavam a colaboração!


Innocentive

https://www.innocentive.com/ar/challenge/browse?clear=true


Crowdsourcing – Arquitetura e Soluções


Plataformas de Crowdsourcing


Crowdsourcing no Brasil

http://www.sougenial.com.br


Crowdsourcing Nacional- Itsnoom

http://www.itsnoon.net/


Crowdfunding

http://www.playbook.com.br/


Crowdfunding

http://crowdfunding.ativaai.com.br/


Casos de Crowdsourcing

http://ledface.com/


Mídias Sociais


Inteligência Coletiva e as Mídias Sociais


Mídias Sociais

• As Mídias Sociais são classificadas em – (1) Redes Sociais : Produtos para gerenciamento de perfis sociais

como o Orkut, Facebook, LinkedIn and Friendster. Também faz parte desse grupo as tecnologias de análise de redes sociais (SNA), que utilizam algoritmos para entender e utilizar as relações humanas para descoberta de pessoas, relacionamentos e conhecimentos.

– (2) Colaboração Social : Engloba tecnologias como, wikis, blogs, instant messaging, collaborative office e crowdsourcing.

– (3) Publicação Social : Inclui tecnologias que auxiliam as comunidades no compartilhamento de conteúdos individuais para um repositório de conteúdo coletivo. Exs.: YouTube e Flikr.

– (4) Feedback Social : Receber feedback e opinião de uma comunidade sobre um determinado item. Inclui social rating, social commentary, social tagging e social bookmarking. Exs.: YouTube, Flickr, Digg, Del.icio.us e Amazon review.


O ecossistema das mídias sociais


Caso Dell de Mídias Sociais


Big Data


O que é Big DATA?• Frequentemente gerado de forma automática por máquinas.

• Tipicamente uma nova fonte de dados

• Muitas fontes de Big Data não foram projetadas para serem “amigáveis”, tanto para o acesso como manipulação

• Um risco é que a empresa pode ficar sobrecarregada com as informações e não saber como aproveitá-la com um valor para os negócios

• Outro risco é a escalada de Big Data antes da empresa saber o que fazer com os dados

• Os especialistas de BIG Datas dedicam 95% do seu tempo preparando as fontes de dados e somente 5% fazendo profundas análises dos dados

• A grande mudança com o Big Data pode não ser as soluções analíticas e sim os processo de ETL (extração, Transformação e Carga).


O que é Big Data• “Tecnologias big data descrevem a nova geração de t ecnologias

e arquiteturas, projetadas para extrair o valor eco nômico de grandes e variados volumes de dados, pela possibili dade da captura, descoberta e/ou análise”.

• " Big data é dado que excede a capacidade de proces samento dos sistemas de banco de dados convencionais. Os da dos são muito grandes, movem -se rapidamente ou não se ajustam as estrutura de dados convencionais. Para ganhar valor através desses dados é necessário escolher uma forma altern ativa de processá-los”.

• " Grupo de dados onde o tamanho está além da capaci dade das ferramentas típicas de software em capturar, armaze nar, gerenciar e analisar“.

todas as definições tem algo em comum: novas tecnologias são necessárias para o big data.....


Big Data – Evolução da Unidade de Dados

1024 desses... Igual a 1 desses Comentários

Kilobytes Megabyte CD com 600 Megabytes

Megabyte Gigabyte Dados de 3 metros de livros

Gigabyte Terabyte 10 Terabytes contém a biblioteca do Congresso dos EUA

Terabyte Petabyte 20 milhões de armários de quatro portas de dados

Patabyte Exabyte 5 Exabytes contém todas as palavras faladas pelos seres humanos

Exabyte Zettabyte 11 bilhões de anos para fazer o download de 1 Zetttabyteda internet, utilizando banda larga

Zettabyte YottaByte Atual totalidade de dados na Internet

Fonte:Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Oppor tunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics – Bill Franks


O que é Big DATA?


Big Data – Crescimento Exponencial de dados


Big Data – Crescimento Exponencial de dados

• Seis bilhões de mensagens por dia

• Dois pentabytes (com compressão) online

• Seis pentabytes com replicação

• 250 TB/mês de crescimento

• Infraestrutura HBASE


Big Data – Crescimento Exponencial....


Big Data – Crescimento Exponencial....

• Big Data – captura de valor– US$ 300 Bilhões anuais de potencial de valor para o sistema de

saúde americano , mais que o dobro gasto no sistema de saúde espanhol

– € 250 Bilhões anuais de potencial de valor para o setor público europeu, mais do que o PIB da Grécia

– US$ 600 Bilhões anuais de potencial para o mercado de sobras de mercadorias (Surplus), através da utilização de dados de posicionamento globais.

– 60% de potencial de crescimento da margem operacional do varejo com o Big Data

– De 140.000 a 190.000 novas posições para especialistas em analíticos (Big Data)

– Mais de 1,5 milhão de executivos necessitarão utilizar plenamente o potencial do Big Data no EUA.


Big Data

• Volume: escala

• Velocidade: taxa de mudança de dados x janela de tomada de decisão

• Variedade:– Diferentes formatos e fontes

• Variabilidade:– Amplitude de interpretação

– Profundidade de análise

• Contextual:– Variabilidade dinâmica

– Recomendação

• Conectividade


Principais domínios do Big Data• Tempo real : transacional, online, streaming, baixa latência

de dados

• Analítico : Dados agregados em tempo real ou outras fontes; muitas vezes de natureza batch

• Busca : Suportando dados, tanto internos como externos, utilizada para localizar as informações e/ou objetos desejados (produtos, documentos etc).


Cinco motivos para o Big Data


Características do Big Data

• Características que definem um Big Data:– Velocidade: Inclui a velocidade que os dados chegam e o número

de eventos/elementos que são armazenados

– Variedade: Envolve dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

– Volume: Pode variar de terabytes a pentabytes de dados

– Complexidade: Tipicamente dificuldade de distribuição de dados (multi-datacenters, cloud etc) e gerenciamento e monitoramento do tráfego de dados (ETLs, migrações etc,).

Fonte: Gartner


Big Data e os reservatórios de Cloud


Tendências de IC e Big Data


Big Data Landscape


Técnicas de Visualização de Dados

Fluxo Histórico



Diagrama de Cluster



Fluxo espacial de informação

unisal inteligência coletiva e o big data: tecnologia e …³cios... · conferências nacionais e...

Documents