rendimento acadêmico, o que prediz (e o que não prediz): o caso … · 2012. 4. 30. · a amostra...

Introducao e MotivacaoObtencao dos DadosDescricao dos Dados

IRA: Modelos para Encontrar seus DeterminantesModelo Alternativo: Regressao Logıstica

Rendimento Academico,o que prediz (e o que nao prediz):

O caso dos alunos de Ciencias Economicas da UnB

Luıs Cristovao Ferreira LimaOrientador: Moises Resende Filho

PET EconomiaUniversidade de Brasılia

25 de Abril de 2012

Luıs Cristovao Ferreira Lima Rendimento Academico



Motivacao

Falta de trabalhos, principalmente no Brasil, que tivessemestudantes de universidades como objeto de estudo.

Curiosidade pessoal: o que determina o sucesso academico(ou nao) de um estudante?

Aplicacao de Econometria para responder o problema.




Introducao

Deseja-se descrever os aspectos socioeconomicos eacademicos dos estudantes de economia

Apos, estima-se modelos para encontrar causalidade entrecaracterısticas e habitos desses estudantes e seu rendimento

Ao fim, essas mesmas caracterısticas sao usadas paraestimarmos a probabilidade do aluno ter uma reprovacao outrancamento no currıculo

O trabalho e muito mais um Estudo de Caso do que umatentativa de estimar uma Funcao de Producao para aEducacao




Base de DadosQuestionario

Base de Dados

Base de dados inedita proveniente de 240 questionariosaplicados entre os alunos de Ciencias Economicas da UnB

Questionarios aplicados em turmas representativas entre o 2o

e 7o semestres

Data: fim de Agosto e inıcio de Setembro de 2011

Alunos elegıveis: qualquer aluno de economia que estavacursando no mınimo o 2o semestre no 2/2011

A amostra corresponde a 65% do total (370)





Questionario

Primeira parte pergunta aspectos socioeconomicos (sexo,idade, renda...)

Depois disso, pedia-se a frequencia a lugares emblematicos danossa universidade (RU, BCE, CA...) durante o 1/2011.

Ao fim, o estudante deveria colocar todas as mencoes do seusemestre anterior (1/2011)

Essa opcao e melhor, pois os alunos tendem a lembrar-se maisde suas notas imediatamente passadas do que do seurendimento acumulado. (Lopus e Maxwell, 1994).





Questionario





Formula do IRA

O IRA foi calculado pela formula da UnB:

IRA = [1 − (0, 6 ∗ DTb + 0, 4 ∗ DTp)

DC] ∗ (ΣPi ∗ CRi ∗ Pei)

(ΣCRi ∗ Pei)

DTb indica o numero de disciplinas obrigatorias trancadas, DTp onumero de disciplinas optativas trancadas, DC o numero dedisciplinas matriculadas (incluindo as trancadas), Pi e o peso damencao (SS=5, MS=4, MM=3, MI=2, II=1 e SR=0), CRi e onumero de creditos da disciplina e Pei e o perıodo no fluxo. Comoo IRA medido e de apenas um semestre, o Pei de todos e igual a 1.




Modo de IngressoHomens vs. MulheresRendaRelacao do Aluno com a UnBPerfil Academico

Modo de Ingresso





Homens vs. Mulheres

Numero muito maior de homens: 152 (63,3%) contra 88mulheres (36,7%)

IRA das mulheres e mais alto: 3,67 contra 3,49

A proporcao de mulheres com reprovacao ou trancamento noperıodo e de 33%, a de homens, 46%.

A “supremacia” feminina e corroborada por outras pesquisascomo Francis e Pianto, 2010 e Brint e Cantwell, 2008





Renda

Foi a variavel mais omitida, 21 omissoes e 219 observacoesvalidas

Renda extremamente elevada. Mediana de R$ 12000!

A moda dos dados e de R$ 20000 ou mais (49 alunos - 22,4%)

Comparando: 15,5% dos estudantes das Federais brasileirassao da classe A (ANDIFES, 2011). Na amostra,impressionantes 71,7%





Renda - Grafico





Relacao do Aluno com a UnB

18% dos alunos almocaram uma vez por semana no RU, 25%duas ou mais vezes e 57% nao almocaram uma unica vez

BCE: 39,2% nao a frequentou, 23,3% foi de visitantesocasionais e 37,5% a usou para estudar

53,3% dos alunos foi ao CA pelo menos uma vez por mes e44,7% nao o frequentou

Vida Noturna na UnB: 32% dos alunos nao a frequentou.Enquanto que 40,4% foi a dois ou mais eventos por mes.

Media de tempo para chegar ao Campus: 28 minutos.Mediana: 20

Quem tem carro leva 20,5 em media, e quem nao tem, 37,4





Perfil Academico

Horas de estudo por semana: 6,87 em media. Mediana de 5h.Horas de estudo na vespera de provas: 6,15

O estudo semanal e baixo comparado com as universidadesamericanas. Por que?

Proporcao media de faltas: 16%

34,6% trabalhou ou estagiou

IRA medio: 3,55

47 (19,6%) alunos foram monitores, seu IRA medio e de 3,89




EspecificacaoRessalvasResultadosOutros ModelosExemplo

Podemos utilizar Mınimos Quadrados Ordinarios (MQO) paraestimar quais sao os determinantes do RendimentoAcademico.

Modelo Simples

IRA = β0 + β1Centro Acad emico + β2Vida Noturna na UnB +β3Estudo + β4Faltas em % + ε





Modelo Completo

IRA = β0 + β1Centro Acad emico + β2Vida Noturna na UnB +β3Estudo + β4Faltas em % + β5(Faltas em %)2 + β6Idade +β7Disciplinas + β8Sexo Feminino + β9Cotas + β10PAS +β11Transfer encia + β12Outro + β133oAno + β14EM Publico +β15Trabalho + β16Estagio + ε





Ressalvas

O IRA na regressao esta numa escala entre 0 e 100. E o IRAconvencional multiplicado por 20.

O termo de erro nao pode ser correlacionado com nenhumadas variaveis independentes.

Ha relacao entre aptidao e estudo? (Stinebrickner eStinebrickner, 2004)





Resultados





Resultados

As horas de estudo semanal foram bastante significantes parao IRA. 1 hora a mais de estudo eleva o IRA(0-100) em 0,56

A proporcao de faltas tambem foi relevante no modelo. Aadicao do termo quadratico evidencia o efeito decrescentedessa variavel

Entre 0 e 1%, o efeito das faltas e de -0,46. Entre 24% e25%, esse efeito e de apenas -0,2

A frequencia ao Centro Academico e a Vida Noturna da UnBnao foram significantes no rendimento (parametros pequenose erros padrao grandes)





Resultados

Rendimento 3,92 pontos maior das mulheres em relacao aoshomens

Cotistas apresentaram IRA(0-100) 8,3 pontos menor que osque ingressaram por vestibular comum

Pessoas que ingressaram por Transferencia tem rendimentomenor em 7,6

Os que trabalharam tiveram rendimento 3,7 maior,contrariando artigos anteriores

As variaveis PAS, 3o Ano, EM Publico e Estagio nao foramsignificantes





Outros Modelos

O modelo da coluna 4 inclui dummies de renda, todas elasnao significantes. Reduz as observacoes para 219

Segundo White(1982), a renda determina o rendimento entreos alunos de diferentes escolas, mas nao em uma mesmainstituicao

O modelo da coluna 5 inclui ainda variaveis subjetivas. Nıvelde motivacao e de ingestao de bebida

Impossıvel determinar uma relacao ceteris paribus comvariaveis desse tipo.

Possıvel endogeneidade da variavel Motivacao

Por isso, o melhor modelo e o da coluna 3





Exemplo

De acordo com o 3o modelo, um tıpico aluno de CienciasEconomicas, homem de 20 anos, que nao trabalha ou estagia,que estuda 7 horas semanais, falta 10% das aulas, entrou pelovestibular (depois de concluir o Ensino Medio em uma escolaprivada), cursa 6 materias e vai 5 vezes ao CA por mes e 3 afestas, tera um IRA de 70,75 ou 3,5375 na escala convencional

Ja outra estudante, mulher de 20 anos que entrou pelo PAS,vinda de escola publica, que estuda 12 horas por semana e naofalta aulas, alem de nao frequentar o CA ou festas, cursandoas mesmas 6 materias tera um IRA de 84,254, ou 4,2127




O ModeloResultadosExemplo

O Modelo

Objetivo: definir a probabilidade do aluno ter uma reprovacaoou trancamento no perıodo

Como a variavel dependente e binaria, usa-se RegressaoLogıstica

Estimado por Maxima Verossimilhanca, que consiste emmaximizar a probabilidade da amostra coletada ser a maisrepresentativa possıvel

O modelo e nao linear





O Modelo

Distribuicao Logıstica:exp(z)

1 + exp(z)

sendoz = β1x1 + β2x2 + ...+ βkxk





Resultados





Resultados

A variavel Estudo teve um parametro relativamente alto, masapenas significante ao nıvel de 10%

Centro Academico e Vida Noturna na UnB seguem naosignificantes

As mulheres tem menos reprovacoes e trancamentos, mas ocoeficiente so e significante ao nıvel de 10%

As variaveis mais importantes e significantes foram Faltas eDisciplinas





Exemplo

Assim, de acordo com o modelo (z3), o tıpico aluno de cienciaseconomicas teria probabilidade de 0,465 de reprovar ou trancarpelo menos uma disciplina. Mantendo as variaveis fixas, masadicionando uma hora ao estudo semanal (de 7 para 8), aprobabilidade passaria para 0,45, 1,5% menor. Faltar menos (de10% para 9% das aulas) implicaria em uma reducao de 1,6%, de0,465 para 0,449. Por fim, cursar uma disciplina a mais (7 ao invesde 6) eleva a probabilidade de reprovacao para 0,56, 9,5% maiorque antes. Uma mulher com essas mesmas caracterısticas teraprobabilidade de reprovacao de 0,334, 13,1% menor que umhomem.


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