projeto mcmm 2012_11_23

Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projeto de Dissertação 23 11 2012

projeto de dissertação

Luís Francisco PedroMCMMU. Aveiro23.11.2012


caracterização e definição dos processos de amostragem e instrumentação

tipos de amostragem

dados, validade, fiabilidade e objetividade

instrumentos de recolha de dados

agenda


a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca de um determinado fenómeno/situação baseando-se na experiência que observa com um pequeno grupo de indivíduos

uma das etapas mais importantes num projeto de investigação é a seleção dos indivíduos que vão participar (ser observados, analisados e/ou inquiridos) no estudo

o processo de seleção desses indivíduos tem a designação de amostragem

amostragem


uma amostra num projeto de investigação diz respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual obtemos informação

o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os resultados é designado por população

amostra e população


a população-alvo, no entanto, raramente está acessível

o investigador, deste modo, está condicionado a trabalhar com a população acessível

quanto mais restrita for a população acessível, maior será a poupança de tempo e esforço mas, também, a dificuldade de generalização

população-alvo vs acessível


amostragem aleatória simples

método de amostragem em que qualquer membro da população tem hipóteses iguais de ser selecionado

quanto maior for a amostragem maior a probabilidade de representatividade (embora sem garantias).

métodos probabilísticos de amostragem


amostragem aleatória estratificada

processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos - são selecionados para a amostra na mesma proporção em que existem na população

este método aumenta a probabilidade de representatividade, especialmente se a população não for muito numerosa



amostragem sistemática

cada n indivíduo na população é selecionado para a amostra

intervalo de amostragem: distância - na lista de indivíduos - entre cada um dos indivíduos selecionados

ratio de amostragem: percentagem de indivíduos selecionados



amostragem por conveniência

muitas vezes é extremamente difícil selecionar uma amostra aleatória ou até uma amostra sistemática

nestes casos, o investigador pode selecionar uma amostra de conveniência

a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e não poderá ser considerada representativa da população

métodos não probabilísticos de amostragem


amostragem intencional

intenção do investigador - baseada no seu conhecimento prévio ou no propósito da investigação - na escolha da amostra

difere da amostra de conveniência pelo facto de ser um ato volitivo e pensado por parte do investigador

altamente discutível e rebatível em termos de generalização de resultados

métodos não probabilísticos de amostragem


Blaxter et al., 2006:163

em suma...


dados = informação obtida através da investigação

informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...); resultados de testes; respostas a uma entrevista do investigador; respostas a questionários; ensaios; logs; documentos oficiais, etc...

o que são dados?


data may be numerical, or may consist of words, or may be a combination of the two;

data may be neither numbers nor words, but consist of, for example, pictures or artefacts;

data may be ‘original’, in the sense that you have collected information never before collected; or may be ‘secondary’, already put together by somebody else, but re-used, probably in a different way, by you;

data may consist of responses to a questionnaire or interview transcriptions, notes or other records of observations or experiments, documents and materials, or all of these things.

Blaxter et al. (2006)

tipos de dados


dados primários

dados secundários

muitas vezes é possível recolher e analisar dados secundários, ganhando tempo para outras tarefas

fontes possíveis:

INE: www.ine.pt

PORDATA: www.pordata.pt

acerca dos dados...


o processo de preparação de recolha de dados é normalmente designado por instrumentação

envolve a seleção, adaptação e/ou o desenho dos instrumentos mas também os procedimentos e as condições da sua administração/aplicação

instrumentação


onde serão recolhidos os dados?

quando serão recolhidos os dados?

com que frequência serão recolhidos os dados?

quem vai recolher os dados?

como vão ser recolhidos os dados?

questões a responder ANTES da recolha de dados

instrumentação: notas importantes


validade

os instrumentos utilizados medem exatamente o que é suposto medirem?

influência direta nas inferências feitas a partir dos dados recolhidos

validade, fiabilidade e objetividade


fiabilidade

teste-piloto (deteção de inconsistências, ambiguidades, redundâncias, etc...)

consistência nos padrões de resposta (a questão dos 20s e dos 19s)

controlo do efeito de posicionamento (as pessoas tendem a ficar “cansadas” e a responder de forma automática quando o questionário é muito longo)



objetividade

ausência de elementos/julgamentos subjetivos



função --> recolha de dados que permitam responder às questões de investigação (ou aos seus indicadores -modelo de análise)

responsabilidade

investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação, checklists de performance, registos anedotais, logs, ...)

participantes (questionários, checklists, escalas de atitude, inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/performance, ...)

instrumentos de recolha de dados


técnicas:

observação (participante, não-participante)

inquérito

análise (documental, de conteúdo, etc...)

instrumentos (exemplo):

inquérito por questionário

inquérito por entrevista

técnicas e instrumentos


importância da fiabilidade e validade (por especialistas) e da realização de testes-piloto

importância da dimensão

importância da adequação do tipo de perguntas ao que se pretende, efetivamente, medir/saber



dicas importantes:

. escalas ímpares e pares

. respostas abertas

. perguntas hipotéticas...

. formulação na negativa/dupla negativa

ex: “Não acha que ser ateu/católico/... é uma má ideia?”



exemplos interessantes :

ICT in Europe's schools: http://essie.eun.org/information;jsessionid=38CB7C00BDBF0DAE72DB80C11F5490AB

UGC: http://www.edu-inno.bme.hu/surveys/Concede/survey.php?lang=2



adequado a situações em que se quer obter mais informação para além de uma mera resposta do tipo sim/não ou de um posicionamento numa escala

estruturada, semi-estruturada, aberta

pode ocorrer apenas com um participante ou com um grupo de participantes, formado em função dos objetivos de investigação: perfis similares (para confirmar padrões) ou perfis distintos (para gerar controvérsia e construir/validar hipóteses de resposta)



Quem serão os participantes no meu estudo? Como serão selecionados?

Que dados necessito de recolher para o meu estudo, em função das minhas questões de investigação/modelo de análise?

Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?

atividade projeto dissertação

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