pesquisa de marketing – edição compacta 1 capítulo 4 – amostragem, intervalos de confiança e...

PESQUISA DE MARKETING – Edição Compacta

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Capítulo 4 – Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra


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Conceitos de amostragem

População é o agregado de casos que se enquadram em um conjunto de especificações preestabelecido.

Amostra é qualquer parte de uma população.

Amostragem é o processo de colher amostras de uma população.

Elemento da pesquisa é a unidade sobre a qual procura-se obter os dados

Unidade amostral é a unidade básica que contém os elementos da população a ser amostrada.

Amostragem, Intervalos de Confiança e Número de Elementos da Amostra


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Ilustração da Amostragem por Área de Múltiestágios

Residência

UnidadeAmostral

Quarteirão

Bairro

LocaçãoAmostral

ÁreasPrimárias

Residência

UnidadeAmostral

Quarteirão

Bairro

LocaçãoAmostral

ÁreasPrimárias



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Probabilísticas

É conhecida “a priori”a probabilidade de cada elemento da população de fazer parte da amostra (permite ter controle sobre o erro amostral).

Aleatória simples. Aleatória estratificada (proporcional / não proporcional) Conglomerado (sistemática / por área)

Tipos de amostragens(continuação)



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Amostragem aleatória simples

Caracteriza-se pelo fato de que cada elemento da população ter: probabilidade conhecida; diferente de zero;idêntica à dos outros elementos de ser selecionado para fazer parte da amostra.

Essa característica permite que qualquer subconjunto de n elementos de uma população constitua-se numa amostra possível dessa população.

Exemplo: sorteio randômico de alunos (matriculas) para preenchimento de questionários



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Amostragem estratificada proporcional - Quando as amostras de cada estrato são proporcionais à incidência do estrato na

população.

Neste caso, os resultados do processamento da amostra total serãoinferidos diretamente para a população.

Exemplo: dividir a população em extratos homogêneos por classe social, faixa etária, sexo, etc.

Amostragem estratificada não proporcional – Quando as amostras de cada estrato não são proporcionais à incidência do estrato na população.

Neste caso, os resultados do processamento das amostras de cada extrato são ponderados pelo seu tamanho para compor o resultado da amostra total para e inferir os resultados para a população.

Exemplo: dividir a população em extratos heterogêneos por classe social, faixa etária, sexo, etc.

Amostragens aleatórias estratificadas proporcionais e não proporcionais



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Substituto mais eficiente da amostragem probabilística simples

Amostragem por conglomerados (ou grupos)

Na amostragem probabilística simples cada elemento da população é sorteado isoladamente para constituir a amostra.

Na amostragem por conglomerados, grupos de elementos da população são simultaneamente sorteados para constituir a amostra.

Tipos de amostragens por conglomerado: sistemática e área.



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Substituto mais eficiente da amostragem probabilística simples

Amostragem por Conglomerado Sistemática

Os elementos da amostra (n) serão selecionados e será estabelecido um intervalo entre esses elementos. Esse intervalo é obtido como divisão do número do universo, ou população, pelo número da amostra.

I = N / n

I = intervalo; N = população; n = amostra



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Começa-se com a quinta unidade da amostra, que pode ser uma pessoa, um domicílio, uma escola, etc. Em seguida, passa-se para

a 15ª e assim sucessivamente, somando-se o valor do intervalo calculado.

Amostragem Sistemática


I = 100 / 10 I = 10

Exemplo: pesquisa domiciliar. Os vizinhos influenciam e aplicando-se um intervalo para aplicação dos questionários, diminuem-se as possíveisdistorções provenientes dessa influência.


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Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, municípios e cidades, pois, para a seleção da amostra, há

subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e domicílios, que serão sorteados para composição dos elementos

da amostra, e a pesquisa será realizada de forma sistemática para que não haja interferências nas informações.

Amostragem Conglomerado por Área


Exemplo: se desejarmos fazer uma pesquisa no bairro de Copacabana, dividimos o bairro por quarteirões, identificamos a população do quarteirão e então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula probabilística sistemática.


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Ilustração da Amostragem por Área de Múltiestágios

Residência

UnidadeAmostral

Quarteirão

Bairro

LocaçãoAmostral

ÁreasPrimárias

Residência

UnidadeAmostral

Quarteirão

Bairro

LocaçãoAmostral

ÁreasPrimárias



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Não probabilísticas

Não é conhecida a probabilidade de cada elemento fazer parte da amostra (não permite ter controle sobre o erro amostral).

Básicas: Conveniência (ou Acidental). Intencional (ou Julgamento). Cotas (ou Proporcional).

Tipos de amostragens



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Amostragem por conveniência• Os elementos da amostra são selecionados de acordo com a conveniência do pesquisador. São as pessoas que estão ao alcance do pesquisador e dispostas a responder a um questionário.

Exemplo: alunos de uma faculdade para obter informações para uma pesquisa.


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Amostragem por julgamento• Os elementos da amostra são selecionados segundo um critério de julgamento do pesquisador, tendo como base o que se acredita que o elemento selecionado possa fornecer ao estudo.

Exemplo: para verificar as razões do uso ou não de determinada marca do produto, escolhemos dois grupos a serem entrevistados: os usuários e os não-usuários do produto.


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Amostragem por cota• O pesquisador procura uma amostra que se identifique em alguns aspectos com o universo. Pode ser ligado ao sexo, faixa etária, etc.

Exemplo: pesquisa de opinião sobre um jornal, em que cada pesquisador tenha que entrevistar uma quantidade de pessoas da classe A e B, de faixas etárias variáveis de 30 a 49 anos e de ambos os sexos.


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População(N ou )

Q

R

InferênciaNão possibilidade

de inferência- Amostra probabilística

- Amostra não probabilística

1 2

1

2

Amostran

População(N ou )

Q

R

InferênciaNão possibilidade

de inferência- Amostra probabilística

- Amostra não probabilística

1 2

1

2

Amostran

Tipos de amostragens e conseqüências para a inferência (assumir os resultados na amostra como válidos para a população)



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Cálculo Amostral

X = média do universo

x = média da amostra

ox = desvio padrão da média

Z = número do desvio padrão

O nº de desvios-padrão utilizados representará a margem de segurança dada ao cálculo da amostra, influindo diretamentena sua amplitude. Quanto maior a margem de segurança, ouintervalo de confiança, maior será a amostra.

S = dispersão dos elementos da amostra em torno da média do universo

N = população n = amostra


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Margens de segurança

• 68% - Z = 1

• 95% - Z = 2

• 99,7% - Z = 3

Exemplo:

Se forem selecionadas 100 diferentes amostras de uma população e calculados 100 diferentes intervalos de confiança de 68% para a média, pode-se esperar que a média amostral esteja contida neste intervalo de confiança em 68 das 100 amostras sorteadas.

Desvio-padrão


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Atividade Estruturada 2 – valor: 2,0 / Entrega: AV2 - Atividade individual

As perguntas deverão ser ABERTAS e FECHADAS. Não incluir perguntas demográficas (nome, sexo, renda, classe social, faixa etária, estado civil, etc)

ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIO DE PESQUISA DE MERCADO

Organizar as etapas 1 a 3 da Pesquisa de mercado, seguindo o modelo.

MODELO (exemplo)

Etapa 1 - Qual é o objetivo principal de sua Pesquisa? (dado pelo professor a cada aluno)Abrir uma loja de conveniência num determinado bairro.

Etapa 2 - O que se pretende descobrir? (mínimo: 3 objetivos)1. Verificar a existência de supermercados nas proximidades e avaliar a aceitação deles 2. Verificar a existência e a quantidade de lojas de conveniência no bairro3. Verificar o potencial econômico de consumo das imediações. Etapa 3 - Elaboração do questionário – mínimo: 3 perguntas abertas e 3 fechadas (exemplos)1) Qual é a principal vantagem do supermercado onde a senhora costuma comprar? E as desvantagens?2) A senhora sabe dizer se existe alguma loja de conveniência aqui perto ou neste bairro?3) Se respondeu SIM. A senhora costuma comprar lá? Que produtos? Por que?4) Se respondeu NÃO. Se tivesse algum loja por perto, que produtos gostaria que tivesse? (...)

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