o que representa em termos de comunicação entre...

Computação Social – O que representa em termos de comunicação entre pessoas? 1/35

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Computação Social

O que representa em termos de comunicação entre

pessoas?

Projeto FEUP 2014/2015 – MIEIG/MIEIC :

Equipa 4:

Supervisor: Professor Doutor José Magalhães Cruz Monitor: Dalila Lima

Estudantes & Autores:

Inês Freitas de Oliveira [email protected]

João Alves [email protected]

João Filipe [email protected]

João Gomes [email protected]

João Moranguinho [email protected]

mailto:[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]

[email protected]


Resumo

O presente trabalho foi desenvolvido no âmbito do Projeto FEUP e trata a questão das

relações entre a computação social e a comunicação (inter)pessoal, e o seu impacto a nível

social.

O estudo realizado procura perceber como os utilizadores de plataformas de computação

social percecionam o seu uso e de que forma estas afetam a comunicação entre pessoas.

Procura ainda tirar ilações referentes ao impacto que as plataformas de computação social têm

na vida pessoal dos utilizadores e, por extrapolação, na sociedade em geral.

O estudo baseou-se nos dados recolhidos através de um inquérito por questionário, que foi

aplicado a uma amostra aleatória de inquiridos. As respostas foram analisadas com recurso a

uma metodologia que combinou métodos quantitativos e qualitativos, que permitiram inferir

padrões de respostas, tendo estas sido, posteriormente, cruzadas com os referenciais

encontrados na literatura da especialidade.

Os resultados globais do estudo permitem concluir que os inquiridos percecionam as

plataformas de computação social como ferramentas facilitadoras da comunicação (inter)

pessoal, apesar de reconhecerem alguns dos constrangimentos a estas associados. Referem

ainda ter grandes expectativas relativamente a desenvolvimentos futuros nesta área. Estas

conclusões foram confirmadas na revisão da literatura efetuada.

Palavras-Chave

computação social; comunicação (inter)pessoal; aspetos positivos; aspetos negativos;

sociedade global


Abstract

The present work was developed within the scope of the FEUP project and it addresses the

problem of the relationships between social computing and (inter)personal communication and its

impact on a social level.

The study aims at understanding how the users of social computing platforms perceive their

use and how these affect the way they communicate socially. It also seeks at eliciting the impact

of social computer platforms on the users’ personal life, as well as, considering a wider

perspective, on society in general.

The study was based on the data gathered through a questionnaire applied randomly to a

number of subjects. Their answers were analyzed with the use of a mixed methodology, based

on quantitative and qualitative methods. This allowed the establishment of pattern answers,

which were then compared with references found in the literature.

The global results of the study show that the subjects questioned perceive social computing

platforms as facilitating (inter)personal communication, simultaneously perceiving the constraints

associated with them. The subjects also predict a number of future developments in this area.

These conclusions could also be confirmed in the literature.

Key words

social computing; (inter)personal communication; positive aspects; negative aspects; global

society


Agradecimentos

Queremos expressar os nossos sinceros agradecimentos ao Professor Doutor José

Magalhães, supervisor deste trabalho, bem como à monitora, Dalila Lima, por todo o apoio

prestado e tempo disponibilizado.

Queremos ainda agradecer a todos os que se dispuseram a responder ao inquérito que

construímos. As respostas fornecidas foram essenciais ao estudo que nos propusemos fazer,

pois permitiram-nos conhecer as perceções dos inquiridos acerca do fenómeno da computação

social.

Não podemos deixar de agradecer a todos os que, direta ou indiretamente, contribuíram

para a realização deste estudo.


Índice

Índice de Tabelas 6

Índice de Gráficos 7

1. Introdução 8

2. Referenciais teóricos 9

2.1. Referenciais históricos 9

2.2. Computação social: definição 9

2.3. Computação social: plataformas de referência 10

2.4. Computação social: características das plataformas 11

3. Referenciais metodológicos 13

4. Análise dos resultados 16

5. Conclusões 25

Referências bibliográficas 27

Anexos 30


Índice de Tabelas

Tabela 1 - Frequência de utilização de plataformas de computação social ................................. 16

Tabela 2 – Motivações para o uso de plataformas de computação social ................................... 19

Tabela 3 – Impacto positivo e negativo do uso das plataformas de computação social .............. 23

Tabela 4 – Tabela SWOT relativa às perceções dos aspetos positivos, negativos, oportunidades

e ameaças das plataformas de computação social ...................................................................... 24


Índice de Gráficos

Gráfico 1 – Frequência agregada por plataforma do uso de plataformas de computação social 17

Gráfico 2 – Frequência de utilização de plataformas de computação social por faixa etária e

por plataforma ............................................................................................................................... 18

Gráfico 3 – Motivação para o uso de plataformas de computação social .................................... 20

Gráfico 4 – Motivação para o uso de plataformas de computação social por faixa etária .......... 20

Gráfico 5 – Perceções relativas ao impacto positivo e negativo do uso de plataformas de

computação social ......................................................................................................................... 23


1. Introdução

A computação social assume particular relevância na sociedade atual, sendo o seu impacto

sentido a diversos níveis: social, económico e até mesmo político.

As gerações mais novas têm claramente maior facilidade em interagir como os novos media

e as suas várias aplicações, pois estas fazem parte integrante do seu quotidiano, mas, de uma

forma geral toda a população ativa é por estes fortemente influenciada.

A nível social, a comunicação (inter)pessoal pode ser considerada uma das áreas nas

quais a computação social tem uma grande relevância atualmente, decorrendo deste facto a

relevância deste estudo.

Vários autores referem o uso de plataformas sociais que decorrem dos avanços da

computação social como tendo sido determinantes para o desenvolvimento, em larga escala, de

comunidades virtuais de comunicação. Estes mesmos autores classificam esses avanços como

tendo sido facilitadores da comunicação (inter)pessoal, que assume uma abrangência global e é

essencialmente colaborativa e democrática, podendo todos participar na construção do

conhecimento e desempenhar um papel socialmente ativo. No entanto, o caráter

essencialmente dinâmico e pouco controlado das plataformas de computação social conduz a

potenciais riscos e consequências negativas para os seus utilizadores, que se relacionam com o

uso para fins criminais ou maliciosos das informações que circulam nas comunidades virtuais.

Assim, neste estudo, procurar-se-á analisar as relações entre a comunicação (inter)pessoal

e a computação social e o seu impacto a nível social. Os efeitos da computação social a nível

económico e político não serão referidos por ultrapassarem o âmbito deste trabalho.

Tendo em consideração o enquadramento referido, elegeu-se como questão central do

estudo a procura sustentada das relações existentes entre a computação social e a

comunicação (inter)pessoal e, por conseguinte, definiram-se os seguintes como objetivos

específicos do estudo:

1. Caracterizar a sociedade de informação atual;

2. Definir as áreas de abrangência da computação social;

3. Identificar as questões sociais associadas às plataformas de computação social;

4. Perceber o contributo positivo das plataformas de computação social para a

comunicação (inter)pessoal;

5. Perceber o contributo negativo das plataformas de computação social para a

comunicação (inter)pessoal;


6. Apresentar propostas de aplicações futuras do tipo de software em análise;

7. Tecer especulações relativas ao desenvolvimento das novas aplicações do tipo de

software em análise.

2. Referenciais teóricos

2.1. Referenciais históricos

Historicamente, pode-se referenciar o desenvolvimento do primeiro computador programável

Z1, em 1931. A partir desta data, a tecnologia associada a estas máquinas progrediu a um ritmo

muito rápido, verificando-se um aumento exponencial da respetiva capacidade e velocidade de

processamento. No entanto, durante muitos anos, estas foram apenas utilizadas como

máquinas de processamento e tratamento de dados. Esta perspetiva sofreu uma viragem

quando, nos anos sessenta do século XX, se considerou a ideia de utilizar o computador para

comunicar e não só computar. Esta ideia tornou-se realidade com o aparecimento dos primeiros

computadores pessoais, nos anos setenta do século XX, e posteriormente, o aparecimento dos

primeiros sistemas de e-mail. Na década de oitenta do mesmo século, esta área teve um rápido

crescimento, com o aparecimento de vários sistemas online que permitiriam conversar através

de mensagens de texto. Desde então o uso dos computadores como forma de comunicação

evoluiu rapidamente com vários eventos históricos como o desenvolvimento da World Wide

Web, entre os anos 1980 e 1991, o surgimento dos primeiros motores de pesquisa, em 1993, e

das primeiras redes sociais virtuais em 1995.

2.2. Computação social: definição

Atualmente, os computadores fazem parte da vida quotidiana, e a sua utilização como forma

de comunicação interpessoal alcançou uma intensidade e diversidade colossal, permitindo

interações de caráter social online. A ciência que estuda estas interações sociais é denominada

computação social, podendo-se assim definir a computação social como a ciência que trata dos

sistemas que suportam a recolha, processamento e divulgação de informação, numa perspetiva

social e coletiva (Computerhope, 2014).


Num sentido mais amplo, a computação social envolve o apoio de qualquer tipo de

comportamento social por meio de sistemas computacionais. Baseia-se na criação ou recriação

de convenções sociais e contextos sociais através do uso de software e tecnologia (Crespo,

s/d).

2.3. Computação social: plataformas de referência

No final do século XX, foram desenvolvidas várias aplicações e serviços relacionados com

(inter)ação social online que permitiram o desenvolvimento de plataformas a esta associadas, e

que dominam a Web, nos nossos dias, constituindo

assim, blogs, e-mail, mensagens instantâneas, serviços de redes sociais, wikis,

social bookmarking e outros, exemplos do que é muitas vezes chamado software

social, que ilustram campos da computação social, mas também outros tipos de

aplicações de software, onde as pessoas interagem socialmente (Crespo, s/d, p.4).

O desenvolvimento da computação social está diretamente relacionado com o

desenvolvimento da internet de banda larga, que pode ser considerada como a ferramenta que

exponenciou as plataformas sociais (Cardoso, 2003) e que nos permitiu o acesso a blogs, wikis,

plataformas peer to peer, plataformas e-commerce e plataformas de comunicação social

(Parameswaran & Whinston, 2007).

O conceito de weblog foi criado por John Barger, editor do site Robot Wisdom, em 1997,

tendo atingido rapidamente um desenvolvimento notório. Um weblog é uma página da web onde

um weblogger, registra por escrito outras páginas da web e textos selecionados, de acordo

comos seus interesses, recorrendo a posts e caixas de diálogo (Di Luccio & Nicolaci-da-

Costa,2010). A popularidade dos blogs deve-se ao recurso a um interface simples, à facilidade

de interligações com outros blogs similares ou complementares, criando desta forma uma rede

de blogs e comunidades online, que partilham conteúdo e informação úteis para os usuários

(Parameswaran & Whinston, 2007).

Os Wikis constituem-se como enciclopédias online open source (Cardoso, 2003), que

resultam da agregação dos chamados wikis (Parameswaran & Whinston, 2007), que se podem

definir como

tools (or instances) of collaborative authoring of tagged hypertext content, with

version control and user feedback features built in (Parameswaran & Whinston,

2007, p. 764).


Os Wikis permitem que vários utilizadores contribuam com o seu conhecimento para a

construção de um artigo estruturado em forma de hipertexto, sendo o controlo da qualidade e

rigor científico aferido por um rigoroso sistema de feedback dos usuários. Esta plataforma de

computação social é particularmente usada como ferramenta de conhecimento partilhado e co-

autoria de trabalhos e artigos (Carvalho, 2003).

Plataformas Peer-to-Peer (P2P) são modelos de comunicações descentralizados nos

quais cada utilizador possui os mesmos privilégios, podendo assumir o papel de cliente e de

servidor (Carvalho, 2003). Estas plataformas utilizam assim uma arquitetura de rede partilhada,

constituindo a mais abrangente partilha de atividades online, entre as plataformas de software

social (Parameswaran & Whinston, 2007). Se bem que tradicionalmente estas plataformas

estejam associadas a partilha ilegal de música e filmes e, frequentemente, envolvessem

atividades de violação dos diretos de autor, a sua abrangência, hoje em dia, é muito mais lata

constituindo

social software taken to the extreme, bypassing limitations of the browser interface and

the DNS (Domain Name System) addressing, radically decentralized, and relying almost

exclusively on collective action by users at the edge (Parameswaran & Whinston, 2007,

p. 764).

As plataformas de computação social compreendem ainda uma vasta gama de plataformas

como o Facebook, Twitter, LinkedIn e YouTube, para além de outras, que rapidamente se

desenvolveram com os avanços tecnológicos, como o Foursquare, MySpace, Flickr, Del.ici.ous

e, pretendem, em última instância, prestar um serviço de comunicação/interação social a nível

global mas, a um nível mais restrito, visam, de certa forma, influenciar cada utilizador, na medida

em que se baseiam num esquema de comunicação pessoa a pessoa (P2P), que tem um grande

impacto na consciencialização, aceitação e comportamento social online (Pick, 2014).

2.4. Computação social: características das plataformas

Recentemente, as plataformas de computação social têm sido aproveitadas para atividades

de marketing e comercialização de produtos e marcas – baseados numa politica de business to

consumer (B2C) –, abrangendo uma gama de diferentes tipos de negócios, desde sites de

retalho destinado a consumidores, a sites de leilões, passando por comércio de bens e serviços

entre organizações (Carvalho, 2013).


As comunidades online podem assim ser divididas em quatro categorias: social, negócios,

educação e investigação. A categoria social é a mais visível das iniciativas de computação

social, principalmente através dos blogs, no entanto, as categorias de: negócios – que procuram

desenvolver soluções de serviços –, educacional – que procura possuir um corpo fidedigno de

conteúdos relacionados com o conhecimento científico, desenvolvendo comunidades de

aprendizagem dinâmicas e das quais a Wikipedia é um exemplo de referência – e de pesquisa –

visando a partilha de grandes avanços na investigação de prováveis soluções em áreas

médicas, biológicas, tecnológicas, entre outras, sendo o projeto Genoma um exemplo de

referência (Kaminski; Palazzo & Vanzin, 2013).

Podem ser identificadas algumas características comuns às plataformas de computação

social referenciadas acima, que as diferenciam de formas mais tradicionais de organização

computacional e partilha de conteúdo: todas elas possuem vários graus de descentralização,

carecendo de estruturas de controle rígidas, e são essencialmente dinâmicas, na medida em

que se verifica um contínuo refinamento no conteúdo e na atividade online, característica esta

que advém do facto de a informação online ter de estar em permanente atualização. São ainda

socially interactive, powerful, portable, and location sensitive (Parameswaran & Whinston, 2007).

Pode-se mesmo considerar que as plataformas de computação social incluem três vertentes,

nomeadamente,

Evolution, Revolution and Contribution. First, it is an evolution of how we communicate,

replacing email in many cases. It’s a revolution: For the first time in history we have

access to free, instantaneous, global communication. We’re living in an exciting time!

Third, social media is distinguished by the ability of everybody to share and contribute as

a publisher (Schaefer, 2011, p. 28).

No entanto, as mesmas comunidades online tendem a agrupar-se em clusters

(Parameswaran & Whinston, 2007, s/p), onde ocorre convergência de sentidos comuns aos

participantes, sendo excluídos os pontos de vista que não estejam conforme o ponto de vista

estabelecido pela maioria, causando este fenómeno uma evidente fragmentação da informação,

num sentido universal, que pode também levar a fragmentação de interações (Parameswaran &

Whinston, 2007).

Por outro lado, as plataformas de computação social são caracterizadas como tendo, por

vezes, um interface complexo e pouco intuitivo para o usuário pouco experiente, condicionando

assim o acesso a estas plataformas por parte de utilizadores com poucas competências digitais

(Kaminski; Palazzo & Vanzin, 2013).


Por outro lado, podem ser identificados vários aspectos com fortes conotações negativas

associados às plataformas de computação social, nomeadamente o facto de estas potenciarem

o aparecimento de comunidades com intuitos maliciosos ou criminais, que se servem da

anonymity, fault tolerance, robustness, and low cost of online communities to build very

effective platforms for interaction, communication, and knowledge sharing, while flying under

the radar (Parameswaran & Whinston, 2007, p.773).

A conjuntura acima descrita vem colocar novos desafios à questão da comunicação

(inter)pessoal nas plataformas de computação social, que apresenta, por um lado, um grande

potencial em termos sociais e económicos, e levanta, por outro lado, questões relativas ao

comportamento e às relações (inter)pessoais dos indivíduos e dos grupos, enquanto membros

integrantes de uma comunidade online.

No que se refere ao desenvolvimento futuro das plataformas de computação social, pode

dizer-se que estas levarão, em cenários ainda hipotéticos, a uma outra organização da

informação e da comunicação, centrada nos utilizadores, conferindo, desta forma, mais

relevância a questões como neutrality, diferentiated service, and digital divide (Parameswaran &

Whinston, 2007, p.776).

3. Referenciais metodológicos

Nos estudos de âmbito sociológico têm prevalecido, ao longo dos últimos anos, dois

paradigmas, entendidos como um conjunto de crenças que representam uma determinada visão

do mundo, definem a sua natureza e guiam a ação (Guba & Lincoln, 1994).

A abordagem positivista (Taylor & Bogdan, 1992) ou realista procura conhecer os factos e

causas dos fenómenos sociais em estudo, numa perspetiva exterior à subjetividade dos sujeitos,

adotando metodologias tradicionalmente utilizadas pelas ciências exatas (Guba & Lincoln,

1994). A abordagem idealista (Taylor & Bogdan, 1992) ou relativista (Guba & Lincoln, 1994),

pelo contrário, considera que os fenómenos sociais em estudo são complexos e estão em

permanente mudança, sendo a subjetividade indissociável do ato de conhecer, refletindo-se,

consequentemente, na forma como a pesquisa é abordada neste domínio (Guba & Lincoln,

1994).

Embora as duas perspetivas tenham uma natureza diferenciada e aparentemente

incompatível, há autores (Lincoln & Guba, 1985) que sugerem a combinação das duas sempre

que seja útil e adequado para compreender, explicar ou aprofundar a realidade em estudo.


Tradicionalmente, as análises comparativas entre estes dois paradigmas de investigação

assentam na confrontação entre métodos quantitativos, científicos, positivistas e objetivos e

métodos qualitativos, interpretativos, naturalistas e subjetivos (Sikes, 2004).

Aos paradigmas positivista e relativista correspondem, tradicionalmente, distintos métodos

de recolha de informação associados a instrumentos mais estruturados, como questionários ou

entrevistas estruturadas, da preferência dos investigadores que optam por conceções

quantitativas, ou menos estruturadas, como entrevistas livres, análise de documentos e

observação participante, utilizados pelos investigadores que recorrem a conceções qualitativas

(Opie, 2004). Os primeiros procuram enquadrar as respostas individuais em categorias

estandardizadas, enquanto que os segundos procuram atender às características individuais

dessas respostas, das quais depende a forma como a investigação decorre (Opie, 2004).

Pela sua complexidade e características particulares, a investigação social tem dificuldade,

de um modo geral, em seguir um padrão bem definido que se enquadre completamente numa

abordagem positivista ou numa abordagem relativista (Opie, 2004). Com base nesta conceção,

o investigador social deve usar o leque de procedimentos mais pertinentes para a investigação

em causa e não ter a preocupação de um comprometimento exclusivo com um dos dois

paradigmas, remetendo este pressuposto para uma das questões substantivas da investigação

social: «that the research procedure(s) used is appropriate to the research question being asked

and the research answers being sought» (Opie, 2004: 9).

O presente estudo visa inferir padrões de influência entre as plataformas de computação

social e as relações (inter)pessoais pelo que se aproxima de uma abordagem interpretativa, de

descoberta, que considera que o conhecimento é construído num processo interpretativo,

promovido pelo investigador, em confronto com as coisas, pois neste tipo de investigação,

os dados recolhidos são qualitativos (…) o que significa ricos em pormenores descritivos

relativamente a pessoas, (…) e privilegiam, essencialmente, a compreensão dos

comportamentos a partir da perspectiva dos sujeitos (Bogdan & Biklen, 1994: 16).

As pesquisas qualitativas interessam-se mais pelos processos do que pelos produtos e

preocupam-se mais com a compreensão e a interpretação sobre como os factos do que em

determinar causas para os mesmos (Bogdan e Biklen, 1994), considerando-se assim que num

design de investigação qualitativa se está perante um quadro de intersubjectividade resultante

da complexidade das interações que se estabelecem entre o investigador e os sujeitos do

estudo (Bogdan e Biklen, 1994). Esta conceção significa, em primeiro lugar, que o investigador

se pode deparar com mais variáveis do que os dados recolhidos evidenciam, e, em segundo

lugar, que este não pode fazer depender a sua investigação de um só método de recolha de

dados, mas tem de usar múltiplas fontes de evidência, que podem ter um carácter quantitativo

ou qualitativo, dependendo do tipo de dados recolhidos (Yin, 2003b).


Este quadro de referência implica determinados procedimentos metodológicos. Assim este

estudo opta por uma abordagem metodológica do tipo mixed methods (Creswell, 2003), em que

se combinaram métodos quantitativos e qualitativos, tendo por base a conceção de que esta

estratégia de investigação possibilita um conhecimento mais profundo do problema em

investigação (Creswell, 2003).

Em resumo, no design da presente investigação, a opção pela metodologia de natureza

descritiva/interpretativa, associada a um método de recolha de dados quantitativo, decorre do

facto de esta constituir uma investigação sobre uma problemática social específica – influência

entre as plataformas de computação social e as relações (inter)pessoais – sobre a qual se

pretende ter uma visão holística, de modo a percecioná-la não apenas no seu todo, mas

também na sua unicidade.

Questionário

Num primeiro momento, procurou-se enquadrar o objeto de estudo, tendo-se para o efeito

procedido a uma revisão da literatura da especialidade. Num segundo momento, e visando a

compreensão da realidade do fenómeno em causa, construiu-se um questionário, que se aplicou

a uma amostra de 801 sujeitos, de idades variadas.

O primeiro conjunto de questões do questionário visava obter dados pessoais acerca dos

sujeitos respondentes; o conjunto de questões seguintes pretendia obter dados relativos às

razões associadas ao tipo e uso de plataformas de computação social e, por último, foram

formuladas questões que pretendiam conhecer as perceções dos respondentes relativamente

ao uso das mesmas plataformas.

A amostra em estudo foi escolhida aleatoriamente, por se considerar que esta estratégia

permitiria uma maior abrangência e, consequentemente, melhor compreensão do fenómeno em

estudo. Como forma de operacionalizar a aplicação do questionário e, por constrangimentos de

tempo, decidiu-se que este seria enviado a todos os contactos dos elementos do grupo de

trabalho. Posteriormente, foi desenhada uma estratégia de análise quantitativa dos dados

recolhidos, que consistiu na procura de relações entre as respostas dos inquiridos e as

respetivas idade. Seguidamente, recorreu-se a um gráfico SWOT (Jackson & Grimes, 2010),

que permitiu organizar os dados recolhidos em termos de Strengths (aspetos positivos),

Weaknesses (aspetos negativos), Opportunities (oportunidades) e Threaths

(ameaças/constrangimentos) e permitiu uma interpretação mais profunda da dinâmica própria do

objeto de investigação.

1 Foram obtidas mais respostas, mas para homogeneizar a análise foram consideradas apenas

as primeiras vinte respostas de cada faixa etária.


4. Análise dos resultados

O questionário realizado procurou obter resposta relativamente ao uso de plataformas de

computação social por um universo de utilizadores diversificado em termos etários, tendo as

questões incidido sobre três eixos:

A - frequência de utilização;

B - motivações para a utilização;

C - determinação do peso dos impactos positivos e negativos ligados ao uso destas

ferramentas.

Relativamente ao eixo – frequência de utilização – o questionário solicitava aos inquiridos

que indicassem, numa escala de 1 a 5, a frequência de utilização de cada uma das plataformas

discriminadas:

A - Weblogs (Blogger, …)

B - Wikis (Wikipédia,...)

C - "Peer to peer" (Bittorrent, Skype, Flickr, Google, …)

D - Comunicação social (YouTube, Myspace, Facebook, LinkedIn, …)

E - E-commerce (E-bay, Magento, …)

As respostas obtidas foram agrupadas por faixas etárias, tendo-se apurado os resultados

que se apresentam na tabela 1:

Tabela 1 - Frequência de utilização de plataformas de computação social

A partir do somatório da pontuação obtida por cada pergunta, no conjunto das faixas etárias,

construiu-se o seguinte gráfico, que ilustra a frequência agregada por plataforma, relativa à

utilização de plataformas de computação social.

Idade 15 a 18 anos

19 a 38 anos

39 a 56 anos

> 57 anos TOTAL

Pergunta

A 38 35 44 31 148

B 66 83 48 34 231

C 85 65 65 55 270

D 96 84 82 62 324

E 34 68 76 60 238

TOTAL 319 335 315 242


Gráfico 1 – Frequência agregada por plataforma do uso de plataformas de

computação social

Legenda

A - Weblogs (Blogger, …)

B - Wikis (Wikipédia,...)

C - "Peer to peer" (Bittorrent, Skype, Flickr, Google, …)

D - Comunicação social (YouTube, Myspace, Facebook, LinkedIn, …)

E - E-commerce (E-bay, Magento, …)

Das respostas obtidas, constata-se que as plataformas de computação mais utilizadas são

as designadas por “redes sociais” (Facebook, LinkedIn), enquanto a menos utilizada é a dos

“Weblogs”.

A maior frequência de utilização de plataformas de computação social verifica-se na faixa

etária dos 19 a 38 anos, seguida da faixa etária dos 15 aos 18 anos e, sem grande diferença, da

faixa etária dos 39 aos 56 anos Esta situação vai de encontro ao que seria expectável, tendo em

conta a maior apetência das populações mais jovens pelo uso destas tecnologias.

Esta tendência é ainda mais evidente quando se constata, como o comprova o gráfico 2, que

a menor frequência de utilização de plataformas de computação social se verifica na faixa etária

de acima de 57 anos.

0

50

100

150

200

250

300

350

A B C D E


Gráfico 2 – Frequência de utilização de plataformas de computação social por faixa

etária e por plataforma

Analisando a frequência de utilização por plataforma, dentro de cada faixa etária, constata-se

que em qualquer das faixas etárias analisadas as plataformas computacionais mais utilizadas

são as designadas "redes sociais". A sua utilização vai decrescendo com o aumento da faixa

etária, assumindo a menor expressão na faixa etária acima dos 57 anos de idade.

Em contraponto, em qualquer das faixas etárias analisadas, as plataformas computacionais

menos utilizadas são as designadas por "Weblogs".

A utilização de plataformas do tipo "E-business" tem uma maior expressão nas faixas etárias

mais elevadas, sendo pouco significativa na faixa etária dos 15 aos 18 anos. Esta constatação

não surpreende, uma vez que a utilização de plataformas deste tipo tem subjacentes transações

financeiras, a que a faixa etária dos 15 aos 18 anos tem um acesso limitado.

Verifica-se ainda que as plataformas do tipo "Peer to peer" são as mais utilizadas, logo a

seguir às “redes sociais”, sendo também aquelas onde se verifica uma utilização mais uniforme

por faixa etária.

0

20

40

60

80

100

120

15 a 18 anos 19 a 38 anos 39 a 56 anos > 57 anos

A B C D E


No que se refere ao eixo de análise – motivações para o uso – o questionário concebido

solicitava aos inquiridos que indicassem, para um conjunto de possíveis motivações para o uso

de plataformas computacionais, numa escala de 1 a 5, o respetivo grau de importância.

A questão colocada e os itens a classificar foram os seguintes:

Uso plataformas de computação social porque:

A – É a tendência atual.

B – Quero conhecer e comunicar com mais pessoas.

C - Quero ter um papel socialmente ativo e participar em discussões e debates e dar

opiniões.

D - Quero que potenciais futuros colegas/empregadores tenham acesso ao meu

perfil/qualificações.

E - Quero estar informado e quero partilhar o meu conhecimento.

F - Quero facilitar a gestão da vida doméstica/compras pessoais, com recursos a serviços

online.

G - Quero trabalhar colaborativamente, de forma eficiente.

As respostas dos inquiridos foram coligidas na tabela que a seguir se apresenta:

Tabela 2 – Motivações para o uso de plataformas de computação social

Idade 15 a 18 anos

19 a 38 anos

39 a 56 anos > 57 anos TOTAL

Pergunta

A 10 9 5 9 33

B 12 13 8 13 46

C 12 15 12 15 54

D 5 16 14 8 43

E 15 12 14 12 53

F 4 9 15 9 37

G 11 12 15 8 46


A partir do somatório da pontuação obtida por cada pergunta, construiu-se o gráfico que

se apresenta a seguir.

Gráfico 3 – Motivação para o uso de plataformas de computação social

Os dados coligidos permitem observar que a razão mais referida como motivo para o uso de

plataformas de computação social é a relacionada com a vontade de ter um papel socialmente

ativo relacionada com a possibilidade de participação em discussões e debates e ainda a

possibilidade de dar opiniões.

Por outro lado, o facto de o uso de plataformas de computação social ser uma tendência

atual é a razão menos apontada como motivo para o uso destas plataformas.

O gráfico que se apresenta a seguir apresenta os dados recolhidos relativamente à

motivação para o uso de plataformas de computação social por faixa etária.

Gráfico 4 – Motivação para o uso de plataformas de computação social por faixa

etária

0

10

20

30

40

50

60

A B C D E F G

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18


A

B

C

D

E

F

G


Emerge da análise dos resultados obtidos que, na faixa etária dos 15 aos 18 anos, a

motivação mais referida é a vontade de estar informado e partilhar conhecimento, sendo a

menos referida a relacionada com a simplificação da vida doméstica, via serviços on-line. Este

facto terá certamente a ver com o facto de os jovens desta faixa etária dependerem dos pais,

não tendo grandes preocupações com a gestão da vida doméstica.

Verifica-se ainda que, nesta faixa etária, são também importantes o acesso a conhecer mais

pessoas e ter um papel socialmente ativo, sendo também a faixa etária na qual se verifica uma

maior incidência de referências ao facto de o uso de plataformas de computação estar ligado ao

facto de ser uma tendência atual.

Na faixa etária dos 19 aos 38 anos, constata-se uma motivação associada ao uso de

plataformas de computação social muito ligada a questões relacionadas com a vida profissional,

sendo também relevantes as preocupações com o incremento de contactos e a vontade de ter

um papel socialmente ativo. Por outro lado, emerge da análise dos dados obtidos eu as

motivações menos referidas, nesta faixa etária, são a de se tratar de uma tendência atual e a de

facilitar a gestão da vida doméstica.

Constata-se ainda que, na faixa etária dos 39 aos 56 anos, as principais razões apontadas

como motivação para o uso de plataformas de computação social são as relacionadas com a

possibilidade de se trabalhar colaborativamente de forma eficiente e, com a mesma incidência, a

de estas facilitarem a gestão da vida doméstica. São também relevantes as motivações

profissionais e a vontade em estar informado e partilhar conhecimentos. No extremo oposto, o

facto de se tratar de uma tendência atual e a motivação para conhecer e comunicar com mais

pessoas são as razões menos referidas.

Pode-se ainda verificar que, na faixa etária acima de 57 anos, o aspeto mais referido é a

necessidade de se ter um papel socialmente ativo, participando em discussões e debates e

dando opiniões. São também valorizadas as razões associadas a poder conhecer e comunicar

com mais pessoas e estar informado e partilhar conhecimentos. Verifica-se que as razões

menos referidas para o uso de plataformas de computação social, são as relacionadas com a

vida profissional.

No que se refere ao último eixo de análise – determinação do peso dos impactos positivos e

negativos ligados ao uso de plataformas de computação social – o questionário solicitava aos

inquiridos que expressassem o seu grau de concordância, numa escala de 1 a 5 – em que 1

corresponde a um fraco grau de concordância e 5 a um elevado grau de concordância –

relativamente a um conjunto de sete afirmações que refletiam aspetos positivos da utilização de

plataformas de computação social. Da mesma forma, solicitou-se o mesmo para um outro

conjunto de afirmações que refletiam aspetos negativos da utilização destas plataformas.


As afirmações perante as quais se pretendeu obter a perceção dos inquiridos relativamente

ao uso de plataformas de computação social foram as seguintes:

- Sinto que estas facilitam a socialização, pois permitem-me conhecer novas pessoas

facilmente.

- Sinto que estas facilitam a socialização, pois permitem-me conhecer

pessoas/grupos/associações com quem tenho interesses afins.

- Sinto que estou mais confiante para divulgar informações pessoais no meu perfil, pois é

apenas um perfil, e não o meu “eu” verdadeiro.

- Sinto que estas me permitem ser mais ativo socialmente, participando em fóruns de

discussão, por exemplo.

- Sinto que estas me permitem um maior rendimento no trabalho/estudo, devido ao fácil

acesso à informação.

- Sinto que estas contribuem para a minha (auto)formação e desenvolvem o meu

conhecimento, em várias áreas (profissionais, culturais, técnicas, …).

- Sinto que estas facilitam a gestão dos aspetos logísticos da vida pessoal (compras, acesso

a serviços vários, como por exemplo bancos).

- Sinto que estas condicionam a minha interação offline com pessoas que conheci online.

- Sinto que estas me fazem despender muito tempo, devido às inúmeras aplicações

disponíveis.

- Sinto que estas não são de confiança, pois as informações pessoais disponíveis não

podem ser confirmadas.

- Sinto que preciso estar ciente que certas aplicações (jogos, …) podem levar a

comportamentos aditivos.

- Sinto que preciso estar muito ciente das definições de segurança das aplicações que uso,

de modo a proteger a minha privacidade.

- Sinto que as informações disponibilizadas pelas pessoas podem levar a conflitos

interpessoais.

- Sinto que a informação pessoal que disponibilizei pode ser usada para fins comerciais,

ilícitos e/ou criminais.


As respostas obtidas estão resumidas na tabela que a seguir se apresenta:

Tabela 3 – Impacto positivo e negativo do uso das plataformas de computação social

Idade 15 a 18 anos

19 a 38 anos

39 a 56 anos > 57 anos TOTAL

Positivos 465 463 459 410 1797

Negativos 459 384 382 459 1684

RÁCIO 1,01 1,21 1,20 0,89 1,07

Os dados recolhidos estão espelhados no gráfico que se apresenta abaixo:

Gráfico 5 – Perceções relativas ao impacto positivo e negativo do uso de plataformas

de computação social

Da análise dos dados obtidos relativos às perceções dos inquiridos acerca do impacto

positivo e negativo do uso de plataformas de computação social constata-se que, no geral, os

aspetos percecionados como positivos se sobrepõem aos negativos.

Efetivamente, apenas na faixa etária acima de 57 anos, se verifica que os aspetos

considerados como negativos assumem maior expressão do que os aspetos considerados como

positivos.

As faixas etárias dos 19 a 38 anos e 39 a 56 anos são aquelas nas quais os aspetos

positivos associados ao uso de plataformas de computação social são claramente mais

percecionados.

Já na faixa etária dos 15 aos 18 anos verifica-se apenas uma ligeira preponderância dos

aspetos positivos sobre os negativos, no entanto, sem grande expressão.

No que se refere às perceções relativas aos aspetos positivos e negativos das plataformas

de computação social, coligiram-se os resultados obtidos na tabela SWOT, que se segue:

0

100

200

300

400

500


Positivos

Negativos


Tabela 4 – Tabela SWOT relativa às perceções dos aspetos positivos, negativos,

oportunidades e ameaças das plataformas de computação social

STRENGHTS (aspetos positivos)

fácil acessibilidade

facilitam a socialização

permitem conhecer novas pessoas facilmente

permitem conhecer pessoas /grupos /associações com quem se tem interesses afins

permitem ser mais ativo socialmente

permitem maior rendimento no trabalho/estudo

permitem (auto)formação

desenvolvem o conhecimento, em várias áreas (profissionais, culturais, técnicas, …)

facilitam a gestão dos aspetos logísticos da vida pessoal (compras, acesso a serviços vários)

WEAKNESSES (aspetos negativos)

condicionam as relações (inter)pessoais (os perfis online podem não corresponder aos verdadeiros)

promovem relações (inter)pessoais superficiais

promovem constrangimentos nas relações pessoais com pessoas que se conheceu online

consomem muito tempo

pouca fiabilidade (as informações pessoais disponíveis não podem ser confirmadas)

OPPORTUNITIES (oportunidades)

relações pessoais globais e internacionais

transformação do mundo dos negócios

transformação das ações coletivas a nível global

inovação na criação de conteúdo

democratização do mundo

THREATS (ameaças)

possibilidade de conflitos interpessoais possibilidade de invasão da

privacidade

possibilidade de roubo de identidade

potenciadora de comportamentos aditivos

possibilidade de manipulação ideológica

possibilidade de manipulação comportamental (consumismo, jogo, extremismo, desvios)

Do questionário aplicado, constava ainda uma questão de resposta aberta relativa à

perceção dos inquiridos face aos desenvolvimentos futuros das plataformas de computação

social.


Apenas cerca de 20% dos inquiridos responderam à questão de resposta aberta. Da análise

do conjunto de respostas obtido constata-se que a ideia dominante é a de que, no futuro, a

evolução se dará quer pelo desenvolvimento e sofisticação das plataformas existentes, quer

pelo surgimento de novas plataformas. Neste plano são avançados diversos campos que serão

objeto deste tipo de suporte, de entre os quais se realçam aplicações como jogos de realidade

virtual, desenvolvimento de plataformas avançadas de e-learning, sexo virtual, baby-sitters

virtuais, consultas médicas à distância, etc.

De uma maneira geral, a perspetiva dos inquiridos é a de que não há limites para a

tecnologia e para as suas aplicações e que o desenvolvimento de aplicações facilitadoras da

interação social é algo que se pode considerar como adquirido, e que cada desenvolvimento

conduz a uma nova necessidade que acabará por ser satisfeita, num processo galopante que

não terá final.

5. Conclusões

Neste estudo procuramos responder à questão: De que forma as pessoas percebem a

interacção entre a computação social e a forma como esta influencia a comunicação

(inter)pessoal?

A problematização da situação relativa à influência das plataformas de comunicação social

na comunicação inter(pessoal) permitiu concluir que o uso destas plataformas é, hoje em dia,

transversal a todas as idades, não deixando o seu uso de ter uma particular incidência na faixa

etária dos 19 aos 56 anos, faixa esta que pode ser relacionada com a necessidade pessoal,

académica e profissional, aspeto este indissociável das características tecnológicas da

sociedade de informação em que se vive atualmente. Permitiu ainda a constatação de que as

várias plataformas de computação social são reconhecidas e utilizadas, com uma frequência

mais relevante no caso das plataformas de comunicação social – vulgarmente conhecidas por

“redes sociais” – por todas as faixas etárias inquiridas, facto este que pode estar relacionado,

quer com as várias solicitações da vida moderna e as inerentes dificuldades da gestão do tempo

útil para contactos e comunicação pessoal, quer com o facto de vivermos numa sociedade

global, na qual as fonteiras espaciais estão claramente diluídas, quer ainda com o facto de a

população atual ser globalmente competente, digital e tecnologicamente, se bem que de uma

forma menos evidente na faixa etária acima dos 57 anos.


No que se refere às perceções relativas aos aspetos positivos e negativos das plataformas

de computação social, pode-se afirmar que, na perspetiva dos inquiridos, as plataformas de

computação social são percebidas como oferecendo muitas vantagens, que se relacionam com

aspetos de comunicação (inter)pessoal, socialização, acessibilidade e possibilidade de

construção partilhada do conhecimento e (auto)formação. Não obstante, verifica-se que os

aspetos negativos, relacionados sobretudo com constrangimentos ao nível da comunicação e

informação relacionados com o distanciamento, são também percebidas pelos inquiridos.

Por outro lado, em termos externos, as plataformas de computação social representam

grandes oportunidades, quer ao nível das relações (inter)pessoais globais, quer ao nível das

relações com empresas e afins, no sentido de que providenciam serviços e informações globais.

No entanto, não deixam também de encerrar algumas ameaças, particularmente no que diz

respeito a aspetos como a possível interferência na privacidade e identidade individuais,

podendo ainda potenciar comportamentos viciantes e manipulativos.

Estas perceções permitem tirar ilações referentes à estreita relação entre as plataformas de

computação social e a comunicação (inter)pessoal, que são também referidas pelos autores

referenciados.

No que se refere a desenvolvimentos futuros das plataformas de computação social,

concluiu-se que, de uma forma geral, os inquiridos sentem que este campo é suscetível de

ainda grande desenvolvimento, prevendo cada vez mais funcionalidades tanto no campo da

comunicação (inter)pessoal, como no do desenvolvimento de aplicações facilitadoras da

interação pessoal e empresarial, a nível global.


Referências bibliográficas

As referências bibliográficas cujos documentos foram objeto de consulta, em sítios

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Yin, R. K. (2003b3). Case Study Research. Design and Methods. Thousand Oaks, CA: Sage

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Anexos

Anexo A - Questionário

Computação Social e Relações (Inter)Pessoais

O presente questionário enquadra-se num estudo no âmbito do projeto FEUP, a ser

desenvolvido pelos alunos do curso de Engenharia Industrial e Gestão e de Engenharia

Informática e Computação, e destina-se a conhecer as tuas perceções relativamente às

relações entre a computação social e a comunicação (inter)pessoal.

*Obrigatório

Profissão *

Assinale a opção correta.

Estudante ensino básico/secundário

Estudante Ensino Superior

Quadros Médios

Quadros Superiores

Doméstica(o)

Desempregado(a)

Reformado(a)

Idade *

Assinale a opção correta

15-18

19-38

39-56

36-46

> 57 anos


Qual a frequência com que utiliza plataformas de computação social do

tipo “Peer to Peer” (Bittorrent, Skype, Flickr, Google,...)? *

Assinale a frequência de utilização – 1 (menos frequente) a 5 (mais frequente)

1) 2) 3) 4) 5)

Qual a frequência com que utilizas plataformas de computação social do

tipo Wikis (Wikipedia,…)? *

Assinala a frequência de utilização - 1 (menos frequente) a 5 (mais frequente)

1) 2) 3) 4) 5)

Qual a frequência com que utilizas plataformas de comunicação social

(Youtube, Myspace, Facebook, Linkedin, …)? *


1) 2) 3) 4) 5)

Qual a frequência com que utilizas plataformas de computação social do

tipo E-commerce (E-bay, Magento, …)? *


1) 2) 3) 4) 5)

Uso plataformas de computação social porque é a tendência atual. *

(Sim) (Não)

Uso plataformas de computação social porque quero conhecer e

comunicar com mais pessoas. *

(Sim) (Não)

Uso plataformas de computação social porque quero que potenciais

futuros colegas/empregadores tenham acesso ao meu perfil/qualificações. *

(Sim) (Não)

Uso plataformas de computação social porque quero ter um papel

socialmente ativo e participar em discussões e debates e dar opiniões. *

(Sim) (Não)


Uso plataformas de computação social porque quero trabalhar

colaborativamente, de forma eficiente. *

(Sim) (Não)

Uso plataformas de computação social porque quero facilitar a gestão da

vida doméstica/compras pessoais, com recursos a serviços online. *

(Sim) (Não)

Uso plataformas de computação social porque quero estar informado e

quero partilhar o meu conhecimento. *

(Sim) (Não)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas

facilitam a socialização, pois permitem-me conhecer novas pessoas facilmente. *

Lê a afirmação e exprime o teu grau de concordância, de acordo com a seguinte escala: 1-

Discordo completamente 2-Discordo 3-Concordo 4-Concordo plenamente 5-Sem opinião/Não

sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas facilitam a

socialização, pois permitem–me conhecer pessoas/grupos/associações com quem tenho

interesses afins. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estou

mais confiante para divulgar informações pessoais no meu perfil, pois é apenas um perfil,

e não o meu “eu” verdadeiro. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)


Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas me

permitem ser mais ativo socialmente, participando em fóruns de discussão, por exemplo.

*

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas me

permitem um maior rendimento no trabalho/estudo, devido ao fácil acesso à informação. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)


contribuem para a minha (auto)formação e desenvolvem o meu conhecimento, em várias

áreas (profissionais, culturais, técnicas, …). *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas facilitam a

gestão dos aspetos logísticos da vida pessoal (compras, acesso a serviços vários, como

por exemplo bancos). *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que as pessoas com

quem contacto não são realmente meus amigos e não estou, de facto, interessado(a) na

sua vida. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)



condicionam a minha interação offline com pessoas que conheci online. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas me fazem

despender muito tempo, devido às inúmeras aplicações disponíveis. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que estas não são

de confiança, pois as informações pessoais disponíveis não podem ser confirmadas. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que preciso estar

ciente que certas aplicações (jogos, …) podem levar a comportamentos aditivos. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que preciso estar

muito ciente das definições de segurança das aplicações que uso, de modo a proteger a

minha privacidade. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)


Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que as informações

disponibilizadas pelas pessoas podem levar a conflitos interpessoais. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Pensando no uso de plataformas de computação social, sinto que a informação

pessoal que disponibilizei pode ser usada para fins comerciais, ilícitos e/ou criminais. *



sei

1) 2) 3) 4) 5)

Que aplicações de computação social imagines existirem no futuro?

Especula sobre o desenvolvimento de novas aplicações das plataformas de computação social.

Refere algumas vantagens e desvantagens das aplicações que sugeriste.

o que representa em termos de comunicação entre...

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