O L A P PROCESSAMENTO ANALÍTICO ONLINE

Administração de Sistemas de Informações

Professor Alexandre Pinho 2º Bimestre de 2009 – ADM UNIFEI

EquipeAna Cláudia Andrade –

14313Andressa Porfírio – 14315Khaol Hayama – 14325Laís Maria Oliveira – 14326Nathália Alckmin - 14333

Sumário

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Introdução

Vocabulário

Definição

OLAP

Origem

Banco de Dados e DW

Custo

Benefícios

Tomada de Decisões

SAD

Aplicações

Estudo de caso

Vídeo

Conclusão

Referências bibliográficas

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10

11

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13

14

15

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Vocabulário

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• OLAP: Processamento Analítico Online;• BI: Inteligência Empresarial;• Consulta ad-hoc: Consulta eventual, que não possa ser previamente determinada;• Análise Mutidimensional: Cruzamento de Informações;• BD: Banco de Dados;• DW: Datawarehouse;• EIS: Sistema de informação empresarial;• Slice and Dice: Recurso de reoranização dos dados;• Drill down/ drill up: Recurso de escolha do nível de detalhamento da análise.

Definição

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• On-line Analytical Processing: tecnologias voltadas para acesso e análise ad-hoc de dados;

• Ferramenta de Business Intelligence:• BI: ferramentas/aplicações com o objetivo de fornecer

informações úteis na tomada de decisão;

• Objetivo: transformar dados em informações capazes de dar suporte a decisões gerenciais de forma flexível ao usuário e em tempo hábil;• Navegar pelos dados da companhia :

realizando consultas ad-hoc;fazendo novos cruzamentos entre as dimensões de análise de

diferentes níveis de hierarquia.

OLAP

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Origem

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• Fim da década de 60: IBM primeira linguagem com análise multidimensional APL;

• Década de 90: a evolução dos sistemas nova classe de ferramentas no mercado OLAP;

• Ferramentas de OLAP maioria dos conceitos introduzidos pela APL, porém, com maior integração na utilização dos dados fontes;

BD e DW

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• Banco de dados: Conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas.

• Data warehouse: banco de dados específico para propósitos gerenciais dimensiona e consolida dados, organizando-os de forma a melhorar a performance das consultas;

BD -> DW -> OLAP

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• Necessidade de gerar sistema de suporte a decisões gerenciais;

•Tendo o DW como fontes de dados surgiram os EIS (Enterprise Information Systems) ;

• EIS restritos à geração de relatórios corporativos;

• Surgem as ferramentas OLAP (Online Analytical Process).

Custos

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• Agilidade de análise de dados;

• Detecção de oportunidades;

• Detecção de problemas;

• Menor custo e complexidade da TI:Elimina a necessidade de adquirir um hardware

adicional;

Único servidor e único modelo de segurança

Acesso a dados multidimensionais para aproveitar investimento em ferramentas.

Benefícios

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• Permite navegar em diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados: Drill up e Drill down;

Exemplo: Países -> Drill down -> Estados

• Permite aos administradores a resolução de problemas que seriam impossíveis usando sistemas menos flexíveis com respostas de tempo inconsistentes e prolongadas;

Benefícios

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•Capacidade de responder rapidamente a demanda;

• Redução da burocracia;

• Informações mais objetivas ;

• Redução dos custos;

• Análise de novas oportunidades.

Tomada de decisões

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• OLAP finalidade apoiar os usuários finais a tomarem decisões estratégicas;

• As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização, mas principalmente pela alta e média gerência para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diária;

Tomada de decisões

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• OLAP acessa, visualiza e analisa dados corporativos com alta flexibilidade e performance executivos obtêm informações e tomam decisões competitividade e sucesso de longo prazo;

• Slice and dice reorganiza os dados novas oportunidades para a empresa ajuda na tomada de decisões.

Sistema de Apoio às d

ecisões

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SAD• Analisam problemas semi e não estruturados;

• Utilizam o OLAP para analisar grandes quantidades de dados corporativos;

• Permitem analisar diferentes cenários;

• Atende a gerência média;

• Ajudam a tomar decisões não usuais;

• Focam problemas únicos e que se alteram com rapidez, para os quais não existe um procedimento de resolução totalmente predefinido.

Aplicações

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Finanças Análise de L&P, Relatórios L&P, Orçamento, Análise de Balanço, Fluxo de Caixa, Contas a Receber

VendasAnálise de vendas (por região, produto, vendedor, etc.), Previsões, Lucratividade de Cliente/Contrato, Análise de Canais de Distribuição

Marketing Análise de Preço/Volume, Lucratividade de Produto, Análise de Mercados

Recursos Humanos Análise de Benefícios, Projeção de Salários, Análise de "Headcount"

ManufaturaGerência de Estoque, Cadeia de Fornecimento, Planejamento de Demanda, Análise de custos de matéria-prima

Fonte: SIA – Sistemas de informática e automação

Estudo de Caso

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O uso do OLAP na estratégia de vendas em uma indústria de calçados alavancando a gestão de cadeia de suprimentos

• Permanência no mercado e vantagem competitiva melhor utilização das informações;

• Geração de conhecimento organizacional no intuito do desenvolvimento da gestão da cadeia de suprimentos;

Estudo de Caso

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•Problema concentração das vendas em poucos clientes de grande porte – mercado expandindo e crescimento da concorrência;

• Indicadores de sucesso relatórios financeiros insuficientes para detectar esta centralização das vendas;

Estudo de Caso

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•OLAP proporcionou uma visão multidimensional das vendas em 2000;

• Possibilitou a constatação de que os vinte maiores clientes correspondiam a 57% das vendas;

• Solução estratégia de melhor distribuição das vendas para outros clientes e Estados e promoção da busca por novos clientes;

Estudo de Caso

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•Resultados :

Descentralização das vendas;Crescimento do número de clientes;Distribuição das vendas nos Estados;Crescimento das linhas de produtos; Crescimento da produção;Melhor uso de outros indicadores de

desempenho;Melhor uso dos dados gerados pelos sistemas

operacionais da empresa em outras áreas.

Vídeo

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Conclusão

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•Objetivo do OLAP: transformar dados em informações a fim de fornecer suporte às decisões gerenciais;

•Permite a redução de custos uma vez que, entre outros motivos, agiliza a análise de dados;

•Traz benefícios para a empresa, como por exemplo o fornecimento de informações mais objetivas;

Conclusão

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•Permite análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diária;

•SAD: apoiar os usuários finais a tomarem decisões estratégicas;

•Entre suas diversas aplicações está a análise de vendas, podendo ser feita por região, produto, vendedor etc.

Referências bibliográficas

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1. ANZANELLO, C. A. OLAP Conceitos e Utilização. Universidade Federal do Rio

Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre – RS.

2. LEITÃO, C. N. Construção de Aplicações com o Uso de Ferramentas OLAP.

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro. 2000.

3. BISPO, Carlos Alberto Ferreira. Uma análise da nova geração de sistemas de

apoio à decisão. Escola de Engenharia de São Carlos (EESC).1998

Fontes digitais

4. http://www.sia.com.br/olap_geral.htm

5. http://www.producao.ufrgs.br/arquivos/disciplinas/405_09-

_si_para_apoio_tomada_de_decisoes_geren_e_estrat_ok_-_alejandro.pdf

6. http://br.geocities.com/unigalera/bd.ppt