minicurso: aspectos metodológicos e operacionais...

29/09/2008 – ABEP/CEBRAP/DECIT/MS/OPAS Minicurso: Aspectos Metodológicos e Operacionais da PNDS 2006

Minicurso: Aspectos Metodológicos e Operacionais da PNDS 2006

Expansão, ponderação, calibração e erros amostrais da

PNDS 2006

Ismenia Blavatsky


Objetivos do curso

Saber lidar com estes elementos para a manipulação dos dados e a obtenção dos erros amostrais associados

Dar noções básicas da teoria envolvida nos procedimentos de calibração, expansão e ponderação da PNDS 2006


Roteiro

Parte 1 – Um pouco da idéia teórica(respondendo os porquês)

Parte 2 – Aplicações à PNDS 2006(obtendo resultados e esclarecimentos)

Parte 3 – Trabalhando com a PNDS 2006(a manipulação destes elementos)

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Pretende-se unir a idéia e a aplicação, sempre que se explorar um conceito que esteja presente na PNDS 2006

Idéias e Aplicações

Por isso as Partes 1 e 2 sempre estarão juntas e relacionadas

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


A lógicaContexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Calibração

Ponderação

Erros amostrais

Expansão


Alguns elementos importantes

A PNDS 2006 apresenta plano amostral complexo:

Estratificação geográfica do país

Conglomeração (os setores censitários)

Amostragem inversa dos domicílios

Revisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



Estratificação geográficaRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Brasilia(DF)

Amazonas

Roraima

Definiram-se os estratos nas grandes regiões urbana e rural

Os resultados são apresentados para os dez estratos



Seleção de setores censitáriosRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Para limitar a abordagem a todos os domicílios em cada estrato, selecionaram-se os setores censitários previamente.



Amostragem inversa dos domicíliosRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Em cada domicílio, observou-se na abordagem aqueles que pertenciam ao grupo de interesse e se aplicava o questionário.



A composição do peso – setorRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



A composição do peso – domicílio

Procedimento de correção

Para o número total de domicílios visitados

Para a não resposta Para domicílios sem mulheres com idade

entre 15 e 49 anos (ou os chamado fora do âmbito)

Revisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



A composição do peso – finalRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais Peso = Peso do setor x Peso do domicílio xx Correção

3

1 2

Aqui se encontra a calibração


Calibração

(Dias, Albieri; 2004):Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

“É o nome que se dá ao processo pelo qual os fatores de expansão (ou pesos) para os

dados amostrais são determinados de forma a buscar consistência das estimativas

a partir da amostra com os totais conhecidos da população (...)”


Calibração

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Variação amostral da estimativa da pesquisa

Total conhecido

Objetivo: Fazer com que o total estimado na pesquisa seja igual ao total conhecido.


Calibração

Referência: PNAD 2006

Pelo ano de referência da PNDS 2006, utilizou-se a PNAD 2006 como totais conhecidos para efetuar a calibração.

O ideal é que todas as variáveis da PNDS que estivessem na PNAD fossem utilizadas... Mas isso inviabilizaria os cálculos.

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Calibração

Variáveis de restrição/calibraçãoIntro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

• Total de pessoas residentes nas regiões:

Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste

• Total de pessoas residentes nas áreas:

Urbana e Rural

• Número de pessoas do sexo feminino nas faixas de idade:

0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos, 15 a 19 anos,


40 a 44 anos, 45 a 49 anos, 50 a 59 anos, 60 anos e mais


Calibração

Variáveis de restrição/calibraçãoIntro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

• Número de pessoas do sexo masculino nas faixas de idade:



40 a 44 anos, 45 a 49 anos, 50 a 59 anos, 60 anos e mais

• Total de domicílios do país

• Total de domicílios no país com pelo menos uma mulher com idade entre 15 e 49 anos


Calibração

Estimação a partir da calibraçãoIntro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Quanto mais variáveis, mais restrições se impõe à estimação.

O efeito está diretamente relacionado ao peso, que pode apresentar grande variação nos seus valores.

Os efeitos da estimação serão vistos a seguir.


Calibração – estimação da população

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Itens a fixar

Plano complexo

Múltiplos estágios

Correção

Calibração

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



Tabelas divulgadas pela PNDS 2006Observando resultados

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

E o que cada elemento destes significa?



A divulgação de informaçõesRevisando o contexto

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

• Variável

• Valor estimado

• Erro padrão

• Efeito do desenho

• Coeficiente de variação

• Intervalo de confiança


Estimação

Expansão da amostraEntendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

É o processo de generalizar a informação da amostra para a população da qual foi extraída.

O interesse é obter conclusões sobre a população e não apenas sobre a amostra.


Estimação

O peso amostral

No caso da PNDS 2006, o peso pode ser interpretado como o número de unidades da população que cada unidade da amostra “representa”.

Este dá a importância devida a cada unidade da amostra ao cálculo da estimativa de interesse.

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Estimação

O peso amostral

No caso da PNDS 2006, o peso incorpora:

• Os ajustes para a não resposta e para os domicílios fora do âmbito.

• Os ajustamentos considerando a informação auxiliar dada pela calibração.

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Estimação

O que é necessário para construir estimativas?

No caso da PNDS 2006:

• Os dados da amostra

• Os pesos das unidades da amostra

• A recomposição do plano amostral

• O objeto de estudo

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Vá em:

Analyze

Complex sample

Prepare for Analysis...

Siga os passos


Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Precisão

A necessidade de se apresentar a precisão da estimativa

Os passos seguintes recompõem o plano amostral da PNDS 2006 (para uma aproximação)

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Precisão

Fatores que influenciam a precisão

Variância inerente à característica na população

Tamanho da população e conseqüentemente da fração amostral

O plano amostral e o tamanho da amostra

O tipo de estimador de interesse

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Precisão

Formas de apresentação

Coeficiente de variação, ou

Desvio padrão, ou

Intervalo de variação, ou

Classificação da precisão (ver próximo).

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Precisão

Medidas de erro amostralEntendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Tabela A.1 – Classificação das estimativas quanto à precisão (IBGE, 2005)

Indicador Intervalo do CV (%) Classificação a de 0 até 5 Ótima b maior que 5 até 15 Boa c maior que 15 até 30 Razoável d maior que 30 até 50 Pouco precisa e maior que 50 Imprecisa


Precisão

Efeito do plano amostral (EPA)(EPA, ou do inglês design effect – DEFF)

Permite avaliar a estimação da variância em desenhos de múltiplos estágios.

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

)ˆ(

)ˆ()ˆDEFF(

θ

θθ

AAS

plano

Var

Var=

θ̂ é a estimativa do parâmetro de interesse.


Precisão

Efeito do plano amostral (EPA)(ou do inglês design effect – DEFF)

Valores elevados do EPA em algumas variáveis indicam a importância de considerar o plano amostral verdadeiro ao estimar variâncias e coeficientes de variação associados às estimativas pontuais.

Entendimento

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Um exemplo

A importância de considerar o peso e o plano amostral

Estimar a proporção de mulheres que encontram-se em união.

Arquivo de mulheres, variável M501_CASA

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Um exemplo

Se pedir uma freqüência desta variável, sem o plano amostral, a resposta será:

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Casada ou em união atualmente? Freqüência Percentual

1 – Sim, formalmente 5584 35,9 2 – Sim, união com homem 4380 28,1 3 – Sim, união com mulher 25 ,2 4 – Não está em união 5585 35,9 Total 15574 100,0 Fonte: PNDS 2006


Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Para efetuar tabelas,

freqüências, razões,

modelos, etc. Considerar o

plano amostral da PNDS 2006.


Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Casada ou em união atualmente?

Freqüência não

ponderada (%) Coeficiente

de variação EPA

1 – Sim, formalmente 5584 36,7 ,024 5,275 2 – Sim, união com homem 4380 27,2 ,030 5,359 3 – Sim, união com mulher 25 ,1 ,479 2,088 4 – Não está em união 5585 36,0 ,024 5,135 Total 15574 100,0 - -

Um exemplo

Se pedir uma freqüência desta variável, com o plano amostral, a resposta será:

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Fonte: PNDS 2006


Um outro exemplo

A importância de considerar o peso e o plano amostral

Estimar a proporção de mulheres que apresentaram corrimento nos últimos 30 dias.

Arquivo de mulheres, variável M396A_CORR

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Corrimento vaginal nos últimos 30 dias? Freqüência Percentual

1 – Sim 3741 24,0 2 – Não 11829 75,9 95 – Sem resposta 3 ,0 Total 15573 100,0

Um outro exemplo

Se pedir uma freqüência desta variável, sem o plano amostral, a resposta será:

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Fonte: PNDS 2006


Corrimento vaginal nos últimos 30 dias?

Freqüência não

ponderada (%)

Coeficiente de

variação EPA

1 – Sim 3741 23,7% ,030 4,406 2 – Não 11829 76,3% ,009 4,406 95 – Sem resposta 3 ,0% ,621 ,324 Total 15573 100,0 - -

Um outro exemplo

Se pedir uma freqüência desta variável, com o plano amostral, a resposta será:

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

Fonte: PNDS 2006


Estimando desconsiderando a calibração

Você pode reconstruir uma “ponderação” com base nos totais dos estratos.

A partir dos totais expandidos em cada estrato e do número de elementos da amostra, pode-se compor um fator de ponderação.

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



O que ocorre é que este novo fator desconsidera a calibração para alguns grupos.

Especialmente para aqueles cruzamentos que não fazem parte do grupo de variáveis de restrição.

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais



Um exemplo – faixa etária

Ver o banco de dados da PNDS 2006 arquivo de mulheres

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais


Referências fundamentais

CEBRAP. Pesquisa Nacional de Demografia e Saúde da Mulher: PNDS 2006. Relatório, 2008.disponível no sitio da pesquisa.

PESSOA, D.G.C., SILVA, P.L.N. Análise de Dados Amostrais Complexos. Material de curso apresentado no SINAPE – Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, São Paulo: ABE, 1998.

Intro

Parte 1

Parte 2

Parte 3

Finais

minicurso: aspectos metodológicos e operacionais...

Documents