learning analytics: utilizando data science para melhorar a educação
TRANSCRIPT
Globalcode – Open4education
Big Data
Learning Analytics: utilizando Data Science para melhorar a educação
Matheus Braun MagrinCientista de dados - Bravi
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Agenda
Learning Analytics
Projetos que utilizam Learning Analytics
Ferramentas e resultados do Prisma
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Learning Analytics
tl;dr
Análise de dados educacionais
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Learning Analytics (LA)Usa dados do processo de ensino-aprendizagem
Beneficia principalmente alunos e professores
Conceitos vizinhos
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Academic Analytics (AA)Usa dados institucionais, e.g. foco em evasão ou sucesso acadêmico
Beneficia principalmente gestores e governos
Conceitos vizinhos
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Educational Data Mining (EDM)Pode englobar conceitos de ambos LA e AA
Conceitos vizinhos
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• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
No que LA pode ajudar
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• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)
No que LA pode ajudar
Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)• Acompanhamento de alunos
No que LA pode ajudar
Globalcode – Open4education
• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)• Acompanhamento de alunos• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico• Evasão
No que LA pode ajudar
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• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)• Acompanhamento de alunos• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico• Evasão
• Guia para intervenções
No que LA pode ajudar
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• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)• Acompanhamento de alunos• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico• Evasão
• Guia para intervenções• Adaptação dinâmica de ambientes e recursos aos alunos
No que LA pode ajudar
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• Melhora do processo de ensino-aprendizagem• Processos metacognitivos
• Alertas (early alerts)• Acompanhamento de alunos• Monitoramento de KPIs
• Sucesso acadêmico• Evasão
• Guia para intervenções• Adaptação dinâmica de ambientes e recursos aos alunos• Empoderamento/conscientização discente
No que LA pode ajudar
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Onde achar referências
• International Conference on Educational Data Mining (2008)
• Journal of Educational Data Mining (2009)
• Journal of Educational Data Mining (2009)
• Conference on Learning Analytics and Knowledge (2011)
• Journal of Learning Analytics (2014)
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Habilidades
Fonte: https://woknowing.wordpress.com/2011/07/28/learning-analytics-debating-fundamentals-prerequisite-skills-and-benefits/
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Dados!
EXPECTATIVA REALIDADE
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Dados!
DataShop@CMU
LAK Dataset (“analytics on Learning Analytics”)
Open University Learning Analytics
Queensland Government data (AUS)
INEP (Brasil)
Menção honrosa: Data Portals (500+ conjuntos de dados abertos)
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Projetos
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Apereo Open Learning Analytics Initiative
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PAR Framework
Predictive Analytics Reporting (PAR) Framework
Analytics-as-a-service
Dados de muitas instituições
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Bravi Prisma
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Ferramentas da engine de predição
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Como construímos o Prisma
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Como construímos o Prisma
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Como construímos o Prisma
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Como construímos o Prisma
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Como construímos o Prisma
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Resultados
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ResultadosUma semana após o início do semestre
Histograma das predições dos alunos evadidos
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ResultadosUma semana após o início do semestre
Histograma das predições dos alunos evadidos
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ResultadosUma semana após o início do semestre
Acertos/Desistentes (Sensibilidade): 69,38
n = 49 .Valor previsto
Evadido Não evadido
Valor verdadeiro
Evadido 34 15
Não evadido ? ?
Matriz de confusão do modelo
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Tempo hábil para intervenção
Alunos que desistiram mas nenhum modelo disse que iria desistir: 4 (2.82 %)
Alunos que desistiram e os modelos só viram depois (t<=0): 67 (47.18 %)
Alunos que tivemos algum tempo para agir (t>0): 71 (50.00 %)
count 138
mean 9.59
std 16.38
min -14
25% 0
50% 7
75% 14
max 45
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Fluxo de alunos
Alluvial diagram da situação dos alunos ao longo do semestre (início até 65 dias)
