instituto nacional de cardiologia · 3000 a.c. objetivo = $$$ marcelo goulart correia introdução...

História da EstatísticaPor que a Estatística é necessária?

Tipos de EstatísticaTermos importantes

Representações dos dados

Introdução à Bioestatística

Marcelo Goulart Correia

Instituto Nacional de Cardiologia

January 8, 2015

Marcelo Goulart Correia Introdução à Bioestatística




1 História da Estatística

2 Por que a Estatística é necessária?

3 Tipos de Estatística

4 Termos importantes

5 Representações dos dados





Origem da Estatística?!

3000 A.C.





Origem da Estatística?!

3000 A.C.

Objetivo = $$$





Inclusive com indícios na Bíblia [Números - AntigoTestamento]:

O Senhor falou a Moisés na Tenda do Encontro, no deserto do

Sinai, no primeiro dia do segundo mês do segundo ano, depois

que os israelitas saíram do Egito. Ele disse: Façam uma

contagem de toda a comunidade de Israel, pelos seus clãs e

famílias, alistando todos os homens, um a um, pelo nome.

Você e Arão contarão todos os homens que possam servir no

exército, de vinte anos para cima, organizados segundo as suas

divisões...





César Augusto (27 A.C. - 14 D.C.) �> Censo no ImpérioRomanoCenso vem de Censere = Taxar!Guilherme, o Conquistador �> Grande pesquisa da InglaterraInformações sobre propriedades, empregados, animais...Impostos!!!





Século XVII �> Tábuas de mortalidade (Inglaterra)Número de nascimentos de meninos era superior (51%) ao demeninas (49%).





Século XVIII �> Surge o termo EstatísticaEstatística <� Status �> EstadoStatistics é incluído como verbete na Encicliopédia Britânicaem 1797.





Em 1924 nasce o pai da Estatística moderna

Processos estocásticos, Análise de sobrevivência, Desenho deexperimento,...





Diferenças entre grupos são atribuídas à causas erradas

Como forma de entender a probabilidade de um dado eventoocorrer (ou não)

Inferir um grau de certeza sobre as conclusões tomadas.

Grande parte dos problemas estudados na área de saúde requero uso de métodos estatísticos





Exercício





Estatística �> Grupo de métodos que auxilia na análise dedados e na tomada de decisãoExistem dois grandes grupos de técnicas estatísticas:

Estatística descritiva �> Descrever os dadosEstatística inferencial �> Inferir hipóteses sobre apopulação-alvo





Indivíduo �> Pessoa que possui as informações que sãonecessários para conduzir a análise

População �> É o conjunto total de indivíduos com umamesma característica

Amostra �> Subconjunto representativo de uma população

Parâmetro �> É uma característica mensurável da população

Estatística �> É uma característica mensurável da amostra

Finita �> Número de pacientes que chega num hospital emum determinado dia

In�nita �> Número de habitantes do Brasil





Nome da medida Estatística (Amostra) Parâmetro (População)Tamanho n NMédia aritimética x̄ µVariância S2(x) σ2(x)Desvio padrão S(x) σ(x)... ... ...





Dado �> Informação coletada de um indivíduo

Variável �> É o conjunto de um determinado dado coletadoAs variáveis podem ser divididas nos seguintes grupos:

Nominal ou Qualitativa �> Agrupa dados de naturezaqualitativa (Exemplo: Sexo, Raça, Tipo Sanguíneo, Cor dosolhos, ...)Ordinal ou Quase-Qualitativa �> Agrupa dados de naturezaordinal (Exemplo: Apgar, Glasgow, NYHA, CRIB, ...)Numérica ou Quantitativa �> Agrupa dados de naturezanumérica (Exemplo: Peso, IMC, PAS, PAD, Glicemia,Temperatura, ...)

Discreta �> Valores inteiros

Contínua �> Valores reais





Exercício





Tabela de frequência:Categorias (ou classe)Ponto médio da classe �> xi

Frequencia absoluta (contagem) �> ni

Frequencia relativa (proporção) �> fiFrequencia absoluta acumulada �> Ni

Frequencia relativa acumulada �> Fi

Categorias xi ni fi Ni Fi

50kg |- 60kg 55kg 2 0,10 2 0,1060kg |- 70kg 65kg 3 0,15 5 0,2570kg |- 80kg 75kg 10 0,50 15 0,7580kg |- 90kg 85kg 4 0,20 19 0,9590kg |- 100kg 95kg 1 0,05 20 1,00Total 20





Categorias ou classes �> 1 + 3, 3 ∗ log(n)

Amplitude da classe �> Amplitude total / Número de classes

Amplitude total �> Valor máximo - Valor mínimo





Tabela de contingência:

Sexo \Óbito Sim NãoMasc 35 190Fem 25 200





Polígono de frequências:





Histograma:

Comportamento da variável numérica





Grá�co de setores:

Cálculo do arco para cada categoria �> xi = 360 ∗ ni/n





Grá�co de barras:

Comparação de categorias





Grá�co de linha:

Evolução histórica





Grá�co de dispersão:

Duas variáveis numéricas





Exercícios


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