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    Métodos Matemático e Computacional Aplicados à

    Estratificação do Solo Otimização da Precisão e

    Aplicações Relevantes

    Wesley Pacheco Calixto

    Luciano Martins Neto

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    Objetivo

    Otimizar a precisão dos desvios entre as curvas deResistividades Teórica e Experimental através dodesenvolvimento de uma modelagem matemática

    apropriada, que permita a sua implementaçãonumérica por métodos computacionais de otimização.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Justificativa- Engenharia Agronômica

    Textura, Umidade e Salinidade do Solo;

     Não reconhece camadas;

    Pasta de Saturação.

    - Engenharia Elétrica

    Vários Métodos (gráficos e computacionais);

    Distinguir o erro inerente;

    Curva Crescente ou Decrescente;

    Imposição do nº de Camadas.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Método de Wenner 

    2222 44

    2

    4

    2

    1

    4)(

    Pa

    a

    Pa

    a

     Raaa

    +−

    ++

    =  π 

     ρ  (6)

    Figura 1. – Método de Wenner

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Estratificação em Duas ou em Várias Camadas

    Com base na curva  ra(a), várias modelagensmatemáticas foram desenvolvidas para estratificar o

    solo em camadas horizontais, cada uma com a sua peculiaridade.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Estratificação em Duas Camadas

    ⎪⎪

    ⎪⎪⎬

    ⎪⎪

    ⎪⎪⎨

    ⎥⎥⎥⎥

    ⎢⎢⎢⎢

     ⎠

     ⎞⎜

    ⎝ 

    ⎛ ⋅+

     ⎠

     ⎞⎜

    ⎝ 

    ⎛ ⋅+

    +=   ∑∞

    =12

    1

    2

    1

    1

    2421

    41n

    nn

    a

    a

    hn

    a

    hn

    K  ρ  ρ 

    12

    12

     ρ  ρ 

     ρ 

    +−=K 

    (9)

    (10)

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Estratificação em Duas Camadas

    Figura 2. – Curvas de Resistividades Aparentes Crescente e Decrescente

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Estratificação em Duas Camadas

    Um solo com duas camadas pode ser representado poruma curva como a ilustrada na Figura 2, porém uma

    curva como a apresentada na Figura 2 não indica que osolo pode ser estratificado em duas camadas.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

    W P C i t UFU 1

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    Estratificação em Várias Camadas

    Wes ey Pac eco Ca ixto - UFU 1 .

    Wesley Pacheco Calixto UFU 2010

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    O Problema Inverso

    - Causas desconhecidas baseando-se na observação dosseus efeitos;

    - Problemas diretos, cuja solução pode ser obtida pormétodos analíticos ou numéricos;

    - O problema inverso representa os efeitos baseados nadescrição completa de suas causas.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

    Wesley Pacheco Calixto UFU 2010

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    O Problema Inverso

    Figura 4. – Problema Direto e Inverso

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010

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    O Algoritmo de Sunde

    Figura 6. – Algoritmode Sunde

    Wesley Pacheco Calixto UFU 2010.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    O Algoritmo de Sunde

    [ ]∫∞

    −⋅⋅==

    0

    001 )2()()(2)( dmma J ma J m N a I 

    V a  N a   ρ  ρ  (13)

    y

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Resistividade da Primeira Camada

    Existe a necessidade de obter a resistividade r1 através de um processo onde as equaçõesutilizadas têm significados físicos e não puramente matemático como a extrapolação dacurva de resistividade aparente até o pontoonde a = 0.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Modelagem Matemática do Processo Inverso

    ∑  −

    =

    )(

    )()()(

    a

    aa x f 

    a

    aE a

     ρ 

     ρ  ρ (38)

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Processo de Otimização

    Figura 7. – Processo de Produção das Curvas Teórica e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Quase-Newton

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Quase-Newton

    Figura 11. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Algoritmo Genético

     Na tentativa de ainda melhorar os resultados obtidos utilizando ométodo de otimização de Quase-Newton, elege-se um algoritmogenético para a resolução do problema de otimização do processode estratificação horizontal do solo. Escolhe-se um algoritmo

    genético por ser:

    -Dependente de fatores estocástico e independente de derivadas;

    -As técnicas de otimização evolucionárias são técnicas heurísticas,usadas em problemas onde técnicas utilizando algoritmos exatossão incapazes de obter soluções satisfatórias.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Algoritmo Genético

    Figura 12. – Esquema de um Algoritmo Genético Básico

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Algoritmo Genético

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Algoritmo Genético

    Figura 18. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Algoritmo Genético

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 1

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 1

    Figura 23. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 2

    Wes ey Pac eco Ca ixto - UFU 1 .

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 2

    Figura 24. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 3 Q-N

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 3 Q-N

    Figura 25. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 3 Q-N

    Figura 26. – Curvas de Resistividades Aparentes Teórica e Experimental

    Wes ey Pac eco Ca ixto - UFU 1 .

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    Engenharia Elétrica – Área de Subestação 3 Q-N

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Agronômica – Área 1

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    33

    Engenharia Agronômica – Área 1

    Figura 20. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Agronômica – Área 1

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Agronômica – Área 2

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    36

    Engenharia Agronômica – Área 2

    Figura 21. – Curvas de Resistividades Aparentes Teóricas e Experimental

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Engenharia Agronômica – Área 2

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    - Precisão alcançada pelo método;

    - Resistividade da primeira camada;

    - Otimização do número de camadas;- Condutividade elétrica nas demais camada.

    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    - Dúvida sobre qual é a parcela de erro que representa aadequação do solo medido;

    - O quanto o solo medido se aproxima da formação emcamadas horizontais;

    - Estudos sobre critérios a serem adotados nos procedimentosexperimentais;

    - Metodologia e procedimentos para estratificação

    tridimensional.

    Wes ey Pac eco Ca ixto - UFU 1 .

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    Estratificação Tridimensional do solo

    Wes ey Pac eco Ca ixto - UFU 1 .

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    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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    Wesley Pacheco Calixto - UFU 2010.

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