escola de atenas: uma homenagem à pesquisa em inteligência
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Escola de Atenas: Uma homenagem à Pesquisa em Inteligência Artificial
Ada Lovelace
Augusta Ada Byron King, Condessa de Lovelace, atualmente conhecida como Ada Lovelace, foi uma matemática e escritora inglesa. Hoje é reconhecida principalmente por ter escrito o primeiro algoritmo para ser processado por uma máquina, a máquina analítica de Charles Babbage. Durante o período em que esteve envolvida com o projeto de Babbage, ela desenvolveu os algoritmos que permitiriam à máquina computar os valores de funções matemáticas, além de publicar uma coleção de notas sobre a máquina analítica. Por esse trabalho é considerada a primeira programadora de toda a história.
Alan Mathison Turing
Um matemático, cientista da
computação, lógico , criptoanalista, filósofo, e biólogo
teórico inglês. Foi influente no desenvolvimento da ciência da
computação e na formalização do conceito de algoritmo e
computação com a máquina de Turing, desempenhando um
papel importante na criação do computador moderno. Foi
também pioneiro na inteligência artificial e na ciência da
computação.[4] É conhecido como o pai da computação.
Allen Newell
Allen Newell foi um pesquisador da ciência da computação e
psicólogo cognitivo estadunidense formado na RAND Corporation
e na Faculdade de Ciência da Computação, Tepper School of
Business, e do Departamento de Psicologia da Universidade
Carnegie Mellon.
Clylton Fernandes
Graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade de
Pernambuco (1970) e doutorado em Electronics Engineering
pela Brunel University (UK 1977) quando iniciou suas
pesquisas em Redes Neuronais Artificiais que se estenderam
até 1985 quando ainda fazia parte do atual CIN da UFPE.
Atualmente é adjunto 4 no Departamento de Design da
Universidade Federal de Pernambuco onde ensina a nível de
graduação e pós-graduação. Na graduação em design vem
ensinando sistematicamente disciplinas de natureza
instrumental como desenho de observação e fotografia, e
mais recentemente disciplinas conceituais na fronteira do design com a tecnologia e a arte.
Atualmente, suas pesquisas e ensino na pós-graduação em design envolvem o desenvolvimento
de subsídios para o design sustentável: educação tecnológica e design; complexidade, emergência
e design; filosofia e sociolgia da tecnologia; design de sociedades artificiais (sociedade como uma
rede de pessoas); comportamento social sustentável.
Daniela Rus
Daniela L. Rus é uma roboticista romena-americana,
diretora do Laboratório de Ciência da Computação e
Inteligência Artificial do MIT, e Andrew e Erna Viterbi
Professora do Departamento de Engenharia Elétrica e
Ciência da Computação do Massachusetts Institute of
Technology. Em um campo dominado por pesquisadores
homens, Daniela se tornou a primeira mulher a dirigir o
Laboratório de Ciências da Computação e Inteligência
Artificial (CSAIL, da sigla em inglês) do Instituto de
Tecnologia de Massachusetts (MIT), uma das instituições de ensino mais conceituadas do
mundo. Seu principal campo de atuação é a robótica: em conjunto com outros pesquisadores,
ela já desenvolveu robôs capazes de efetuar tarefas bastante díspares, desde cuidar de um
jardim a assar biscoitos e dançar com humanos. Para ela, no futuro os robôs estarão tão
integrados ao nosso dia a dia que se tornarão tão comuns quanto os celulares são hoje.
Demis Hassabis
Demis Hassabis CBE FRS FREng FRSA é um
pesquisador britânico de inteligência artificial,
neurocientista, designer de videogames, empresário e
cinco vezes vencedor do campeonato de jogos de tabuleiro
Pentamind. Ele é o CEO e co-fundador da DeepMind. É o co-
fundador e CEO da DeepMind, startup comprada pelo
Google há dois anos por US$ 400 milhões. A startup
concentrou a atenção da mídia no início deste ano ao levar
seu sistema de computador Alpha Go para participar de
uma partida contra o campeão mundial do jogo de
tabuleiro Go. O programa venceu o humano e trouxe à tona
os avanços da DeepMind em deep learning – campo da inteligência artificial que se baseia na
utilização de redes neurais capazes de absorver quantidades enormes de dados e analisá-los
para tirar conclusões e prever ações. Hassabis reforça que o deep learning pode “reinventar a
robótica” e abrir um novo caminho para pesquisas científicas, onde as máquinas seriam capazes
de identificar áreas promissoras para estudos e colocar cientistas na direção correta.
Douglas Lenat
Douglas Bruce Lenat é o CEO da Cycorp, Inc. de Austin, Texas, e tem
sido um pesquisador de destaque em inteligência artificial; ele foi
agraciado com o prêmio semestral IJCAI de Computadores e
Pensamento em 1976 por criar o programa de aprendizado de
máquina, AM.
Elon Musk
O empreendedor bilionário, apelidado de “Tony Stark da vida
real”, é mais conhecido por sua atuação à frente da Tesla e da
SpaceX. Mas ele também é um dos fundadores e principais
investidores da OpenIA, uma espécie de startup sem fins
lucrativos que quer democratizar o acesso à inteligência artificial
– a empresa foi criada para desenvolver pesquisas avançadas em
IA e compartilhar tudo de graça. A intenção da iniciativa, além de
fomentar a evolução da tecnologia, é evitar que apenas um
pequeno grupo de grandes empresas (como Google e IBM)
controle o futuro da inteligência artificial. Além disso, Musk já
falou vários vezes que acredita que máquinas e programas super
avançados podem se tornar um risco para a humanidade.
Fabio Cozman
Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de
São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007,
tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui
graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica
pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em
Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd
pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência
pela Universidade de São Paulo (2003). Foi coordenador da
comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor
do Int. Journal on Approximate Reasoning, Associate Editor
do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do
Journal of Artificial Intelligence Research, bem como Area
Chair da Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence e Program
Chair da Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence.
Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação
de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de
probabilidade, modelos estatísticos gráficos).
Fernando Von Zuben
possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade
Estadual de Campinas em 1991, concluiu seu Mestrado em 1993
e seu Doutorado em 1996, ambos em Automação, pelo
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da
Unicamp. É Professor Titular (MS-6) da Unicamp desde janeiro
de 2015. Ministra disciplinas de graduação nas áreas de
Sistemas de Controle e de Engenharia de Computação. Tem
experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Engenharia de
Computação, coordena o Laboratório de Bioinformática e
Computação Bio-inspirada (LBiC) e desenvolve pesquisa e
atividades de extensão em Inteligência Computacional,
Computação Bio-inspirada, Robótica Autônoma, Bioinformática, Análise Multivariada de Dados,
Aprendizado de Máquina e Otimização em Espaços Contínuos e Discretos. É Senior Member do
IEEE, editor associado da revista International Journal of Natural Computing Research (IGI),
revisor de periódicos especializados, assessor ad hoc de instituições de fomento à pesquisa e
membro do comitê de programa de conferências anuais nas áreas de Sistemas Inteligentes e de
Engenharia Elétrica e de Computação. Visando dar apoio a projetos de pesquisa e
desenvolvimento em extensão universitária, capazes de promover a difusão do conhecimento
acadêmico e transformar inovação em produtos e serviços, desenvolve convênios de
cooperação e realiza parcerias com empresas nas áreas de tecnologia de informação e gestão
do conhecimento. Publicou 86 artigos completos em periódicos nacionais e internacionais, mais
de 230 artigos completos em anais de conferências nacionais e internacionais e concluiu a
orientação de 44 Teses de Mestrado e 18 Teses de Doutorado.
Herbert Simon
Herbert Alexander Simon foi um economista estadunidense.
Foi agraciado com o Prémio de Ciências Económicas em
Memória de Alfred Nobel de 1978. Foi um pesquisador nos
campos de psicologia cognitiva, informática, administração
pública, sociologia económica, e filosofia. Por vezes,
descreveram-no como um polímata.
Isaac Asimov
Em 2 de janeiro de 1920, nascia em Petrovich, na Rússia, o escritor e bioquímico Isaac Asimov. Autor com mais de 500 obras, incluindo romances, contos, ensaios e histórias de divulgação científica, ele foi um dos grandes nomes da chamada era de ouro da ficção científica nos anos 1950. Foi em uma dessas histórias que Asimov criou as famosas Leis da Robótica, até hoje estudadas por engenheiros e por legisladores do mundo todo. Também é famoso por prever e
debater abertamente alguns dos temas mais delicados da nossa atual sociedade tecnológica.
John McCarthy
Foi um cientista da computação estadunidense. Conhecido
pelos estudos no campo da inteligência artificial e por ser o
criador da linguagem de programação Lisp. Recebeu o
Prêmio Turing de 1972 e a Medalha Nacional de Ciências dos
Estados Unidos de 1991.
Marley Vellasco
possui graduação em Engenharia Elétrica, Ênfase Eletrônica, pela
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (1984),
mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (1987), doutorado
em Computer Science - University College London (UCL) (1992) e
pós-doutorado em Computer Science, também pela UCL (2004).
Atualmente é professora do Departamento de Engenharia Elétrica
da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Publicou mais
de 60 artigos em periódicos especializados e mais de 340 trabalhos
completos em anais de congressos. Possui 17 capítulos de livros e 4
livros publicados. Orientou mais de 85 dissertações de mestrado e de 35 teses de doutorado.
Desde 1991 já participou de mais de 50 projetos de pesquisa, sendo que atuou como
coordenadora em mais de 30 destes. Faz parte do Corpo editorial da Neural Networks, do Board
of Governors da International Neural Network Society (INNS) e do NNTC (Neural Network
Technical Committee) da IEEE Computational Intelligence Society.Tem experiência na área de
Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente
nos seguintes temas: redes neurais (neural networks), lógica fuzzy (fuzzy logic), sistemas
híbridos inteligentes (hybrid intelligent systems), robótica, agentes inteligentes, e algoritmos
genéticos (evolutionary computation).
Marvin Minsky
Marvin Minsky é respeitado como um dos mais eminentes
pesquisadores e escritores em muitos campos das Ciências da
Computacão, particularmente em Inteligência Artificial, a área
que estuda formas de imitar as funções cognitivas do cérebro
humano no computador. Como professor do
prestigioso Massachussetts Institute of Technology (MIT), em
Cambridge, EUA, ele fundou o Artificial Intelligence Laboratory,
um lugar onde aconteceram muitos dos projetos de pesquisa
pioneiros em ciências da computação (e onde ainda ocorrem), tais
como o desenvolvimento das linguagens de programação LISP
e LOGO. Ele também foi um dos fundadores da robótica e foi consagrado com vários prêmios e
honrarias, como o Turing Award, que é considerado o Nobel da computação. Ele também
participa do renomado MIT Media Lab, onde as mídias do futuro estão sendo pesquisadas.
Miguel Angelo Laporta Nicolelis
Médico e cientista brasileiro, considerado um dos vinte maiores cientistas em sua área no começo da década passada pela revista de divulgação para leigos Scientific American. Foi considerado pela Revista Época um dos 100 brasileiros mais influentes do ano de 2009. Nicolelis foi o primeiro cientista a receber no mesmo ano dois prêmios dos Institutos Nacionais de Saúde estadunidenses e o primeiro brasileiro a ter um artigo publicado na capa da revista Science. Lidera um grupo de pesquisadores da área de Neurociência na Universidade Duke (Durham, Estados Unidos), no campo de fisiologia de órgãos e sistemas. Seu
objetivo é integrar o cérebro humano com máquinas (neuropróteses ou interfaces cérebro-máquina). Suas pesquisas desenvolvem próteses neurais para a reabilitação de pacientes que sofrem de paralisia corporal. Nicolelis e sua equipe foram responsáveis pela descoberta de um sistema que possibilita a criação de braços robóticos controlados por meio de sinais cerebrais.
Paulo André Castro
É Engenheiro de Computação pelo Instituto Tecnológico de
Aeronáutica (ITA, 1997), Mestre e Doutor em Engenharia
Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
(Poli/USP 2009). Fez pós-doutorado na City University of New
York (2013). Atualmente é professor do Instituto Tecnológico
de Aeronáutica (ITA) e chefe do Departamento de
Metodologias de Computação da Divisão de Ciência da
Computação do ITA. Participou de diversos projetos de
Pesquisa e Desenvolvimento incluindo desenvolvimento de
simuladores, avaliação de segurança da informação em
sistemas computacionais e aplicação de técnicas inteligentes
em sistemas distribuídos. Realiza pesquisas na área de
Inteligência Artificial com ênfase em Sistemas Multiagentes,
atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based finance, agentes autônomos,
arquiteturas multiagentes e aplicações de técnicas inteligentes a problemas do mundo real
Raj Reddy
Dabbala Rajagopal Raj Reddy é um informático indiano
naturalizado estadunidense. Seu campo de pesquisa é a
robótica. Foi laureado com o Prêmio Turing de 1994,
juntamente com Edward Feigenbaum, pelo pioneirismo na
inteligência artificial.
Silvio Meira
Formado pelo ITA em Engenharia Eletrônica e
doutor em Computação pela University of Kent at
Canterbury (Inglaterra), Silvio Meira, apesar de
aposentado, ainda atua como professor titular de
Engenharia de Softwares do Centro de Informática da
UFPE atividade que concilia com a de cientista chefe do
C.E.S.A.R. e presidente do Conselho do Porto Digital.
Meira foi pesquisador do CNPq por mais de 15 anos,
período em que concebeu e coordenou o Programa
Temático Multi-institucional em Ciência da
Computação (Protem-cc). Também criou e coordenou
o programa de doutoramento em Ciência da
Computação da Universidade Federal de Pernambuco, foi assessor da Secretaria de Política de
Informática do Ministério da Ciência e Tecnologia, membro do primeiro comitê gestor da
Internet/br, consultor do Banco Mundial e do Programa das Nações Unidas para o
Desenvolvimento e presidente da Sociedade Brasileira de Computação.
Teresa Ludermir
Professora Titular do Centro de Informática da UFPE. Em
2010, foi agraciada com o título de Comendadora da Ordem
Nacional do Mérito Científico, pela Presidência da República
do Brasil. É sênior member do IEEE. Em 2015, recebeu os
Prêmios do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de
Computação (SBC) e das Comissões Especiais de Redes
Neurais e Inteligência Artificial. Possui graduação e
mestrado em Ciência da Computação pela UFPE e
doutorado pelo Imperial College of Science, Technology and
Medicine - University of London. A principal área de
interesse é Inteligência Computacional, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina.
Foi editora chefe do periódico IJCIA - International Journal of Computation Intelligence and
Application da World Scientific Publishing de 2004 a 2012. Tem participado ativamente da
organização e de comitês de programas das principais conferências nacionais e internacionais em
redes neurais e inteligência computacional, bem como de comitês assessores do CNPq, CAPES,
FINEP, FACEPE e de outras agências.
Terry Winograd
Terry Allen Winograd é um cientista da computação
estadunidense, professor da Universidade Stanford, e co-diretor
do grupo de interação humano-computador de Stanford. É
conhecido nas áreas de filosofia da mente e inteligência artificial
por seu trabalho sobre língua natural usando o programa
SHRDLU.
Walter Pitts
Foi um lógico e cientista cognitivo estadunidense. Ganhou fama
por ter feito, junto com Warren McCulloch, uma analogia entre as
células nervosas e o processo eletrônico num artigo publicado no
Bulletin of Mathematical Biophysics com o título: A Logical
Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (Cálculo lógico
de Ideias inerentes a Atividade nervosa) (1943). Este artigo é
considerado o marco inicial da chamada rede neuronal artificial.
Warren McCulloch
Neurofisiologista Warren McCulloch e o matemático Walter Pitts escreveram um artigo sobre como os neurônios poderiam funcionar e para isso, eles modelaram uma rede neural simples usando circuitos elétricos. Warren McCulloch e Walter Pitts criaram um modelo computacional para redes neurais baseadas em matemática e algoritmos denominados lógica de limiar (threshold logic). Este modelo abriu o caminho para a pesquisa da rede neural dividida em duas abordagens: uma abordagem focada em processos biológicos no cérebro, enquanto a outra focada na aplicação de redes neurais à inteligência artificial.
Agnes Rodrigues Maciel
Agnes Rodrigues Maciel. Bacharelado em Ciência da Computação
na UNICAP. Discente do Mestrado em Desenvolvimento de
Processos Ambientais da UNICAP na linha de Modelagem
Computacional. Membro da Comissão Organizadora do Polo
UNICAP na SNCT-PE.
Lucas Rodolfo Celestino de Farias
Doutorando e Mestre em Ciência da Computação (2019) pelo
Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, é
Bacharel em Ciência da Computação (2016) pela Universidade
Católica de Pernambuco e Tecnólogo em Gestão de Tecnologia da
Informação (2015) pela Universidade do Sul de Santa Catarina.
Desde 2020, professor assistente dos cursos de Sistemas de
Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela
UNINASSAU Olinda e UNINASSAU Paulista. Palestrante do Polo
UNICAP na SNCT-PE.
Rivaldo Cassimiro Júnior
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal do Ceará
(1983)Bacharel e Ciência da Computação pela
Universidade Católica de Pernambuco (1988).Mestre em
Desenvolvimento de Processos Ambientais pela Universidade
Católica de Pernambuco (2012).Atuando na área de
Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Católica de
Pernambuco , desde 1985. Palestrante do Polo UNICAP na SNCT-PE.
Jean Luccas Duarte Britto.
Graduando em Ciência da Computação na UNICAP. Membro da
Comissão Organizadora do Polo UNICAP na SNCT-PE.
Igor Medeiros da Costa
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Católica de
Pernambuco. Membro da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na
SNCT-PE.
Rostam Monteiro Lôbo Souza da Silva
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Católica de
Pernambuco. Membro da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na
SNCT-PE.
José Rodolfo Mendes dos Reis
Designer gráfico pela Faculdade de Boa Viagem. Estudante de Ciência
da Computação na Universidade Católica de Pernambuco. Membro
da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na SNCT-PE,
Cleyson Henrique Silva Duarte
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Católica.
Membro da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na SNCT-PE.
José Gerson do Nascimento Neto
Estudante de Ciência da Computação na Universidade Católica de
Pernambuco. Membro da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na
SNCT-PE.
Myllena Syngred
Engenheira Mecânica, Mestranda em Desenvolvimento de Processos
Ambientais pela Universidade Católica de Pernambuco. Desenvolve
pesquisa voltada para a integração de equipamentos, ferramentas e
pessoal, através de tecnologias inovativas e de baixo custo que se
encaixam nos princípios da Digitalização Industrial para a geração de
SmartLabs. Membra da Comissão Organizadora do Polo UNICAP na
SNCT-PE.
