detecção e prevenção a fraude usando análise de dados

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Wiseminer R 2016 Caso de Sucesso Fevereiro, 2016 Telefonia Fixa e Móvel Detecção, Prevenção e Investigação da Fraude

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Data & Analytics


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Page 1: Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

Wiseminer R 2016

Caso de Sucesso

Fevereiro, 2016

Telefonia Fixa e MóvelDetecção, Prevenção e Investigação da Fraude

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Wiseminer R 2016

Quem Somos

A Wiseminer é uma empresa brasileira, fundada em 2007, e especializada no fornecimento de uma plataforma de software para geração de conhecimento a partir da preparação, transformação, enriquecimento e análise de dados.

Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.

Nossa Missão

Fornecer soluções de inteligência de dados orientada a negócios, que tragam mais agilidade, eficiência e inteligência aos processos de negócio dos nossos clientes, com produtos de software de alta tecnologia embarcada e excelência na execução dos serviços de implementação, integração e modelagem de dados, proporcionando aos nossos clientes uma vantagem competitiva e um rápido retorno de investimento.

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Wiseminer R 2016

Visão Conceitual do Software Wiseminer

O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos de negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos

TAB

Dados Relevantes para o Negócio

Blen

d

An

alisar

TransformarC

omp

artilhar

Automação deProcessos

Gerência e Evolução

Suporte a Decisão de Negócios

Vantagem Competitiva

Modelos PreditivosGestão de Risco

Classificação ePontuadores

Visualização e Dashboards

Listas e Relatórios

Telas Customizadas

via Web

Dashboards e Visualização

Avançada

Gráficos e Compartilhamento de

telas

Page 4: Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

Wiseminer R 2016

Wiseminer Server

Visualização Gráfica

Studio

Listas e Relatórios

Análise de Relacionamentos

Automação e Agendamento de Processos

Studio

WiseminerServer

WebAccess

WebAccess

… N

Especialistas em Dados (TI)

Especialistas em Negócios

Data Sharing & Collaboration

Planilhas Access Bancos de Dados

Bases de Dados Departamentais

Bases de Dados Corporativas

… N

Base de Inteligência

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Wiseminer R 2016

1. Detecção Avançada de Fraude

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Wiseminer R 2016

● Cliente: operadora de telefonia fixa e móvel no Brasil com aproximadamente 70 milhões de clientes.

● Área de negócio: Detecção e Prevenção à Fraude de subscrição.

● Problemas:

○ Apesar de possuir os mais sofisticados sistemas de detecção de fraude em tempo real, fornecidos por grandes multinacionais especializadas, os índices de fraude e de falso positivo continuavam altos.

○ A área de negócio não tinha agilidade para implementar novas técnicas de detecção para novos tipos de fraude, pois dependia de longos e complexos projetos de TI.

○ Interface de apresentação do caso não ajudava muito o analista na investigação.

○ Incapacidade de relacionar uma fraude com outras fraudes.

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Wiseminer R 2016

Solução proposta

● Montar um sistema central de inteligência para a área de negócio, que permita o estudo e entendimento da fraude, a investigação e o experimento de novas regras e cruzamentos para a detecção avançada da fraude.

● Permitir que a área de TI tenha controle total da solução e possa alterar os modelos de inteligência de forma ágil, de acordo com a necessidade da área de negócio, sem a necessidade de change requests contratados de fornecedores externos.

● Permitir a evolução constante da solução, com adição de novas fontes de dados a qualquer momento, se adaptando rapidamente às novas necessidades, em um trabalho conjunto da área de TI com a área de negócios.

● Integrar a base de inteligência construída no Wiseminer com outros sistemas transacionais da empresa, como o sistema de Crédito e Vendas, o sistema de Cobrança e o sistema de Atendimento.

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Wiseminer R 2016

Visão geral

FMS

Fraud Management

System

Sistema de Crédito e Vendas

Sistemas de Cobrança

Sistemas Transacionais

(CRM, Atendimento e

outros)

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Wiseminer R 2016

Implantação

● Em um primeiro momento, o Wiseminer recebeu os mesmos dados já integrados ao sistema FMS (Fraud Management System) de detecção de fraude.

● Integrações entre o sistema FMS (Fraud Management System) e o Wiseminer:

○ O Wiseminer gera casos de alto risco diretamente no FMS, para que siga o workflow normal de análise.

○ O Wiseminer recebe do FMS todos os casos fechados como fraude.

○ Insights descobertos com o Wiseminer podem dar origem a novas regras criadas no próprio FMS.

● Com o tempo novas fontes de dados foram sendo adicionadas, vindas de diversos outros sistemas da empresa, melhorando os modelos de detecção e investigação de fraude.

● A base consolidada de inteligência de risco do Wiseminer passou a servir como fonte de dados para diversos sistemas transacionais da empresa:

○ O sistema de Crédito e Vendas utiliza informações do Wiseminer para a análise de crédito.

○ O sistema de Cobrança utiliza informações do Wiseminer para a classificação melhorando a eficiência.

○ O sistema de Atendimento ao cliente utiliza informações do Wiseminer para melhorar o relacionamento.

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Wiseminer R 2016

● Mais de 50% da fraude passou a ser detectada antes pelo Wiseminer do que pelo sistema FMS.

● Redução dos casos de falso positivo, com incremento das receitas e da satisfação dos clientes.

● Maior agilidade na análise dos casos, com interface web dinâmica em constante evolução.

● Descoberta de fraudes relacionadas.● Flexibilidade e agilidade para a detecção rápida de novos tipos de fraude.● Após a implementação do Wiseminer houve uma redução das perdas

financeiras com fraude em mais de 35%. Estima-se uma economia financeira anual de até R$36 milhões para a operadora de telefonia.

Benefícios Alcançados com o Wiseminer

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Wiseminer R 2016

2. BI para Área de Fraude

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Wiseminer R 2016

● Cálculo de KPIs da Fraude:○ TMD (Tempo Médio de Detecção);○ # Bloqueios;○ # Desbloqueios;○ Indicadores para medição do sucesso entre as ferramentas de

combate à Fraude.● Múltiplas visões e indicadores da Fraude:

○ Por analista;○ Por região;○ Por tipo de fraude.

Objetivos

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Wiseminer R 2016

● Origem dos dados:○ Sistemas de combate à Fraude;○ CDR;○ Sistemas internos (CRM, ERP, Billing…).

● Tempo de elaboração:○ 1 (um) mês

Arquitetura

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Wiseminer R 2016

● Visão online de todos os KPIs;● Aumento de performance e produtividade da equipe de analistas;● Relatórios gerenciais de produtividades disponíveis para

visualização online;● Sistema de suporte à decisão;● Resultados da Área calculados automaticamente e os resultados

acessíveis via web.

Benefícios alcançados

Page 15: Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

Wiseminer R 2016

3. Inteligência de Vendas

Page 16: Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

Wiseminer R 2016

● Visão consolidada da qualidade das vendas: ○ Por PDVs;○ Por Planos;○ Por UF.

Objetivos

● Indicadores: ○ Gross;○ Churn;○ Fraude;○ Contestação;○ Receita;○ Interconexão;○ Margem;○ FPD, First Pay Debt

(Inadimplência da Primeira Fatura).

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Wiseminer R 2016

● Origem dos dados:○ CRM○ Sistemas de combate à Fraude

● Tempo de elaboração:○ 1 (um) mês

Arquitetura

Page 18: Detecção e Prevenção a Fraude usando Análise de Dados

Wiseminer R 2016

● Indicadores de problemas e performance de vendas em Planos e ofertas de telefonia móvel (voz/dados);

● Melhor customização de Planos e ofertas:○ Fidelização de Clientes;○ Redução do Churn/Plano;

● Identificação de problemas nos PDVs:○ Fraude;○ Churn○ Contestação;

Benefícios alcançados

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Wiseminer R 2016

4. Métricas de Vendas ao Varejo

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Wiseminer R 2016

● Cálculo e acompanhamento dos KPIs de vendas;● Cálculo de comissionamento de venda;● Compartilhamento online dos indicadores e dados para os

gerentes das regionais;

Objetivos

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Wiseminer R 2016

● Alguns indicadores que eram calculados uma vez por mês, passaram a ser disponibilizados diariamente através da funcionalidade de Data Sharing do Wiseminer;

● Ações proativas para melhoria dos processos e indicadores;● A distribuição dos dados que era feita através de planilhas Excel,

passou a ser feita diretamente através do Wiseminer via Web.

Benefícios alcançados