capacitação em análise de dados quantitativos

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CAPACITAÇÃO EM ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS

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Health & Medicine


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Page 1: Capacitação em análise de dados quantitativos

CAPACITAÇÃO EM ANÁLISE DE

DADOS QUANTITATIVOS

Page 2: Capacitação em análise de dados quantitativos

O que são dados quantitativos?

Números?

E se forem palavras?

Caracterizar os sujeitos, faz do meu estudo quantitativo?

O que é um estudo quantitativo? E um qualitativo?

Page 3: Capacitação em análise de dados quantitativos

Quali x Quanti = Desenho de pesquisa

O desenho de pesquisa é o arcabouço para o

planejamento, implementação e

análise do estudo É um plano para

responder a pergunta ou hipótese da

pesquisa.

Tipos diferentes de perguntas ou

hipóteses demandam tipos diferentes de

desenho de pesquisa.

Importante ter uma preparação e

entendimento dos diferentes tipos de

desenho de pesquisa disponíveis.

São geralmente classificados como

qualitativos ou quantitativos.

Entretanto, está se tornando cada vez mais comum pesquisadores combinarem ou misturarem desenhos múltiplos quantitativos e/ou qualitativos no mesmo estudo.

Page 4: Capacitação em análise de dados quantitativos

O que são estudos quantitativos?

RelevânciaMais ou menos

importantes que os qualitativos?

Mais ou menos trabalhosos?

ParticularidadesProdução

Científica e Publicação

Qualis das revistas e fator

de impacto

Page 5: Capacitação em análise de dados quantitativos

A pesquisa quantitativa adota estratégia sistemática, objetiva e rigorosa para gerar e refinar o conhecimento.

Neste desenho, utiliza-se inicialmente raciocínio dedutivo e generalização.

O Raciocínio Dedutivo é o processo em que o pesquisador começa com uma teoria ou arcabouço

estabelecido, onde conceitos já foram reduzidos a variáveis, E então coleta evidência para avaliar ou testar se a teoria é

confirmada.

Generalização é a extensão na qual conclusões desenvolvidas a partir das evidências coletadas

de uma amostra podem ser estendidas para uma população

maior.

Page 6: Capacitação em análise de dados quantitativos

A pesquisa quantitativa frequentemente quantifica relações entre variáveis – a variável Independente (ou preditiva) e a variável dependente (ou resultado)

VARIÁVEIS INDEPENDENTES

InfluenciaDetermina

Afeta outra variávelManipuladas ou selecionadas pelo

pesquisadorÉ o antecedente

VARIÁVEIS DEPENDENTES

Valores a serem observados, medidos e comparados

Sofre influência Podem ou não serem causadas pelas

independentesÉ o consequente

Quem as determina?Como são escolhidas/definidas?

Uma dependente pode virar independente?Quais os tipos de variáveis?

Page 7: Capacitação em análise de dados quantitativos

TIPOS DE VARIÁVEIS

mensuráveis que podem assumir apenas um número

inteiro

mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua,

com valores fracionais

existe uma ordenação entre as categorias

não existe ordenação dentre as categorias

Page 8: Capacitação em análise de dados quantitativos

PROBLEMA DE PESQUISA X HIPÓTESE DE PESQUISA

Problema de pesquisa leva a uma pergunta da pesquisa; A pergunta da pesquisa determina a escolha do modelo do estudo, que modelo de estudo é mais apropriado, além do método e da técnica a serem utilizados.

Que questões mais interessam em pesquisa na área da Saúde? E na área que pretendo estudar?

Frequência, Prevalência, Incidência

Associação, Causalidade

Etiologia

Diagnóstico Tratamento Prevenção

Prognóstico

Então o que é a hipótese?

Page 9: Capacitação em análise de dados quantitativos

Outros fatores que determinam a escolha do modelo de pesquisa

Objetivos do estudo

Prevalência da doença

Conhecimento existente

Habilidades do

pesquisador

Tempo disponível

Recursos materiais

HIPÓTESE DE PESQUISA

Construção do instrumento de

pesquisa

Page 10: Capacitação em análise de dados quantitativos
Page 11: Capacitação em análise de dados quantitativos

Tipos de estudos

Caso-controle

analisam direção, grau, magnitude e força das

relações ou associações.

Descritivos

Experimentais Não Experimentais

Ensaios Clínicos

Randomizados

Quase Experimentais

Quando se conhece pouco;Base de conhecimento para definição da hipótese;Incidência, prevalência, ecológicos, epidemiológicosCorrelacionais /

Inferenciais

Investiga relações entre variáveis

Page 12: Capacitação em análise de dados quantitativos

riginalidade dos dados • Primários - O investigador é o primeiro a coletar os dados: informações de entrevistas e observações, examesexames • Secundários -Os dados são coletados por outros, para outros fins: dados de censos, estatísticas vitais, dados do Datasus - Ou buscam estabelecer conclusões a partir de estudos primários: revisões

Quanto a originalidade dos dados

Page 13: Capacitação em análise de dados quantitativos

Quanto a originalidade

dos dados

Primários

Secundários

Quanto a época do evento estudado

Prospectivo

Retrospectivo

Quanto ao tempo de coleta

Transversal

Longitudinal

Coorte

Caso-Controle

Inquérito

Page 14: Capacitação em análise de dados quantitativos
Page 15: Capacitação em análise de dados quantitativos

Quanto a intervenção

Experimental

Quase experimental

Observacional

Quanto ao local

Unicêntrico

Multicêntrico

Quanto ao número de

participantes

Estudo de caso

Amostral

Censo

Probabilística

Não Probabilística

POPULAÇÃO

Page 16: Capacitação em análise de dados quantitativos

AMOSTRAGEM Existem várias técnicas de amostragem, cada uma tem vantagens e desvantagens, e a escolha deverá ser feita pelo pesquisador de acordo aos objetivos propostos pela pesquisa.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA:

AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA: Amostragem por conveniência: feita por voluntários, por escolhas racionais ou deliberada, por julgamento de especialista, por quotas etc.

Obs. Aplica-se este tipo de amostragem em estudos exploratórios ou qualitativos, em que não é requerido elevado nível de precisão.

Aleatória simples Sistemática Por conglomerados Estratificada

Page 17: Capacitação em análise de dados quantitativos

Situações em que amostragem não é interessante: 1 População pequena; 2 Característica de fácil mensuração; Exemplo: Satisfação de participantes de um curso de capacitação - Seria conveniente uma entrevista na entrada ou saída de expediente;

3 Necessidade de alta precisão.

Fatores que influenciam no tamanho da amostra Delineamento da pesquisa; Tipos de dados; Dispersão dos dados; Tipo de erro; Prevalência do fator estudado

A determinação do tamanho da amostra é um problema de grande importância, porque amostras desnecessariamente grandes acarretam desperdício de tempo e dinheiro; e amostras demasiadamente pequenas podem levar a resultados não confiáveis.

Page 18: Capacitação em análise de dados quantitativos

Instrumento de pesquisa: usar um validado ou criar?

Page 19: Capacitação em análise de dados quantitativos

Instrumento de coleta de dados

PCATOOL - Brasil

WHOQOL - Brief

Autocuidado em Diabetes

Page 20: Capacitação em análise de dados quantitativos

Instrumento de coleta de dados

Não há nenhum já validado que sirva?

Ter conhecimento suficiente sobre o assunto

Inserir variáveis relevantes para responder questão de pesquisa

Prever o tipo de análise que fará

Teste piloto;Semivalidação por experts

Quero criar um!!

Onde?Com quem?

De que forma?

Page 21: Capacitação em análise de dados quantitativos

Que tal tentarmos?

- Vamos montar uma questão de pesquisa;

- Vamos definir o tipo de estudo e a hipótese de pesquisa;

- Vamos definir a população, amostra e variáveis que precisam constar;

- Vamos montar um questionário

- Vamos digitá-lo no Excel.

Page 22: Capacitação em análise de dados quantitativos

Tabulando dados no Excel Não é tão simples como parece; Colunas x Linhas; Como organizar a apresentação das variáveis; Como recategorizá-las; Formulas para organização das variáveis; Como filtrar resultados; Tabelas e Gráficos;

Quais as principais dúvidas?

Page 23: Capacitação em análise de dados quantitativos

Dados! Dados! Dados! ... Eu não posso fazer tijolos sem argila!

Sherlock Holmes