bento janeiro, 2009 - universidade da madeira · intervalos iguais mas o zero é arbitrário (ex....

Bento

Janeiro, 2009

• ESTUDOS CORRELACIONAIS• CORRELAÇÕES• “ABSTRACT”• “ABSTRACT”• CONTEÚDOS DUM RESUMO • PARTE PRÁTICA: ESTUDO CORRELACIONAL

Os estudos correlacionais utilizam-se para estudar fenómen osatravés do estabelecimento de relações.

??

• QUAL A CORRELAÇÃO QUE INDICA A MAIOR RELAÇAO ENTRE DUAS VARIÁVEIS?

a. +.85 ou -.85b. +.56 ou -.74

??

• Um Oficial da polícia encontrou uma correlaçãode .70 entre o número de bares nalgumascidades do Continente e o número de crimespraticados nessa cidades. Ele concluiu quepraticados nessa cidades. Ele concluiu quelegislação para diminuir o número de baresreduziria o crime.O que diria sobre a conclusão do Oficial dapolicia?

??

• Como compararia a correlação de .90 com .45 em termos de magnitude?

??

Um investigador demonstrou umacorrelação de +.60 entre as classificaçõesduns Directores de escolas sobre amaneira de vestir dos professores e osmaneira de vestir dos professores e osresultados académicos dos alunos em 150escolas primárias. Ele concluiu queencorajando os professores a vestirem-semelhor aumentaria a realizaçãoacadémica.

O TEMPO E O PROCESSO O TEMPO E O PROCESSO EDUCATIVOEDUCATIVO

O QUE “CAUSA” UMA PESSOA SER EDUCADA?


A MENTE HUMANA QUER SABER – NÃO APENAS SABER ACERCA DAS COISAS, MAS SABER O COMO, O PORQUÊ E POR QUE AS COISAS OCORREM DUMA MANEIRA E NÃO DOUTRA.

O QUE CAUSA AS NUVENS E A PRECIPITAÇÃO?

O QUE CAUSA A APRENDIZAGEM E POR QUE OCORRE NUNS AL UNOS E NÃO NOUTROS?


Os Educadores desejariam descobrir relações VÁLIDAS de causa-efeito na educação. Mas na maior parte dos casos, a educação ocorre demasiado caoticamente para ser explicada em termos de causa-efeito.

Por isso, os Educadores contam com as evidências correlacionaispara muito do que sabem acerca das condições e das práticas que afectam a educação.

ConceitosConceitos•• VariávelVariável:: TodoTodo oo elementoelemento ouou característicacaracterística queque variavaria emem determinadodeterminado fenómenofenómeno..

EsseEsse elementoelemento podepode serser observado,observado, registadoregistado ee mensuradomensurado.. AsAs variáveisvariáveis sãosãoportanto,portanto, aspectosaspectos observáveisobserváveis dede umum fenómeno,fenómeno, osos quaisquais podempodem apresentarapresentarvariações,variações, mudançasmudanças ee diferentesdiferentes valoresvalores emem relaçãorelação aa dadodado fenómenofenómeno ee entreentrefenómenosfenómenos..

•• VariávelVariável dede critériocritério:: variávelvariável queque estáestá sendosendo preditapredita (dependente)(dependente) nosnos estudosestudos quequeestudamestudam correlaçõescorrelações..

•• VariávelVariável preditorapreditora:: EmEm correlações,correlações, aa variávelvariável (ex(ex.. motivação)motivação) usadausada nana tentativatentativadede predizerpredizer aa variávelvariável dede critériocritério (ex(ex.. progressoprogresso dede aprendizagem)aprendizagem) (independente)(independente)..

•• VariáveisVariáveis qualitativasqualitativas:: estãoestão relacionadasrelacionadas comcom categoriascategorias nãonão susceptíveissusceptíveis dedemedidamedida masmas apenasapenas dede classificação,classificação, assumindoassumindo diferentesdiferentes modalidadesmodalidades (ex(ex.. corcor dosdosolhos)olhos)..

•• VariáveisVariáveis quantitativasquantitativas:: RelacionadasRelacionadas comcom característicascaracterísticas queque tomamtomam valoresvaloresnuméricosnuméricos ee queque sãosão susceptíveissusceptíveis dede medidamedida (exº(exº pesopeso emem kg)kg)

•• VariáveisVariáveis quantitativasquantitativas discretasdiscretas :: quandoquando assumemassumem umauma realidaderealidade numerávelnumeráveldede valoresvalores emem queque osos decimaisdecimais nãonão fazemfazem sentidosentido (ex(ex.. númeronúmero dede filhosfilhos porporagregadoagregado familiar)familiar)..

•• VariáveisVariáveis quantitativasquantitativas contínuascontínuas:: quandoquando podempodem assumirassumir qualquerqualquer valorvalor numnumintervalointervalo dede númerosnúmeros reaisreais (ex(ex.. rendimentorendimento porpor agregadoagregado familiar)familiar)

CONCEITOSCONCEITOS•• CoeficienteCoeficiente dede correlaçãocorrelação:: umum índiceíndice queque resumeresume oo graugrau dede relaçãorelação

entreentre duasduas variáveisvariáveis.. DescreveDescreve aa magnitudemagnitude ee aa direcçãodirecção dada relaçãorelação entreentreduasduas variáveisvariáveis.. OsOs coeficientescoeficientes dede correlaçãocorrelação costumamcostumam variarvariar dede ++11,,0000(para(para umauma relaçãorelação directadirecta perfeita),perfeita), passandopassando porpor 00,,0000 (ausência(ausência dederelação)relação) ee chegandochegando aa --11,,0000 (para(para umauma relaçãorelação inversainversa perfeita)perfeita)..

•• CoeficienteCoeficiente dede correlaçãocorrelação produtoproduto--momentomomento (r)(r):: OO coeficientecoeficiente dedecorrelaçãocorrelação maismais utilizado,utilizado, designandodesignando aa magnitudemagnitude dada relaçãorelação entreentre duasduasvariáveis,variáveis, mensuradasmensuradas em,em, pelopelo menos,menos, umauma escalaescala dede intervalointervalo;; tambémtambémchamadochamado dede rr dede PearsonPearson..

•• InvestigaçãoInvestigação exex postpost factofacto:: InvestigaçãoInvestigação realizadarealizada apósapós teremterem ocorridoocorridoasas alteraçõesalterações nana variávelvariável independente,independente, nono cursocurso naturalnatural dosdosacontecimentosacontecimentos;; umauma formaforma dede pesquisapesquisa nãonão experimentalexperimental emem queque sãosãoinferidasinferidas asas explicaçõesexplicações causais,causais, apósapós oo factofacto..

•• RhoRho dede SpearmanSpearman:: UmUm coeficientecoeficiente dede correlaçãocorrelação queque indicaindica aa magnitudemagnitudedede umauma relaçãorelação entreentre variáveisvariáveis mensuradasmensuradas emem umauma escalaescala ordinalordinal..

•• TestTest tt:: TesteTeste estatísticoestatístico paramétrico,paramétrico, utilizadoutilizado parapara aa análiseanálise dada diferençadiferençaentreentre duasduas médiasmédias..

•• TestesTestes paramétricosparamétricos osos valoresvalores dada variávelvariável estudadaestudada devemdevem terterdistribuiçãodistribuição normalnormal ouou aproximaçãoaproximação normalnormal (Teste(Teste tt--studentestudente,,ANOVA)ANOVA).. JáJá osos testestestes nãonão--paramétricosparamétricos,, tambémtambém chamadoschamados porportestestestes dede distribuiçãodistribuição livre,livre, nãonão têmtêm exigênciasexigências quantoquanto aoaoconhecimentoconhecimento dada distribuiçãodistribuição dada variávelvariável nana populaçãopopulação..((QuiQui--quadradoquadrado,, MannMann--Whitney,Whitney, KruskalKruskal--WallisWallis))..

CONCEITOSCONCEITOS

•• p<p<..0505;; p<p<..0101.. NíveisNíveis dede probabilidadeprobabilidade (significância)(significância) especialmenteespecialmenteusadosusados porpor investigadoresinvestigadores quandoquando testamtestam hipóteseshipóteses.. OO ..0505 indicaindicamenosmenos queque 55%% dede probabilidadeprobabilidade queque oo resultadoresultado éé devidodevido aa erroerro dedeamostragemamostragem;; OO ..0101 indicaindica menosmenos queque 11%% dede probabilidadeprobabilidade..

CONCEITOSCONCEITOSESCALASESCALASAssociados às variáveis existem vários tipos de escala, correspondendo os dois primeiros Associados às variáveis existem vários tipos de escala, correspondendo os dois primeiros

a a variáveis qualitativasvariáveis qualitativas e os dois últimos a e os dois últimos a variáveis quantitativas.variáveis quantitativas.

NominalNominal (Nominal):(Nominal): Dados classificados por categorias não ordenadas (ex. sexo, clube Dados classificados por categorias não ordenadas (ex. sexo, clube de futebol, turma a que pertence, estado civil, religião, etc.).de futebol, turma a que pertence, estado civil, religião, etc.).

OrdinalOrdinal (Ordinal):(Ordinal): Dados classificados por categorias ordenadas Dados classificados por categorias ordenadas –– não existe distância não existe distância equivalente nos graus de hierarquia (ex. nível de escolaridade: primário, secundário e equivalente nos graus de hierarquia (ex. nível de escolaridade: primário, secundário e superior; nível sociosuperior; nível socio--económico: classe alta, média e baixa).económico: classe alta, média e baixa).

IntervalarIntervalar (Scale):(Scale): Dados expressos numa escala numérica com origem arbitrária. Dados expressos numa escala numérica com origem arbitrária. IntervalarIntervalar (Scale):(Scale): Dados expressos numa escala numérica com origem arbitrária. Dados expressos numa escala numérica com origem arbitrária. Intervalos iguais mas o zero é arbitrário (Ex. testes de aptidão, testes de inteligência, Intervalos iguais mas o zero é arbitrário (Ex. testes de aptidão, testes de inteligência, temperatura, etc.). Dados podem ser subtraídos e somados mas não divididos ou temperatura, etc.). Dados podem ser subtraídos e somados mas não divididos ou multiplicados. Não há ponto zero verdadeiro.multiplicados. Não há ponto zero verdadeiro.

RazãoRazão (Scale):(Scale): Dados expressos numa escala numérica com origem fixa; supõem zero Dados expressos numa escala numérica com origem fixa; supõem zero absoluto em termos de medida (exemplos: idade (anos),classificação num teste (0 a absoluto em termos de medida (exemplos: idade (anos),classificação num teste (0 a 20), peso, rendimento mensal do agregado familiar (euros), tempo de realização de 20), peso, rendimento mensal do agregado familiar (euros), tempo de realização de uma determinada prova (minutos).uma determinada prova (minutos).

DOIS TIPOS BÁSICOS DE DOIS TIPOS BÁSICOS DE INVESTIGAÇÃO INVESTIGAÇÃO

•• ExperimentalExperimental (EXP)(EXP) ee PostPost--factofacto (P/F)(P/F)

NoNo métodométodo experimentalexperimental,, oo investigadorinvestigador manipulamanipula umum estímuloestímuloouou variávelvariável comcom oo objectivoobjectivo dede verificarverificar sese sese produzproduz umauma mudançamudançanana respostaresposta porpor parteparte dede umum grupogrupo dede sujeitossujeitos.. PermitePermite afirmarafirmar aanana respostaresposta porpor parteparte dede umum grupogrupo dede sujeitossujeitos.. PermitePermite afirmarafirmar aaexistênciaexistência dede relaçõesrelações causacausa--efeitoefeito..

NaNa investigaçãoinvestigação postpost--factofacto,, nono entanto,entanto, oo investigadorinvestigador nãonãomanipulamanipula umum estímuloestímulo.. EmEm vezvez disso,disso, asas respostasrespostas dede umum grupogrupo dedesujeitossujeitos sãosão medidasmedidas parapara umauma variávelvariável ee comparadascomparadas comcom asasrespostasrespostas medidasmedidas numanuma segundasegunda variávelvariável.. AA investigaçãoinvestigação postpost--factofacto nãonão permitepermite inferênciasinferências directasdirectas dede causacausa ee efeitoefeito..

Investigação correlacionalInvestigação correlacional

•• AA investigaçãoinvestigação correlacionalcorrelacional preocupapreocupa--seseemem determinardeterminar asas relaçõesrelações queque existemexistem entreentre asasvariáveisvariáveis.. NãoNão háhá manipulaçãomanipulação dasdas variáveisvariáveis ––apenasapenas umauma investigaçãoinvestigação dada extensãoextensão emem quequeapenasapenas umauma investigaçãoinvestigação dada extensãoextensão emem quequeasas variáveisvariáveis estãoestão relacionadasrelacionadas.. QuandoQuando háhá umaumarelaçãorelação entreentre duasduas variáveis,variáveis, dizemosdizemos queque estãoestãocorrelacionadascorrelacionadas.. AA magnitudemagnitude ee aa direcçãodirecção dadarelaçãorelação sãosão descritasdescritas porpor meiomeio dede umum indexindexquantitativoquantitativo chamadochamado coeficientecoeficiente dede correlaçãocorrelação

•• AA ICIC éé essencialmenteessencialmente exploratóriaexploratória –– umum investigadorinvestigadortentatenta identificaridentificar oo padrãopadrão dasdas relaçõesrelações existentesexistentes entreentreduasduas ouou maismais variáveisvariáveis.. AA informaçãoinformação queque sese ganhaganha destedestetipotipo dede estudosestudos:: a)a) CompreenderCompreender umum fenómenofenómeno complexocomplexob)b) construirconstruir umauma teoriateoria acercaacerca dede umum fenómenofenómenocomportacionalcomportacional.. OO investigadorinvestigador devedeve terter presentepresente queque aaescolhaescolha dasdas variáveisvariáveis parapara esteeste tipotipo dede estudoestudo devemdevem serserbaseadasbaseadas emem teoriateoria,, emem investigaçõesinvestigações préviasprévias ouou nasnassuassuas observaçõesobservações..

Investigação correlacionalInvestigação correlacional

baseadasbaseadas emem teoriateoria,, emem investigaçõesinvestigações préviasprévias ouou nasnassuassuas observaçõesobservações..

•• AA partirpartir dada teoriateoria fenomenológicafenomenológica podemospodemos fazerfazer aahipótesehipótese –– háhá umauma relaçãorelação positivapositiva entreentre asas autoauto--percepçõespercepções dosdos alunosalunos dodo 11ºº anoano ee oo seuseu desempenhodesempenho nanaleituraleitura..RelaçãoRelação entreentre dimensãodimensão dada turmaturma ee oo resultadoresultadoacadémicoacadémico..

IMPORTÂNCIA DA INVEST. DE IMPORTÂNCIA DA INVEST. DE CORRELAÇÃOCORRELAÇÃO

AA investigaçãoinvestigação correlacionalcorrelacional nana educaçãoeducação procuraprocura traços,traços,capacidade,capacidade, ouou condiçõescondições queque coco--variam,variam, ouou sesecorrelacionam,correlacionam, comcom outrasoutras.. AA correlaçãocorrelação ajudaajuda--nosnos::

•• CompreenderCompreender certos eventos relacionados, certos eventos relacionados, condições, e comportamentos.condições, e comportamentos.condições, e comportamentos.condições, e comportamentos.

•• PredizerPredizer condições futuras ou comportamentos condições futuras ou comportamentos numa variável a partir do que nós sabemos de numa variável a partir do que nós sabemos de uma outra variável.uma outra variável.

•• Por vezes, obter Por vezes, obter fortes sugestõesfortes sugestões de que uma de que uma variável está “causando” outra. variável está “causando” outra.

PRECAUÇÕES RELATIVAS A CAUSPRECAUÇÕES RELATIVAS A CAUS--EFEITOEFEITO

.. ..

Correlação positiva entre o número de revólveres em uma área geográfica e o número de assassinatos nessa área.

NATUREZA DA CORRELAÇÃONATUREZA DA CORRELAÇÃO•• Correlação positiva e negativaCorrelação positiva e negativa

Atentem nas seguintes afirmações:Atentem nas seguintes afirmações:1.1. Quanto mais velho, menos memória.Quanto mais velho, menos memória.2.2. Quanto mais se dá às crianças, mais elas Quanto mais se dá às crianças, mais elas

esperam.esperam.esperam.esperam.3.3. As pessoas mais altas tendem a ter mais As pessoas mais altas tendem a ter mais

sucesso nas suas carreiras.sucesso nas suas carreiras.4.4. Quanto mais castigos físicos se dão às crianças Quanto mais castigos físicos se dão às crianças

mais agressivas se tornam quando adultas.mais agressivas se tornam quando adultas.

5. Bons músicos são normalmente bons em 5. Bons músicos são normalmente bons em matemática.matemática.

6. Pessoas boas em matemática tendem a 6. Pessoas boas em matemática tendem a

NATUREZA DA CORRELAÇÃONATUREZA DA CORRELAÇÃO

6. Pessoas boas em matemática tendem a 6. Pessoas boas em matemática tendem a ser fracas em literatura.ser fracas em literatura.

7. Quanto mais praticar guitarra, menos 7. Quanto mais praticar guitarra, menos erros cometo.erros cometo.

88.. AqueleAquele rapazrapaz pesapesa muitomuito porqueporque éé altoalto..99.. AA temperaturatemperatura globalglobal temtem aumentadoaumentadoporqueporque oo númeronúmero dede automóveisautomóveis ememcirculaçãocirculação temtem crescidocrescido nosnos últimosúltimos anosanos..


circulaçãocirculação temtem crescidocrescido nosnos últimosúltimos anosanos..1010.. AA produçãoprodução agrícolaagrícola dodo anoano transactotransacto foifoiescassaescassa poispois choveuchoveu poucopouco nono anoanopassadopassado..

1111.. AA riquezariqueza dede umum paíspaís éé proporcionalproporcional aoaonívelnível dede escolaridadeescolaridade dada suasua populaçãopopulação..

EstesEstes sãosão exemplosexemplos dede relaçõesrelações conhecidasconhecidascomocomo CORRELAÇÕESCORRELAÇÕES.. ÉÉ umum processoprocesso dedeassociaçãoassociação entreentre variáveisvariáveis e,e, parapara oo qual,qual, aaestatísticaestatística podepode dardar umum importanteimportante contributocontributo..EmEm cadacada afirmaçãoafirmação éé propostoproposto queque duasduasvariáveisvariáveis sãosão relacionadasrelacionadas nono sentidosentido dede queque


variáveisvariáveis sãosão relacionadasrelacionadas nono sentidosentido dede quequequandoquando mudamuda umauma aa outraoutra tambémtambém mudamuda numnumsentidosentido previstoprevisto.. HáHá duasduas direcçõesdirecções nasnas quaisquais asasmudançasmudanças podempodem ocorrerocorrer produzindoproduzindo oo queque ééconhecidoconhecido comocomo CORRELAÇÃOCORRELAÇÃO POSITIVAPOSITIVA EECORRELAÇÃOCORRELAÇÃO NEGATVANEGATVA..

CorrelaçãoCorrelação positivapositiva ocorreocorre quandoquando umauma variávelvariávelaumentaaumenta aa outraoutra tambémtambém aumentaaumenta:: porpor exemploexemplo ––quantoquanto maismais tempotempo passarpassar aa estudarestudar melhoresmelhores notasnotastenhotenho.. QuantoQuanto maismais caloriascalorias umum indivíduoindivíduo ingerir,ingerir, maismaispesopeso iráirá ganharganhar..CorrelaçãoCorrelação negativanegativa ocorreocorre quandoquando umauma variávelvariáveldiminuidiminui aa outraoutra aumentaaumenta.. PorPor exemploexemplo –– quantoquanto maismais


diminuidiminui aa outraoutra aumentaaumenta.. PorPor exemploexemplo –– quantoquanto maismaispesopeso transportotransporto maismais devagardevagar eueu andoando.. QuantoQuanto maismaisexercícioexercício praticar,praticar, maismais pesopeso ireiirei perderperder..CorrelaçãoCorrelação nulanula ocorreocorre quandoquando nãonão háhá relaçãorelação:: númeronúmerodede jóiasjóias possuídaspossuídas ee pesopeso dada pessoapessoa.. DistânciaDistância percorridapercorridaatéaté àà UniversidadeUniversidade ee aa notanota obtidaobtida nana disciplinadisciplina dedeInvestigaçãoInvestigação..

As rain comes down so umbrellas go up

Correlações podem ser estabelecidas com Correlações podem ser estabelecidas com unidades, scores, grupos ou coisas:unidades, scores, grupos ou coisas:

•• Relação entre resultados em matemática e Relação entre resultados em matemática e resultados em literatura.resultados em literatura.


resultados em literatura.resultados em literatura.•• Relação entre recursos das escolas Relação entre recursos das escolas número de aprovações.número de aprovações.

•• Relação entre temperatura numa semana Relação entre temperatura numa semana e número de suicídios nessa semana. e número de suicídios nessa semana.

TRÊS QUESTÕES

1. Existe uma relação entre as variáveis?2. Em que sentido se estabelece essa relação?3. Qual a sua magnitude?

OBJECTIVOS DOS ESTUDOS CORRELACIONAIS

a) Estudar/estabelecer relações entre as variáveis presentesa) Estudar/estabelecer relações entre as variáveis presentesb) Predizer o comportamento de uma das variáveis a partir do comportamento da outra variável (estudos de predição)

Exº Correlação entre nível social e desempenho escolarCorrelação entre publicidade e nível de alcoolismo entreos jovens

CRITÉRIOS PARA ANÁLISE DOS INDICES DE CORRELAÇÃO

CoeficienteCoeficiente InterpretaçãoInterpretação

Entre 0 e 0,20Entre 0 e 0,20 Correlação Correlação praticamente nulapraticamente nula

Entre 0,21 e 0,40Entre 0,21 e 0,40 Correlação baixaCorrelação baixa

Entre 0,41 e 0,70Entre 0,41 e 0,70 Correlação moderadaCorrelação moderadaEntre 0,41 e 0,70Entre 0,41 e 0,70 Correlação moderadaCorrelação moderada

Entre 0,71 e 0,90Entre 0,71 e 0,90 Correlação forteCorrelação forte

Entre 0,91 e 1Entre 0,91 e 1 Correlação muito forteCorrelação muito forte

Correlação entre o tamanho do cérebro e a inteligên cia: r = +44 (Rushton e Ankey, 1996); r = +51; r = + 21 (Rushton , 1997).

SENTIDO DA CORRELAÇÃOSENTIDO DA CORRELAÇÃO

Correlação entre os resultados dos exames do 12º ano e a média na Universidade.


Quantidade de exercício físico praticado e peso.


Correlação entre os resultados num teste e o peso.

Coeficiente de correlação de Coeficiente de correlação de Pearson Pearson rr

•• EsteEste coeficientecoeficiente éé oo maismais poderosopoderoso eeapenasapenas podepode serser utilizadoutilizado emem variáveisvariáveisquantitativasquantitativas –– dede nívelnível intervalarintervalar ououquantitativasquantitativas –– dede nívelnível intervalarintervalar ouousuperiorsuperior.. ÉÉ umum coeficientecoeficiente dede correlaçãocorrelaçãoparamétricoparamétrico..(Exº(Exº NúmeroNúmero dede horashoras dedicadasdedicadas aoao trabalhotrabalho eeaa notanota obtidaobtida nana avaliaçãoavaliação dodo desempenhodesempenho ((00 aa2020))..

Coeficiente de correlação de PearsonCoeficiente de correlação de Pearson

CORRELAÇÕESCORRELAÇÕES____________________________________________________________________Horas Pearson Correlation 1 .924**Horas Pearson Correlation 1 .924**

Sig. (2 tailed) .000 Sig. (2 tailed) .000 N 20 20N 20 20

________________________________________________________________NOTA Pearson Correlation .924 1NOTA Pearson Correlation .924 1NOTA Pearson Correlation .924 1NOTA Pearson Correlation .924 1

Sig. (2Sig. (2--tailed) .000 tailed) .000 _________ N_________________20____20_________ N_________________20____20**Correlation is significant a the 0.01 Level (2**Correlation is significant a the 0.01 Level (2--tailed) tailed)

rr = .924, p< 0.01= .924, p< 0.01Coeficiente de determinação – R² = .854. O número de horas de trabalho explica 85.4% da variância da nota da avaliação do desempenho. Deste modo, ainda restam 15% da variável nota por explicar.

COEFICIENTE DE CORRELAÇÃOCOEFICIENTE DE CORRELAÇÃO

variância

Karl PEARSON

1857 - 1936

COEFICIENTE DE CORRELAÇÃOCOEFICIENTE DE CORRELAÇÃO

variância

Charles SPEARMAN

1863 - 1945

VALOR DE VALOR DE pp•• p< 0.05 p< 0.05 -- MENOS DE 5 em 100 ou 1 em 20MENOS DE 5 em 100 ou 1 em 20

•• P< 0.05 P< 0.05 -- Os nossos resultados são estatisticamente significativosOs nossos resultados são estatisticamente significativos

•• Quanto mais baixo (i.e. perto do zero) o valor de Quanto mais baixo (i.e. perto do zero) o valor de pp é, mais significativo são é, mais significativo são os nossos resultados e maior a nossa fundamentação para rejeitar a os nossos resultados e maior a nossa fundamentação para rejeitar a hipótese nula.hipótese nula.

•• Quando o resultado é muito baixo (p < .01) então os resultados são muito Quando o resultado é muito baixo (p < .01) então os resultados são muito estatisticamente significativos.estatisticamente significativos.estatisticamente significativos.estatisticamente significativos.

•• Se o valor de Se o valor de pp é mais alto que 0.05 (p é mais alto que 0.05 (p > 0.05> 0.05) a hipótese nula não é ) a hipótese nula não é rejeitada. Em tal caso concluiríamos que os nossos resultados não são rejeitada. Em tal caso concluiríamos que os nossos resultados não são significativos.significativos.

•• pp = 0.004 (muito significativo). Há apenas 4 possibilidades em 1000 que a = 0.004 (muito significativo). Há apenas 4 possibilidades em 1000 que a hipótese nula seja verdadeira; Logo, há 996 possibilidades em 1000 que a hipótese nula seja verdadeira; Logo, há 996 possibilidades em 1000 que a minha hipótese alternativa seja verdadeira.minha hipótese alternativa seja verdadeira.

•• pp = .049 ?= .049 ?•• PP = .051?= .051?

Exemplos de resultadosExemplos de resultados

Problemas de leitura estão fortemente associados com dificuldades em processar sons durante a fala (Snowling, 2000).

Não há associação (ou muito pequena) entre “esquerdismo” e o risco de problemas de leitura (Bishop, 1990)

Alta auto estima não impede jovens

Não significativo Significativo

Alta auto estima não impede jovens de fumar, beber, envolver-se em drogas ou sexo prematuro (Baumeister et al., 2003).

Tudo o resto sendo igual, os atletas que usam equipamentos vermelhos têm probabilidades significativamente mais altas de ganhar do que aqueles que usam outras cores (Hill and Barton, 2005).

Os resultados nulos são informativos, desde que pro venham de estudos bem desenhados e conduzidos.

Passos na organização da Passos na organização da investigação correlacionalinvestigação correlacional

1.1. Identificação das variáveis a serem Identificação das variáveis a serem exploradasexploradas

2.2. Hipóteses ou questõesHipóteses ou questões3.3. Meio pelos quais as variáveis serão Meio pelos quais as variáveis serão 3.3. Meio pelos quais as variáveis serão Meio pelos quais as variáveis serão

medidas ou designadasmedidas ou designadas4.4. Selecção da amostraSelecção da amostra5.5. Recolha de dadosRecolha de dados6.6. Análise dos dadosAnálise dos dados

Suponhamos que queremos identificar os factores que predizem o grau desucesso de novos professores durante o seu primeiro ano na sala de aula.

Podíamos chamar esta investigação de “Factores contributivos para osucesso no 1º ano de ensino”

1. SELECÇÃO DAS VARIÁVEIS : Variável de critério- sucesso no 1º anode ensino; variável de predição – traço ou condição que se esp eraobter.

As variáveis a serem exploradas na investigação correlacio nal sãosugeridas pelo problema que está sendo investigado. Você de terminaas relações que quer estudar (ex. capacidade de leitura e a capacidadeas relações que quer estudar (ex. capacidade de leitura e a capacidadede escrita).

No nosso exemplo, a variável de critério é vaga – tem de sermensurável ou ordenável ou objectivamente observável: apr endizagemdos alunos, avaliações feitas pelo director, popularidade nosestudantes, popularidade nos colegas, opiniões dos pais,envolvimento em programas, etc.

A variável preditiva pode ser qualquer traço mensurável ouobservável, comportamento, ou experiência que você acredi te podeprever sucesso no primeiro ano de ensino (traços de personal idade,média final da universidade, nota de estágio, capacidade decomunicação, etc.).

?

Especifique um traço mensurável ou observável que acredita evidenciar sucesso no primeiro ano de ensi no

?

Identifique algumas variáveis que você acredita pod em Identifique algumas variáveis que você acredita pod em predizer a variável de critério

22.. QuestõesQuestões ouou hipóteseshipóteses.. DepoisDepois dede asasvariáreisvariáreis estaremestarem definidas,definidas, desenvolvemdesenvolvem--sese asasquestõesquestões dede investigaçãoinvestigação e/oue/ou asas hipóteseshipóteses.. ExºExº11.. OO graugrau dede sucessosucesso nono 11ºº anoano dede ensinoensino podepodeserser previstoprevisto dumaduma maneiramaneira válida?válida? ExºExº 22.. AtéAtéqueque nívelnível podepode oo sucessosucesso nn 11ºº anoano dede ensinoensino serserprevistoprevisto comcom basebase nasnas avaliaçõesavaliações durantedurante ooestágio?estágio?estágio?estágio?HipóteseHipótese:: NãoNão existeexiste nenhumanenhuma relaçãorelação entreentre oosucessosucesso nono 11ºº anoano dede ensinoensino ee asas avaliaçõesavaliaçõesanteriormenteanteriormente tidastidas nono anoano dede estágioestágio

?

Seleccione uma variável preditora e use-a para:

1. Formular a pergunta de investigação

2. Formular a hipótese de pesquisa

3. 3. Avaliar e quantificar as variáveisAvaliar e quantificar as variáveisAA ambasambas asas variáveisvariáveis (de(de critériocritério eepreditoras)preditoras) devemdevem serser atribuídosatribuídos scores,scores,ordenadas,ordenadas, ouou dicotomizadadicotomizada comocomo género,género,destria,destria, ouou altoalto--baixobaixo.. ÉÉ preferívelpreferível quequetodastodas asas variáveisvariáveis sejamsejam mensuráveismensuráveis……todastodas asas variáveisvariáveis sejamsejam mensuráveismensuráveis……ComoComo tratariatrataria asas variáveisvariáveis::a)a) avaliaçãoavaliação dosdos directores?directores?b)b) PopularidadePopularidade comcom alunos?alunos?

44.. SELECCIONARSELECCIONAR AA AMOSTRAAMOSTRA..SeleccionarSeleccionar umauma amostraamostra dede professoresprofessores dosdos quaisquaispossamospossamos obterobter dadosdados.. ÉÉ preferívelpreferível queque aa avaliaçãoavaliação sejasejafeitafeita nono fimfim dodo 11ºº anoano ouou nono inícioinício dodo 22ºº anoano..

ParaPara queque asas correlaçõescorrelações dada amostraamostra possampossam sersergeneralizáveisgeneralizáveis àà população,população, aa amostraamostra devedeve incluirincluir pelopelomenosmenos 3030 casoscasos ee seleccionadosseleccionados aleatoriamentealeatoriamente..menosmenos 3030 casoscasos ee seleccionadosseleccionados aleatoriamentealeatoriamente..

NaNa maiormaior parteparte dosdos casos,casos, umauma amostraamostra dede conveniênciaconveniênciaseriaseria suficiente,suficiente, consistindo,consistindo, talvez,talvez, nosnos professoreprofessore dodo 22ººanoano dede ensinoensino emem váriasvárias escolasescolas dada RegiãoRegião..

5. RECOLHA DE DADOS5. RECOLHA DE DADOSRecolhidos a partir da amostra e avaliados Recolhidos a partir da amostra e avaliados de acordo com a s variáveis de critério e de acordo com a s variáveis de critério e preditora. Pelo menos temos que ter dois preditora. Pelo menos temos que ter dois resultados para cada pessoa da amostra.resultados para cada pessoa da amostra.

Prof. Pred. CritérioProf. Pred. CritérioJoão 32 47João 32 47Carlos 29 43Carlos 29 43

6. ANÁLISE DOS DADOS6. ANÁLISE DOS DADOS

UmUm dosdos muitosmuitos usosusos dasdas correlaçõescorrelações éé fazerfazer previsõesprevisões dadavariávelvariável dede critériocritério aa partirpartir dada variávelvariável previsívelprevisível.. HáHáprogramasprogramas dede computadorcomputador queque fazemfazem istoisto muitomuitorapidamenterapidamente.. QuaseQuase todastodas asas variáveis,variáveis, atéaté mesmomesmo asasqueque parecemparecem nãonão relacionadasrelacionadas como,como, porpor exemplo,exemplo, oosucessosucesso nono ensinoensino ee oo númeronúmero dede implantes,implantes, mostrarãomostrarãoumum pequenopequeno coeficientecoeficiente dede correlaçãocorrelação.. CorrelaçõesCorrelações sãosãoumum pequenopequeno coeficientecoeficiente dede correlaçãocorrelação.. CorrelaçõesCorrelações sãosãotestadastestadas parapara significânciasignificância parapara determinardeterminar sese asasobservaçõesobservações observadasobservadas poderiampoderiam terter ocorridoocorrido porpor erroserrosnana selecçãoselecção dada amostraamostra.. SeSe umauma correlaçãocorrelação foifoiencontradaencontrada estatisticamenteestatisticamente significativa,significativa, podemospodemos dizerdizerqueque nãonão houvehouve erroerro nana amostraamostra ee oo resultadoresultado sese podepodeaplicaraplicar áá populaçãopopulação

6. ANÁLISE DOS DADOS (Cont. )6. ANÁLISE DOS DADOS (Cont. )Coeficiente são considerados altos se +/Coeficiente são considerados altos se +/--70 ou acima, moderados se entre +/70 ou acima, moderados se entre +/-- 40 e 40 e +/+/-- 60, baixos se abaixo de +/60, baixos se abaixo de +/-- 20. 20. Quanto mais baixos o coeficiente menos Quanto mais baixos o coeficiente menos válidas são as previsões de uma variável a válidas são as previsões de uma variável a válidas são as previsões de uma variável a válidas são as previsões de uma variável a partir de outra. partir de outra.

OS QUATRO TESTES MAIS OS QUATRO TESTES MAIS COMUNSCOMUNS

•• O teste tO teste t•• A razão FA razão F•• r de Pearsonr de Pearson•• r de Pearsonr de Pearson•• Qui quadradoQui quadrado

Teste t Teste t OO testeteste tt,, ouou razãorazão t,t, éé umum métodométodo utilizadoutilizado parapara testartestaraa hipótesehipótese dada diferençadiferença quandoquando sãosão utilizadosutilizados apenasapenasdoisdois gruposgrupos.. RespondeResponde áá questãoquestão::HáHá diferençadiferença significativasignificativa entreentre osos doisdois grupos?grupos?UtilizaUtiliza--sese nana investigaçãoinvestigação experimentalexperimental ee nana postpost factofacto..

NaNa investigaçãoinvestigação postpost factofacto,, oo testeteste tt podepode serser utilizadoutilizadoparapara determinardeterminar sese doisdois gruposgrupos reconhecidamentereconhecidamenteparapara determinardeterminar sese doisdois gruposgrupos reconhecidamentereconhecidamentediferentesdiferentes numanuma dadadada característicacaracterística sãosão tambémtambémdiferentesdiferentes numanuma segundasegunda.. PorPor exemplo,exemplo, parapara verificarverificar seseasas pessoaspessoas criadascriadas nana cidadecidade têmtêm umum QIQI superiorsuperior àsàs quequecresceramcresceram nono campo,campo, seriamseriam constituídosconstituídos doisdois gruposgruposdiferenciadosdiferenciados segundosegundo oo locallocal ondeonde osos seusseus elementoselementospassarampassaram aa infânciainfância.. AmbosAmbos osos gruposgrupos seriamseriam avaliadosavaliadosporpor testestestes dede QIQI.. EE oo testeteste tt poderiapoderia dizerdizer--nosnos sese osos QIQImédiosmédios dosdos doisdois gruposgrupos diferemdiferem significativamentesignificativamente..

Teste t (Cont.)Teste t (Cont.)OO valorvalor dada razãorazão tt necessárionecessário parapara estabelecerestabelecer aasignificânciasignificância dependedepende dada dimensãodimensão dosdos doisdoisgruposgrupos--amostrasamostras.. PorPor exemplo,exemplo, sese osos doisdoisgruposgrupos sãosão compostoscompostos porpor 5050 pessoaspessoas cada,cada, éénecessárionecessário umum valorvalor tt igualigual aa 11,,9898 parapara indicarindicarsignificânciasignificância aoao nívelnível dede 00,,0505..significânciasignificância aoao nívelnível dede 00,,0505..Se,Se, nono entanto,entanto, osos gruposgrupos foremforem compostoscompostos porpor55 pessoaspessoas cada,cada, oo valorvalor tt necessárionecessário parapara atingiratingiraa significânciasignificância aa menosmenos dede 00,,0505 éé dede 22,,3131..SãoSão utilizadasutilizadas tabelastabelas estatísticasestatísticas parapara indicarindicarcomcom precisãoprecisão quaisquais osos valoresvalores dede tt necessáriosnecessáriosparapara qualquerqualquer dimensãodimensão dodo grupogrupo..

r r de Pearson de Pearson OO coeficientecoeficiente rr dede PearsonPearson ouou correlaçãocorrelaçãoprodutoproduto--momento,momento, éé umum testeteste estatísticoestatísticoutilizadoutilizado parapara testartestar aa hipótesehipótese dada associaçãoassociação.. ÉÉusadousado nana investigaçãoinvestigação P/FP/F ee nana análiseanálise dede pistaspistascausaiscausais ee indicaindica--nosnos sese existeexiste ouou nãonão umaumarelaçãorelação entreentre doisdois conjuntosconjuntos dede mediçõesmedições.. SeSeexisteexiste umauma relaçãorelação significativa,significativa, oo rr dede PearsonPearsonexisteexiste umauma relaçãorelação significativa,significativa, oo rr dede PearsonPearsontambémtambém exprimeexprime aa proximidadeproximidade dessadessaassociaçãoassociação.. OsOs valoresvalores dede rr variamvariam desdedesde ++11,,0000passandopassando porpor 00,, atéaté --11,,0000.. QuantoQuanto oo rr maismais seseafastaafasta dodo 00 maismais forteforte éé aa relaçãorelação entreentre asas duasduasvariáveisvariáveis..

r r de Pearson (Cont.)de Pearson (Cont.)OO rr nuncanunca podepode serser usadousado parapara inferirinferirdirectamentedirectamente relaçõesrelações causaiscausais..UmUm investigadorinvestigador querquer descobrirdescobrir sese existeexiste relaçãorelaçãoentreentre velocidadevelocidade dede leituraleitura ee osos resultadosresultadosescolaresescolares.. SeleccionaSelecciona umum elevadoelevado númeronúmero dedealunosalunos ee comparacompara asas suassuas pontuaçõespontuações numnum testetestealunosalunos ee comparacompara asas suassuas pontuaçõespontuações numnum testetestedede velocidadevelocidade dede leituraleitura comcom aa médiamédia dasdas suassuasnotasnotas (Investigação(Investigação P/F)P/F)..ObtémObtém umum rr == 00,,7070..

•• QueQue significa?significa?•• QueQue previsãoprevisão sese podepode fazer?fazer?•• PodePode sese afirmarafirmar queque háhá umauma causacausa--efeito?efeito?

KISSKISS•• AoAo conceberconceber asas investigaçõesinvestigações educacionaiseducacionaisconvémconvém terter presentepresente estaesta SIGLASIGLA ((KeepKeep ItIt SimpleSimpleandand SweetSweet))..

•• OO planoplano dede investigaçãoinvestigação devedeve sersersuficientementesuficientemente simplessimples parapara poderpoder produzirproduzirsuficientementesuficientemente simplessimples parapara poderpoder produzirproduzirresultadosresultados queque respondamrespondam dede factofacto àsàs questõesquestõesqueque estiveramestiveram nana basebase dada investigaçãoinvestigação..

•• OO computador,computador, dede facto,facto, éé muitasmuitas vezesvezes capazcapazdede triturartriturar muitomuito maismais dadosdados dodo queque aquelesaqueles quequeoo investigadorinvestigador algumaalguma vezvez conseguiráconseguiráinterpretarinterpretar..

PONTOS A CONSIDERAR NO PONTOS A CONSIDERAR NO RESUMO DUM ESTUDORESUMO DUM ESTUDO

•• Quais os principais objectivos da investigação?Quais os principais objectivos da investigação?•• Quem foi avaliado (amostra, dimensões amostrais, características Quem foi avaliado (amostra, dimensões amostrais, características

especiais)?especiais)?•• Como foram seleccionados os participantes?Como foram seleccionados os participantes?•• Quais os procedimentos de avaliação utilizados?Quais os procedimentos de avaliação utilizados?•• A que condições foram os participantes expostos (caso existam)?A que condições foram os participantes expostos (caso existam)?•••• A que condições foram os participantes expostos (caso existam)?A que condições foram os participantes expostos (caso existam)?•• Qual o desenho subjacente à investigação?Qual o desenho subjacente à investigação?•• Quais os principais resultados, conclusões e implicações teóricas Quais os principais resultados, conclusões e implicações teóricas

e/ou práticas?e/ou práticas?************************

•• No geral, o resumo é preciso, específico, coerente e legível?No geral, o resumo é preciso, específico, coerente e legível?•• Há indicação a propósito das palavrasHá indicação a propósito das palavras--chave?chave?

Bento

Janeiro, 2009

bento janeiro, 2009 - universidade da madeira · intervalos iguais mas o zero é arbitrário (ex....

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