bartfilter – abordagem para mensurar qualidade de código java em ambiente de reuso

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bartFilter – bartFilter – Abordagem para Mensurar Abordagem para Mensurar Qualidade de Código Java em Qualidade de Código Java em

Ambiente de ReusoAmbiente de Reuso

Mestranda: Aline TimóteoMestranda: Aline TimóteoOrientador: Silvio MeiraOrientador: Silvio Meira

C.E.S.A.R. - Recife Center for Advanced Studies and SystemsC.E.S.A.R. - Recife Center for Advanced Studies and SystemsUFPE – Federal University of PernambucoUFPE – Federal University of Pernambuco

[email protected]@cin.ufpe.br


SumárioSumário

Motivação Proposta de Trabalho Atividades

Disciplinas Métricas de Código: Survey Analise de Ferramentas

Calendário


MotivaçãoMotivação


ReusoReuso

O que é reuso? [Basili, 1991; Frakes, 1994]

[Kruger, 1992]

Reuse is a process of creating software systems from existing software rather

than building software system from scratch.


Benefícios do Reuso [Basili, 1996]Benefícios do Reuso [Basili, 1996]

Qualidade Produtividade Confiabilidade Redução de Esforço

Trabalho redundante e tempo de desenvolvimento Time-to-market Documentação Custo de manutenção Tamanho da equipe

Reuse é uma vantagem competitiva!!!


Instalando um Programa de ReusoInstalando um Programa de Reuso

Modelo de Griss [Griss, 1994] Níveis de reuso

Modelo de Sametinger [Sametinger, 1997] Análise de domínio, projeto piloto,

Institucionalização

Pontos comuns: Ambiente de suporte a reuso

Repositórios para assets, ferramentas de busca e recuperação, ferramentas para o controle de versão...


Ferramentas para Busca e Recuperação de Ferramentas para Busca e Recuperação de Assets Assets [Garcia, 2006][Garcia, 2006] CodeFinder, Agora, CLARiFi, InteliZap, Strathcona,

Bart ...

Eficiência na busca e recuperação de assets Busca por palavras, contexto, semântica

Comunicação com diferentes tipos de repositório

Deve estar preparada para dar suporte nas diversas fases do desenvolvimento Código, documentos, modelos


O ProblemaO Problema

Possuir repositorio não garante reuso!

Not Invented Here (NIH) [Frakes, 1995]

Como analisar a qualidade dos artefatos armazenados no repositório?


Proposta de TrabalhoProposta de Trabalho


PropostaProposta

Basic Asset Retrieval Tool (B.A.R.T.) [Santos, 2006]

Ferramenta para busca e recuperação de ativos em sistemas de controle de versão de software

O objetivo do B.A.R.T. é auxiliar o processo de desenvolvimento de software

Diminuindo o tempo de análise e implementação, aumentando a qualidade, através do acesso facilitado a artefatos reutilizáveis


PropostaProposta

bartFilter

Qualidade de Código

Métricas + Atributos de Qualidade


PropostaProposta

exemplobartFilter


AtividadesAtividades


DisciplinasDisciplinasReferencias Disciplinas

IN0953 Engenharia de Software

IN0979 Tópicos Avançados em Engenharia de Software

IN1007 Paradigmas de Linguagens de Programação

IN1095 Realidade Virtual e Multimídia

IN1038 Tópicos Avançados em Adm. E Integração de Sistemas

IN1067 Trabalho Individual


Software metrics is a method to quantify attributes in software processes, products and projects.

[Daskalantonakis, 1992]

Métricas de Código: SurveyMétricas de Código: Survey


Motivação para Metricas de Software Motivação para Metricas de Software

Segundo [Sommerville, 2003]

Encontrar um valor numérico para quantificar atributos de produtos ou processos de software.

Comparar estes valores entre eles ou com valores obtidos em outros projetos da organização.

A partir destes dados obter conclusões sobre a qualidade de produtos e processos.


Métricas de Código : Métricas de Código : SurveySurvey

Antes 1991: Métricas Baseadas em Complexidade

Produtividade, esforço, manutenabilidade…

Depois 1992: Metricas Baseadas em Conceitos de Orientação a Objetos

Maturidade das tecnicas de Engenharia de Software

Uso efetivo do paradigma OO

Produtividade, esforço, manutenabilidade, acoplamento, coesão, herança…


Antes 1991: Métricas Baseadas em ComplexidadeAntes 1991: Métricas Baseadas em Complexidade

Cyclomatic Complexity [McCabe, 1976]

Halstead Metric [Halstead, 1977]

Outras métricas de complexidade [Yin, 1978; McClure, 1978;Woodfield, 1980; Henry, 1981]

Relação entre métricas de complexidade e manutenção [Kafura, 1987].

Relação entre métricas de complexidade e esforço de desenvolvimento [Lind, 1989].

Relação entre a métrica de McCabe e a produtividade durante a manutenção do software [Gill, 1991].


Depois 1992: Metricas Baseadas em Conceitos de Depois 1992: Metricas Baseadas em Conceitos de Orientação a ObjetosOrientação a Objetos Chidamber and Kemerer Metrics [Chidamber, 1994]

Lorenz and Kidd Metrics [Lorenz, 1994]

Algumas outras métricas criadas [Brito, 1994; Briand, 1997; Harrison, 1998, Chatzigeorgiou, 2003]

Alguns trabalhos analizando as métricas foram publicados [Mayer, 1999; Schneidewind, 1999; Aalshayeb, 2003; Subramanyam, 2003]

Alguns trabalhos sobre validação de métricas foram publicados [Basili, 1996; Briand 1999; Emam, 2001]


TimelineTimelineMetrics Based on the Complexity Metrics Based on the Concepts

of Object Oriented


Analise de FerramentasAnalise de Ferramentas

Metodologia

Passo 1: Selecionar métricas e atributos de qualidade

Passo 2: Aplicar o GQM [GQM, 1994] (Goal, Question, Metrics) nas métricas e atributos de qualidade selecionados

Passo 3: Selecionar ferramentas para coleta das métricas

Passo 4: Coletar as métricas nos projetos

Passo 5: Analisar os resultados


Passo 1:Passo 1: Selecionar métricas e atributos de Selecionar métricas e atributos de qualidadequalidade


Passo 2:Passo 2: Aplicar o GQM nas métricas e atributos de Aplicar o GQM nas métricas e atributos de qualidade selecionadosqualidade selecionados


Passo 3:Passo 3: Selecionar ferramentas para coleta das Selecionar ferramentas para coleta das métricasmétricas Metrics Jdepend Javancss Refactorit JHawk Metrics Coverlipse Burn


Passo 4:Passo 4: Coletar as métricas nos projetos Coletar as métricas nos projetos

WMC por Classe

23

26

7

31

18

1110

21

78

12

58

0

864

86

1716

22

60

31

6

15

46

15

46

10

7

39

36

2

14

0 0

6 6

22

4

1

19

3

24

2

23

7

35

2

877

14

19

5 55 5 5

17

37

8

20

10

0

10

20

30

40

50

60

70

1 2 3 4 5 6 7

asset.controller

asset.model

asset.view

communication.w ebservice.apicommunication.w ebservice.implnodeType.controller

nodeType.model

org.apache.jackrabbit.j2ee

relationship.controller

nodeType.model

relationship.model

system.view

user.controller

user.model

util

util.abstraction

util.abstraction.controller

util.abstraction.model

util.abstraction.view

util.exception

util.property

util.security

util.textf ilter

w orkspace.controller

w orkspace.model

w orkspace.view

3

6

0

1

0

1

2

0

3

4 4

0

7

15

20

4

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18

6

25

2

1

0

6

16

00

5

10

15

20

25

1

AC por Pacote

asset.controllerasset.modelasset.viewcommunication.webservice.apicommunication.webservice.implnodeType.controllernodeType.modelorg.apache.jackrabbit.j2eerelationship.controllernodeType.modelrelationship.modelsystem.viewuser.controlleruser.modelutilutil.abstractionutil.abstraction.controllerutil.abstraction.modelutil.abstraction.viewutil.exceptionutil.propertyutil.securityutil.textfilterworkspace.controllerworkspace.modelworkspace.view


Passo 5:Passo 5: Analisar os resultados Analisar os resultados

Definir guia para análise das métricas

Rever relacionamento de atributos e métricas n para m e não 1 para n.

Representação das métricas Qual a melhor forma de representar os resultados? Quais os

tipos de gráficos possíveis?


CalendárioCalendário


ReferênciasReferências [Alshayeb, 2003] Alshayeb, M., Li, M.; (2003), "An Empirical Validation of Object-Oriented Metrics in Two

Different Iterative Software Processes", IEEETransactions on Software Engineering archive, Volume 29, page(s): 1043 - 1049.

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[Bauer, 1993] D. Bauer, A Reusable Parts Center , IBM Systems Journal, Vol. 32, No. 04, June, 1993, pp. 620-624.

[Briand, 1999] Briand, L.C., Morasca, S., Basili, V.R.; (1999), "Defining and validating measures for object-based high-level design", Software Engineering, IEEE Transactions, Volume 25, page(s): 722-743.

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[Chatzigeorgiou, 2003] Chatzigeorgiou, A.; (2003), "Mathematical Assessment of Object-Oriented Design Quality", IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 29, page(s): 1050-1053.

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[GQM, 1994] accessible in: https://www.goldpractices.com/practices/gqm/ [Griss, 1994] Griss, M. L.; (1994), “Software reuse experience at Hewlett-Packard”, Proceedings of the 16th international

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https://www.goldpractices.com/practices/gqm/


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Meira, S. R. L.; (2006), “Towards an Effective Context-Aware Proactive Asset Search and Retrieval Tool”, in the Sixth Workshop on Component-Based Development (WDBC), Recife, Brazil.

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[Sommerville, 2004] Sommerville, I.; (2004), “Engenharia de Software”, Editora Addison Wesley, 6º Edição, São Paulo – SP. [Subramanya, 2003] Subramanya, R., Krishnan, M. S.; (2003), "Empirical Analysis of CK Metrics for Object-Oriented Design

Complexity: Implication for Software Defects", IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 29, page(s): 297-310. [VanDoren, 1997] VanDoren, E., Sciences, k., Springs, C.; (1997), "Cyclomatic Complexity", Web Publication, access in:

http://www.sei.cmu.edu/str/descriptions/cyclomatic_body.html [Woodfield, 1980] Woodfield, N.; (1980), "Enhanced effort estimation by extending basic programming models to include

modularity factors", ACM publication. [Yin, 1978] Yin, B. H., Winchester, J. W.; (1978), "The establishment and use of measures to evaluate the quality of software

designs", Software quality assurance workshop on Functional and performance, page(s): 45-52, New York, NY, USA.

http://www.sei.cmu.edu/str/descriptions/cyclomatic_body.html


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