web anaytics passo a passo - maratona digital

WEB ANALYTICS: PASSO A PASSO PARA MEDIR RESULTADOS NA WEB

Fernanda Rosa

DIGITAL ANALYTICS UM ECOSSISTEMA

DE DADOS

É a ciência da anál ise de dados para se entender padrões e tendências com o objet ivo de melhorar a per formance de um negócio e prever o futuro. A anál ise de dados digi tais refere-se a informação coletada em canais interat ivos como website, mobile, redes sociais e outros. DAA (Digital Analytics Association)

Fonte: http://www.optimalways.com/

DIGITAL ANALYTICS UM ECOSSISTEMA

DE DADOS

Web Analytics

Mobile Analytics

Social Analytics

Apps Analytics

Digital Analytics

DIGITAL ANALYTICS UM ECOSSISTEMA

DE DADOS

Big Data

Website Analytics

Mobile Analytics

Social Analytics

Apps Analytics

Digital Analytics CRM

Outras Fontes

BI

Fonte: http://www.optimalways.com/

MÉTRICAS NÚMEROS

SOCIAL MEDIA EMKT

WEB ANALYTICS

MÍDIA ONLINE

SEO

Universo de Métricas Digitais

WEB ANALYTICS

É o processo de medição, coleta e análise de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o website.

Web Analytics

1.  Planejamento: •  Objetivos (KBRs) •  Metas •  Indicadores (KPIs)

2.  Mensuração

•  Configuração do Analytics •  Instalação de Códigos •  Tagueamento de Campanhas

Web Analytics

3.  Análise •  Acompanhamento de KPIs •  Comportamento dos Usuários •  Tendências •  Benchmarking

4.  Otimização •  Análise de Oportunidades •  Teste A/B e multivariável •  Otimização de campanhas

Métricas de Audiência

Métricas de comportamento

Métricas de conversão

MétricasdeWebAnaly2cs

SessõesUsuários

Retornantes

TempomédioTaxaderejeição

Pageviews

ConversõesTaxadeconversão

Receita

KBRsxKPIs

Key Business Requirement (KBR) KBRs são os objetivos estabelecidos.

KPI (Indicador) KPIs são métricas que indicam se o objetivo final está sendo atingido. Todo KPI é uma métrica, mas nem toda métrica é um KPI.

Obje2voseKPIs

AWARENESS

ENGAJAMENTO

CONVERSÃO

ENGAJAMENTO

Tempo Médio Pág/Sessão

Eventos Únicos

Pageviews Tx. Rejeição

AWARENESS Impressões

Cliques CTR

% Novas Sessões Sessões Usuários

Obje2voseKPIs

AWARENESS

ENGAJAMENTO

CONVERSÃO

ECOMMERCE

ROI Tx. Conversão

Receita Ticket Médio

Pedidos

LEADS Conversões Pág/Sessão

Tempo Médio Tx. Conversão

CPA

6 PASSOS PARA MEDIR SEUS RESULTADOS

1. PLANO DE MÉTRICAS

Um plano de métricas deve descrever as metas que o projeto deverá cumprir, bem como os KPIs a serem utilizados para analisar se o objetivo está se concretizando.

Objetivo de Negócio

Objetivos Macros e Micros

KPIs

Metas

http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/

Gerar Leads (Contatos)

PlanodeMétricas

Aumentar as Vendas

http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/

PlanodeMétricas

Objetivo Macro

Melhorar a Taxa de Conversão

Objetivo Macro

Capturar Leads

Objetivo Micro

Apresentar Conteúdo sobre Produtos

Gerar Leads (Contatos) Aumentar as Vendas

http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/

PlanodeMétricas

Objetivo Macro

Melhorar a taxa de Conversão

Aumentar as Vendas

Objetivo Macro

Capturar Leads

Objetivo Micro

Apresentar Conteúdo sobre Produtos

Gerar Leads (Contatos)

Meta Meta Meta Aumentar 20% a taxa de

conversão do site. 350 contatos/

mês 200 downloads/

mês

http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/

PlanodeMétricas

Objetivo Macro

Melhorar a taxa de Conversão

Aumentar as Vendas

Objetivo Macro

Capturar Leads

Objetivo Micro

Apresentar Conteúdo sobre Produtos

Gerar Leads (Contatos)

KPI KPI KPI Taxa de Conversão Conversões N. Downloads

Meta Meta Meta Aumentar 20% a taxa de

conversão do site. 350 contatos/

mês 200 downloads/

mês

2. FERRAMENTA

Escolha a ferramenta de web analytics.

3. PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO

Mapeamento de todos os pontos que se quer mensurar, definindo quais são de micro e macro conversão – deve estar alinhado ao seu plano de métricas.

PlanodeImplementação

Amensuraçãodasinteraçõespode

trazerinformaçõessobreas

preferênciasdoseupúblicoalvo.

PlanodeImplementação

Mensurarospontosdemicro

conversãoajudamaentendera

predisposiçãodoseupúblicoemrealizaramacroconversão,eaiden2ficaros

pontosdefuganofunildeconversão.

PlanodeImplementação

Mensurarosfatoresdecisivosparaaconversão

contribuiparaiden2ficarsesuasestratégiasestão

adequadasàsexpecta8vasdos

clientes..

4. IMPLEMENTACÃO E CONFIGURAÇÃO

Através do plano de implementação são definidas quais serão as configurações necessárias na ferramenta e quais os códigos que deverão ser instalados no site.

ConfiguraçãodaFerramenta•  Crieumacontaeinstaleocódigobásicoemtodasaspáginasdosite.

EssaconfiguraçãojáforneceasprincipaismétricasdeAudiênciaeComportamento.

ConfiguraçãodaFerramenta•  ParaobtermétricasdeConversõesénecessárioconfiguraraferramenta:

1.   ConfiguraçãodeMetas:paracadapontodeconversãoMicroeMacrodefinidonoplanodeimplementação,configureumameta.

h\ps://support.google.com/analy2cs/answer/1012040?hl=pt

ConfiguraçãodaFerramenta2.   ConfiguraçãodeEcommerce:paraobterdadosdevenda(receita,2cketmédio,

transações)énecessário:I.  HabilitarfeaturedentrodeVista.II.  Instalarocódigodeecommercenapáginadefinalizaçãodepedido.

h\ps://support.google.com/analy2cs/answer/1009612?hl=en

InstalaçãodeCódigosQuaissãooscódigosnecessáriosparacaptarosdadosdospontosmapeadosnoplano?1.  InstalaçãodoscriptbásicodePageview,emtodasaspáginas(geradoaocriaraconta).2.  InstalaçãodoscriptdeEventosnospontosdeinteraçãoqueforammapeados.3.  Casosejaecommerce,instalaçãodoscriptdeEcommercenapáginadefinalizaçãode

compra. h\ps://support.google.com/analy2cs/answer/1009612

h\ps://support.google.com/analy2cs/answer/1136960

5. TAGUEAMENTO DE CAMPANHA

Parametrização das url`s utilizadas nos canais de mídia.

TagueamentodeCampanhaComotagueamentodascampanhasépossívelanalisardadosaníveldeOrigem,Mídia,Canal,Formato,Cria2vo,Produto,etc.Évocêquemdefinequaisinformaçõesquercolocarnosparâmetros.

Origem

Nome da Campanha

Conteúdo da Campanha

Mídia

Termo da Campanha

utm_source

utm_campaign

utm_content

utm_medium

utm_term

TAG Descrição

Tambému2lizadoparaCanais(ex.:entretenimento,no2cias)

Tambému2lizadoparaCria8vo(ex.:cria2vo1,cria2vo2)

Tambému2lizadoparaFormato(ex.:superbanner,arroba)

TagueamentodeCampanhaAestruturadotagueamentosegueessahierarquia:

Origem / Mídia Globo / Gshow

Campanha Dia das Mães Dia dos Pais

Conteúdo (Peça)

Palavra-Chave (Produto)

Especial de Decoração

Especial de Beleza

Sofá Secador TV 32 TV 40 Furadeira

Especial de Eletro

Especial de Ferramentas

TagueamentodeCampanhaComofazerotagueamento?

URL de Destino

http://www.minhaloja.com/tv-40-polegadas/ ?utm_source=emailmkt&utm_medium=email&utm_campaign=2011031_dia-dos-pais

&utm_content=especial-eletro&utm_term=tv-40

Conteúdo (peça): Especial Eletro

Campanha: Dia dos Pais

Palavra-Chave (produto): TV 40 Polegadas

Origem / Mídia: Globo / Gshow

Dados da Campanha

URL do Produto http://www.minhaloja.com/tv-40-polegadas/

TagueamentodeCampanhaGeradordeURL

https://support.google.com/analytics/answer/1033867?hl=pt-BR

6. ANÁLISE DE RESULTADOS

Acompanhamento dos resultados e identificação de oportunidades de melhorias.

AnálisedeResultadosCrieumDashboardcomosKPIsdefinidosnoplanodemétricasparaacompanharosresultados.

h\ps://support.google.com/analy2cs/answer/1068216?hl=pt

8PassosparaConstruirumaAnálise

1)  Defina seu objetivo (que informação quer obter?).

2)  Defina o escopo da análise (audiência, comportamento, conversão, aquisição).

3)  Defina as métricas e dimensões iniciais (norteadordes análise).

4)  Segmente os dados (baseado em perfis, mídia, comportamento, etc)

5)  Cruze os dados (relatórios diferentes com métricas complementares)

6)  Interprete os dados e entenda o que estes indicam.

7)  Encontre e anote todos os insights (indicadores que se sobressaem).

8)  Consolide os insights uma apresentação baseada em Storytelling.

ExemploPrá2co

1.Obje2vo 2.Escopo 3.Métricas

Quem são os consumidores da minha loja online? Audiência Métricas: sessões, usuários

Dimensões: sexo, idade

O que compram? Conversão Métricas: receita, quantidade Dimensão: produto, categoria

ExemploPrá2coSegmentaçãodosdadosporperfildeconsumidor:

Mulheres18-24anos Mulheres25-34anos Mulheres35-44anos

ExemploPrá2coSegmentaçãodosdadosporperfildeconsumidoreperfildecompra:

Público que se preocupa em estar na moda. Ousadia na cor.

Oportunidade de falar sobre moda para este público e aumentar o ticket médio (decisão menos racional e mais emocional).

ExemploPrá2coSegmentaçãodosdadosporperfildeconsumidoreperfildecompra:

Sapatos que misturam conforto mas sem sair do “salto”.

Público menos ousado, preocupação em combinar, utilizar o mesmo modelo para mais de um look.

ExemploPrá2coSegmentaçãodosdadosporperfildeconsumidoreperfildecompra:

Sapatos que oferecem conforto.

Público que busca conforto.

• Segmentar o disparo de email marketing.

•  Segmentar a comunicação das campanhas para ser mais assertivo.

•  Oportunidade de atrelar os produtos à moda para o público jovem.

•  Fazer promoções de acordo com as preferências de pagamento dos consumidores.

OPORTUNIDADES PERCEBIDAS

OBRIGADA! J

FERNANDA ROSA frosa@cadastra.com.br