google analytics muito alem de visitas e taxa de rejeicao

Google AnalyticsMuito além de Visitas e Taxa de Rejeição

Diógenes Passos (@diogenespassos)

Google Analytics Individual Qualifiedhttp://bit.ly/dioGAIQ

Ele está cada vez mais presente.• Gratuito: Ideal em peq. e médios negócios;• Intuitivo: Fácil de navegar;• Flexível: Extremamente customizável;• Atual: Acompanhando tendências (mobile);• Robusto: Segmentações Avançadas;• Comunicação ágil e automatizada (e-mails);• Inteligente: Alertas personalizáveis.

E MUITO MAIS...

Então, por que ficar no basicão ali do lado??

“O primeiro passo para uma boa análise é a Segmentação!”

Até na Ação e Reação...

• Ação: Sua esposa mais uma vez estourou o limite do seu cartão de crédito.

• Reação: (você quase surta!) “Como foi isso!? Onde você foi!? O que você comprou!? Em quantas vezes parcelou!?”

• Ação: Você descobre que o seu time favorito jogou hoje.• Reação: (você fica revoltado!) “O meu Mengão?? Contra quem!?

Quem fez os gols!? Foi de virada!? Aquele %¨@!(# foi expulso!?”

Tanto em situações adversas...

Quanto em situações favoráveis...• Ação: O setor financeiro afirma um balanço positivo para o mês.• Reação: (você bate no peito!) “Ótimo! Mas qual setor lucrou mais?

Onde devemos reduzir custos? Qual a distribuição de nossos rendimentos por cada tipo de serviço?”

...usamos da Segmentação!

Saindo do basicão em Web Analytics...• Planejar: Saber o que será mensurado. Definir macro e micro

objetivos; estabelecer KPIs.• Conhecer a ferramenta de Web Analytics: Certificar-se de que a

ferramenta escolhida atende às suas necessidades. [o GA não brinca!]• Implementar: Instalar e costumizar a ferramenta escolhida para que

atenda ao planejamento; não comprometer a mensuração.• Analisar: Produzir e reportar análises a partir dos dados coletados.

Várias outras ferramentas podem ajudar nesse processo. Exemplo: Excel.

• Testar: A partir das análises, testar sugestões de melhorias e acompanhar os resultados. Os processos automatizados e estatisticamente mais apurados, como Testes A/B e Multivariáveis, virão em um nível mais maduro (ex: Google Website Optimizer).

Antes dos Recursos Avançados...

Ainda estamos no arroz com feijão... :)

É necessário compreender bem as definições:• Visitas, Visitantes Únicos (cookies), Pageviews (nada de Hits!),

etc.• Taxa de Rejeição, Taxa de Saída, Taxa de Conversão (!!!), etc.• Relatórios básicos, Fontes de Tráfego, Tipos de Campanhas, etc.• Enfim, conhecer o Glossário de Web Analytics antes de pensar

em utilizar dos recursos avançados que o Google Analytics possui.

Dashboard e Navegação Principal no GA

A Customização do Dashboard do GA é relativamente limitada.Mas não se engane com a navegação simples e intuitiva: o GA tem muitos

segredinhos!

Relatório básico: Conteúdo Principal

Não fique apenas no Top 10 (long tail plx!); Utilize outras formas de comparação.Nota: Índice $ = (receita de e-commerce + valor gerado por metas) / Pageviews. :)

Site Search – Monitore sua Busca Interna

Eficiência na busca interna pode significar mais conversões. Analise o comportamento pós-busca.

Configurando Metas no GA

O analista algumas vezes precisará entender da Tecnologia do Site (CMSs ajudam!) para implementar certas Metas com precisão.

Exemplos de metas:

1. Contato realizado com sucesso (lead);

2. Download do manual de um produto;

3. Inscrição para Newsletter ou Feed;

4. Cliques em links como “Siga-me no Twitter”;

5. Comentário postado no seu blog.

Visualização do Funil das MetasQuão eficiente é o “caminho” da Meta?1. Como estão chegando?2. Onde estão desistindo?3. Caso desistam, para onde vão?4. Verificar erros de usabilidade.

Exemplo clássico: Checkout.

Em Formulários, por exemplo:5. Eliminar campos desnecessários.6. Realizar testes com formulários mais

simples.7. Usar Pageviews Virtuais para

precisão.

Filtros e Filtros Avançados• Usados para manipulação de dados; desde a exclusão do tráfego de

um IP ou Site de Referência (filtros simples), até manipulações mais avançadas através de sequências de filtros avançados.

• Utilize filtros pré-determinados sempre que possível.

• Expressões Regulares é um conhecimento necessário para a boa manipulação de filtros.

• O recurso de Segmentações Avançadas tornou-se mais popular mas não substitui por completo o uso dos filtros.

• Um exemplo de filtro avançado (top!!): http://bit.ly/GAfiltroTop

Segmentações Avançadas: você um Ninja!

• Fácil e Rapidamente, isole segmentos de tráfegos que se adequem aos perfis de público que você quer analisar.

• Possibilidade de Segmentar dados passados.• Limitação: Impossibilidade de Segmentar Visitantes Únicos. :(

Relatórios Personalizados

• Pode ser agendado para e-mails como qualquer outro relatório.• Possibilita segmentar visitantes únicos! (Sensacional!)• Limitação: Não possui Dimensões personalizadas!!! :(

Integração com o Google Adwords• Auto “tagueamento” dos links (podendo desabilitar)• Relatório de Posições das palavras-chave• Em sendo estabelicido valor de meta e/ou E-Commerce

implementado(s), Análise rápida de ROI das Campanhas.

Em alguns casos, o tagueamento manual dos links do Adwords ou de outras Mídias pode ser necessário. Utiliza o URL Builder do Google.

Advanced Table Filtering

• Filtragem de dados On The Fly!• Excelente para análises de cauda longa.• Todo Web Analytics deve adorar esse recurso, que faltava no GA!

Inteligência (Alertas) e Anotações do GA

Com as anotações, todos podem entender possíveis comportamentos estranhos das métricas.

Com os alertas personalizados, o Analytics deu um salto na automação da comunicação.

Aprecie sem moderação! :)

E-commerce Tracking!

Desmistificando os mitos: 1. O GA não serve para E-commerce; 2. O GA não se integra com sistemas de e-commerce. Com a customização do Javascript para E-commerce, qualquer plataforma pode usar o GA para E-commerce Tracking.Dicas: o Magento possui integração; Otimize o seu Checkout! :)

Alguns plugins de auxílio pro GAPara o Firefox:• Better GA• “GA? Is Google Analytics Installed”• Wasp (not free)• Firebug (tá, eu sei que esse você já usa!!)• Fireshot (ou algo melhor.)• Etc.

Outros:• Excel (sim, abuse! Brinque com desvio padrão também!)• Klipboard (Usa a API do Analytics)• Excellent Analytics (exportação Analytics -> Excel)

Melhor eu não começar a citar ferramentas ligadas a SEO... Mas pesquise! :)

Na hora de analisar/reportar, lembre-se: 1. Antes de qualquer coisa, entenda do negócio e do site do seu cliente.

Aponte os problemas encontrados. Não reporte apenas números!2. Não se limite a Taxas de Conversão ou KPIs sem segmentação. Por

exemplo: Taxa de Conversão da Meta 1: 2%. Solução: Segmente. % de Conversão da Meta 1 de acordo com as principais fontes e mídias.

3. Não esqueça de argumentar resultados com termos menos técnicos; a análise deve satisfazer aos HIPPOs (Highest Paid Person Opinions).

4. Jamais envie Dashboards puros exportados quando você for contratado para realizar uma análise executiva (completa).

5. Evangelize as possibilidades do Google Analytics; envie relatórios personalizados (ou básicos e específicos) e/ou alertas para os interessados através de e-mails.

6. Participe de Comunidades sobre o assunto, comente em blogs, use o Twitter! Você aprenderá coisas novas todos os dias!

7. Web Analytics foi criado para gerar receita e não despesa. Boa Sorte!

Se WA tivesse uma regra para o sucesso, qual seria?

E você, apontaria uma outra regra? :)

Sem sombra de dúvidas, seria a regra 10/90, evangelizada pelo Avinash kaushik. O diferencial é o Profissional!

• Google Adwords (e suas ferramentas internas)• Google Trends (e trends para websites; fraco no Brasil)• Google Insights for Search• Google Webmaster Tools• Google Website Optimizer• Google Ad Planner (acabou de mudar o nome!)

Aconselho ainda:1. Crazy Egg2. ClickTale3. Woopra (real time analytics)4. API do GA (e aplicativos que a utilizem)

Outras Ferramentas do Google, além do GA

Leitura RecomendadaLivros• Web Analytics – Uma Hora Por Dia• Web Analytics – Uma Visão Brasileira I e II (free e-book)• Web Analytics 2.0 (Avinash Kaushik)• Allways Be Testing, Web Analytics Demistified, etc..

Blogs• Occams Razor (Avinash Kaushik)• Web Analytics World• VKI Studios• Padicode• Web Analytics Demistified• E-Consultancy• WAConsulting (@ruycarneiro)

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