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Data & Analytics


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Page 1: Apresentação Wiseminer Analytics

Apoio:

Leonardo CoutoGerente Regional de Vendas

21 9 7295 [email protected]

Page 2: Apresentação Wiseminer Analytics

Portfolio Qualität IT

2

Page 3: Apresentação Wiseminer Analytics

Portfolio Qualität IT

3

SELF-SERVICEBI & ANALYTICS

Page 4: Apresentação Wiseminer Analytics

Insights

4

O que as grandes empresas de consultoria estão falando?

Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner

Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI para o uso de analíticas avançadas.

Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares”

A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.

Ernst & Young, Global FDA Survey 2014

Empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes

O uso de tecnologia analítica avançada dos dados teria um impacto direto na eficácia de como elas poderiam sintetizar e interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para mitigá-los.

O maior desafio das empresas, segundo 466 executivos de empresas em 11 países, na implementação de tecnologias analíticas avançadas:

● O acesso às ferramentas de análise adequadas;

● Pessoas com conhecimento necessário para o uso correto das ferramentas de análises;

● Melhoria da qualidade dos processos de negócios;

● A capacidade de combinação e análise de múltiplas fontes e formatos de dados.

Page 5: Apresentação Wiseminer Analytics

Insights

5

PwC's Global Data & Analytics Survey 2014: Big Decisions™

https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/big-decisions-survey/2014-survey.html

Page 6: Apresentação Wiseminer Analytics

Você Toma Decisões Baseadas em ...

6

Outros (ex. Consultores)4%

9%

Análises de Dados(internos e externos)

29%

Indicadores financeiros

Aconselhamento e/ou experiência de colaboradores

28%

Própria intuição e experiência

30%

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Em quais dos ‘inputs’ abaixo você mais confia para tomar importantes decisões de negócios?

1,135 Executivos Seniores

Decidem com base na experiência pessoal ou de seus colaboradores!

58%

Page 7: Apresentação Wiseminer Analytics

Como são Tomadas as Decisões

7

Oportunista30%

Atrasada25%

Reativa9%

Mandatório4%

Deliberada18%

Experimentada / Testada15%

Somente 33% dos executivos estão tomando decisões motivadas por planejamento.

33%

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Page 8: Apresentação Wiseminer Analytics

O Papel de Data Analytics

8

0% 20% 40% 60% 80% 100%

32% 51% 17%

Muito orientada a dados Razoavelmente orientada a dados Ocasionalmente orientada a dados

Mundo

Brasil 33% 40% 27%

O quanto você acha que as grandes decisões de negócios da sua empresa são orientadas por análises de dados ...

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Page 9: Apresentação Wiseminer Analytics

Decisões Futuras

9

0% 20% 40% 60% 80% 100%

5% 51% 43%

Anualmente ou menos frequente Em 3 ou 6 meses Mensalmente ou mais frequente

Mundo

Brasil 7% 43% 50%

Com que frequência você toma decisões importantes em um intervalo de 12 meses ...

Other

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Page 10: Apresentação Wiseminer Analytics

Key Findings

10Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

"Um dos desafios é que as organizações não sabem se realmente precisam de sistemas e skills em análises de dados, até que exista

um projeto que eles enxerguem os reais benefícios."

Intuição

“… Outra parte é o gerenciamento pela intuição baseado na compreensão e conhecimento do mercado, a venda “cara-a-cara”, o que os dados não vão conseguir te mostrar.”

Risco e Recompensa

“Nós queremos pessoas que agarrem as oportunidades, que arrisquem, e trabalhem com o coração e com garra, o tanto quanto usam a cabeça.”

Novos Conhecimentos

“Se o uso de tecnologias como big data for inapropriado, ou os dados forem gerados randomicamente, ou guardados por nenhuma razão de negócios, isso vai criar um grande volume de lixo digital.”

Orientação por Dados

“Precisamos aumentar a quantidade de dados que coletamos, precisamos descobrir o potencial valor nos dados, e precisamos usá-los como referência para a tomada de decisões de negócios importantes.”

Gerar Valor

“Um dos desafios é que as organizações não sabem se realmente precisam de sistemas e skills em análises de dados, até que exista um projeto que eles enxerguem os reais benefícios.”

Page 11: Apresentação Wiseminer Analytics

O Conceito do Self-Service BI

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SELF-SERVICEBI & ANALYTICS

No cenário econômico atual, as organizações precisam utilizar business intelligence (BI) para tornar as tomadas de decisões mais rápidas e inteligentes.

Usuários de negócios precisam ter acesso fácil, seguro e rápido às informações críticas, no momento

certo, no formato adequado e de fácil compreensão.

O self-service business intelligence (SSBI) é uma nova abordagem de análise de dados que possibilita os usuários de negócios a acessar e trabalhar informações corporativas de maneira mais independente e autonômica, sem o envolvimento da equipe de TI (exceto é claro para configurar os acessos às bases de dados de forma segura e controlada).

Page 12: Apresentação Wiseminer Analytics

TI Responsiva e Colaborativa

12

Page 13: Apresentação Wiseminer Analytics

Sistemas de uma TI Bimodal

13

Business Units

ERP

CRM

SCM

BI Tradicional

Legado

Systems of Record Systems of Differentiation Systems of Innovation

Planilhas Access DB SQL DataVisualization

Data Preparation Data

BlendingBI

Advanced Analytics

Data Sharing &

Collaboration

Self-Service

Page 14: Apresentação Wiseminer Analytics

Ferramentas altamente complexas, com bancos de dados com layouts pré-definidos de cargas e modelagem de dados que requerem um skill avançado para operação e pouca, ou nenhuma, delegação para alterar os modelos.

Pouca Flexibilidade

O Problema das Ferramentas Tradicionais

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Ferramentas tradicionais de BI e Data Mining requerem profissionais altamente qualificados, caros. A complexa interface e usabilidade dessas ferramentas inviabiliza, inibe, o usuário de negócios que procura soluções alternativas mais inovadoras para atender às necessidades de negócios.

Usabilidade Complexa

Não é incomum as empresas gastarem dezenas de milhões em softwares de BI e análises de dados, mas usarem menos de 25% do que o software é capaz de realizar. Isso acontece porque o retorno sobre investimento é menor que o esperado e o escopo do projeto é reduzido, mas manter estes sistemas custam muito dinheiro!

Custos Altíssimos

Muitas empresas optam por desenvolver suas próprias soluções ou complementar as já existentes. No entanto, ao menos que a sua empresa seja uma desenvolvedora de software, você está fugindo do seu ‘core business’. Essas soluções tendem a se tornar rapidamente obsoletas, sistemas legados, inseguros e muito caros para manter.

Soluções Caseiras

Page 15: Apresentação Wiseminer Analytics

A Solução Wiseminer

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O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos de negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos

TAB

Todos os Dados Relevantes

Blen

d

An

alisar

Transformar

Com

partilh

ar

Automação deProcessos

Gerência e Evolução

Suporte a Decisão de Negócios

Vantagem Competitiva

Modelos PreditivosGestão de Risco

Classificação ePontuadores

Visualização e Dashboards

Listas e Relatórios

Telas Customizadas via

Web

Dashboards e VisualizaçãoAvançada

Page 16: Apresentação Wiseminer Analytics

Wiseminer Workbench

16

Planilhas Access DB SQL

Built-in DataVisualization

Bases de Dados Departamentais

Bases de Dados Corporativas

Workbench

Run

Test

Fail

Re-run

Success

Listas e Relatórios

Análise de Relacionamentos

Automação e Agendamento de

Processos*

* Versão Pro

Self-Service Data Preparation

Page 17: Apresentação Wiseminer Analytics

Wiseminer Server

17

Built-in DataVisualization

Studio

Listas e Relatórios

Análise de Relacionamentos

Automação e Agendamento de

Processos

StudioWiseminer

Server

WebAccess

WebAccess

… N

Especialistas em Dados (Modelagem)

Especialistas em Negócios (Visualização)

Data Sharing & Collaboration

Planilhas Access DB SQL

Bases de Dados Departamentais

Bases de Dados Corporativas

… N

Page 18: Apresentação Wiseminer Analytics

Data Blending

18

Page 19: Apresentação Wiseminer Analytics

Exploração de Dados (Link Analysis)

19

Page 20: Apresentação Wiseminer Analytics

Visualização e Data Sharing

20

Page 21: Apresentação Wiseminer Analytics

Automação de Processos e Tarefas

21

Page 22: Apresentação Wiseminer Analytics

Arquiteturas e Sistemas Suportados

22

IBMz/Linux

OUTROS

On-PremiseSaaS

Cloud HostedSaaS

Outros DB Relacionais e NoSQLSupported OS

Page 23: Apresentação Wiseminer Analytics

Versões e Funcionalidades

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Wiseminer Workbench (Novembro 2015) Wiseminer Server

Versão Free Pro Standard Premium Enterprise

Data Discovery

Data Preparation

Link Analysis

Visualização

Automação

Data Sharing

Capacidade * (Memória RAM) 4GB 16GB 32GB 128GB Ilimitado

Usuários 1 (um) 1 (um) Ilimitado Ilimitado Ilimitado

Valor Anual (R$) Free R$ 10.000 R$ 50.000 Consulta Consulta

* memória RAM máxima alocada para o aplicativo Wiseminer

Page 24: Apresentação Wiseminer Analytics

Wiseminer Server

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Wiseminer Service

ModeloModeloModelo

Entidades

Fotografias

Conexões

Tarefas

Trabalhos

Task Manager

Analytics Engine

Database

Apache Tomcat

Wiseminer Web

Java Web Start

Wiseminer Studio

Files

Business Analyst

Data Modeler

● Data Blending● Exploração de

Relacionamentos● Automação● Criação de Relatórios e

Visualização de Gráficos● Modelagem Preditiva● Soluções Corporativas● ...

● Exploração de dados● Visualização e

compartilhamento● Administração● Regras de Negócios● Interação com listas e

relatórios● Filtros e pesquisas● ...

Page 25: Apresentação Wiseminer Analytics

Wiseminer = Melhor ROI

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Ferramentas Tradicionais

+ Time + People - Time - People$$$$$ $$

Page 26: Apresentação Wiseminer Analytics

Casos de Sucesso

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● Detecção e Prevenção à Fraude em Telefonia Fixa e Móvel

● Operadora com cobertura nacional e mais de 70 milhões de clientes no Brasil

● Economia de aproximadamente 2 milhões de Reais por mês

● Eficiência e ganho operacional

● Redução de trâfego furtivo

● Investigação em tempo real de novos casos de fraude e adaptação ad-hoc de novos modelos de detecção e prevenção à Fraude

● Melhoria e ganho de produtividade na gestão de indicadores de performance no Varejo de Telefonia Móvel

● Operadora com cobertura nacional e mais de 70 milhões de clientes no Brasil

● Redução do tempo de divulgação de KPIs de 2x ao mês para 2x por semana

● Ganho de produtividade operacional dos colaboradores, operacionais, e nos pontos de vendas

● Melhoria no processo de suporte à decisão no ponto de venda

● Melhoria dos indicadores de vendas e ativações

● Melhoria nos processos de auditoria dos pontos de vendas

● Monitoramento de protestos e prevenção à riscos durante a Copa do Mundo Fifa 2014

● Monitoramento de atividades e convocação de protestos em Eventos Públicos através das Redes Sociais (Facebook)

● Classificação de risco de indivíduos e grupos baseado no comportamento histórico e atual

● Geolocalização dos Eventos com indicadores de números de participantes, participantes de alto risco e grau de impacto

● Suporte à decisão no emprego de tropas

● Permitiu a rápida detecção de indivíduos e grupos motivadores

● Integração de Dados para melhoria na investigação e visualização dos principais indicadores de performance

● Laboratório de Análises Clínicas

● Ganho de produtividade e reduzão do tempo de apresentação dos indicadores de performance por unidade

● Investigação dos principais indicadores de performance das unidades, médicos e colaboradores

● Criação de novos indicadores e melhoria nos processos de auditoria

Page 27: Apresentação Wiseminer Analytics

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