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12/20/13 ACEF/1314/10972 — Guião para a auto-avaliação

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ACEF/1314/10972 — Guião para a auto-avaliação

Caracterização do ciclo de estudos.

A1. Instituição de Ensino Superior / Entidade Instituidora:Universidade De Aveiro

A1.a. Outras Instituições de Ensino Superior / Entidades Instituidoras:

A2. Unidade(s) orgânica(s) (faculdade, escola, instituto, etc.):Universidade De Aveiro

A3. Ciclo de estudos:Matemática

A3. Study programme:Mathematics

A4. Grau:Doutor

A5. Publicação do plano de estudos em Diário da República (nº e data):Despacho n.º 12834/2009 de 29 de maio de 2009

A6. Área científica predominante do ciclo de estudos:Matemática

A6. Main scientific area of the study programme:Mathematics

A7.1. Classificação da área principal do ciclo de estudos (3 algarismos), de acordo com a Portaria n.º 256/2005, de16 de Março (CNAEF):

461

A7.2. Classificação da área secundária do ciclo de estudos (3 algarismos), de acordo com a Portaria n.º 256/2005,de 16 de Março (CNAEF), se aplicável:

460

A7.3. Classificação de outra área secundária do ciclo de estudos (3 algarismos), de acordo com a Portaria n.º256/2005, de 16 de Março (CNAEF), se aplicável:

n/a

A8. Número de créditos ECTS necessário à obtenção do grau:240

A9. Duração do ciclo de estudos (art.º 3 DL-74/2006, de 26 de Março):4 anos

A9. Duration of the study programme (art.º 3 DL-74/2006, March 26th):4 years



A10. Número de vagas aprovado no último ano lectivo:5

A11. Condições de acesso e ingresso:Para ingressar no PDMat-UA, os candidatos devem satisfazer as condições estabelecidas no Regulamento deEstudos da Universidade de Aveiro, os regulamentos da Escola Doutoral e de doutoramentos da Universidadede Aveiro (Despacho nº 14741/99, 2.a série, de 2 de Agosto de 1999). Em particular, devem respeitar pelomenos uma das seguintes condições:a. Possuir o grau de Mestre ou um segundo ciclo de formação superior em Matemática ou áreas afins comclassificação mínima de Bom ou equivalente;b. Possuir uma graduação em Ensino Superior, obtida em instituição nacional ou estrangeira, reconhecida comoapropriada pela CC-PDMat-UA;c. Possuir um currículo profissional ou científico reconhecido como relevante e apropriado pela CC-PDMat-UA.

A11. Entry Requirements:To enter PDMat-UA, candidates must satisfy the conditions laid down in Regulation of Studies at the Universityof Aveiro, the regulations of the Doctoral School and PhD from the University of Aveiro (Order No. 14741/99, 2ndseries of 2 August 1999). In particular, they must meet at least one of the following conditions:a. Possess a Master's degree or a second cycle degree in Mathematics or a related field with a minimum gradeof Good or equivalent;b. Possess a degree in higher education, obtained in national or foreign institution recognized as appropriate bythe CC-PDMat-UA;c. Owning a professional or scientific curriculum recognized as relevant and appropriate for the CC-UA-PDMat.

A12. Ramos, opções, perfis...

Pergunta A12

A12. Percursos alternativos como ramos, variantes, áreas de especialização do mestrado ou especialidades dodoutoramento em que o ciclo de estudos se estrutura (se aplicável):

Não

A12.1. Ramos, variantes, áreas de especialização do mestrado ou especialidades dodoutoramento (se aplicável)

A12.1. Ramos, opções, perfis, maior/menor, ou outras formas de organização de percursos alternativos em que ociclo de estudos se estrutura (se aplicável) / Branches, options, profiles, major/minor, or other forms oforganisation of alternative paths compatible with the structure of the study cycle (if applicable)

Opções/Ramos/... (se aplicável): Options/Branches/... (if applicable):

<sem resposta>

A13. Estrutura curricular

Mapa I - n/a

A13.1. Ciclo de Estudos:Matemática

A13.1. Study programme:Mathematics



A13.2. Grau:Doutor

A13.3. Ramo, variante, área de especialização do mestrado ou especialidade do doutoramento (se aplicável):n/a

A13.3. Branch, option, specialization area of the master or speciality of the PhD (if applicable):n/a

A13.4. Áreas científicas e créditos que devem ser reunidos para a obtenção do grau / Scientific areas and creditsthat must be obtained before a degree is awarded

Área Científica / Scientific Area Sigla / Acronym ECTS Obrigatórios / Mandatory ECTS ECTS Optativos / Optional ECTS*

Matemática M 228 6

Outras OUT 0 6

(2 Items) 228 12

A14. Plano de estudos

Mapa II - n/a - 1º ano



A14.2. Grau:Doutor



A14.4. Ano/semestre/trimestre curricular:1º ano

A14.4. Curricular year/semester/trimester:1st year

A14.5. Plano de estudos / Study plan

Unidades

Curriculares /

Curricular Units

Área Científica /

Scientific Area (1)

Duração /

Duration (2)

Horas Trabalho /

Working Hours (3)

Horas Contacto /

Contact Hours (4)ECTS

Observações /

Observations (5)

Tópicos Avançados de

Matemática IM

1º

semestre/1st

semester

162 30 6 obrigatória/compulsory

Opção I OUT

1º

semestre/1st 162 30 6 opcional/optional



semester

Seminário de

Investigação IM

1º

semestre/1st

semester


Tópicos Avançados de

Matemática IIM

2º

semestre/2nd

semester


Opção II M

2º

semestre/2nd

semester

162 30 6 opcional/optional

Seminário de

Investigação IIM

2º

semestre/2nd

semester


(6 Items)

Mapa II - n/a - 2º, 3º e 4º anos



A14.2. Grau:Doutor



A14.4. Ano/semestre/trimestre curricular:2º, 3º e 4º anos

A14.4. Curricular year/semester/trimester:2nd, 3rd and 4th years

A14.5. Plano de estudos / Study plan

Unidades

Curriculares /

Curricular Units

Área Científica /

Scientific Area (1)

Duração /

Duration (2)

Horas Trabalho /

Working Hours (3)

Horas Contacto /

Contact Hours (4)ECTS

Observações /

Observations (5)

Tese de

doutoramento/PhD

Thesis

MAT3 anos/3

years5040 270 180 obrigatória/compulsory

(1 Item)

Perguntas A15 a A16

A15. Regime de funcionamento:Diurno



A15.1. Se outro, especifique:

n/a

A15.1. If other, specify:n/a

A16. Docente(s) responsável(eis) pela coordenação do ciclo de estudos (a(s) respectiva(s) Ficha(s) Curricular(es)deve(m) ser apresentada(s) no Mapa VIII)

Vasile Staicu (Diretor PD), António João Breda D’Azevedo (CC), Eugénio Alexandre Miguel Rocha (CC)

A17. Estágios e Períodos de Formação em Serviço

A17.1. Indicação dos locais de estágio e/ou formação em serviço

Mapa III - Protocolos de Cooperação

Mapa III - n/a

A17.1.1. Entidade onde os estudantes completam a sua formação:n/a

A17.1.2. Protocolo (PDF, máx. 100kB):<sem resposta>

Mapa IV. Mapas de distribuição de estudantes

A17.2. Mapa IV. Plano de distribuição dos estudantes pelos locais de estágio.(PDF, máx. 100kB)Documento com o planeamento da distribuição dos estudantes pelos locais de formação em serviço demonstrandoa adequação dos recursos disponíveis.

<sem resposta>

A17.3. Recursos próprios da instituição para acompanhamento efectivo dos seus estudantesno período de estágio e/ou formação em serviço.

A17.3. Indicação dos recursos próprios da instituição para o acompanhamento efectivo dos seus estudantes nosestágios e períodos de formação em serviço.

n/a

A17.3. Indication of the institution's own resources to effectively follow its students during the in-service trainingperiods.

n/a

A17.4. Orientadores cooperantes

A17.4.1. Normas para a avaliação e selecção dos elementos das instituições de estágio responsáveis poracompanhar os estudantes (PDF, máx. 100kB).

A17.4.1. Normas para a avaliação e selecção dos elementos das instituições de estágio responsáveis poracompanhar os estudantes (PDF, máx. 100kB)Documento com os mecanismos de avaliação e selecção dos monitores de estágio e formação em serviço,negociados entre a instituição de ensino e as instituições de formação em serviço.

<sem resposta>



Mapa V. Orientadores cooperantes de estágio e/ou formação em serviço (para ciclos de estudos de formação deprofessores).

Mapa V. Orientadores cooperantes de estágio e/ou formação em serviço (para ciclo de estudos de formação deprofessores) / Map V. External supervisors responsible for following the students’ activities (only for teachertraining study cycles)

Nome /

Name

Instituição ou estabelecimento

a que pertence / Institution

Categoria Profissional

/ Professional Title

Habilitação Profissional /

Professional Qualifications

Nº de anos de serviço /

No of working years

<sem resposta>

Pergunta A18 e A19

A18. Local onde o ciclo de estudos será ministrado:O ciclo de estudos é ministrado na Universidade de Aveiro.The study programme is lectured at the University of Aveiro.

A19. Regulamento de creditação de formação e experiência profissional (PDF, máx. 500kB):A19._Desp_7047_2011_Regul_Credit_UA1.pdf

A20. Observações:

Os grupos de investigação integrados no Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática eAplicações (CIDMA) da Universidade de Aveiro são responsáveis pelo funcionamento da componentecurricular dos alunos admitidos nas respectivas áreas científicas.Os planos de estudo da componente curricular são aprovados individualmente para cada aluno, pela CC-PDMat-UA, com base na proposta do orientador e coorientador (caso exista) e confirmada pelo coordenador dorespectivo grupo de investigação (ou coordenadores, nos casos de envolvimento de mais do que um grupo deinvestigação).Tendo em consideração a formação académica do candidato, a CC-PDMat-UA pode reconhecer ao aluno (porequivalência de disciplinas) parte das unidades de crédito da componente curricular. Este reconhecimentodeve ser feito com base na proposta do orientador e do coordenador do grupo de investigação, nos casos emque tal proposta exista.A renovação da inscrição de estudante de doutoramento do PDMat-UA, a efectuar de acordo com o Art 11º doRegulamento de Doutoramentos da Universidade de Aveiro, está sujeita à aprovação prévia do relatório deactividades do aluno de doutoramento, o qual deve ser confirmado pelo orientador.O plano de trabalhos de doutoramento, proposto conjuntamente pelo aluno e orientador (e confirmado pelo co-orientador quando existe), deve incluir o estado da arte, relatar o trabalho já desenvolvido e propor as linhas detrabalho futuro.O trabalho de investigação conducente à preparação da dissertação de doutoramento, tem uma duraçãonormal prevista de 5 a 6 semestres consecutivos de trabalho em tempo integral.

A20. Observations:

The research groups integrated in the Center for Research and Development in Mathematics and Applications (CIDMA )of the University of Aveiro are responsible for the operation of the curricular component of admitted students intheir scientific areas .The study plans of the curricular component are approved individually for each student by the CC- PDMat -UA ,based on the proposal of the Supervisor and Co-supervisor ( if any) and confirmed by the coordinator of therespective research group (or coordinators, in cases involving more than one research group ) .Taking into account the academic curricula, CC - PDMat-UA may recognize to the student, by equivalence ofdisciplines, part of the course units. This recognition should be done based on the proposal of the supervisorand coordinator of the research group, where such a proposal exists.The renewal of registration of a PhD student of PDMat -UA , made in accordance with the Art 11º of the Rules ofPhD at the University of Aveiro, is subject to prior approval of the activity report of the PhD student, which mustbe confirmed by the advisor .The work plan PhD, jointly proposed by the student and supervisor ( and confirmed by co -supervisor if any),

must include the state of the art report on the work already done and propose the lines for future work .

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/process_form/download/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/9804eda1-59af-087e-3363-525c0161a12e



The research leading to the preparation of the doctoral dissertation , lasts scheduled 5-6 consecutivesemesters of full-time work .

A21. Participação de um estudante na comissão de avaliação externaA Instituição põe objecções à participação de um estudante na comissão de avaliação externa?

Sim

1. Objectivos gerais do ciclo de estudos

1.1. Objectivos gerais definidos para o ciclo de estudos.Renovado em 2008 devido às novas exigências do modelo de Bolonha, o PDMat-UA pretende oferecer o mesmotipo de formação que o anterior Doutoramento em Matemática tem dado desde a sua criação em 1998. Comotal, o PDMat-UA tem como objectivo geral a formação de Doutores que possam seguir uma carreiraacadémica, de investigação, ou associada à industria e serviços. Os principais objectivos específicos são: - Promover competências, aptidões e métodos de investigação associados a um domínio científico;- Promover capacidades para conceber, projectar, adaptar e realizar uma investigação significativa respeitandoas exigências impostas pelos padrões de qualidade e integridade académicas e com relevância a nívelinternacional;- Realizar um conjunto significativo de trabalhos de investigação original que contribua para o alargamento dasfronteiras do conhecimento, parte do qual mereça a divulgação nacional ou internacional em publicações comcomité de selecção.

1.1. study programme's generic objectives.Renovated in 2008 due to new requirements of the Bologna model, the PDMat –UA offers the same type oftraining as the previous PhD program in Mathematics did since its conception in 1998 . As such, the PDMat-UAaims a general training PhD program enabling to pursue an academic career, a research career, or a careerassociated with industry and services. The main specific objectives are:- Promoting competencies, skills and research methods associated with a scientific field ;- Promoting capabilities to conceive, design, adapt and perform significant research respecting therequirements imposed by the standards of academic quality and integrity and relevance at an international level;- Carry out a significant number of original research that contribute to extending the frontiers of knowledge , partof which deserves national or international dissemination in publications with the selection committee.

1.2. Coerência dos objectivos definidos com a missão e a estratégia da instituição.O Departamento de Matematica da Universidade de Aveiro tem desenvolvido as suas actividades de ensino einvestigação em várias áreas da Matemática, oferecendo três cursos a funcionar segundo o modelo de Bolonhaao nível dos 1º, 2º ciclos: a Licenciatura em Matemática, dois mestrados (um em Matematica e Applicações eum outro em Matemática para Professores) e dois Programas Doutorais: PDMat-UA e PDMA.As actividades em investigação também esteve presente desde o início das actividades do DMat, tendo sidointensificada com a criação do CIDMA – Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática eAplicações, que resultou em Janeiro de 2010 da fusão de dois Centros de UI&D, MA e CEOC, continuando oprincipal objectivo da realização de investigação fundamental e aplicada em diversos domínios da Matematica.O CIDMA é um dos maiores centros de investigação em matemática em Portugal com mais de cem membros ecolaboradores , e suas atividades científicas são organizadas em sete grupos:- Álgebra e Geometria- Análise Complexa e Hipercomplexo- Análise Funcional e Aplicações- História da Matemática- Teoria Matemática de Sistemas e Controlo- Otimização, Teoria de Grafos e Combinatória- Probabilidades e EstatísticaPara atingir seus objetivos , o CIDMA promove atividades como: palestras regulares , cursos e seminários ;disseminação da produção científica através da participação em encontros científicos e cooperaçãointernacional ( por meio de visitas a países estrangeiros e convite de investigadores estrangeiros );organização de workshops e congressos; entre outras. A fim de aumentar a sua contribuição para odesenvolvimento social e económico, a CIDMA também se esforça para uma participação ativa em projetosmultidisciplinares em colaboração com outras entidades.O CIDMA também tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento científico de jovens investigadores ,



bem como para a preparação de novos investigadores por meio de apoio à pós-graduação e educaçãoavançada. Os grupos de investigação integrados no CIDMA são responsáveis pelo funcionamento dacomponente curricular dos alunos do PDMat-UA admitidos nas respectivas áreas científicas e pela integraçãodos doutorandos na suas actividades de investigação.

1.2. Coherence of the study programme's objectives and the institution's mission and strategy.The Department of Mathematics of the University of Aveiro has developed its activities of teaching andresearch in several areas of mathematics , providing three courses operating according to the Bologna model atthe level of the 1st and 2nd cycles: a BSc in Mathematics , two master's degrees (one in Mathematics andApplications and another in Mathematics for Teachers) and two Doctoral Programes: PDMat-UA and PDMA.The research activity was also present from the beginning of the activities of DMAT , having been intensifiedwith the creation of CIDMA - Centre for Research and Development in Mathematics and Applications , whichresulted in January 2010 from the merger of the two centers of UI & D , MA and CEOC , continuing the mainpurpose of conducting basic and applied research in various fields of mathematics .The CIDMA is one of the largest centers of mathematical research in Portugal with over one hundred membersand collaborators, and its scientific activities are organized into seven research groups :- Algebra and Geometry- Complex and Hypercomplex Analysis- Functional Analysis and Applications- History of Mathematics- Mathematical Theory of Systems and Control- Optimization, Graph Theory and Combinatorics- Probability and StatisticsTo achieve its goals , the CIDMA promotes activities such as regular lectures , courses and seminars ;disseminating the scientific output of their team by participating in scientific meetings and internationalcooperation ( through visits to foreign countries and invitation of foreign researchers ) ; organizing workshopsand conferences ; besides other activities. In order to increase its contribution to social and economicdevelopment, CIDMA also strives to actively participate in multidisciplinary projects in collaboration with otherInstitutions.The CIDMA also aims to contribute to the scientific development of young researchers as well as for thepreparation of new researchers through the support of postgraduate and advanced education. The researchgroups integrated in CIDMA are responsible for the operation of the curricular component of PDMat-UAadmitted students in their scientific areas and the integration of this students in their research activities.

1.3. Meios de divulgação dos objectivos aos docentes e aos estudantes envolvidos no ciclo de estudos.Os meios de divulgação variam com o público-alvo: docentes, alunos e alunos prospetivos.Para os docentes, essa tarefa cabe à Conselho do Departamento, a quem compete decidir sobre a estrutura eobjetivos dos cursos; ao Diretor departamental, a quem compete garantir o bom funcionamento do curso.Para os alunos, e na interface com os docentes temos o Diretor de Curso e a Comissão Cientifica do Curso aquemcompete a coordenação pedagógica e o contato permanente com os alunos. Tendo o PDMat_UA umrelacionamento proximo com os grupos de investigação, eles contituiem um meio privilegiado de divulgação.Para os alunos prospetivos temos as seguintes fontes:* Um site da Universidade específico para este público-alvo* Visitas de promoção do curso efetuadas nas escolas secundárias da região* Academia de Verão* Semana de Ciência e Tecnologia* Site departamental* Site do centro de investigação e desenvolvimento CIDMA

1.3. Means by which the students and teachers involved in the study programme are informed of its objectives.The means of dissemination vary with the target audience: teachers, students and prospective students.For teachers, this task falls to the Department Council, which is responsible for deciding on the structure andobjectives of the courses, the departmental Director, who is responsible for ensuring the smooth running of thecourse.For students and teachers in the interface have the Course Director and the Scientific Committee of the CollegewhoRacing teaching coordination and ongoing contact with students. Do to the close relationship betweemPDMatr_UA and the research groups of CIDMA, they are a preferred means of dissemination of the PhDprogram.For prospective students have the following sources:* A University website specific to this target audience* Visits made to promote the course in secondary schools in the region



* Summer Academy* Week of Science and Technology* Departmental Site* Site of the center for research and development CIDMA.

2. Organização Interna e Mecanismos de Garantia da Qualidade

2.1 Organização Interna

2.1.1. Descrição da estrutura organizacional responsável pelo ciclo de estudo, incluindo a sua aprovação, a revisãoe actualização dos conteúdos programáticos e a distribuição do serviço docente.

Compete ao Conselho Pedagógico (CP) e ao Conselho Científico (CC) pronunciar-se sobre a criação de ciclosde estudo e sobre os planos dos ciclos de estudos ministrados, cabendo a sua aprovação ao CC. O Conselhoda Unidade (CUn) pronuncia-se igualmente, sobre esta matéria. A prática implementada é similar para a revisãoe atualização dos conteúdos programáticos. Os órgãos de gestão do curso são o Diretor de Curso (PD), a quem incumbe a promoção da qualidade do cursoe da definição, articulação e gestão da estratégia global do curso, por forma a garantir a qualidade do ensino, aComissão Científica (CC), a quem cabe a gestão do PDMat-UA, incluindo a aprovação da admissibilidade doscandidatos e do orientador, e co-orientador (caso exista), a aprovação da componente curricular e a elaboraçãodas propostas de júris de doutoramento. A distribuição do serviço docente é proposta pelo Diretor da unidadeorgânica ao CC, que delibera sobre a mesma, sujeitando-a à homologação do Reitor.

2.1.1. Description of the organisational structure responsible for the study programme, including its approval, thesyllabus revision and updating, and the allocation of academic service.

It competes to the Pedagogical Council (PC ) and the Scientific Council ( CC ) to decide on the creation ofcourses and on their study plans of the administrated cycles , fitting its approval to the CC . The Unity Council (CUn ) is pronounced also on this matter . The implemented practice is similar to the revision and updating of thesyllabus .The management bodies of the course is the Course Director , to whom compete the promotion of the quality ofthe course and the definition, coordination and management of the overall strategy of the course, and theScientific Committee (CC) entrusted with the management of PDMat -UA , including the approval of theadmissibility of the candidate and the supervisor and co -supervisor ( if any) , approval of the curricularcomponent and drafting proposals for doctoral juries . The distribution of the teaching service is proposed by theDirector of the organic unity to the CC , who shall decide thereon , subject to the approval of the Rector .

2.1.2. Forma de assegurar a participação activa de docentes e estudantes nos processos de tomada de decisãoque afectam o processo de ensino/aprendizagem e a sua qualidade.

Os docentes e os estudantes estão representados nos órgãos comuns: Conselho Geral (CG) e ConselhoPedagógico (CP). Ao CG incumbem as decisões estratégicas e a definição de linhas orientadoras no planopedagógico e ao CP compete, designadamente, pronunciar-se sobre as orientações pedagógicas e os métodosde ensino e de avaliação, promover a realização de inquéritos regulares ao desempenho pedagógico, aprovar oregulamento de avaliação do aproveitamento dos estudantes, promover a avaliação do desempenhopedagógico dos docentes, por estes e pelos estudantes, e a sua análise e divulgação, e pronunciar-se sobre oregime de prescrições. Ao nível das unidades orgânicas estes membros estão representados no CUn, que se pronuncia sobre osplanos de estudo dos ciclos de estudo, e na CCur, com as competências identificadas no ponto 2.1.1.São criadas, igualmente, sedes de reflexão, dinamizadas pelo Reitor, com o objetivo de se promover a audiçãoda comunidade universitária.

2.1.2. Means to ensure the active participation of academic staff and students in decision-making processes thathave an influence on the teaching/learning process, including its quality.

Teaching staff and students are represented in the university’s common bodies: the General Council (GC) andthe Pedagogic Council (PC). The GC is responsible for strategic decisions and defining guidelines on thepedagogical level. The CP is required to issue an opinion on the pedagogical guidelines and methods of teachingand assessment, promote the administration of regular questionnaires on pedagogical performance, approvethe regulations for the assessment of student learning, promote the assessment of teacher performance, byteaching staff and by students, and to analyse and disseminate the results, and to issue an opinion on theregime governing enrolment restrictions.

At the departmental level, these members are represented in the Departmental Council which gives its opinion



on the study plans, and on the Degree Committees, with the competences identified in 2.1.1.

Other spaces for reflection, activated by the Rector, exist to give voice to the university community.

2.2. Garantia da Qualidade

2.2.1. Estruturas e mecanismos de garantia da qualidade para o ciclo de estudos. A partir de meados da década de noventa, a UA colocou as questões da qualidade como uma prioridadeinstitucional, desenvolvendo um sistema interno de Garantia da Qualidade do Processo de Ensino-Aprendizagem, numa primeira fase de monitorização das Unidades Curriculares (uc) com o objetivo depromover a melhoria contínua do seu funcionamento. O SGQ_UC, em funcionamento desde 2009/10, prevêquatro fases de desenvolvimento: Diagnóstico - monitorização das uc tendo como resultado a obtenção deparâmetros quantitativos que caracterizam o seu funcionamento. Àquelas uc cujo comportamento se afaste deum padrão de normalidade, é dedicada uma atenção especial. Melhoria - elaboração de relatórios para cadauma das uc; Garantia – análise por uma comissão departamental dos relatórios de melhoria das uc dodepartamento; Supervisão - supervisão do sistema pelo Conselho Pedagógico, promovendo a sua adequadaimplementação, análise e divulgação de resultados.

2.2.1. Quality assurance structures and mechanisms for the study programme. From the mid-nineties, quality issues became a priority for the UA. It designed an internal Quality ManagementSystem (QMS) for the Teaching and Learning Process, the first stage of which involved a system for monitoringthe Curricular Units (CUs) with a view to promoting the ongoing process of enhancement. The QMS for the CUs,in force since 2009/10, involves four stages of development: Diagnosis – monitoring of the CUs and theattainment of a set of quantitative parametres for characterizing them. Special attention is given to those CUswhose behaviour deviates from the norm. Enhancement – writing of reports for each CU; Assurance – analysisby a departmental committee of the reports of the departments’ CUs; Supervision – supervision of the systemby the Pedagogic Council, which promotes the proper implementation, analysis and dissemination of the systemand its results.

2.2.2. Indicação do responsável pela implementação dos mecanismos de garantia da qualidade e sua função nainstituição.

A implementação dos mecanismos de garantia da qualidade na Universidade de Aveiro é da responsabilidadedo Vice Reitor, Prof. Doutor José Alberto Rafael, cujas responsabilidades incluem a coordenação do processode avaliação institucional e a supervisão dos gabinetes de apoio à Reitoria, previstos para a Qualidade eAuditoria e para o Planeamento, nomeadamente o Gabinete de Planeamento Estratégico.

2.2.2. Responsible person for the quality assurance mechanisms and position in the institution. The implementation of Quality Management mechanisms in the University of Aveiro is the responsibility of theVice Rector, Prof. Doutor José Alberto Rafael, whose responsibilities include the coordination of the institutionalevaluation process and the supervision of the Rectorate’s support offices for Quality, Auditing and Planning,namely the Strategic Planning Office.

2.2.3. Procedimentos para a recolha de informação, acompanhamento e avaliação periódica do ciclo de estudos. A informação necessária ao acompanhamento e avaliação dos ciclos de estudo é recolhida através dosinquéritos pedagógicos administrados no âmbito do Sistema de Garantia de Qualidade interna, que mobilizainformação relativamente a funcionamento irregular das unidades curriculares (tanto positivo como negativo),os relatórios desenvolvidos para efeitos de Melhoria, Garantia e Supervisão da qualidade do ensino ministrado,e, ainda, através do levantamento de informação quantitativa relativamente a cada ciclo de estudo peloGabinete de Planeamento Estratégico, nomeadamente índices de preenchimento de vagas, taxas de sucesso ede abandono, e indicadores de eficiência pedagógica. Está constituído um grupo de trabalho que tem como missão, com base nas estruturas e informaçãoexistentes, desenhar o modelo para a avaliação da qualidade pedagógica dos ciclos de estudos.

2.2.3. Procedures for the collection of information, monitoring and periodic assessment of the study programme. The information necessary for monitoring and evaluating the study cycles is gathered from the pedagogicalquestionnaires administered under the internal Quality Management System, which highlights informationrelating to the irregular (both positive and negative) functioning of curricular units, from the reports written witha view to ensuring the enhancement, assurance and supervision of the quality of the teaching provided, andfrom the quantitative data about each study cycle collected and disseminated by the Strategic Planning Office,

namely regarding the filling of places, academic success and drop-out rates, and pedagogical efficiencyindicators.



A work group has been formed with the mission to bring together these different strands in a model forassessing the pedagogical quality of the study cycles.

2.2.4. Ligação facultativa para o Manual da Qualidade <sem resposta>

2.2.5. Discussão e utilização dos resultados das avaliações do ciclo de estudos na definição de acções de melhoria.Este programa de estudo será avaliada pela primeira vez. Os resultados da avaliação serão analisados tanto nocentro de investigação CIDMA como a nível de Departamento e dirá respeito à consolidação dos aspectospositivos e melhoria dos eventuais aspetos menos positivos.

2.2.5. Discussion and use of study programme’s evaluation results to define improvement actions. This study program will be evaluated for the first time. The evaluation results will be analized both at theresearch centre CIDMA and at the Department level and will concern the consolidation of the positive aspectsand the improvemment of eventualy less positive aspects.

2.2.6. Outras vias de avaliação/acreditação nos últimos 5 anos. Em 2010, o PDMat-UA foi sujeito a acreditação prévia pela A3ES, com processo número CEF/0910/10972 e tipoPAPCEF 2009/2010 Univ.

2.2.6. Other forms of assessment/accreditation in the last 5 years. In 2010, the PDMat-UA was subject to a pre-accreditation by A3ES, with process number CEF/0910/10972 andprocess type PAPCEF 2009/2010 Univ.

3. Recursos Materiais e Parcerias

3.1 Recursos materiais

3.1.1 Instalações físicas afectas e/ou utilizadas pelo ciclo de estudos (espaços lectivos, bibliotecas, laboratórios,salas de computadores, etc.).

Mapa VI. Instalações físicas / Mapa V. Spaces

Tipo de Espaço / Type of space Área / Area (m2)

Salas de aulas 1036.8

Salas de computadores 112.1

Salas de estudo 106.7

Biblioteca 2320

Laboratórios de computação 72

3.1.2 Principais equipamentos e materiais afectos e/ou utilizados pelo ciclo de estudos (equipamentos didácticos ecientíficos, materiais e TICs).

Mapa VII. Equipamentos e materiais / Map VII. Equipments and materials

Equipamentos e materiais / Equipment and materials Número / Number

Computadores 142

softw are de aplicação matemática licenciado 5

softw are livre 6

Video-projector 12

Rectroprojector 19

Datashow 19



3.2 Parcerias

3.2.1 Eventuais parcerias internacionais estabelecidas no âmbito do ciclo de estudos.O programa PDMat_UA tem alunos estrangeiros, e tambem orietadores/co-orientadores estrangeiros (e.g. Prof.G. Janelidze, Prof. Joachim Rosental).

3.2.1 International partnerships within the study programme.The PDMat_UA program has foreign students, and also foreign supervisors or co-supervisors (e.g. Prof. G.Janelidze, Prof. Joachim Rosental).

3.2.2 Colaborações com outros ciclos de estudos, bem como com outras instituições de ensino superior nacionais.A duas disciplinas de opção, sendo uma externa a área de Matemática, são unidades curriculares que osestudantes podem escolher de entre o leque de unidades curriculares oferecidas em outros cursos de pós-graduação da responsabilidade do DMat (Opção II) ou de outros Departamentos (Opção I), como Eng.Electrónica e Computadores, Línguas e Culturas, Didática e Educação, ou Economia, Gestão e Eng. Industrial eeventualmente de outras Universidades.Os alunos do Programa podem ter co-orientadores de outras instituições.

3.2.2 Collaboration with other study programmes of the same or other institutions of the national higher educationsystem.

The two options, one outside the area of mathematics, are courses that students can choose from the range ofcourses offered in other Master the responsibility of DMAT (Option II) or other Departments(Option I), such asElectronics and Computers Engineering, Language and Culture, Didactics and Education, and Economics,Management and Industrial Engineering and even another universities.The PhD students may have co-advisors from other institutions.

3.2.3 Procedimentos definidos para promover a cooperação interinstitucional no ciclo de estudos.Quando um aluno tiver realizado disciplinas noutra instituição, a comissão científica do Programa pode aceitarequivalências a unidades curriculares do Programa Doutoral depois de efectuar uma avaliação dos conteúdosprogramáticos. Outra forma de promover esta cooperação passa pela existência de co-orientações de colegasde outras instituições.

3.2.3 Procedures to promote inter-institutional cooperation within the study programme.When a student has completed courses at another institution, the scientific committee of the program canacceptequivalences to courses of the Doctoral Program after performing a review of the programmatic contents.Another way to promote this cooperation depends on the existence of co-guidance of colleagues from otherinstitutions.

3.2.4 Práticas de relacionamento do ciclo de estudos com o tecido empresarial e o sector público.A obrigação de escolha de uma disciplina de opção fora da área da matemática, como Empreendedorismo, ououtra disciplina do Departamento de Economia e Gestão Industrial, pretende facilitar contactos com o tecidoempresarial. Por um lado, os empresários podem beneficiar dos conhecimentos e competências dos nossosdoutorandos e, por outro lado, os alunos podem encontrar problemas interesssantes para desenvolver comimplicações diretas noutras áreas, e.g. em Economia.

3.2.4 Relationship of the study programme with business network and the public sector.The obligation to choose an optional course outside the area of mathematics, as Entrepreneurship or otherdiscipline of the Department of Economics and Industrial Management, aims to facilitate contacts with theemresarial tissue. On the one side the entrepreneurs can benefit from the knowledge and competencies of ourdoctoral students and secondly our students can find interesssantes problems to develop with directimplications on other areas, e.g. Economy.

4. Pessoal Docente e Não Docente

4.1. Pessoal Docente



4.1.1. Fichas curriculares

Mapa VIII - Vasile Staicu

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Vasile Staicu

4.1.1.2. Instituição de ensino superior (preencher apenas quando diferente da instituição proponente mencionadaem A1):

<sem resposta>

4.1.1.3 Unidade Orgânica (preencher apenas quando diferente da unidade orgânica mencionada em A2.):<sem resposta>

4.1.1.4. Categoria:Professor Catedrático ou equivalente

4.1.1.5. Regime de tempo na instituição que submete a proposta (%):100

4.1.1.6. Ficha curricular de docente:Mostrar dados da Ficha Curricular

Mapa VIII - Agostinho Miguel Mendes Agra

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Agostinho Miguel Mendes Agra


<sem resposta>


4.1.1.4. Categoria:Professor Auxiliar ou equivalente



Mapa VIII - Ana Maria Reis D´azevedo Breda

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Ana Maria Reis D´azevedo Breda


<sem resposta>


http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/4da6c771-9f6d-5332-285d-525e706dfec9

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/d551c3b5-4c9a-03f9-ccd4-529375b5de74



4.1.1.4. Categoria:

Professor Associado ou equivalente



Mapa VIII - Bernard Fortz

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Bernard Fortz


<sem resposta>


4.1.1.4. Categoria:Professor Associado ou equivalente

4.1.1.5. Regime de tempo na instituição que submete a proposta (%):<sem resposta>


Mapa VIII - Domingos Moreira Cardoso

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Domingos Moreira Cardoso


<sem resposta>





Mapa VIII - Enide Cascais Silva Andrade Martins

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Enide Cascais Silva Andrade Martins

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/abe70e1e-5359-dd8e-25cf-52937511e314

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/9085cb0f-6059-0614-8567-52937632ca5c

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/cc57bee6-7b42-d53f-6f0f-529377ae8b14




<sem resposta>





Mapa VIII - George Janelidze

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):George Janelidze


<sem resposta>





Mapa VIII - Helmuth Robert Malonek

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Helmuth Robert Malonek


<sem resposta>




http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/82b68b68-b7eb-0bb5-f83b-52937846bffd

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/61f7a4bf-7092-bba1-59f3-5293789f7bfd




Mapa VIII - Isabel Maria Simões Pereira

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Isabel Maria Simões Pereira


<sem resposta>





Mapa VIII - Jorge Manuel Sá Esteves

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Jorge Manuel Sá Esteves


<sem resposta>





Mapa VIII - Manuel González Scotto

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Manuel González Scotto


<sem resposta>


http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/f04f0bd5-157d-bfea-b03f-529378804851

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/b5a3a8e0-049d-4265-8283-5293787035c6

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/b16e6164-4687-d862-b6b6-5293794af239






Mapa VIII - Maria Cristina Saraiva Requejo Agra

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Maria Cristina Saraiva Requejo Agra


<sem resposta>





Mapa VIII - Maria Paula Macedo Rocha Malonek

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Maria Paula Macedo Rocha Malonek


<sem resposta>





Mapa VIII - Tatiana Tchemisova Cordeiro

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Tatiana Tchemisova Cordeiro

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/7d67b939-dfdc-959f-e620-5293798a0c59

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/d0f16846-67fe-eeb2-277e-52937ae3f91d

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/e901c076-00dd-5e5a-95b3-52937a3fddf2




<sem resposta>





Mapa VIII - Joachim Rosenthal

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Joachim Rosenthal


University of Zurich

4.1.1.3 Unidade Orgânica (preencher apenas quando diferente da unidade orgânica mencionada em A2.):Department of Mathematics




Mapa VIII - Paulo José Fernandes Almeida

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Paulo José Fernandes Almeida


<sem resposta>




http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/3dcd38ca-4822-a4a4-f56e-52937cedc8b3

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/9063df17-586c-b8d2-fab7-52937d79bc1c




Mapa VIII - Helena Maria Pereira Pinto Dourado e Alvelos

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Helena Maria Pereira Pinto Dourado e Alvelos


<sem resposta>





Mapa VIII - José Manuel Neto Vieira

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):José Manuel Neto Vieira


<sem resposta>





Mapa VIII - Ana Maria Perfeito Tomé

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Ana Maria Perfeito Tomé


<sem resposta>

4.1.1.3 Unidade Orgânica (preencher apenas quando diferente da unidade orgânica mencionada em A2.):

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/399dfa42-f576-cdee-e32d-52937d2c4738

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/9fc00cb2-ff68-f529-2f1a-52937d397870

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/6c9542fc-da3a-8648-6303-52937d80df37



<sem resposta>




Mapa VIII - António João Breda D´Azevedo

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):António João Breda D´Azevedo


<sem resposta>





Mapa VIII - Eugénio Alexandre Miguel Rocha

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Eugénio Alexandre Miguel Rocha


<sem resposta>





Mapa VIII - Adelaide de Fátima Baptista Valente Freitas

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/9bb39a74-f4db-d71e-1cfc-52937d34425a

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/197d54e7-b06d-ab77-1d17-5296120ffaf9

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/7b86ec8a-42bf-0288-8ca7-52961378546d



Adelaide de Fátima Baptista Valente Freitas


<sem resposta>





Mapa VIII - Vera Mónica Almeida Afreixo

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Vera Mónica Almeida Afreixo


<sem resposta>





Mapa VIII - Paula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Paula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras


<sem resposta>



4.1.1.5. Regime de tempo na instituição que submete a proposta (%):

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/a3c6c486-f809-0a2b-44f2-52a06dbf6b74

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/54f5cbce-1240-d1de-df4d-52a070ae220b



100


Mapa VIII - Uwe Kahler

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Uwe Kahler


<sem resposta>





Mapa VIII - Maria Raquel Rocha Pinto

4.1.1.1. Nome do docente (preencher o nome completo):Maria Raquel Rocha Pinto


<sem resposta>





4.1.2 Equipa docente do ciclo de estudos (preenchimento automático após submissão do guião)

4.1.2. Equipa docente do ciclo de estudos / Study cycle’s academic staff

Nome / NameGrau /

DegreeÁrea científica / Scientific Area

Regime de tempo /

Employment link

Informação/

Information

Vasile Staicu DoutorAnalise Funcional e Aplicações / Functional

Analysis and Applications100 Ficha submetida

Agostinho Miguel Mendes Agra Doutor Matemática Aplicada 100 Ficha submetida

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/e70df613-fe60-b3b9-93a5-52a073b648ca

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/5ea4dfe4-1f3d-f4e7-74d1-52a077f967b1

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/type/nce/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/annexId/446897ef-86b6-733c-ef3b-52a07c2c3425

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/4da6c771-9f6d-5332-285d-525e706dfec9

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/d551c3b5-4c9a-03f9-ccd4-529375b5de74



Ana Maria Reis D´azevedo Breda Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Bernard Fortz Doutor Recherche Opérationnelle Ficha submetida

Domingos Moreira Cardoso Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Enide Cascais Silva Andrade

MartinsDoutor Matemática 100 Ficha submetida

George Janelidze Doutor Matemática Ficha submetida

Helmuth Robert Malonek Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Isabel Maria Simões Pereira Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Jorge Manuel Sá Esteves Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Manuel González Scotto Doutor Estatística 100 Ficha submetida

Maria Cristina Saraiva Requejo

AgraDoutor

Matemática Aplicada (Estatística e

Investigação Operacional)100 Ficha submetida

Maria Paula Macedo Rocha

MalonekDoutor Matemática e Ciências Naturais 100 Ficha submetida

Tatiana Tchemisova Cordeiro Doutor Mathematics/Mathematics Cybernetics 100 Ficha submetida

Joachim Rosenthal Doutor Mathematics Ficha submetida

Paulo José Fernandes Almeida Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Helena Maria Pereira Pinto

Dourado e AlvelosDoutor Ciências da Engenharia 100 Ficha submetida

José Manuel Neto Vieira Doutor Engenharia Electrotécnica 100 Ficha submetida

Ana Maria Perfeito Tomé Doutor Eng. Electrotécnica 100 Ficha submetida

António João Breda D´Azevedo Doutor Matemática / Mathematics 100 Ficha submetida

Eugénio Alexandre Miguel Rocha Doutor Matemática 100 Ficha submetida

Adelaide de Fátima Baptista

Valente FreitasDoutor Matemática 100 Ficha submetida

Vera Mónica Almeida Afreixo Doutor Engenharia Electrotécnica 100 Ficha submetida

Paula Cristina Supardo Machado

Marques CerejeirasDoutor Matemática / Mathematics 100 Ficha submetida

Uw e Kahler Doutor Matématica 100 Ficha submetida

Maria Raquel Rocha Pinto Doutor Matemática 100 Ficha submetida

2300

<sem resposta>

4.1.3. Dados da equipa docente do ciclo de estudos

4.1.3.1.a Número de docentes do ciclo de estudos em tempo integral na instituição23

4.1.3.1.b Percentagem dos docentes do ciclo de estudos em tempo integral na instituição (campo de preenchimentoautomático, calculado após a submissão do formulário)

100

4.1.3.2.a Número de docentes do ciclo de estudos em tempo integral com uma ligação à instituição por um períodosuperior a três anos

23

4.1.3.2.b Percentagem dos docentes do ciclo de estudos em tempo integral com uma ligação à instituição por umperíodo superior a três anos (campo de preenchimento automático, calculado após a submissão do formulário)

100

4.1.3.3.a Número de docentes do ciclo de estudos em tempo integral com grau de doutor23

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/abe70e1e-5359-dd8e-25cf-52937511e314

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/9085cb0f-6059-0614-8567-52937632ca5c

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/cc57bee6-7b42-d53f-6f0f-529377ae8b14

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/82b68b68-b7eb-0bb5-f83b-52937846bffd

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/61f7a4bf-7092-bba1-59f3-5293789f7bfd

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/f04f0bd5-157d-bfea-b03f-529378804851

http://www.a3es.pt/si/iportal.php/cv/show/questionId/98e8392f-4d58-e228-fed0-525c0144341c/formId/9722986d-57a9-69da-fecc-525e7004e656/annexId/b5a3a8e0-049d-4265-8283-5293787035c6

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4.1.3.3.b Percentagem de docentes do ciclo de estudos em tempo integral com grau de doutor (campo depreenchimento automático, calculado após a submissão do formulário)

100

4.1.3.4.a Número (ETI) de docentes do ciclo de estudos inscritos em programas de doutoramento há mais de umano

26

4.1.3.4.b Percentagem dos docentes do ciclo de estudos inscritos em programas de doutoramento há mais de umano (campo de preenchimento automático calculado após a submissão do formulário)

113

4.1.3.5.a Número (ETI) de docentes do ciclo de estudos não doutorados com grau de mestre (pré-Bolonha)<sem resposta>

4.1.3.5.b Percentagem dos docentes do ciclo de estudos não doutorados com grau de mestre (pré-Bolonha) (campode preenchimento automático calculado após a submissão do formulário)

<sem resposta>

Perguntas 4.1.4. e 4.1.5

4.1.4. Procedimento de avaliação do desempenho do pessoal docente e medidas para a sua permanenteactualização

O Estatuto da Carreira Docente Universitária, aprovado pelo Decreto-Lei n.º 205/2009, de 31 de Agosto, com asalterações da Lei n.º 8/2010, de 13 de Maio, e o Estatuto da Carreira Docente do Ensino Superior Politécnico,aprovado pelo Decreto -Lei n.º 207/2009, de 31 de Agosto, com as alterações da Lei n.º 7/2010, de 13 de Maio,determinam, respetivamente, nos artigos 74.º -A e 35.º -A, que os docentes estão sujeitos a um regime deavaliação de desempenho constante no Regulamento a aprovar por cada instituição de ensino superior,ouvidas as organizações sindicais.No cumprimento legal do acima exposto, a Universidade de Aveiro desenvolveu um modelo de avaliaçãobaseado na recolha exaustiva de dados relativos à atividade docente, associado a um processo amplamenteparticipado com vista à obtenção de resultados rigorosos.No âmbito da discussão do projeto de Regulamento foi ouvido o Conselho Científico, promovida a discussãopública e ouvidas as organizações sindicais. O Regulamento foi aprovado pelo Reitor da Universidade epublicado em Diário da República a 16 de agosto de 2011 - Regulamento n.º 489/2011.Através do sistema de avaliação desenvolvido é ponderado um conjunto de indicadores, tendo emconsideração as diferentes vertentes de serviço dos docentes, ou seja o ensino, a investigação, criaçãoartística e produção cultural, a cooperação e transferência de conhecimento e a gestão universitária. São múltiplos os intervenientes no processo, nomeadamente os Avaliados, através do fornecimento dos dadose informações a considerar no processo de avaliação, os Diretores, na audição dos Avaliados da respetivaunidade, relativamente à fixação dos coeficientes de cada vertente considerados na definição dos própriosperfis, e a apresentação das propostas finais ao Reitor para validação, os Estudantes, através do Sistema deGarantia de Qualidade, o Conselho Coordenador de Avaliação de Desempenho da Universidade de Aveiro(CCADUA), no acompanhamento de todo o processo, o Conselho Científico e o Conselho Pedagógico, através,designadamente, da validação e ou supervisão de resultados, e o Reitor a quem incumbe supervisionar oprocesso de avaliação. Para a implementação do processo de avaliação foi desenvolvida uma plataforma informática específica para oefeito para a Universidade Aveiro (padua.ua.pt). Esta plataforma é suportada por diversos sistemas de recolhade dados já existentes na Universidade (PACO, SGQ) e outras bases de dados (ISI, SCOPUS). A avaliação é, em regra, trienal, no entanto, decorre neste momento e até ao final de fevereiro do corrente ano,o processo de introdução de informação na plataforma informática por parte dos Avaliados que requereramavaliação por ponderação curricular, segundo o capitulo II do Regulamento Avaliação de Desempenho doPessoal Docente da Universidade de Aveiro, referente aos períodos de 2004 a 2007 e 2008 a 2011.

4.1.4. Assessment of academic staff performance and measures for its permanent updatingThe University Teaching Career Statutes, Decree-Law n.º 205/2009 of 31st August, modified under Law n.º8/2010 of 13th May, determine, in Articles 74-A and 35-A respectively, that teaching staff are subject to theconstant assessment of their activities in accordance with the Regulations approved by each higher educationinstitution after consultation with the unions. In accordance with this legal requirement, the University of Aveiro has developed an assessment model based



on the exhaustive collection of data relating to the activities of its staff, following a widely participated processwhich aimed to achieve the most robust results possible. In the context of the discussion of the Assessment Regulations project, the Scientific Council was heard, publicdiscussion of the project was promoted, and the unions were consulted. The Regulations were approved by the

Rector of the University and published in the Diário da República on 16th August 2011 - Regulation n.º 489/2011.The system of assessment developed takes into account a number of indicators which cover the differentdimensions of staff activities, namely: teaching, research, artistic creation and cultural production, cooperationwith society and technology transfer, and university management. Many people take part in the process. The members of staff being assessed provide the data and information tobe considered in the assessment process. The Directors of the Departments and Schools consult with theassessees regarding the definition of the coefficients of each dimension which will make up the profile of eachstaff member, and present the finalized proposals to the Rector for validation. The students are also involved inthe process, through the Quality Assurance System, and the entire process is monitored by The CoordinatingCouncil for the Assessment of Performance in the UA. The Scientific and Pedagogic Councils validate and/or

supervise the results, and finally, the Rector oversees the whole process. An on-line platform was created specifically for the implementation of the assessment process in the Universityof Aveiro (padua.ua.pt). This platform is supported by a number of data retrieval systems which already exist inthe UA (PACO – the academic Portal, SGQ – the Quality Assurance System) and other data bases (ISI,SCOPUS). As a rule, staff assessment is undertaken every three years; however, the process of introducing informationonto the on-line platform has been underway until the end of February, 2012, for those members of staff wishingto be assessed on the basis of their curriculum in accordance with Chapter II of the Regulations for theAssessment of Teaching Staff Performance in the University of Aveiro, with reference to the periods 2004-2007and 2008-2011.

4.1.5. Ligação facultativa para o Regulamento de Avaliação de Desempenho do Pessoal Docente<sem resposta>

4.2. Pessoal Não Docente

4.2.1. Número e regime de dedicação do pessoal não docente afecto à leccionação do ciclo de estudos. No Departamento de Matemática, no ano letivo 2012/2013, estiveram alocados 6 funcionários não docentes, emregime de tempo completo, com as seguintes categorias: Técnico Superior (2); Assistente Técnico (3);Assistente Operacional (1). Além destes funcionários a Universidade dispõe de serviços centrais comintervenção transversal a todas as unidades orgânicas e ciclos de estudo, nomeadamente, os Serviços deGestão Académica (gestão administrativa dos processos escolares dos estudantes), os Serviços de RelaçõesInternacionais (coordenação das atividades de internacionalização do ensino) e os Serviços de Biblioteca,Informação Documental e Museologia.

4.2.1. Number and work regime of the non-academic staff allocated to the study programme. In the Department of Mathematics in the academic year 2012/2013, were allocated 6 non-teaching staff, on afull-time, with the following categories: Senior Technician (2), Technical Assistant (3); Operational Assistant (1).Besides these officials the University offers central intervention services cross all organizational units andcourses of study, in particular, the Academic Management Services (administrative management of schoolprocesses of students), the International Relations Office (coordination of international activities of education)and Library Services, Information Document and Museology.

4.2.2. Qualificação do pessoal não docente de apoio à leccionação do ciclo de estudos. Os funcionários não docentes alocados no Departamento de Matemática no ano letivo 2012/2013 possuíam asseguintes habilitações: 2 licenciados (1 com Curso Formação Avançada), 1 com bacharelato, 1 com o 12º ano eCurso de Especialização Tecnológica, 1 com o 9º ano e 1 com o 4º ano.

4.2.2. Qualification of the non academic staff supporting the study programme. Non-teaching staff allocated in the Department of Mathematics in the academic year 2012/2013 had thefollowing qualifications: 2 graduates (1 with Advanced Training Course), 1 with a bachelor degree, 1 with the12th grade and Technological Specialization Course, 1 with 9th grade and 1 to 4th year.

4.2.3. Procedimentos de avaliação do desempenho do pessoal não docente. O procedimento de avaliação do desempenho do pessoal não docente assenta no sistema integrado de gestãoe avaliação do desempenho na Administração Pública (SIADAP), instituído pela Lei n.º 66-B/2007 de 28 de



dezembro, alterada pelas Leis n.ºs 55-A/2010, de 31 de dezembro e 66-B/2012, de 31 de dezembro.

A avaliação do pessoal não docente, com a última alteração produzida, tem carácter bienal (até ao ano de 2012tinha um ciclo avaliativo anual) e respeita ao desempenho dos dois anos civis anteriores, iniciando-se oprocesso com a contratualização dos parâmetros de avaliação (Objetivos/Resultados e Competências),durante o mês de fevereiro do ano civil em que se inicia o ciclo avaliativo, sendo a avaliação efetuada duranteos meses de janeiro e fevereiro do ano seguinte àquele em que se completa o ciclo avaliativo.

É privilegiada a fixação de objetivos individuais em linha com os objetivos definidos pela instituição para cadaciclo de avaliação.

4.2.3. Procedures for assessing the non academic staff performance. The procedure for evaluating the performance of non-teaching staff is based on the integrated managementsystem and performance evaluation in Public Administration (SIADAP), established by Law n. 66-B/2007 ofDecember 28, amended by Law n. Paragraphs 55 -A/2010 of December and 66-B/2012, December 31 31.The evaluation of non-teaching staff, with the last produced change, has biennial basis (before 2012 had anannual evaluation cycle) and regards the performance of the two preceding calendar years, beginning theprocess by contracting with the evaluation parameters (Objectives / Outcomes and Competencies) during themonth of February of the calendar year in which the evaluation cycle begins, with an evaluation conductedduring the months of January and February of the year following the year in which they complete the evaluatedcycle.It is the privileged setting individual goals in line with the objectives set by the institution for each evaluationcycle.

4.2.4. Cursos de formação avançada ou contínua para melhorar as qualificações do pessoal não docente. Técnicas de Negociação na Compra; O Planeamento Estratégico nos Serviços e Unidades; Comunicação,Assertividade e Trabalho em equipa; A utilização do Excel como ferramenta de gestão na UA; Oprocessamento da informação para a decisão: um teste à capacidade de síntese; Utilização de Ferramentas deWeb Conference; Microsoft Excel Básico/Intermédio; Microsoft Excel Avançado; Otimização do Trabalho emWord; SharePoint para Utilizadores; Produtividade com Microsoft Office;

4.2.4. Advanced or continuing training courses to improve the qualifications of the non academic staff. Purchasing Negotiation Techniques; Strategic Planning in Services and Units; Communication, Assertivenessand Teamwork; Using Excel as a management tool in the UA; Information processing for decision-making: a testof the ability to synthese; The use of Web Conference Tools; Microsoft Excel Basic / Intermediate; MicrosoftExcel Advanced; Optimization of Working in Word; SharePoint for Users; Microsoft Office Productivity

5. Estudantes e Ambientes de Ensino/Aprendizagem

5.1. Caracterização dos estudantes

5.1.1. Caracterização dos estudantes inscritos no ciclo de estudos, incluindo o seu género, idade, região deproveniência e origem socioeconómica (escolaridade e situação profissional dos pais).

5.1.1.1. Por Género

5.1.1.1. Caracterização por género / Characterisation by gender

Género / Gender %

Masculino / Male 76.2

Feminino / Female 23.8

5.1.1.2. Por Idade

5.1.1.2. Caracterização por idade / Characterisation by age

Idade / Age %

Até 20 anos / Under 20 years 0



20-23 anos / 20-23 years 0

24-27 anos / 24-27 years 0

28 e mais anos / 28 years and more 100

5.1.1.3. Por Região de Proveniência

5.1.1.3. Caracterização por região de proveniência / Characterisation by region of origin

Região de proveniência / Region of origin %

Norte / North 9.5

Centro / Centre 81

Lisboa / Lisbon 0

Alentejo / Alentejo 0

Algarve / Algarve 0

Ilhas / Islands 0

Estrageiro / Foreign 9.5

5.1.1.4. Por Origem Socioeconómica - Escolaridade dos pais

5.1.1.4. Caracterização por origem socioeconómica - Escolaridade dos pais / By Socio-economic origin – parents'education

Escolaridade dos pais / Parents %

Superior / Higher 14.3

Secundário / Secondary 14.3

Básico 3 / Basic 3 4.8



5.1.1.5. Por Origem Socioeconómica - Situação profissional dos pais

5.1.1.5. Caracterização por origem socioeconómica - Situação profissional dos pais / By socio-economic origin –parents' professional situation

Situação profissional dos pais / Parents %

Empregados / Employed 10

Desempregados / Unemployed 2.5

Reformados / Retired 26.5

Outros / Others 61

5.1.2. Número de estudantes por ano curricular

5.1.2. Número de estudantes por ano curricular / Number of students per curricular year

Ano Curricular / Curricular Year Número / Number

1º ano curricular 6




21



5.1.3. Procura do ciclo de estudos por parte dos potenciais estudantes nos últimos 3 anos.

5.1.3. Procura do ciclo de estudos / Study cycle demand

2011/12 2012/13 2013/14

N.º de vagas / No. of vacancies 2 5 5

N.º candidatos 1.ª opção / No. 1st option candidates 2 5 5

N.º colocados / No. enrolled students 2 5 5

N.º colocados 1.ª opção / No. 1st option enrolments 2 5 5

Nota mínima de entrada / Minimum entrance mark 0 0 0

Nota média de entrada / Average entrance mark 0 0 0

5.2. Ambiente de Ensino/Aprendizagem

5.2.1. Estruturas e medidas de apoio pedagógico e de aconselhamento sobre o percurso académico dosestudantes.

Para além do apoio pedagógico fornecido pelos docentes e pelas Direções de Curso, existem vários serviços egabinetes de apoio ao estudante no seu percurso académico, nomeadamente: os Serviços de GestãoAcadémica, que prestam apoio a assuntos relacionados com a frequência do curso, e com a gestãoadministrativa e académica dos processos que afetam a vida académica; o Gabinete Pedagógico, queproporciona aos estudantes apoio em assuntos que se relacionam com aspetos gerais da sua vida académicae pessoal, em particular, aos estudantes portadores de incapacidades temporárias ou permanentes quedificultem o seu percurso académico; os Serviços de Ação Social, que fornecem consultas de apoiopsicológico; e o Provedor de Estudante, cuja missão passa pela defesa e promoção dos direitos e interesseslegítimos dos estudantes. Outro serviço integrado de apoio psicológico é a LUA – Linha Universidade de Aveiro,que envolve especialistas e um grupo de voluntários formados para o efeito.

5.2.1. Structures and measures of pedagogic support and counseling on the students' academic path. Besides the pedagogical support provided by the teaching staff and the study programme directors andcommittees, there are several services and offices which support the students during their academic careers,namely: the Academic Management Services, which support matters related to attending a higher educationdegree, and the administrative management of academic processes; the Pedagogical Office, which providessupport in general matters relating to students’ personal and academic life, and in particular for students withtemporary or permanent disabilities which hinder their academic progress; the Social Welfare Services, whichprovide psychological counselling free of charge; and the Student Ombudsperson, whose mission is to promoteand protect the legitimate rights and interests of students. An important part of the university’s support network is LUA, the University of Aveiro Helpline, which is run byspecialists and a trained group of volunteers.

5.2.2. Medidas para promover a integração dos estudantes na comunidade académica. O acolhimento aos novos estudantes contempla vários momentos: a receção no processo de matrícula pelosServiços de Gestão Académica, os Serviços de Acão Social, a Associação Académica e a SalgadíssimaTrindade, a participação no projeto CAMPUS4’US, ritual de acolhimento implementado a partir do ano 2010, asvisitas aos departamentos e às demais infraestruturas da UA, a apresentação dos serviços e da orgânica defuncionamento da UA.A partir destes momentos iniciais de acolhimento institucional, a integração dos estudantes na comunidadeacadémica é feita através das Direções e Núcleos de Curso, a Associação Académica e da Praxe, os Serviçosde Ação Social e o Gabinete Pedagógico, entre outros.Desde 2011/2012 está em funcionamento um Programa de Tutoria, que visa assegurar o acompanhamentoacadémico e pessoal dos estudantes, e a promover a sua integração e participação na comunidade e o seusucesso escolar.

5.2.2. Measures to promote the students’ integration into the academic community. New students are welcomed in a variety of ways: at the time of matriculation, they are received by theAcademic Management Services, the Social Welfare Services, the Students Union; during Welcome week, theyparticipate in the welcoming event, CAMPUS4US-UA, an institutional initiative launched in 2010, visit thedepartments and other essential locations, and are introduced to the institution’s services and ways of working. After these initial moments of institutional welcome, the students’ integration into the academic community is inthe hands of the Study Programme Directors and their committees, the student bodies, the Social Welfare



Services and the Pedagogical Office, amongst others. Since 2011/2012, a Tutoring Programme has been in place with a view to supporting students in their academicand personal careers, and promoting their integration and participation in the community, and their academicsuccess.

5.2.3. Estruturas e medidas de aconselhamento sobre as possibilidades de financiamento e emprego. Existem vários mecanismos de aconselhamento neste âmbito, em particular, os Serviços de Ação Social, que,no âmbito da sua missão, proporcionam apoio aos estudantes no que diz respeito ao financiamento e gerem aatribuição de bolsas de estudo; e o Gabinete de Estágios e Saídas Profissionais (GESP), que promove ações depreparação para entrada no mercado de trabalho, workshops de técnicas de procura de emprego, conferênciase forúns com uma forte participação de empresas, visitas a eventos relevantes, organização e gestão deprogramas e projetos, e a divulgação de oportunidades de estágios e recrutamento. O GESP gere, ainda, umPortal de Ofertas e Curricula, PORTA, que faz o encontro entre a oferta (das empresas inscritas) e a procura(dos estudantes e diplomados da UA) de oportunidades de emprego e estágio (não curricular). No ano letivo2012/2013, foram colocadas 405 oportunidades no PORTA, tendo sido selecionados 118 candidatos da UA.

5.2.3. Structures and measures for providing advice on financing and employment possibilities. Several counseling mechanisms exist for this purpose; in particular, the Social Welfare Services, which offersupport to students regarding financing during their studies and manage the awarding of grants, and the Officefor Internships and Job Opportunities, which organises and promotes preparatory sessions for entry into theworkplace, workshops on job finding techniques, conferences and forums with the active participation ofcompanies and businesses, visits to relevant events, the management of projects and programmes, as well asthe dissemination of opportunities for internships and recruitment. This Office also manages a Portal of Offersand Curricula, PORTA, which acts as a go-between between the offer of companies and businesses, and thedemand of UA students and graduates. In the academic year 2012/2013, 405 opportunities were placed onPORTA and 118 candidates from UA have been selected.

5.2.4. Utilização dos resultados de inquéritos de satisfação dos estudantes na melhoria do processoensino/aprendizagem.

É a fase de Diagnóstico do SGQ-UC que integra o preenchimento de inquéritos e resulta na identificação deUCs em Situação Relevante – PMO (Plano de Melhoria Obrigatório) e em Situação Relevante – BP (BoasPráticas). As primeiras exigem uma reflexão por parte dos docentes responsáveis pelas uc e a redação de umplano de melhoria, que deverá contar com os contributos de todos os docentes dessa unidade curricular e queocorre durante a fase de Melhoria. A mesma termina com uma avaliação dos planos de melhoria pelasComissões de Curso onde a unidade curricular em causa é lecionada. Na fase de Garantia, a Comissão deAnálise, designada pela direção de cada Unidade Orgânica, avalia globalmente o desempenho de todas as ucdessa Unidade e redige um relatório global, que se deve pronunciar sobre o grau de comprometimento daUnidade face à execução dos planos de melhoria propostos. Na última fase, de Supervisão, o ConselhoPedagógico procede à análise e divulgação dos resultados do processo.

5.2.4. Use of the students’ satisfaction inquiries on the improvement of the teaching/learning process. The Diagnostic Stage of the Quality Assurance System (QAS) for the Curricular Units (CU) involves the fillingout of questionnaires by students and results in the identification of CUs classified as requiring an ObligatoryImprovement Plan, or as Good Practice. The former require the teachers responsible for the CUs to reflect onthe situations identified and design an improvement plan, including contributions from all the teachers whoteach on the CU. This takes place during the Improvement Stage of the QAS, which is completed with theevaluation of the improvement plans by the Study Programme(s) Committee on which the CU is taught. In theAssurance stage, the Analysis Committee, nominated by the Director of each Department/School, assesses theperformance of the CUs and writes a general report, committing the Department/School to the proposedimprovement plans. In the final stage, Supervision, the Pedagogic Council analyses and disseminates theresults of the process.

5.2.5. Estruturas e medidas para promover a mobilidade, incluindo o reconhecimento mútuo de créditos. Todos os estudantes da UA podem participar em experiências de mobilidade. Estas podem ser concretizadasatravés de um período de estudos, um estágio curricular ou um estágio profissionalizante, numa instituiçãoparceira no âmbito de projetos europeus de cooperação e mobilidade, ou no âmbito do conjunto alargado deredes e grupos de cooperação internacional nos quais a UA participa ativamente com universidades de todosos continentes. Os estudos realizados numa das instituições parceiras têm pleno reconhecimento académicona Universidade de Aveiro, no âmbito do Sistema Europeu de Transferência de Créditos (ECTS). Como forma depromover as atividades da UA neste campo, o Gabinete de Relações Internacionais – Área de Mobilidade eIntegração Profissional fornece informações acerca dos principais programas nacionais, europeus etransnacionais em matéria de educação, formação e investigação e apoio as candidaturas. De notar que a UA é



detentora do ECTS Label e do DS Label.

5.2.5. Structures and measures for promoting mobility, including the mutual recognition of credits. All the students of the UA can participate in mobility experiences. These can take the form of a period of studies,a curricular placement or a professional internship, in a partner institution on a European cooperation andmobility project, or in the context of the wide range of international networks and cooperative groups in whichthe university actively participates in all continents. Studies carried out in a partner institution are awarded full academic recognition in the University of Aveiro,under the European Credit Transfer System (ECTS). With a view to promoting the activities of the UA in thisfield, the International Relations Office (Mobility and Professional Integration Division) provides informationabout the national, European and transnational programmes in the areas of teaching, training and research andsupports the application process. The UA is a holder of the European Commission ECTS and Diploma Supplement Quality Labels.

6. Processos

6.1. Objectivos de ensino, estrutura curricular e plano de estudos

6.1.1. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências) a desenvolver pelos estudantes,operacionalização dos objectivos e medição do seu grau de cumprimento.

O objectivo geral do programa de Doutoramento em Matemática da Universidade de Aveiro ( PDMat -UA ) é aformação de Doutores capazes de virem a ser investigadores competentes na área, independentes epreparados para seguir uma carreira académica ou de integrar equipas de investigação associadas alaboratórios, empresas ou indústriaA parte curricular deste programa visa:• A aquisição de conhecimentos avançados em diversos domínios específicos da Matematica;• O desenvolvimento da capacidade de pesquisa e sistematização de informação relevante;- Promover a aquisição de conhecimentos e habilidades avançadas em tópicos específicos em que a tese dedoutorado será focada, que seja relevante a nível internacional;• A realização, através duma tese, de trabalhos originais no âmbito de projetos de pesquisa de boa qualidade ;• Publicação de artigos em revistas internacionais da especialidade com arbitragem científica, e divulgação dosresultados em conferências nacionais e internacionais.

6.1.1. Learning outcomes to be developed by the students, their translation into the study programme, andmeasurement of its degree of fulfillment.

The overall objective of the PhD program in Mathematics at the University of Aveiro ( UA - PDMat ) is trainingPhDs capable of becoming competent researchers in the area , independent and prepared to pursue anacademic career or integrate research teams associated with laboratories , companies or industryThe curriculum of this program aims to :• The acquisition of advanced knowledge in several specific areas of mathematics ;• The development of research capacity and systematization of relevant information ;- To promote the acquisition of knowledge and advanced skills in specific topics on which the thesis will befocused , relevant internationally;• The realization , through a thesis of original work within research projects of good quality;• Publication of articles in international peer-reviewed journals with peer review , and dissemination of results atnational and international conferences .

6.1.2. Demonstração de que a estrutura curricular corresponde aos princípios do Processo de Bolonha. O Programa Doutoral em Matemática da Universidade de Aveiro ( PDMat -UA ) está estruturado em quatroanos (60 ECTS por ano), correspondendo o primeiro à parte curricular organizada em seis unidadescurriculares semestrais como indicado na secção 1. Cursos de Mestrado e os segundos ciclos in Matemática constituem habilitação de acesso ao Programa. Talcomo preconizado pelo Processo de Bolonha, o Programa tem uma abordagem tendencialmente centradano aluno, sendo as unidades curriculares opcionais e os módulos das unidades curriculares obrigatórias,tanto quanto possível, escolhidas de acordo com os interesses e lacunas de formação de cada aluno.

6.1.2. Demonstration that the curricular structure corresponds to the principles of the Bologna process. The Doctoral Program in Mathematics at the University of Aveiro (UA-PDMat) is structured in four years (60



ECTS per year), corresponding to the first part of the course organized in six semester courses as described inSection 1.A Master degree or the second cycle in Mathematics enables access to the program.

As envisaged by the Bologna Process, the program has a somewhat centered approach in the learner, and theoptional courses and modules of compulsory courses, much as possible, chosen according to the interests andtraining gaps of each student.

6.1.3. Periodicidade da revisão curricular e forma de assegurar a actualização científica e de métodos de trabalho. A revisão curricular é realizada sempre que seja notado que a organização do programa doutoral não está aser adequada aos objectivos da formação. Os métodos utilizados baseiam-se nos resultados de reuniõesperiódicas com os alunos e docentes do programa Doutoral. A universidade de Aveiro tem implementada uma plataforma de controlo e acompanhamento de qualidade, SGQ(ver 2.2), das disciplinas e do processo de ensino.

6.1.3. Frequency of curricular review and measures to ensure both scientific and work methodologies updating. The curriculum review is performed whenever the organization of the doctoral program is considered as notadequate to the objectives. The methods used are based on the results of periodic meetings with students andfaculty of the Doctoral program.The university of Aveiro implemented a platform for the quality control, SGQ (see 2.2), of the courses andevaluation of the teaching process.

6.1.4. Modo como o plano de estudos garante a integração dos estudantes na investigação científica. Os grupos de investigação do CIDMA são responsáveis pelo funcionamento da componente curricular dosalunos admitidos nas respectivas áreas científicas. Desde o 1º ano que os alunos são integrados num grupo deinvestigação, participando nas actividades do mesmo, e.g. seminários regulares e discussão cominvestigadores das áreas de interesse.

Existem também dois seminários de investigação onde, numa parte introdutória, se ensinam conceitosrelacionados com o método científico, e com a realização de trabalho de investigação e subsequentepublicação dos resultados dessa investigação. Noutra parte, o aluno com o acompanhamento estreito dodocente deverá estudar o estado da arte de um tema atual de investigação, demonstrando a sua compreensãoe capacidade de realizar posterior desenvolvimentos desse tema.

6.1.4. Description of how the study plan ensures the integration of students in scientific research. The research groups of CIDMA are responsible for the operation of the curricular component of admittedstudents in their scientific areas. Since the 1st year, students are integrated in the activities of a researchgroup, e.g. participating in regular seminars and discussing with researchers of their area of studies.

There are also two research seminars where, in an introductory part, are taught concepts related to thescientific method, and the research process and subsequent publication of the results of this investigation. Onthe remaining part, the student with close monitoring of a teacher should study the state of the art of a currentresearch topic, demonstrating their understanding and ability to perform subsequent developments of this topic.

6.2. Organização das Unidades Curriculares

6.2.1. Ficha das unidades curriculares

Mapa IX - Tópicos Avançados de Matemática I

6.2.1.1. Unidade curricular:Tópicos Avançados de Matemática I

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Domingos Moreira Cardoso / 0h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:V1: Grupo de Teoria Matemática dos Sistemas e ControloMaria Raquel Rocha Pinto / 30h



V2: Grupo de Probabilidade e EstatísticaVera Mónica Almeida Afreixo / 30h

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):O objectivo desta unidade curricular é familiarizer os estudantes com tópicos avançados e actuais daMatemática com potencial relevância na sua investigação futura. Dá-se um especial ênfase à capacidade doestudante em ligar conceitos abstratos de diferentes áreas da Matemática e à sua capacidade em aplicá-losem novas situações.

Como estabelecido no funcionamento desta disciplina, esta foi organizada em 3 versões onde se pretendeu: (V1) Estudo da teoria dos módulos sobre anéis finitos, dando especial atenção à teoria criada recentemente dasp-bases para módulos sobre anéis finitos.(V2) Introduzir e analisar métodos de estimação e testes de significância.

As versões V1 e V2 (e seus conteúdos) foram aprovados pelos coordenadores dos grupos de investigação doCIDMA onde os estudantes foram integrados e irão desenvolver as suas actividades de investigação. Ointeresse de orientadores e estudantes foram ouvidos.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:The objective of the curricular unit is to familiarize the students with advanced and actual topics in Mathematicswith potential to be useful in their future research. Particular attention is paid to the capacity of the student tocombine abstract concepts from different areas of Mathematics and to apply them in new situations.

As defined on the course structure, the unit was organized in 3 versions where the aims where: (V1) Study of the theory of modules over finite rings. In particular, the recently developed theory of p-bases formodules over finite rings.(V2) Introduction and analysis of several estimation methods and statistical significance tests.

The versions V1 and V2 (and respective content) were approved by the leaders of the research groups ofCIDMA where students were integrated and will developed their research activities. The interests ofsupervisors and students were considered.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:(V1) Anéis do tipo Z_p^r, onde p é um primo e r um inteiro maior do que 1. Submódulos de (Z_p^r)^n: p-sequência geradora; vectores p-linearmente independentes; p-bases; p-dimensão; algoritmo de eliminação degauss para construção de p-bases de um módulo.

(V2) Métodos de estimação: mínimos quadrados, máxima verosimilhança. Distribuição assintótica,consistência, eficiência assintótica e invariância dos estimadores. Testes de significância: Testes de Wald,razão de verosimilhança e dos scores. Inferência sobre parâmetros envolvendo proporções. Estimação pontualde uma proporção: Estimador de máxima verosimilhança e propriedades. Estimador de Laplace e propriedades.Intervalos de confiança assintóticos para uma proporção, diferença de proporções, razão de proporções,combinação linear de proporções, odds e odds ratio: vários métodos. Testes de hipóteses assintóticos parauma proporção, diferença de proporções, razão de proporções: váriosmétodos.

6.2.1.5. Syllabus:(V1) Rings of type Z_p^r, where p is a prime and r an integer greater than 1. Submodules of (Z_p^r)^n: p-generator sequence; p-linear independent vectors; p-basis; p-dimension; gauss elimination algorithm toconstruct p-basis of a module.

(V2) Estimation Methods: least squares, maximum likelihood. Asymptotic distribution, consistency, asymptoticefficiency and invariance of estimators. Significance testing: Wald’s test, likelihood-ratio test and score test.Statistical inference for proportions. Point estimate of one proportion: maximum likelihood estimators andproperties. Laplace estimator and properties. Asymptotic confidence interval for one proportion, ratio ofproportions, linear combination of proportions odds and odds ratio: different methods. Asymptotic test for oneproportion, difference of proportions, ratio of proportions: different methods.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.A estruturação dos conteúdos foi realizada considerando a adequação dos mesmos aos objectivos da unidade



curricular, tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visão contemporânea sobre a Matemáticae as diversas aplicações.As versões e seus conteúdos foram aprovados pelos coordenadores dos grupos de investigação do CIDMAonde os estudantes foram integrados e irão desenvolver as suas actividades de investigação. Para tal foiouvido as sugestões dos orientadores e os interesses dos estudantes.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The content was chosen taking into account their appropriateness for the objectives of the course, consideringthe need to provide the students with a contemporary vision of Matemátics and its diverse applications. Theversions and respective content were approved by the leaders of the research groups of CIDMA wherestudents were integrated and will developed their research activities. The interests of supervisors and studentswere considered.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):(V1) O aluno estudou o artigo base desta teoria: Vazirani, V.V., Saran, H., Rajan, B.S.: An efficient algorithm forconstructingminimal trellises for codes over finite abelian groups. IEEE Trans. Inf. Th. 42, 1839–1854 (1996), com o apoio delivros sobre teoria dos anéis e teoria dos módulos. Semanalmente é realizada uma sessão de apresentação ediscussão dos resultados. No fim do semestre, o aluno apresentou o estudo efectuado sob a forma de umdocumento. A classificação final tem em conta o documento apresentado bem como a avaliação pelo docentedo trabalho do aluno efectuado durante o semestre.

(V2) Semanalmente foram apresentados os diversos tópicos do programa com a indicação de referênciaespecífica sobre o assunto e na semana seguinte foi realizada a análise e discussão do estudo de investigaçãoque foi proposto ao aluno.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):(V1) The student studied the paper where this theory is developed: Vazirani, V.V., Saran, H., Rajan, B.S.: Anefficient algorithm for constructing minimal trellises for codes over finite abelian groups. IEEE Trans. Inf. Th. 42,1839–1854 (1996), with the support of texts of the theory of rings and the theory of modules. Every week there isa session where the student presents and discusses the results studied. At the end of the semester thestudents presenedt their study in a document. The course grading was given by evaluating the contents of thisdocument and the topics studied by the students during the semester.

(V2) Weekly there were given topics, with references for each topic, to be investigated. In next week, theanalysis and discussion of such topics by the student was made in order to evaluate the knowledge andunderstanding adquired.

6.2.1.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidadecurricular.

(V1) Este tipo de metodologia de ensino tem como objectivo a aprendizagem da teoria das p-bases paramódulos sobre anéis finitos e do desenvolvimento das capacidades de estudo de artigos científicos, o quedesenvolve a capacidade de autonomia e de espírito crítico dos alunos.

(V2) Este tipo de metodologia de ensino tem como principal objetivo, além de dar uma visão e conhecimentosobre o que existe na literatura sobre os tópicos abordados, desenvolver a capacidade de autonomia e deespírito crítico.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.(V1) This type of methodology aims to give the knowledge of the theory of p-bases for modules over finite ringsand to develop the capacity of the student to study a subject using a scientific paper, which develops thecapacity of autonomy and critical thinking of the student.

(V2) This type of methodology aims as main target, besides to give a broad view of knowledge about the topicsin discussion, to develop the students autonomous ability to learn and investigate by themselves.

6.2.1.9. Bibliografia principal:(V1)M. Artin. Algebra. Prentice Hall, 1991.S. Lang. Algebra (Graduate Texts in Mathematics). Springer, 2002.Vazirani, V.V., Saran, H., Rajan, B.S.: An efficient algorithm for constructing minimal trellises for codes over



finite abelian groups. IEEE Trans. Inf. Th. 42, 1839–1854 (1996).

(V2)H. Haghbin, M. R. Mahmoudi,Z. Shishebor (2010) Large Sample Inference on the Ratio of Two IndependentBinomial Proportions, Journal of Mathematical Extension, 5, 87–95Morten W Fagerland, Stian Lydersen, Petter Laake (2010) Recommended condence intervals for twoindependent binomial proportions, Statistical Methods in Medical Research, 1–31Robert M. Price, Douglas G. Bonett (2008) Condence intervals for a ratio of two independent binomial pro-portions, Statist. Med., 27, 5497—5508P. A. R. Koopman (1984) Condence Intervals for the Ratio of Two Binomial Proportions. Biometrics, 40,513–517[

Mapa IX - Tópicos Avançados de Matemática II

6.2.1.1. Unidade curricular:Tópicos Avançados de Matemática II

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Paula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras (ver em baixo)

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:V1: Grupo de Probabilidades e EstatísticaAdelaide de Fátima Baptista Valente Freitas / 30h

V2: Grupo de Teoria Matemática dos Sistemas e Controlo e Grupo de Algebra e Geometria Maria Raquel Rocha Pinto / 15hPaulo José Fernandes Almeida / 15h

V3: Grupo de Análise Complexa e HipercomplexaPaula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras / 15hUwe Kahler / 15h

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):O objectivo desta unidade curricular é familiarizer os estudantes com tópicos avançados e actuais daMatemática com potencial relevância na sua investigação futura. Dá-se um especial ênfase à capacidade doestudante em ligar conceitos abstratos de diferentes áreas da Matemática e à sua capacidade em aplicá-losem novas situações.

Como estabelecido no funcionamento desta disciplina, esta foi organizada em 3 versões onde se pretendeu: (V1) Introduzir e analisar medidas de divergência entre populações e critérios de informação para selecção demodelos;(V2) Estudar a teoria dos códigos a blocos sobre corpos finitos, anéis finitos e sua aplicação nas áreas decriptografia e da teoria de códigos;(V3) Estudar cálculo umbral, análise harmónica e análise de Clifford.

As versões V1,V2 e V3 (e seus conteúdos) foram aprovados pelos coordenadores dos grupos de investigaçãodo CIDMA onde os estudantes foram integrados e irão desenvolver as suas actividades de investigação.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:The objective of the curricular unit is to familiarize the students with advanced and actual topics in Mathematicswith potential to be useful in their future research. Particular attention is paid to the capacity of the student tocombine abstract concepts from different areas of Mathematics and to apply them in new situations.

As defined on the course structure, the unit was organized in 3 versions where the aims where: (V1) To introduce and analyze divergence measures and information criterion for model selection;(V2) To study of the theory of block codes over finite fields, finite rings and their application to cryptography andcoding theory;(V3) To study umbral calculus, harmonic analysis and Clifford analysis.



The versions V1, V2, and V3 (and respective content) were approved by the leaders of the research groups ofCIDMA where students were integrated and will developed their research activities. The interests ofsupervisors and students were considered.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:(V1) Medidas de phi-diverência (propriedades e inferência). Critérios BIC e Akaike (propriedades).(V2) Corpos finitos. Códigos lineares a blocos: matriz geradora e matriz de paridade, peso mínimo e distânciamínima, descodificação por síndrome, distribuição de pesos, códigos Reed-Solomon e a sua descodificação,códigos cíclicos. Anéis finitos, ideais primos e irredutíveis, domínios Euclideanos, códigos sobre anéis finitos. (V3) Cálculo Umbral: propriedades, função geradora. Análise Harmónica: álgebra de Heisenberg, operadoresde criação e de anihilação, representação de Schrödinger, ligação com cálculo Umbral. Análise de Clifford:realização da álgebra de endomorfismos via a álgebra de Clifford com signatura (n,n), construção de operadorde Dirac, construção da Super-Lie álgebra osp(1|2), ligação com cálculo Umbral e a análise de espaço de fase,construção de harmonicas e monogénicas esféricas.

6.2.1.5. Syllabus:(V1) Phi-divergence measure (properties and inference). Criterion: BIC and Akaike (properties).(V2) Finite fields. Linear Block Codes: generator and parity-check matrices, minimum weight and minimumdistance, syndrome decoding, weight distributions, Reed-Solomon codes and their decoding, cyclic codes. Finiterings, prime and irreducible ideals, Euclidean domains, codes on finite rings.(V3) Umbral calculus: properties, generating function. Harmonic analysis: Heisenberg algebra, raising andlowering operators, Schroedinger representation, link with umbral calculus Clifford analysis: Realization ofálgebra of endomorphisms as Clifford álgebra with signature (n,n), construction of Dirac operator, constructionof Super-Lie álgebra osp(1|2), reduction to Heisenberg algebra, link with Umbral calculus and phase-spaceanalysis, construction of spherical harmonics and monogenics.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.A estruturação dos conteúdos foi realizada considerando a adequação dos mesmos aos objectivos da unidadecurricular, tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visão contemporânea sobre a Matemáticae as diversas aplicações.As versões e seus conteúdos foram aprovados pelos coordenadores dos grupos de investigação do CIDMAonde os estudantes foram integrados e irão desenvolver as suas actividades de investigação. Para tal foiouvido as sugestões dos orientadores e os interesses dos estudantes.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The content was chosen taking into account their appropriateness for the objectives of the course, consideringthe need to provide the students with a contemporary vision of Matemátics and its diverse applications. Theversions and respective content were approved by the leaders of the research groups of CIDMA wherestudents were integrated and will developed their research activities. The interests of supervisors and studentswere considered.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):(V1) Semanalmente são apresentados os diversos tópicos do programa com a indicação de referênciaespecífica sobre o assunto e na semana seguinte é feita a análise e discussão do estudo de investigação quefoi proposto ao aluno. A avaliação foi contínua pela análise progressiva do trabalho desenvolvido nos encontrossemanais e por dois relatorios escritos sobre tópicos da materia estudada entregues a meio do semestre e nofim.

(V2) Semanalmente, sessão de apresentação e discussão dos resultados. Apresentação de relatório final.

(V3) Aulas teóricas e apoio tutorial. Exame final.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):(V1) Several topics of the program are presented weekly with specific references on the subjects and in thefollowing week it is analysed and discussed the research study made by the student.

(V2) The student studies the fundamental texts of the theory of block codes. Every week there is a sessionwhere the student presents and discusses the results studied during the week. . At the end of the semester thestudents will present their study in a document. The course grading will be given by evaluating the contents ofthis document. The study of the topics made by the students during the semester will also be taken into accountin a qualitative way.



(V3) The course is a one semester course with lectures and tutorial support. Final Exam.


(V1) Este tipo de metodologia de ensino tem como principal objetivo, além de dar uma visão e conhecimentosobre o que existe na literatura sobre os tópicos abordados, desenvolver a capacidade de autonomia e deespírito crítico.

(V2) Este tipo de metodologia de ensino tem como objectivo a aprendizagem da teoria dos códigos a blocos deuma forma autónoma, com posterior apoio do docente da disciplina, com o objectivo do desenvolvimento dascapacidades de autonomia e de espírito crítico do aluno.

(V3) O ensino recorre a uma metodologia que engloba uma vertente de exposição dos conteúdos teóricos,complementados com exercícios de aplicação da teoria aprendida a exemplos específicos.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.(V1) Besides giving an insight and knowledge about what exists in the literature regarding all the given topicsthis type of teaching methodology aims to develop the capacity of autonomy and critical thinking.

(V2) This type of methodology aims to give the knowledge of the theory of block codes in an autonomous way,with the support of the instructor, with the aim of developing the capacity of autonomy and critical thinking of thestudent.

(V3) The teaching methodology encompasses the display of theoretical contents, supplemented by exerciseswhere the acquired knowledge can be applied to specific examples.

6.2.1.9. Bibliografia principal:(V1)A. Rényi. On measures of entropy and information. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium onMathematical Statistics and Probability, 1:547-561, 1961Pardo. Statistical Inference Based on Divergence Measures, Chapman & Hall/CRC 2006.Menéndez, et al. Two approaches to grouping of data and related disparity statistics. Communications inStatistics (Theory and Methods), 27:603-633 1998

(V2)Justesen, Hoholdt, European Mathematical Society 2004Williams, Sloane, Theory and Practice of Error Control Codes. Addison-Wesley 1984Blahut, Theory and Practice of Error Control Codes, Addison-Wesley 1983

(V3)Folland, Harmonic analysis on phase space, Princeton University Press 1989 Roman, Umbral calculus, Academic Press 1984Taylor, Noncommutative Harmonic Analysis, AMS 1986

Mapa IX - Opção 2 - Tópicos de Análise Multivariada

6.2.1.1. Unidade curricular:Opção 2 - Tópicos de Análise Multivariada

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Adelaide de Fátima Baptista Valente Freitas / 30h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:n.a.

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Aprofundar o estudo de modelos multivariados e técnicas de visualização de dados multivariados.



6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:Further study of multivariate models and statistical techniques to visualize multivariate data in a reduced space.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:- Distribuições multivariadas. - Matrizes com entradas reais (Valores singulares, Decomposição polar e decomposição em valoressingulares, Quociente de Rayleigh e Teorema de Courant-Fischer). - Biplots.

6.2.1.5. Syllabus:- Multivariate distributions (Normal, T2-Hotelling; Wishart; its properties). - Real matrix (Eigenvalues, Polar decomposition and singular value decomposition, Rayleigh quotient , Courant-Fischer Theorem).- Biplots.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Os conteúdos foram escolhidos e estruturados considerando a adequação dos mesmos aos objectivos daunidade curricular tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visão contemporânea sobreanálise multivariada.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The contents were chosen and structured considering the appropriateness of these to the objectives of thecourse with the purpose of providing students with a contemporary view on multivariate analysis.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Semanalmente são apresentados os diversos tópicos do programa com a indicação de referência específicasobre o assunto e na semana seguinte é feita a análise e discussão do estudo de investigação que foi propostoao aluno.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):Several topics of the program are presented weekly with specific references on the subjects and in thefollowing week it is analysed and discussed the research study made by the student.


Este tipo de metodologia de ensino tem como principal objetivo, além de dar uma visão e conhecimento sobre oque existe na literatura relativamente a métodos para dados multivariados, desenvolver a capacidade deautonomia e de espírito crítico.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.Besides giving an insight and knowledge about what exists in the literature regarding multivariate techniquesthis type of teaching methodology aims to develop the capacity of autonomy and critical thinking.

6.2.1.9. Bibliografia principal:Horn, R. A. and Johnson, C.R., Topics in Matrix Analysis, Cambridge Univ. Press, 1991Lancaster, P. and Timenetsky, M., The Theory of Matrices, Academic Press, New York, 1985Greenacre, M., Biplots in practice, Fundacion BBVA, 2010Gower, J.C. and Hand, D.J., Biplots, Chapman & Hall, 1996Tong, Y. L. The multivariate normal distribution, Springer, NY, 1990Fujikoshi, Y., Ulyanov, V. and Shimizu, R. Multivariate statistics: high-dimensional and large-sampleapproximations, John Wiley & Sons, NY, 2010

Mapa IX - Opção 2 - Códigos e Sistemas

6.2.1.1. Unidade curricular:Opção 2 - Códigos e Sistemas



6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Maria Raquel Rocha Pinto / 30h


6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Esta unidade curricular tem como objectivo a introdução da teoria dos códigos convolucionais e o seu estudoutilizando a abordagem da teoria dos sistemas. Pretende-se que os alunos adquiram os seguintesconhecimentos e aptidões: aprendizagem do conceito de código convolucional e respetivos codificadores e assuas propriedades; desenvolvimento de competências na área das matrizes polinomiais, necessárias aoestudo das propriedades dos codificadores e consequentemente dos códigos, realização de codificadoresatravés de um modelo de espaço de estados; determinação de uma realização mínima de um codificador;caracterização dos codificadores mínimos de um código, desenvolvimento da capacidade de aprendizagem dostemas mencionados acima através de leitura de textos avançados e artigos científicos da área dos códigosconvolucionais.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:This course introduces the theory of convolutional codes and its study using a systems theory approach. Astudent who has met the objectives of the course will be able to: explain the concept of convolutional coding, itsencoders and their properties; acquire knowledge in the subject of polynomial matrices needed to the study ofthe encoders and consequently of the code; construct realizations of encoders through a state space model;construct a minimal realization of an encoder; characterization of the minimal encoders of a code; developmentof the ability of the student to study the above subjects using advanced texts and scientific papers in the area ofconvolutional coding.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:· Introdução às matrizes polinomiais: matrizes unimodulares, matrizes primas à direita e matrizes reduzidas porcolunas.· Código convolucional sobre um corpo finito.· Codificadores de um código convolucional: definição e propriedades.· Realização de um codificador através de um modelo de espaço de estados: definição e algoritmo dedeterminação de uma realização mínima.· Estrutura dos codificadores minimais.

6.2.1.5. Syllabus:· Introduction to the theory of polynomial matrices: unimodular matrices, right prime matrices and columnreduced matrices.· Convolutional code over a finite field.· Encoders of a convolutional code: definition and properties.· Realization of an encoder through a state space model: definition and an algorithm to construct a minimalrealization of an encoder.· Structure of the minimal encoders.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Os vários tópicos que constituem os conteúdos programáticos focam as questões essenciais estudadas nainvestigação da teoria dos códigos convolucionais através da abordagem da teoria dos sistemas. Esta unidadecurricular vai permitir que os alunos tenham uma base de conhecimentos sólida para investigar este assunto.Além disso, introduz aos alunos a literatura mais importante existente nesta área.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The several topics contained in the syllabus of the course covers the essential subjects investigated in thetheory of convolutional codes from a systems theory point of view. This course will give solid knowledge to thestudents for research in this subject. Moreover, the course introduces the most important literature in the area.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):As aulas terão duas tipologias, a primeiras aulas serão dadas sob a forma de seminários onde o docente iráapresentar o conteúdo programático de uma forma sucinta. Nas aulas restantes o aluno terá de aprofundar os



temas abordados utilizando textos avançados e artigos científicos da área dos códigos convolucionais. No fimdo semestre, o aluno apresentará o estudo efectuado sob a forma de um documento. A classificação final teráem conta o documento apresentado bem como a avaliação pelo docente do trabalho do aluno efectuado duranteo semestre.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):lasses will be of two types. The first classes will be given as seminars, where the topics of the syllabus will bepresented to the students in a short way ,. In the remaining classes the student will explore the given topicsusing advanced texts and scientific papers in the area of convolutional coding. At the end of the semester thestudents will present their study in a document. The course grading will be given by evaluating the contents ofthis document. The study of the topics made by the students during the semester will also be taken into accountin a qualitative way.


As metodologias de ensino estão em coerência com os objectivos da unidade curricular. Em particular, aapresentação de vários tópicos da teoria dos códigos convolucionais pelo docente especialista na área e oposterior estudo destes tópicos pelos alunos, através de literatura avançada da área, vai permitir oaprofundamento do conhecimento dos estudantes na área dos códigos convolucionais, o conhecimento daliteratura da área e a capacidade de estudo autónomo dos alunos de artigos científicos e textos avançados daárea.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.The teaching methodologies are consistent with the objectives of the course. In particular, the presentation ofseveral topics of the theory of convolutional coding by an expert in the subject and the study in more detail of thepresented topics by the students, using advanced texts, will allow a deeper understanding by the students of thearea of convolutional coding, the knowledge of the literature of the area and the ability of the students to studyscientific papers and advanced texts in an autonomous way.

6.2.1.9. Bibliografia principal:E. Fornasini. Dispensa di Sistemi Multivariabili. University of Padova, 2002.E. Fornasini and R. Pinto. Matrix Fraction Descriptions in Convolutional Coding. Linear Algebra and itsApplications, 392: 119-158, 2004.G.D. Forney. Convolutional Codes I: Algebraic Structure. IEEE Trans. Inform. Theory, 16: 720-738, 1970.Correction, Ibid., IT-17,pp. 360, 1971.G.D. Forney, R. Johanesson and Z. Whan. Minimal and Canonical Rational Generator Matrices for ConvolutionalCodes. IEEE Trans. Inform. Theory, 42(6): 1865-1880, 1996.R. Johannesson and K. Zigangirov. Fundamentals of Convolutional Coding. IEEE Press Series in Digital andMobile Comm., 1999.

Mapa IX - Opção 1 - Técnicas Avançadas de Gestão de Qualidade

6.2.1.1. Unidade curricular:Opção 1 - Técnicas Avançadas de Gestão de Qualidade

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Helena Maria Pereira Pinto Dourado e Alvelos / 30h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:O objectivo fundamental desta disciplina é o de transmitir aos alunos conhecimentos sobre algumas técnicasavançadas utilizadas no âmbito da Gestão da Qualidade, com particular ênfase nas técnicas que utilizamconceitos da área da Estatística, como a metodologia 6 sigma, o controlo estatístico de processos e o desenhode experiências, por forma a que os estudantes consigam aplicá-los a contextos reais.

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):O objectivo fundamental desta disciplina é o de transmitir aos alunos conhecimentos sobre algumas técnicasavançadas utilizadas no âmbito da Gestão da Qualidade, com particular ênfase nas técnicas que utilizamconceitos da área da Estatística, como a metodologia 6 sigma, o controlo estatístico de processos e o desenho



de experiências, por forma a que os estudantes consigam aplicá-los a contextos reais.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:The main objective of this course is to provide the students with knowlegde about some techniques used inQuality Management. Statistical based techniques are emphasized, like Six sigma, Design of Experiments andStatistical Process Control. Students should be able to apply these concepts and techniques to realorganizational contexts.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:1. As sete ferramentas de planeamento e gestão da qualidade.2. Planeamento de experiências.3. Complementos sobre controlo estatístico de processos (SPC)4. Seis sigma e Concepção para o seis sigma (DFSS)5. Qualidade em serviços6. Modelos de avaliação da satisfação de clientes e colaboradores7. Qualidade e Inovação

6.2.1.5. Syllabus:1. The new seven quality tools2. Design of Experiments (DOE)3. Statistical Process Control (SPC)4. Six sigma and Design for six sigma (DFSS)5. Quality in Services6. Customer and collaborators satisfaction assessment models7. Quality and Innovation

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Os conteúdos programáticos consistem nos conceitos e técnicas avançados da área da Qualidade, emparticular os que fazem uso da estatística e que, por esse motivo, não são tão utilizados nas organizações. Poroutro lado, um dos objectivos é a aquisição, por parte dos alunos, de competências de aplicação, em contextosreais, desses mesmos conceitos e técnicas.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The syllabus consists in some advanced concepts and techniques in the Quality area, particularly those thatuse statistics and that are not so used in real organizational contexts. One of the main objectives of this subjectis the acquisition, by the students, of competences in applying those concepts and techniques in real contexts.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):As metodologias de ensino incluem exposição dos temas com recurso a meios audio-visuais e utilização desoftware.trabalhos práticos acompanhados com recurso a meios informáticos e apresentações dos trabalhosdos alunos.

A avaliação é do tipo discreto, consistindo em:• Realização de um trabalho em grupo com componente escrita e de apresentação oral, com peso de 20% naclassificação final.• Dois testes com o peso de 40% cada na classificação final.

Alternativamente os alunos poderão submeter-se à avaliação final.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):The teaching methodologies include expositions and exercises resolution lectures using personal computers,teamwork on class using personal computers and software (mainly Excel) and case studies presentation anddiscussion.

The evaluation is discrete, consisting of a teamwork (20%) and on two written tests (40% each).

Alternatively, students can choose final evaluation which will consist of a final exam.




As metodologias de ensino têm-se mostrado adequadas aos objectivos dado que, nas aulas, se ilustram osconceitos essenciais com recurso a exemplos práticos aplicados à área de conhecimento e interesse dosalunos, para além da preocupação que existe em que os trabalhos dos alunos sejam feitos com base emempresas reais onde devem aplicar as técnicas ou observar a aplicação dos conceitos estudados. Por outrolado, é incentivada a intervenção dos alunos por forma a que as suas dúvidas sejam esclarecidas e que oambiente seja aberto e de interacção com o docente.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.The teaching methodologies have been proven adequate to the objectives given that, in the classroom, theessential concepts are illustrated using practical examples applied to the area of knowledge and interest ofstudents. Moreover, the involvement of students is encouraged so that their doubts are clarified and theinteraction with the teacher can happen. Also the assignments asked help students on better understanding theapplication of the studied concepts and methods to real organizations.

6.2.1.9. Bibliografia principal:Planeamento e Controlo Estatístico de Processos, Zulema Lopes Pereira e José Gomes Requeijo, Co-edição deFCT – Fundação da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa e de Prefácio – Ediçãode Livros e Revistas Lda., 2008.Introduction to Statistical Quality Control, Montgomery D. C., John Wiley & Sons, New York, 1996.Design and Analysis of Experiments, Montgomery D. C., John Wiley & Sons, 2005.Implementing Six Sigma (Second Edition), Forrest W. Breyfogle III, John Wiley & Sons, INC, 2003.Satisfação e Lealdade do Cliente – Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise, Manuel José Vilares, PedroSimões Coelho, Escolar Editora, 2005.Qualidade e Inovação, Pedro Saraiva, João d’ Orey, Sociedade Portuguesa de Inovação, 2000.The Management and Control of Quality, James R. Evans e William M. Lindsay, Thompson Learning, 2002.Quality Planning and Analysis: From Product Development Through Use, Frank M. Gryna, Mcgraw Hill, UK,2001.

Mapa IX - Opção 1 - Processamento de Sinal Digital

6.2.1.1. Unidade curricular:Opção 1 - Processamento de Sinal Digital

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):José Manuel Neto Vieira / T:15h + PL:60h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:Ana Maria Perfeito Tomé / T:15 / PL:90h

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Introdução dos mais relevantes problemas no campo do Processamento Digital de Sinal com foco nasaplicações aos sistemas de comunicação e ao arquivo de informação digital (audio, imagem, e video).

Ganhar conhecimentos sobre as transformadas lineares e Análise de Fourier e applicações à electrónica etelecomunicações. Compreender a utilidade de modelos estocásticos. Obter uma visão integrada sobreprocessamento de sinal digital determinístico e estocástico e as suas applicações na electrónica e nastelecomunicações. Adquirir competências suficientes para aplicar com sucesso estes conceitos narepresentação e processamento de informação.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:Introduction to the more relevant problems in the field of Digital Signal Processing with a focus on applicationsto communication systems and digital information storage (audio, image and video).

To gain insight about the linear transformations and Fourier Analysis in electronics and telecommunications Tounderstand the usefulness of stochastic models. To get an integrated view about the deterministic andstochastic digital signal processing and its applications in electronics and telecommunications. Acquireenough skills to successfully apply these concepts to represent and process information.



6.2.1.5. Conteúdos programáticos:1. Mutirate systems2. Digital representation of audio, image in video signals3. Scalar and vectorial quantization4. Predictive coding, transform coding and sub-band coding5. Adaptive filtering and applications

6.2.1.5. Syllabus:1. Mutirate systems2. Digital representation of audio, image in video signals3. Scalar and vectorial quantization4. Predictive coding, transform coding and sub-band coding5. Adaptive filtering and applications

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Os conteúdos escolhidos foram criteriosamente pesados entre os disponíveis na área de processamento desinal digital (PSD). As técnicas utilizadas em PSD estão presentes na maioria dos produtos electrónicos do dia-a-dia e os seus algoritmos/técnicas são utilizados pelo utilizador comum de forma transparente. A primeira aulado curso é dedicada principalmente a mostrar as aplicações destas tecnologias de forma a motivar o estudantee mostrar a necessidade e utilidade de este reforçar os seus conhecimentos nesta área. A variedade detópicos leccionados cobre os aspetos fundamentais nesta área, permitindo ao estudante adquirir asreferências que mais tarde lhe permitiram de forma autónoma reforçar os seus conhecimentos.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The topics chosen for the program contents were judiciously weighed among the wider area, which constitutesthe digital signal processing (DSP). The DSP techniques are present in most day-to-day electronic products andtheir algorithms and techniques are used by all of us transparently. The first lecture of the course is primarilydevoted to show where this technology is present in order to motivate students to the need to strengthen theirknowledge in this area. The range of topics covers the fundamental aspects considered in this area allowing thestudents to gather a set of "links" for later use, and autonomously strengthen their skills.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Os aspetos teóricos serão ilustrados com uso de situações exemplificativas da sua aplicação. Nas aulas delaboratório, os estudantes irão usar o Matlab para realizar o processamento e visualização de sinais digitaisreais.

Exames:Durante o semestre haverão 2 exames. Em alternativa os estudantes podem realizar um exame final no fim dosemestre. O peso dos exames na nota final é de 60%.

Laborátorio:Nas aulas de laboratório os estudantes irão realizar um série de experimentações. Os relatórios destasexperimentações serão classificados e o seu peso na nota final é de 30%. O Peso do trabalho de casa será de10%.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):

The theoretical concepts will be illustrated with application examples. In the lab. classes, the students will usethe Matlab package to perform digital signal processing and visualization of real digital signals.

Exams:During the semester there will be two exams. Alternatively, the students could attend the final exam schedule

after the semester. The weight of the exams on the final degree is 60%.

Lab. Avaliation: During the lab classes the students perform a series of experiments. The reports of these experiments would be

graded and they have a weight of 30%. The weight of the home work is 10%.


A área de Processamento de Sinal Digital utiliza ferramentas matemáticas que permitem descrever as



propriedades dos sinais e representar os algoritmos e operações nos sinais de uma modo formal. Além disso,

estas técnicas são muito úteis nas aplicações e permitem resolver diversos problemas de uma forma"inteligente", permitindo obter uma solução mais eficiente e eficaz. Portanto, nas aulas de laboratório é

requerido aos estudantes que trabalhem com sinais digitais reais e realizem simulações que demonstrem autilidade e a compreensão da teoria dada.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.

The area of Digital Signal Processing uses mathematical tools developed to describe the properties of signalsand in a formal way to represent the algorithms and operations on signals. Moreover, these techniques have

quite useful practical applications and allow to solve problems in a "smart" way, allowing more effective andefficient solutions for the problems.

Thus, in lab. classes, the students are required to work with real signals and perform simulations thatdemonstrate the usefulness of the techniques and a better understanding of the theory.

6.2.1.9. Bibliografia principal:

Tomás Oliveira e Silva, “Apontamentos de Processamento Digital de Sinal”.Jim McClellan, Ron Schafer and Mark Yoder, "Signal Processing First", 2003.

José M. N. Vieira, “Matlab num Instante”.

Mapa IX - Opção 2 - Problemas Inversos e Compressed Sensings

6.2.1.1. Unidade curricular:

Opção 2 - Problemas Inversos e Compressed Sensings

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):

Paula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras / 15h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:Uwe Kahler / 15h

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):

O objectivo deste unidade curricular é familiarizer o aluno com a teoria de problemas inversos e do conceito decompressed sensing e permitir de usar conceitos e métodos do último no campo de problemas inversos.

Principalmente ênfase é à capacidade, por parte do aluno, em ligar conceitos abstractos de diferentes áreas deMatemática e a habilidade em aplicar-los em novas situações.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:The objective of the curricular unit is to familiarize the student with inverse problems and the concept ofcompressed sensing and allow him to apply ideas and methods of the latter to the former. Particular attention is

paid to the capacity of the student to combine abstract concepts in different areas of Mathematics and to applythem in new situations.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:Conceito de problema bem-posto/mal-posto: métodos de regularização lineares e não-lineares e respectivasformulações variacionais; abordagens numericas para a resolução de problemas baseadas no conceito de

frames sem e com adaptividade, conceito de compressed sensing: propriedade do espaço nulo e RIP, ligaçãocom a teoria dos problemas inversos.

6.2.1.5. Syllabus:Concept of well-posed and ill-posed problems: linear and non-linear regularization methods and respectivevariational formulations; frame-based numerical approaches to resolution of problems with and without

adaptivity, Concept of compressed sensing; null space property and RIP, connection with theory of inverseproblems.


curricular, tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visão contemporânea sobre a Matemática



e as diversas aplicações.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.

The content was chosen taking into account their appropriateness for the objectives of the course, consideringthe need to provide the students with a contemporary vision of algebra and its diverse applications.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Aulas teóricas e apoio tutorial.Exame final.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):Lectures with tutorial support.

Final Exam.


O ensino recorre a uma metodologia que engloba uma vertente de exposição dos conteúdos teóricos,complementados com exercícios de aplicação da teoria aprendida a exemplos específicos.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.

The teaching methodology encompasses the display of theoretical contents, supplemented by exercises wherethe acquired knowledge can be applied to specific examples.

6.2.1.9. Bibliografia principal:C. W. Groetsch, Inverse Problems in Mathematical Sciences, Vieweg, 1993

A. Kirsch, An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems, Springer, 2011

M. Fornasier, Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery, Radon Series onComputational and Applied Mathematics, de Gruyter, 2011

Herrholz, E., & Teschke, G. (2010). Compressive sensing principles and iterative sparse recovery for inverse

and ill-posed problems. Inverse Problems, 26, 125012–125036.

Mapa IX - Seminário de Investigação I (métodos matemáticos aplicados a dados genómicos)

6.2.1.1. Unidade curricular:

Seminário de Investigação I (métodos matemáticos aplicados a dados genómicos)

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Vera Mónica Almeida Afreixo / 15h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:Adelaide de Fátima Baptista Valente Freitas / 15h


Investigar e compreender de forma autónoma diferentes metodologias usadas na análise de sequênciassimbólicas que frequentemente são aplicadas a dados genómicos.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:

Autonomous research and understanding of different approaches used in the symbolic sequencing analysis ofgenome data.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:1. Modelos em contexto nito.2. Modelos de Markov escondido: denição e algoritmos de estimação.



3. Modelos de semi-Markov escondido : denição e algoritmos de estimação.4. Alinhamento de múltiplas sequências.

5. Estimação de árvores logenéticas.

6.2.1.5. Syllabus:

1. Finite context models.2. Hidden Markov models: definition and estimation algorithms.

3. Models of semi-hidden Markov: definition and estimation algorithms.4. Multiple sequence alignment.5. Estimation of phylogenetic trees.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Os conteúdos foram escolhidos e estruturados considerando a adequação dos mesmos aos objectivos da

unidade curricular do tipo seminário e tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visãocontemporânea sobre a Matemática e as diversas aplicações em áreas relevantes para a sua tese.


The content was chosen and structured taking into account their appropriateness for the objectives of thecourse of seminar type, considering the need to provide the students with a contemporary vision of

Mathematics and its diverse applications in subject relevant for the thesis.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Os conteúdos são lecionados numa perspetiva de resolução de problemas e da aprendizagem ativa. Os

conceitos e resultados fundamentais são estudados, exemplificados e apresentados pelos estudantes. Osconceitos são amplamente discutidos nas aulas e sempre que possível serão discutidas aplicações no

contexto da genómica.

Os alunos serão avaliados com um projetos individual (que está divididos em subprojectos) com apresentaçãooral e relatório escrito. Cada subprojecto pode ser relativo a (i) um artigo científico recente com novasmetodologias de análise de sequências simbólicas, (ii) uma questão interessante sobre alguma metodologia

estatística publicada em estudos genómicos ou clínicos, ou (iii) a apresentação de análise de dados reais.


The contents are taught in the perspective of problem solving and active learning. The key concepts and resultsare studied and presented by the students. The concepts are widely discussed in class and whenever possibleapplications will be discussed in the context of genomics.

Students will be assessed on an individual project (which is divided into sub-projects) with oral presentation and

written report. Each subproject may relate to (i) a recent scientific article with new methodologies for theanalysis of symbolic sequences, (ii) an interesting question about some statistical methodology published in

genomic studies or clinical trials, or (iii) the presentation of analysis of real data.


Uma vez que as aulas irão ser focadas numa formação sólida de conceitos fundamentais relativos a váriosmétodos de análise e comparação de sequências simbólicas, espera-se que os alunos desenvolvam a sua

capacidade crítica de saber utilizar as metodologias apropriadas tendo em conta a natureza do problema. Faz-se uso de software estatístico de acesso livre ou generalizado com o qual os estudantes resolvem

problemas no contexto de análise de sequências simbólicas aplicada à genómica.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.Since classes will be focused on training fundamental concepts concerning various methods of analysis and

comparison of symbolic sequences, it is expected that students develop the critical skills of how to useappropriate methodologies taking into account the nature of the problem. We make use of statistical software

with free and widespread access where students solve problems in the context of analysis of symbolicsequences applied to genomics.


[1] Warren J. Ewens, Gregory R. Grant (2010) Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction. SpringerScience+Business Media, Inc.



[2] Shun-Zheng Yu (2010) Hidden semi-Markov models. Articial Intelligence, 174, 215—243

[3] Yujian Li (2005) Hidden Markov models with states depending on observations. Pattern Recognition Letters,

26, 977—984

[4] Yann Guédon (2007) Exploring the state sequence space for hidden Markov and semi-Markov chains,Computational Statistics & Data Analysis, 51 2379–2409

[5] A. C. Camproux, R. Gautier, P. Tuff´ery (2004) A Hidden Markov Model Derived Structural Alphabet forProteins. J. Mol. Biol., 339, 591—605

[6] Yann Guédon (2005) Hidden hybrid Markov/semi-Markov chains. Computational Statistics & Data Analysis,

49, 663–688[

7] Jan Bulla, Ingo Bulla, Oleg Nenadic (2010) hsmm–An R package for analyzing hidden semi-Markov models.Computational Statistics and Data Analysis, 54, 611–619

Mapa IX - Seminário de Investigação I (modelos Inteiros de estrutura auto regressiva)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação I (modelos Inteiros de estrutura auto regressiva)


Isabel Maria Simões Pereira / 30h

6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:

n.a.

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Introduzir e analisar os processos de contagem, nomeadamente os modelos Inteiros de Estrutura Auto

Regressiva - INAR.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:Introduce and analyze counting processes, namely the Integer Auto Regressive models.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:Processos INAR: características, propriedades distribuições marginais, existência de distribuição estacionária,problema da estimação de parâmetros perspectiva clássica (método dos minimos quadrados, máxima

verosimilhança) e bayesiana, distribuição preditiva e previsão pontual e intervalar de futuras observações.

6.2.1.5. Syllabus:

INAR processes: properties, marginal distributions, existence of stationary distribution, parameters estimationproblem from classical approach (least squares and maximum likelihood methods) and Bayesian approach,

predictive distribution, point and interval prediction of future observations.






6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):



Semanalmente são apresentados os diversos tópicos do programa com a indicação de referência específicasobre o assunto e na semana seguinte é feita a análise e discussão do estudo de investigação que foi proposto

ao aluno.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):Several topics of the program are presented weekly with specific references on the subjects and in the

following week it is analysed and discussed the research study made by the student.


Este tipo de metodologia de ensino tem como principal objetivo, além de dar uma visão e conhecimento sobre oque existe na literatura relativamente aos modelos INAR, desenvolver a capacidade de autonomia e de espírito

crítico.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.Besides giving an insight and knowledge about what exists in the literature regarding INAR models this type of

teaching methodology aims to develop the capacity of autonomy and critical thinking.

6.2.1.9. Bibliografia principal:Al-Osh, M.A. and Alzaid, A.A. (1987). First order integer-valued autoregressive INAR(1)

process. J. Time Ser. Anal. 8, 261-275.Latour, A. (1997). The multivariate GINAR(p) process. Adv. Appl. Probab. 29, 228–248.

McKenzie, E. (1986). Autoregressive analysis of extremes from autoregressive negativebinomial processes. J. Appl. Probab. 29, 904-920.

Pedeli, X. and Karlis, D. (2011). A bivariate INAR(1) process with application. Statist.Model. 11, 325–349.

Quoreshi, A.M.M.S. (2006). Bivariate time series modelling of financial count data. Comm.Statist. Theory Methods 35, 1343–13

Mapa IX - Seminário de Investigação I (teoria da codificação em rede)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação I (teoria da codificação em rede)


Maria Raquel Rocha Pinto / 30h


n.a.

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Estudo da teoria da codificação em rede.


Study of the theory of network coding.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:

Teorema Fundamental para Redes Multicast: noções elementares, Teorema do corte-mínimo máximo-fluxo,Teorema Fundamental para Códigos de Rede.Ferramentas teóricas para a codificação em rede: Modelo de uma rede Multicast; Modelo do Grafo de Linha;

Abordagem algébrica; Abordagem combinatorial; Abordagem em contexto de programação linear .

6.2.1.5. Syllabus:

The Main Theorem of Network Multicast: basic notions, The Min-Cut Max-Flow Theorem, The Main NetworkCoding Theorem.

Theorical Frameworks for Network Coding: A Network Multicast Model; the Line Graph Model; Algebraic



Framework; Combinatorial Framework; Linear-Programming Framework.






6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):O aluno tem como base de estudo a bibliografia base da teoria da codificação em rede. Semanalmente é

realizada uma sessão de apresentação e discussão dos resultados estudados pelo aluno nessa semana. Nofim do semestre, o aluno apresentará o estudo efectuado sob a forma de um documento. A classificação final

terá em conta o documento apresentado bem como a avaliação pelo docente do trabalho do aluno efectuadodurante o semestre.


The student studies the fundamental literature of network coding. Every week there is a session where thestudent presents and discusses the results studied during the week. . At the end of the semester the students

will present their study in a document. The course grading will be given by evaluating the contents of thisdocument. The study of the topics made by the students during the semester will also be taken into account in a

qualitative way.


Este tipo de metodologia de ensino tem como objectivo a aprendizagem da teoria da codificação em rede deuma forma autónoma, com posterior apoio do docente da disciplina, e o desenvolvimento das capacidades de

estudo de artigos científicos.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.This type of methodology aims to provide students with knowledge of the theory of network coding in an

autonomous way, with the support of the instructor, and to develop the capacity of the student to study a subjectusing a scientific paper.


R. Ahlswede, N. Cai, S-Y..R. Li, R. W. Yeung, “Network Information Flow”, IEEE Trans. Information Theory, vol.46: 4, pp. 1204-1216, 2000

C. Fragouli and E. Soljanin, Network Coding Fundamentals, Foundations and Trends in Networking, Vol. 2, No. 1

(2007) 1–133 2007.

S.-Y. R. Li, R. W. Yeung, and N. Cai, “Linear network coding,” IEEE Trans.Inform. Theory, vol. 49, no. 2, pp. 371–381, Feb. 2003.

R. W. Yeung and Z. Zhang, “Distributed source coding for satellite communications”, IEEE Trans. Inform.Theory,vol. IT-45, pp. 1111–1120, 1999

Mapa IX - Seminário de Investigação II (Fourier analysis and representation theory)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação II (Fourier analysis and representation theory)

6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo):Paula Cristina Supardo Machado Marques Cerejeiras / 15h



6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular:Uwe Kahler / 15h


O objectivo principal é a familiarização dos alunos com métodos e técnicas na investigação em Matemática.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:The main objective is to familiarize students with methods and techniques for research in Mathematics.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:Noções de Análise de Fourier, Teoria de representação em grupos compactos e aproximações da identidade.

6.2.1.5. Syllabus:

Notions of Fourier Analysis, Representation Theory in compact groups and approximate identities.


curricular, tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visão contemporânea sobre a Matemáticae as diversas aplicações.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The content was chosen taking into account their appropriateness for the objectives of the course, consideringthe need to provide the students with a contemporary vision of algebra and its diverse applications.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Os alunos recebem problemas de investigação onde devem discutir e apresentar as soluções ou as

dificuldades com o professor.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):The students are given tasks with respect to research problems whose solutions or problems they present to

and/or discuss with the teacher.


O ensino recorre a uma metodologia que engloba uma vertente de exposição dos conteúdos teóricos,complementados com exercícios de aplicação da teoria aprendida a exemplos específicos.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.The teaching methodology encompasses the display of theoretical contents, supplemented by exercises wherethe acquired knowledge can be applied to specific examples.

6.2.1.9. Bibliografia principal:K. Gröchenig, Foundations of time-frequency analysis, Birkhäuser, 2001

M. Ruzhansky, V. Turunen, Pseudo-Differential Operators and Symmetries, Birkhäuser, 2009

W. Freeden, M. Schreiner, Spherical Functions of Mathematical Geosciences, Springer, 2009

Mapa IX - Seminário de Investigação II (testes de hipóteses múltiplos e de equivalência)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação II (testes de hipóteses múltiplos e de equivalência)




Adelaide de Fátima Baptista Valente Freitas / 15h


Vera Mónica Almeida Afreixo / 15h

6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Investigar e compreender de forma autónoma as especificidades de alguns testes de hipóteses múltiplos e de

equivalência.

6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:Investigate and understand independently the specifics of some tests for multiple hypotheses and equivalence.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:1. Testes de hipóteses múltiplos

(a) Taxas de erro em testes múltiplos(b) Representação gráfica de resultados de testes múltiplos(c) Procedimentos de testes múltiplos baseados em valores de prova (p-values)

(d) Procedimentos de testes múltiplos baseados em permutações(e) Métodos para controlar a FDR

(f) Cálculo do tamanho da amostra em testes múltiplos

2. Testes de equivalência(a) Revisão do estado da arte

(b) Testes de interseção-reunião(c) Medidas de tamanho do efeito vs tolerância

(d) Testes de equivalência no contexto de ajustamento

6.2.1.5. Syllabus:1. Multiple hypothesis testing

(a) Error rates in multiple testing(b) Graphical representation of results of multiple tests

(c) procedures for multiple testing based on test values (p-values)(d) procedures for multiple tests based on permutations

(e) methods for controlling the FDR(f) Calculation of sample size in multiple assays

2. Equivalency testing(a) Review of the state of the art

(b) Tests for intersection-meeting(c) measures of effect size vs tolerance

(d) Testing equivalence in the context of adjustment.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.Globalmente os conteúdos programáticos irão contribuir para que um estudante tenha uma visão mais

alargada das metodologias estatísticas usadas nas comparações múltiplas e no teste da equivalência (e.g.bioequivalência).

O programa abrange noções avançadas associadas a testes de hipótese múltiplos (capítulo 1), e associadas atestes de equivalência (capítulo 2).


Overall the syllabus will help a student to have a wider view of statistical methodologies used in multiplecomparisons and test of equivalence (e.g. bioequivalence). The program covers advanced concepts associated

with multiple hypothesis tests (Chapter 1), and associated tests of equivalence (Chapter 2).

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):Os conteúdos são lecionados numa perspetiva de resolução de problemas e da aprendizagem ativa. Os

conceitos e resultados fundamentais são estudados, exemplificados e apresentados pelos estudantes. Deforma complementar a aprendizagem os conceitos são amplamente discutidos nas aulas.

Os alunos serão avaliados com um projetos individual com apresentação oral e relatório escrito.




The contents are taught in perspective of problem solving and active learning. The key concepts and results arestudied and presented by students. Complementarily learning concepts are widely discussed in class.

Students will be assessed on an individual project with oral presentation and written report.


Uma vez que as aulas irão ser focadas numa formação sólida de conceitos fundamentais relativos a váriosmétodos de análise e comparação de sequências simbólicas, espera-se que os alunos desenvolvam a sua

capacidade crítica de saber utilizar as metodologias apropriadas tendo em conta a natureza do problema. Faz-se uso de software estatístico de acesso livre ou generalizado com o qual os estudantes exemplificam a

aplicação das metodologias em estudo.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.Since classes will be focused on training of fundamental concepts concerning various methods of analysis and

comparison of symbolic sequences. It is expected that students develop the critical skills of how to useappropriate methodologies taking into account the nature of the problem. We make use of statistical software

with free and widespread access to which students exemplify the application of methodologies in the study.

6.2.1.9. Bibliografia principal:[1] Alex Dmitrienko, Frank Bretz, Peter Westfall, James Troendle, Brian Wiens, Ajit Tamhane, Jason Hsu (2010)

Multiple Testing Methodology. In Multiple testing in pharmaceutical statistics, Alex Dmitrienko, Ajit C. Tamhane,Frank Bretz (Editors). Chapman & Hall/CRC

[2] Peter Westfall, Randall Tobias, Dror Rom, Russell Wolnger, Yosef Hochberg (1999) Multiple Comparisons

and Multiple Tests Using SAS. Cary. NC:SAS Institute Inc.

[3] Dudoit, Sandrine, Laan, Mark J. van der (2008) Multiple Testing procedures with applications to genomics.

Springer.

[4] Yoav Benjamini (2010) Discovering the false discovery rate, J. R. Statist. Soc. B, 72, 405–416.

[5] Stefan Wellek (2010): Testing Statistical Hypotheses of Equivalence and Noninferiority, Chapman &Hall/CRC

[6] Betensky R.A.(2001): Optimally selected chi square statistics for equivalence testing. Journal of Statistical

Planning and Inference, 93(1), 247-257.

Mapa IX - Seminário de Investigação II (codificação em rede aleatória sobre corpos finitos)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação II (codificação em rede aleatória sobre corpos finitos)




6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Estudo da teoria da codificação em rede aleatória sobre corpos finitos.


Study of the theory of random network coding over finite fields.



6.2.1.5. Conteúdos programáticos:Codificação em rede aleatória sobre corpos finitos: noções básicas; distância; códigos de dimensão constante;

limites superiores para a distância de códigos de dimensão constante; algoritmos de descodificação paracódigos de dimensão constante.

6.2.1.5. Syllabus:Random network coding over finite fields; basic notions; distance; constant dimension codes; bounds forconstant dimension codes; decoding algorithms for constant dimension codes.






6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):O aluno tem como base de estudo a bibliografia base da teoria da codificação em rede aleatória. Semanalmente

é realizada uma sessão de apresentação e discussão dos resultados estudados pelo aluno nessa semana. Nofim do semestre, o aluno apresentará o estudo efectuado sob a forma de um documento. A classificação final

terá em conta o documento apresentado bem como a avaliação pelo docente do trabalho do aluno efectuadodurante o semestre.


The student studies the fundamental literature of random network coding. Every week there is a session wherethe student presents and discusses the results studied during the week. . At the end of the semester the

students will present their study in a document. The course grading will be given by evaluating the contents ofthis document. The study of the topics made by the students during the semester will also be taken into account

in a qualitative way.


Este tipo de metodologia de ensino tem como objectivo a aprendizagem da teoria da codificação em rede deuma forma autónoma, com posterior apoio do docente da disciplina, e o desenvolvimento das capacidades de

estudo de artigos científicos.

6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.his type of methodology aims to provide students with knowledge of the theory of network coding in an

autonomous way, with the support of the instructor, and to develop the capacity of the student to study a subjectusing a scientific paper.


T. Etzion, N. Silberstein, “Error-correcting codes in projective spaces via rank-metric codes and Ferrerdiagrams”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 55: 7, pp. 2909–2919, 2009

A. Kohnert, S. Kurz, “Constructions of large constant dimension codes via a prescribed minimum distance”, in

MMICS, ser. Lecture Notes in Computer Science, J. Calmet, W. Geiselmann, and J. Müller-Quade, Eds., vol. 5393,Springer, pp 31-42, 2008

R. Koetter and M. Medard, “Algebraic Approach to Network Coding", IEEE/ACM Trans. On Networking, Oct 2003

T. Ho, R. Kötter, M. Médard, D. R. Karger and M. Effros, "The Benefits of Coding over Routing in a RandomizedSetting", IEEE International Symposium on Information Theory, 2003

F. Manganiello; E. Gorla, J. Rosenthal, “Spread codes and spread decoding in network coding”. In: IEEE, [et al.].

Proceedings of the 2008 (IEEE).Toronto, 881-885, 2008



Mapa IX - Seminário de Investigação II (teoria dos códigos convolucionais)

6.2.1.1. Unidade curricular:Seminário de Investigação II (teoria dos códigos convolucionais)




6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):Estudo da teoria dos códigos convolucionais.


Study of the theory of convolutional coding.

6.2.1.5. Conteúdos programáticos:Códigos convolucionais – propriedades estruturais; propriedades de distância de um código convolucional;

descodificação pelo algoritmo de Viterbi.

6.2.1.5. Syllabus:Convolutional code – structural properties; distance properties of a convolutional code; descodification by the

Viterbi's algorithm.

6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.

Os conteúdos foram escolhidos e estruturados considerando a adequação dos mesmos aos objectivos daunidade curricular do tipo seminário e tendo em vista a necessidade de facultar aos alunos uma visãocontemporânea sobre a Matemática e as diversas aplicações em áreas relevantes para a sua tese.

6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.The content was chosen and structured taking into account their appropriateness for the objectives of the

course of seminar type, considering the need to provide the students with a contemporary vision ofMathematics and its diverse applications in subject relevant for the thesis.

6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):

O aluno tem como base de estudo a bibliografia base da teoria dos códigos convolucionais. Semanalmente érealizada uma sessão de apresentação e discussão dos resultados estudados pelo aluno nessa semana. No

fim do semestre, o aluno apresentará o estudo efectuado sob a forma de um documento. A classificação finalterá em conta o documento apresentado bem como a avaliação pelo docente do trabalho do aluno efectuado

durante o semestre.

6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):The student studies the fundamental literature of convolutional coding. Every week there is a session where the

student presents and discusses the results studied during the week. . At the end of the semester the studentswill present their study in a document. The course grading will be given by evaluating the contents of this

document. The study of the topics made by the students during the semester will also be taken into account in aqualitative way.

6.2.1.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidade

curricular.Este tipo de metodologia de ensino tem como objectivo a aprendizagem da teoria dos códigos convolucionais

de uma forma autónoma, com posterior apoio do docente da disciplina, com o objectivo do desenvolvimento dascapacidades de autonomia e de espírito crítico do aluno.



6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.This type of methodology aims to provide students with knowledge of the theory of convolutional coding in anautonomous way, with the support of the instructor, with the aim of developing the capacity of autonomy and

critical thinking of the student.


G.D. Forney. Convolutional Codes I: Algebraic Structure. IEEE Trans. Inform. Theory, 16: 720-738, 1970.Correction, Ibid., IT-17,pp. 360, 1971.

G.D. Forney, R. Johanesson and Z. Whan. Minimal and Canonical Rational Generator Matrices for ConvolutionalCodes. IEEE Trans. Inform. Theory, 42(6): 1865-1880, 1996.R. Johannesson and K. Zigangirov. Fundamentals of Convolutional Coding. IEEE Press Series in Digital and

Mobile Comm., 1999.

R. McEliece. The Algebraic Theory of Convolutional Codes. In Handbook of coding Theory, vol. 1, V.S. Pless,W.C. Huffman, R.A.Brualdi eds, North Holland, Amsterdam, 1998.

Mac Williams and Sloane. Theory and Practice of Error Control Codes. Addison-Wesley Publ. Co., 1984

P. Piret. Convolutional codes: an algebraic approach. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1988.

6.3. Metodologias de Ensino/Aprendizagem

6.3.1. Adaptação das metodologias de ensino e das didácticas aos objectivos de aprendizagem das unidades

curriculares. Tendo por objetivo a aquisição das competências antes referidas e tratando-se de unidades curriculares no

contexto de um programa doutoral, as metodologias de ensino são centradas no aluno e têm como objectivoincentivar a pesquisa e resolução de problemas, fomentar a participação e dar lugar ao trabalho independente.A carga horária nas unidades curriculares do Programa é relativamente reduzida dando lugar a um maior

número de horas de pesquisa e trabalho autónomo.Incentiva-se a elaboração de trabalhos/projetos que proporcionem para além do aprofundamento de

conhecimentos, a aquisição de capacidades como a apresentação escrita e oral.

6.3.1. Adaptation of methodologies and didactics to the learning outcomes of the curricular units. With the purpose of acquiring the skills referred to above and since the courses are in the context of a doctoral

program, the teaching methods are student-centered and aim to encourage research and problem solving,encourage student participation and to promote independent work.

The number of traditional class hours of the program is relatively small leading to a greater number of hours ofresearch and autonomous work.

The development of assignments/projects that foster not only knowledge gain, but also the acquisition of otherskills such as writing and oral presentation.

6.3.2. Verificação de que a carga média de trabalho necessária aos estudantes corresponde ao estimado em ECTS.

Os ECTS de cada UC são definidos com base nas horas de contacto dos alunos com o docente, nas horas detrabalho independente do estudante nas horas despendidas em avaliação ou seminário. Relativamente aos 2º,

3º e 4º anos do programa, que corresponde à fase de elaboração da tese de doutoramento, as horas decontactos correspondem às horas de orientação do aluno.

6.3.2. Verification that the required students average work load corresponds the estimated in ECTS.

The ECTS of each CU are defined based on contact hours with teachers, hours of independent work of thestudent, the hours spent on assessment, spent on evaluation and seminar.

In relation with the 2nd, 3rd and the 4th year of the programme which correspond to the PhD thesiselaboration, the contact hours with the teacher correspond to the orientation ones.

6.3.3. Formas de garantir que a avaliação da aprendizagem dos estudantes é feita em função dos objectivos de

aprendizagem da unidade curricular. A comissão científica do programa discute e aprova os conteúdos e a metodologia de avaliação a adotar em

cada unidade curricular, procurando assegurar o equilíbrio do número de elementos de avaliação das váriasunidades curriculares. As metodologias de avaliação são diversas, sendo adequadas, em cada unidade

curricular, aos objetivos de aprendizagem, e em geral incluem a elaboração de um trabalho escrito, umaapresentação e discussão do trabalho, e/ou exames escritos.



6.3.3. Means to ensure that the students learning assessment is adequate to the curricular unit's learning

outcomes. The Programme Scientific Committee discusses and approves the content and assessment methodology to

adopt in each course, trying to balance the number of elements for evaluating various courses. The valuationmethodologies are diverse, being appropriate, in each course, to learning objectives, and generally include the

preparation of a written work, a presentation and discussion the work, and/or written examinations.

6.3.4. Metodologias de ensino que facilitam a participação dos estudantes em actividades científicas. Durante o primeiro ano, os Seminários de Investigação implicam inerentemente a participação em actividades

científicas. Nas unidades curriculares são em geral propostas aos alunos tarefas que envolvem a procura,análise e organização de informação científica, e a posterior escrita de relatórios. Incentiva-se também a

apresentação de trabalhos sob a forma de artigos científicos que possam ser apresentados em conferências eseminários organizados pelo CIDMA.

Os trabalhos conducentes a Tese implicam a integração do aluno num grupo de investigação do CIDMA (comcolegas, docentes ou investigadores) e obriga-o a consolidar competências e hábitos de trabalho essenciais ao

trabalho de investigação científica.

6.3.4. Teaching methodologies that promote the participation of students in scientific activities. During the first year, the Research Seminars inherently involve participation in scientific activities. All courses

are generally offered to students tasks that involve searching, analyzing and organizing scientific information,and the subsequent report writing. Also encourages the submission of papers in the form of scientific papers

that can be presented at conferences and seminars organized by CIDMA.The work leading to Thesis involve the integration of a student research group of CIDMA (colleagues, teachers

or researchers) and forces him to consolidate skills and essential to the work of scientific research work habits.

7. Resultados

7.1. Resultados Académicos

7.1.1. Eficiência formativa.

7.1.1. Eficiência formativa / Graduation efficiency

2010/11 2011/12 2012/13

N.º diplomados / No. of graduates 1 2 4

N.º diplomados em N anos / No. of graduates in N years* 1 2 4

N.º diplomados em N+1 anos / No. of graduates in N+1 years 0 0 0

N.º diplomados em N+2 anos / No. of graduates in N+2 years 0 0 0

N.º diplomados em mais de N+2 anos / No. of graduates in more than N+2 years 0 0 0

Perguntas 7.1.2. a 7.1.3.

7.1.2. Comparação do sucesso escolar nas diferentes áreas científicas do ciclo de estudos e respectivas unidades

curriculares. Este ciclo de estudos contém apenas a área científica de Matemática.

7.1.2. Comparison of the academic success in the different scientific areas of the study programme and relatedcurricular units.

This program involves only one scientific area: mathematics.

7.1.3. Forma como os resultados da monitorização do sucesso escolar são utilizados para a definição de acções demelhoria do mesmo.

Tratando-se de um curso de formação avançada exigente, só os mais capacitados são encorajados aprosseguir, e de acordo com o Art 11º do Regulamento de Doutoramentos da Universidade de Aveiro, a



renovação da inscrição está sujeita à aprovação prévia.

7.1.3. Use of the results of monitoring academic success to define improvement actions. Being a demanding course of advanced training, only the most qualified are encouraged to pursue, and in

accordance with the art. 11º of rules of PhD of the University of Aveiro, the renewal of registration is subject toprior approval.

7.1.4. Empregabilidade.

7.1.4. Empregabilidade / Employability

%

Percentagem de diplomados que obtiveram emprego até um ano depois de concluído o ciclo de estudos / Percentage of graduates

that obtained employment until one year after graduating100

Percentagem de diplomados que obtiveram emprego em outros sectores de actividade / Percentage of graduates that obtained

employment in other areas of activity0

Percentagem de diplomados que obtiveram emprego em sectores de actividade relacionados com a área do ciclo de estudos /

Percentage of graduates that obtained employment in areas of activity related w ith the study cycle area0

7.2. Resultados das actividades científicas, tecnológicas e artísticas.

Pergunta 7.2.1. a 7.2.6.

7.2.1. Indicação do(s) Centro(s) de Investigação devidamente reconhecido(s), na área científica predominante dociclo de estudos e respectiva classificação.

Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações - CIDMA, com classificação de Muito

Bom.

7.2.1. Research centre(s) duly recognized in the main scientific area of the study programme and its mark.

Centre for Research and Development in Mathematics and Applications - CIDMA (University of Aveiro) withclassification Very Good.

7.2.2. Número de publicações do corpo docente do ciclo de estudos em revistas internacionais com revisão por

pares, nos últimos 5 anos e com relevância para a área do ciclo de estudos. 275

7.2.3. Outras publicações relevantes.

ver http://cidma.mat.ua.pt/ma/publications.php

7.2.3. Other relevant publications.

see http://cidma.mat.ua.pt/ma/publications.php

7.2.4. Impacto real das actividades científicas, tecnológicas e artísticas na valorização e no desenvolvimentoeconómico.

O Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações (CIDMA) é um dos maiores eprincipais centros nacionais de investigação em matemática complementada por aplicações noutras áreas

científicas, como sejam as Ciências da Saúde, Física, Química e Educação.Uma elevada percentagem de candidatos a doutoramento e a pós-doutoramento obteve bolsas financiadas pelaFCT, para investigação em áreas científicas e tecnológicas fundamentais, sob a orientação de membros do

CIDMA. Estão estabelecidas várias colaborações internacionais e projetos como o GEOMETRIX e o PMatE têmum elevado impacto na educação escolar a nível regional e nacional. Existem, em curso, várias candidaturas a

patentes. Convém ainda referir que o CIDMA apoia para alem do PDMat um outro programa doutoral emcolaboração

com a Universidade do Minho.

7.2.4. Real impact of scientific, technological and artistic activities on economic enhancement and development.



The Center for Research & Development in Mathematics and Applications (CIDMA) is one of the largest and

leading national research centers in mathematics complemented by applications in other scientific areas, suchas, Health Sciences, Physics, Chemistry and Education.

A high percentage of doctoral and post-doctoral candidates have got grants supported by FCT to pursue theirresearch in fundamental scientific and technological areas, under the supervision of CIDMA members. Several

international collaborations are established, and projects like Geometrix and PmatE have a high impact oneducation at a regional and national level. There are several patent applications in progress. It should also be

noted that beyond o PDMat-UA, CIDMA supports another doctoral program in collaboration with the Universityof Minho.

7.2.5. Integração das actividades científicas, tecnológicas e artísticas em projectos e/ou parcerias nacionais e

internacionais. Para além das atividades de investigação, o corpo docente está fortemente envolvido em atividades de ensino

dos diversos ciclos. Este envolvimento reflete-se no número de alunos estrangeiros que acolhemos e nonúmero de investigadores estrangeiros que nos visitam. Convém referir a ação efetiva de docentes deste ciclo

de estudos em sociedades matemáticas internacionais como seja o ISAAC. Para além da FCT, principalagência financiadora das atividades motoras de desenvolvimento e investigação do corpo docente deste ciclo

de estudos, existe uma vasta rede de colaborações internacionais com contratos de financiamento bipartidoem várias áreas. Os projetos de investigação/desenvolvimento em parceria com empresas/indústrias não sãoesquecidos. Cite-se a título de exemplo o projeto “Otimização da Diversidade e Distribuição de Cablagens para

a Indústria Automóvel”, em parceria com a Porto Technical Centre da Yazaki Saltan, considerado de excelênciapelo Júri do Prémio Inovação APDC/SIEMENS.

7.2.5. Integration of scientific, technological and artistic activities in national and international projects and/orpartnerships.

Additionally to the research activities, the academic staff is strongly involved in teaching activities. This

involvement is reflected in the number of foreign students that we receive and in the number of foreignresearchers who visit us. It should be pointed out, the active teacher’s action in international mathematical

societies such as the ISAAC . Beyond the FCT, our main funding agency, research and development motor ofour activities, there is a vast network of international collaborations with bipartite financing contracts in various

areas. The research / development projects in partnership with companies / industries are not forgotten. Let ascite as example the project “Optimization of Diversity and Distribution Wiring harnesses for the Automotive

Industry ", in partnership with the Port of Yazaki Technical Centre Saltan , considered excellent by the InnovationAward Jury APDC / SIEMENS.

7.2.6. Utilização da monitorização das actividades científicas, tecnológicas e artísticas para a sua melhoria.

O investimento das universidades em I&D é um caminho que não pode deixar de ser seguido. Esta componenteda atividade da UA, realizada muitas vezes em colaboração com outras instituições, representa não só uma via

primordial para o cumprimento do seu compromisso com a sociedade, como uma oportunidade para se afirmarcomo instituição de referência nacional e internacional. No sentido de concretizar estes objetivos os

colaboradores da UA são incentivados a: aumentar o número de artigos e outras publicações científicas,aumentar o número de citações por artigo, consolidar as áreas científicas existentes e aumentar o número de

áreas presentes no ISI.O sucesso destes objetivos de investigação é avaliado através da medição da qualidade, quantidade eimportância: quantidade e tipos de financiamento da investigação; número de apresentações em conferências,

capítulos de livros, publicações de livros; número de publicações; número de citações e número de áreascientíficas no ISI web of Science

7.2.6. Use of scientific, technological and artistic activities' monitoring for its improvement. Continuing its investment in R&D is the way forward for the university. This component of its activity, oftenundertaken in cooperation with other institutions and entities, is not only an essential step towards the

fulfillment of the UA’s commitment to society, but also an opportunity to assert itself as an institution of nationaland international reference. In order to achieve these goals, university staff are encouraged to: increase the

number of papers and other scientific publications, increasing the number of citations per paper, consolidateexisting scientific areas and increase the number of fields present in ISI. The success of these research

objectives is assessed by measuring quality, quantity and importance: the amount and types of researchfunding, number of conference presentations, book chapters, book publications, number of publications, number

of citations and number of science in ISI Web of Science.

7.3. Outros Resultados



Perguntas 7.3.1 a 7.3.3

7.3.1. Actividades de desenvolvimento tecnológico e artístico, prestação de serviços à comunidade e formação

avançada. O programa doutoral PDMat-UA tem como objetivo a formação de Doutores capazes de virem a serinvestigadores competentes na área da Matematica, preparados para seguir uma carreira académica ou de

integrar equipas de investigação associadas a laboratórios, empresas ou indústria.No CIDMA (http://cidma.mat.ua.pt/ma/home.php) se inserem projetos com relevância nas áreas das Ciências da

Saúde,Física, Química e Educação, bem como projectos de investigação e desenvolvimento, interdisciplinarescomo Geometrix, vocacionado a um público-alvo variado, com o objetivo de desenvolver novos ambientes de

aprendizagem inclusivos assistidos por computador, promovendo competências matemáticas e que reflitamuma transformação na forma como são apreendidas e aplicadas.

7.3.1. Activities of technological and artistic development, consultancy and advanced training.

The PDMat-UA doctoral program aims at training doctors capable of becoming competent researchers in thearea of Mathematics, prepared to follow an academic or integrate research teams associated with laboratories,

companies or industry career.In CIDMA (http://cidma.mat.ua.pt/ma/home.php) fall projects with relevance in the areas of Health Sciences,

Physics, Chemistry and Education, as well as, research and development interdisciplinary projects, asGeometrix , aimed at a varied targeted audience, with the aim to develop new learning environments inclusive

computer assisted promoting mathematical skills and that reflect a transformation in the way they areperceived and implemented.

7.3.2. Contributo real para o desenvolvimento nacional, regional e local, a cultura científica, e a acção cultural,

desportiva e artística. O programa doutoral PDMat-UA tem como objetivo a formação de Doutores capazes de virem a ser

investigadores competentes na área da Matematica, preparados para seguir uma carreira académica ou deintegrar equipas de investigação associadas a laboratórios, empresas ou indústria, contribuindo ao

desenvolvimento nacional, regional e local, da cultura científica. O programa e o CIDMA tambem promovem adisseminação de formas inovadoras e inclusivas de conhecimento científico por públicos-alvo variados.Os resultados cientificos obtidos nas teses e publicados em artigos cientificos representa uma contribuição

forte, a nível nacional, em termos de produção científica.

7.3.2. Real contribution for national, regional and local development, scientific culture, and cultural, sports and

artistic activities. The PDMat-UA doctoral program aims at training doctors capable of becoming competent researchers in thearea of Mathematics, prepared to pursue an academic career or integrate teams associated with laboratories,

companies or industry research, contributing to national development, regional and local scientific culture. Theprogram and the CIDMA research center also promote the dissemination of innovative and inclusive forms of

scientific knowledge for varied target audiences.The scientific results obtained in the thesis and published in scientific articles is a strong contribution at national

level, in terms of scientific production.

7.3.3. Adequação do conteúdo das informações divulgadas ao exterior sobre a instituição, o ciclo de estudos e oensino ministrado.

As informações divulgadas sobre a instituição, o ciclo de estudo e o ensino ministrado são da responsabilidadede um conjunto de órgãos e serviços competentes, nomeadamente os Serviços de Comunicação, Imagem e

Relações Públicas, responsáveis pela comunicação da universidade com o exterior. De acordo com a políticada UA para a divulgação e promoção da sua oferta educativa, o envolvimento das Unidades Orgânicas e dos

Diretores de Curso é crucial nesta tarefa, já que eles são os responsáveis pela atualização regular dainformação disponível sobre cada ciclo de estudo, quer em língua portuguesa, quer em língua inglesa. Todas as

informações são divulgadas na página on-line da Universidade de Aveiro, em brochuras, bem como através dapresença em feiras, visitas às escolas secundárias, a organização da Semana da Ciência & Tecnologia, da

Academia de Verão, entre outros eventos, com o objetivo de divulgar a UA e atrair um público motivado.

7.3.3. Adequacy of the information made available about the institution, the study programme and the educationgiven to students.

The information made available about the institution, the degree programme and the teaching given is theresponsibility of a number of university bodies and services, particularly the Communication, Image and Public

Relations Services which are responsible for communication with the community. In accordance with theuniversity’s policy for the dissemination and promotion of its educational offer, the involvement of theDepartments and the Degree Directors is essential for this task, since they are responsible for the regular



updating of the information available about each degree programme, both in Portuguese and in English. All the

information is made available on the university’s website, in brochures, and through participation in fairs, visitsto schools, and through the organisation of the Science and Technology Week, the Summer Academy, and otherevents, with a view to promoting the UA and attracting motivated publics.

7.3.4. Nível de internacionalização

7.3.4. Nível de internacionalização / Internationalisation level

%

Percentagem de alunos estrangeiros / Percentage of foreign students 19.1

Percentagem de alunos em programas internacionais de mobilidade / Percentage of students in international mobility programs 0

Percentagem de docentes estrangeiros / Percentage of foreign academic staff 30.8

8. Análise SWOT do ciclo de estudos

8.1. Objectivos gerais do ciclo de estudos

8.1.1. Pontos fortes - Plano doutoral fortemente direccionado à investigação. - Candidaturas chanceladas pelos grupos de investigação: admissibilidade a um grupo de investigação e

atribuição dum supervisor faz parte do processo de candidatura.- Corpo docente qualificado integrado no CIDMA, um dos maiores centros de pesquisa em Matemática e

Aplicações,avaliado com Muito Bom.- Possibilidade de admissão ao programa doutoral a qualquer altura do ano, e efectivação de matrícula em duas

épocas do ano, a fim de introduzir uma maior flexibilização e agilização de processos lectivos com o objectivode potencializar o corpo docente, permitindo, por exemplo, que um investigador convidado que se encontre

temporariamente de visita possa ser integrado num ou mais módulos lectivos. - Um curriculum lectivo adequado aos objectivos da investigação: cabe a cada grupo de investigação delinear o

plano de estudos, garantir a leccionação das disciplinas e envolver os alunos em actividades de investigação.

8.1.1. Strengths - PhD plan tightly focused at research .

- Applications previously accepted by research groups: admissibility to a research group and assignment of asupervisor is part of the application process .

- Qualified teachers enrolled in CIDMA, one of the largest national research centers in Mathematics andApplications

rated as Very Good.- Possibility for admission to the doctoral program at any time of year , registration enrollment in two seasons, inorder to introduce greater flexibility to teaching processes, with the aim of boosting teaching staff, by allowing

temporarily guest researcher be integrated in one or more lecture modules .- A teaching curriculum more efficiently designed towards research engagement: it is up to each group

research outlining the curriculum, ensuring teaching the disciplines and engage students in research activities.

8.1.2. Pontos fracos -O PDMat não tem possibilidades para atribuição de bolsas de estudo

8.1.2. Weaknesses - The PDMat is unable to award scholarships

8.1.3. Oportunidades

- Novas parcerias com universidades estrangeiras para publicitar melhor o programa e captar mais e melhoresalunos;

- Internacionalização do programa doutoral e oferta de disciplinas lecionadas em ingles;- Captação de fundos para poder oferecer bolsas de doutoramento;



8.1.3. Opportunities - New partnerships with foreign universities to better publicize the program and attract more and better

students;- Internationalization of the doctoral program and offer courses taught in English;

- Raising funds to offer PhD scholarships;

8.1.4. Constrangimentos - Dificuldades financeiras quer dos alunos (que não conseguem pagar as propinas) quer das instituições

(existência de poucas bolsas);- Irregularidades dos financiamentos atribuídos aos centros de investigação.

- Proximidade geográfica em relação a duas grandes Universidades (de Coimbra e do Porto) que tem umprograma doutoral conjunto (apesar disso, o número de admissões têm sido significativo).

8.1.4. Threats

- financial difficulties of the students (who can not afford tuition) and of institutions( existence of a low numberof grants);

- Irregularities in funding for research centers;- Geographic location, near to two large Universities (Coimbra and Porto), having a joint PhD program (besides

that the number of admission have been substancial).

8.2. Organização interna e mecanismos de garantia da qualidade

8.2.1. Pontos fortes

- Programa doutoral organizado em torno dos 7 grupos de investigação que integra o centro de InvestigaçãoCIDMA e a integração dos estudantes nos grupos de investigação desde a sua inscrição;

- Organização curricular flexivel e leccionação a cargo dos grupos de investigação, garantido à parte lectiva umcarácter de maior especialização e uma melhor coerência curricular .- Supervisor agregado ao estudante no acto da inscrição.

- Grande robustez e resiliência quando confrontado com ausência de apoios financeiros (bolsas).- Corpo discente anualmente estável, com tendências para crescer.

- A inserção no PDMat-UA poder ocorrer ao longo do ano, embora o inicio da a actividade lectiva ocorrer noinício do semestre a seguir;

- Centro de Investigação CIDMA é muito dinâmico, sendo avaliado com Muito Bom, e com bom reconhecimentointernacional.

8.2.1. Strengths - Doctoral Programme organized around the seven research groups that integrates the research center CIDMA

and integration of students in the research groups since its inscription;- Flexible curriculum and teaching load in charge of the research groups, assuring to the the taught part a

character of greater specialization and better curricular coherence.- Supervisor assigned to the student upon registration.

- Greater strength and resilience when faced with lack of financial support (grants).- Student body annually stable, tending to grow.

- Insertion in PDMat-UA can occur throughout the year, although the beginning of the teaching activity occursearly in the semester following;- Research Centre is very dynamic, assessed as Very Good, and with a good international recognition.

8.2.2. Pontos fracos - Burocracia excessiva sobre o corpo docente.

- Reduzido reconhecimento do trabalho do Director de curso e da Comissão Cientifica.- Dificuldades de uma articulação estratégica com os serviços academicos e administrativos.

8.2.2. Weaknesses

- Excessive bureaucracy on the faculty.- Reduced recognition of the work of the Course Director and Scientific Committee.

- Difficulties of a strategic liaison with the academic and administrative services.




- Maior divulgação ao nivel nível nacional e internacional.- Estabelecimento de parcerias com universidades estrangeiras, com vista em organizar orientações

conjuntas/ em cotutela e oferecer Doutoramento conjunto ou doutoramentos Europeus.

8.2.3. Opportunities - Advertising with a greater visibility at national and international levels.

- Establishing partnerships with foreign universities, in order to organize joint / cotutela doctoral curricula, andaward joint or European doctoral degrees.

8.2.4. Constrangimentos

- Falta de comunicação e de coordenação entre os multiplos sistemas de monitorização e controlo de qualidade(moodle/paco/padua/SGC), tem como consequência uma excessiva carga de trabalho burocrático, interferindo

no desenvolvimentos das componentes da investigação, lecionação e de interação com a sociedade.- Inexistência de coordenação entre as bases de dados curriculares leva a uma triplicação da informação e

consequente excesso de carga de trabalho não produtivo.

8.2.4. Threats - Lack of communication and coordination among the multiple monitoring systems and quality control (moodle /

bundle / padua / SGC), implies an excessive load of paperwork, interfering with the development of thecomponents of teaching research and interaction with society .

- Lack of coordination between the several bases of curriculum data leads to a tripling of information andconsequent excess burden of non-productive work.

8.3. Recursos materiais e parcerias

8.3.1. Pontos fortes - Instalações (salas, gabinetes) excelentes.

- Infra-estruturas tecnológicas excelentes.- Campus acolhedor e aprazível.- Residência para discentes e docentes no campus.

- Biblioteca bem apetrechada com acesso electrónico a livros e artigos científicos (b-on, assinaturaelectrónica).

- Excelentes serviços de logística no campus (centro médico, banco, agência de viagem, correios, centro defotocópias, livraria, etc).

8.3.1. Strengths

- Good facilities (rooms, offices).- Excellent technological infrastructures.

- Warm and pleasant Campus.- Residences for students and professors on campus.

- Library well equipped with electronic access to books and scientific articles (b-on, electronic signature).- Excellent logistic services on campus (medical center, bank, travel agency, post office, photocopy center,

bookstore, etc.).

8.3.2. Pontos fracos - Falta de climatização em algumas salas e laboratórios;

- Limitada integração do curso no mundo sócio-económico, que poderá ser reforçada no futuro;- Necessidade de fortalecer a cooperação internacional, promovendo estágios em instituições estrangeiras.

8.3.2. Weaknesses

- No air conditioned at some rooms and laboratories- Limited integration of the programme in the socio-economic world, which may be strengthened in the future;

- Need to strengthen international cooperation, promoting visits to foreign institutions.


- Concorrer ao concursos nacionais e internacionais, para obtenção de bolsas, uma vez que a existência debolsas permite captar mais alunos.- Investigação interdisciplinar que é propiciada pela estrutura organizacional da universidade.

- Promoção de parcerias com universidades de língua oficial portuguesa;



- Reconhecimento nacional e internacional da Universidade;

- Potenciar a integração do curso no mundo sócio-económico.

8.3.3. Opportunities

-Apply for national and international finantial projects, to obtain grants, since the existence of grants allows toget more students.-- Interdisciplinary research fostered by the organizational structure of the university.

- Promotion of partnerships with Portuguese speaking universities.- Good position of the University at national and international rankings.

- Enhancing the integration of the programme in the socio-economic world.

8.3.4. Constrangimentos - Restrições orçamentais que dificultam investimento em equipamentos computacionais de dimensão

adequada para a investigação de ponta em certos domínios e a renovação do material informática e dosoftware necessários;

- Restrições orçamentais que dificultam acções com vista a estabelecimento de parcerias e a criação deinteração entre o PDMat e o mundo sócio-económico e industrial;

- Dificuldades económicas que Portugal enfrenta.

8.3.4. Threats - Budgetary constraints that hinder investment in computer equipment of proper size for cutting-edge research

in certain areas and renovation of the computer equipment and software needed;- Budgetary constraints that hinder action to establish partnerships and create interaction between PDMat and

socio-economic and industrial world;- The economic difficulties facing Portugal.

8.4 Pessoal docente e não docente

8.4.1. Pontos fortes - Corpo docente bem qualificado (com doutoramento), cientificamente produtivo, multidisciplinar e integrado

numa unidade de investigação muito bem classificada, com dedicação exclusiva; - Técnicos de apoio informático (ambiente windows) bem qualificados (engenheiros) e empenhados.

- Forte motivação para a carreira académica- Existência de sistemas de avaliação do pessoal docente e não docente.

8.4.1. Strengths

- Well qualified faculty (with PhD), scientifically productive, multidisciplinary and integrating a very well gratedresearch unit, , dedicated exclusively;

- Well qualified technicians (engineers) and committed IT support (windows environment).- Strong motivation for academic career

- Existence of evaluation systems of teaching and non-teaching staff.

8.4.2. Pontos fracos - Fracas possibilidades de progressão/promoção do corpo docente e não docente;

- Carga letiva semanal muita elevada;- Sistema de avaliação dos docentes muito recente e com necessidade de melhoria;

- Pessoal administrativo e técnico em número inferior ao desejável; - Ausência de pessoal técnico (não docente) com conhecimentos em Linux para dar apoio à investigação.

- Participação limitada em conferências devido às restrições orçamentais e à carga lectiva elevada.

8.4.2. Weaknesses - Weak opportunities for progression / promotion of teaching and non-teaching staff;

- Weekly course load much higher;- System Review of the very latest and teachers in need of improvement

- Administrative and technical staff in less than desirable number;- Lack of (non-teaching) technical personnel with expertise in Linux to support the research.- Limited participation in conferences due to budgetary constraints and the high teaching load.




- Existência regular de cursos de formação para o pessoal administrativo e técnico.

- Estrutura matricial da Universidade que proporciona a colaboração de docentes inter-departamentais.- Eventual autorização que permita desenvolver mecanismos que permita aos alunos de doutoramento lecionar

cerca de 4 horas por semana, para reduzir a carga letiva dos docentes, aliviando simultaneamente os alunos dopagamento das propinas.- Reconhecimento nacional e internacional da Universidade e consequentemente dos seus docentes.

8.4.3. Opportunities - Existence of regular training courses for administrative and technical staff.

- Matrix Structure of the University that provides collaborative inter-departmental faculty.- Possible authorization allowing develop mechanisms to enable PhD students to teach about 4 hours per week,

to reduce the academic load of teachers, while relieving the students paid the fees.- National and international recognition to the University and consequently their teachers.

8.4.4. Constrangimentos

- Reduzido valor do serviço docente atribuido às unidades curriculares do Programa relativamente ao trabalhode preparação implicado

- Sistema de avaliação dos docentes muito complexo, e ainda recente, necessitando de algumas melhorias.- Excesso de sistemas burocráticos informáticos não interligados que causam duplicação de informação(moodle/paco/padua/SGC/CIDMA/FCT) e consequente excesso de carga de trabalho não produtivo.

- Excesso de tarefas de vigilância de testes ao longo do ano.- Excesso de processos de avaliação, burocraticamente complexos, excessivamente longos e altamente

perturbadoras do normal funcionamento do empenho lectivo, cuja carga já de si é elevada, e do empenhocientífico, e que num departamento de serviços como é o de Matemática, acabam por envolver anualmente a

maioria dos docentes.

8.4.4. Threats - Reduced amount assigned to the units of the program with respect to the preparation work involved;

- System for evaluating teachers very complex and still new and need some improvements.- Excessive bureaucratic systems not interconnected computer causing duplication of information (moodle /

Paco / padua / GSC / CIDMA / FCT) and consequent excess burden of non-productive work.- Excessive vigilance tasks testing throughout the year.

- Excess of assessment processes, bureaucratically complex, excessively long and highly disturbing the normalfunctioning of the academic commitment, whose load is already high, and scientific endeavor and a service

department that is as Mathematics, end up involving most teachers annually

8.5. Estudantes e ambientes de ensino/aprendizagem


- Integração dos estudantes em grupos de investigação desde o início.- Acompanhamento e apoio prestado pelos restantes membros do grupo de investigação.

- Possibilidade de interacção científica entre os estudantes integrados no mesmo grupo de investigação.- Estudantes motivados.

8.5.1. Strengths

- Involvement in research environments by integrating students in research groups from the beginning.- Monitoring and support provided by the other members of the research group.

- Possibility of scientific interaction between integrated students in the same research group.- Motivated students.

8.5.2. Pontos fracos

- Ausencia de algum apoio financeiro aos estudantes com problemas financeiros.

8.5.2. Weaknesses - Absence of some financial support to students with financial problems

8.5.3. Oportunidades - Boa reputação da Universidade de Aveiro e do CIDMA; - Envolvimento em ambientes de investigação;



- Custo de vida em Portugal relativamente baixo por padrões internacionais;- Portugal tem uma boa imagem internacional (pacífico, seguro, bom clima, boa comida).

8.5.3. Opportunities - Good reputation of the University of Aveiro and CIDMA;

- Involvement in research environments;- Cost of living in Portugal relatively low by international standards;- Portugal has a good international image (peaceful, safe, good weather, good food).

8.5.4. Constrangimentos - Custos elevados associados à frequência num programa de doutoramento em matemática.

- Conjuntura económica actual.

8.5.4. Threats - High costs for attending a PhD in mathematics.

- Current economic environment.

8.6. Processos


- Processo interno de candidaturas ao PDMat-UA aberto em permanência. - Estrutura curricular coerente com um ensino de nível C3.

- Processo de doutoramento fortemente direccionado para a investigação.- Processo de avaliação de candidatos feita em três estágios: pelo possível orientador em primeira instância,

pelo grupo de investigação em segunda instância e pela Comissão em terceira.- Módulos de unidades curriculares podem ocorrer fora de um semestre típico.

8.6.1. Strengths

- Internal process applications to PDMat-UA continuously open.- Course structure consistent with a C3 level of education.

- PhD process strongly targeted to research.- Evaluation process of applicants taken at three stages: by the possible supervisor in the first instance, by theresearch group in the second instance and by the Commission in the third.

- Modules of curricular units can be taught outside a typical semester.

8.6.2. Pontos fracos

- Dificuldade de avaliação das candidaturas de estudantes estrangeiros.

8.6.2. Weaknesses - Difficulty to evaluate foreign student’s applications.

8.6.3. Oportunidades N/A

8.6.3. Opportunities

N/A

8.6.4. Constrangimentos N/A

8.6.4. Threats N/A

8.7. Resultados



8.7.1. Pontos fortes - Taxa de empregabilidade elevada, se bem que a maioria dos alunos que frequentaram e terminaram este

programa doutoral vinham com emprego definido.- Taxa de sucesso elevado.

- Satisfação elevada da parte dos discentes finalistas.

8.7.1. Strengths - High employability rate, although the majority of students who attended and completed this doctoral program

came with defined job.- High success rate.

- High satisfaction on the part of students finalists.

8.7.2. Pontos fracos - Ocorrência de desistências por motivos financeiros (crise financeira não ajudou).

8.7.2. Weaknesses - Occurrence of withdrawals for financial reasons (financial crisis hasn't helped).


N/A

8.7.3. Opportunities N/A

8.7.4. Constrangimentos N/A

8.7.4. Threats

N/A

9. Proposta de acções de melhoria

9.1. Objectivos gerais do ciclo de estudos

9.1.1. Debilidades

N/A

9.1.1. Weaknesses N/A

9.1.2. Proposta de melhoria

N/A

9.1.2. Improvement proposal

N/A

9.1.3. Tempo de implementação da medida N/A

9.1.3. Implementation time

N/A



9.1.4. Prioridade (Alta, Média, Baixa) N/A

9.1.4. Priority (High, Medium, Low)

N/A

9.1.5. Indicador de implementação N/A

9.1.5. Implementation marker N/A

9.2. Organização interna e mecanismos de garantia da qualidade.

9.2.1. Debilidades N/A

9.2.1. Weaknesses

N/A

9.2.2. Proposta de melhoria N/A

9.2.2. Improvement proposal N/A

9.2.3. Tempo de implementação da medida

N/A




N/A



9.3 Recursos materiais e parcerias


9.3.1. Weaknesses

N/A




N/A




N/A


9.3.4. Priority (High, Medium, Low) N/A

9.3.5. Indicador de implementação

N/A

9.3.5. Implementation marker

N/A

9.4. Pessoal docente e não docente




N/A




N/A

9.4.4. Prioridade (Alta, Média, Baixa)

N/A



N/A




N/A

9.5. Estudantes e ambientes de ensino/aprendizagem

9.5.1. Debilidades

Para muitos estudantes a não existência de apoio financeiro, parcial ou total, traduz-se numa barreira deprogressão.

9.5.1. Weaknesses

- For many students the lack of financial support (partial or total) poses a threat to progression.

9.5.2. Proposta de melhoria - Esforço institucional para angariação de apoios financeiros.

9.5.2. Improvement proposal - Institutional effort to raise financial support.


A oportunidade determina o tempo, mas quanto mais cedo melhor.

9.5.3. Implementation time Opportunity determines the time, however the sooner the better.



N/A



9.6. Processos


9.6.1. Weaknesses

N/A

9.6.2. Proposta de melhoria N/A



N/A




N/A


N/A



N/A


N/A

9.7. Resultados




N/A

9.7.2. Improvement proposal

N/A



N/A


N/A



N/A


N/A

10. Proposta de reestruturação curricular

10.1. Alterações à estrutura curricular



10.1. Alterações à estrutura curricular

10.1.1. Síntese das alterações pretendidas N/A

10.1.1. Synthesis of the intended changes

N/A

10.1.2. Nova estrutura curricular pretendida

10.2. Novo plano de estudos

10.3. Fichas curriculares dos docentes

10.4. Organização das Unidades Curriculares (apenas para as unidades curriculares novas)

acef/1314/10972 — guião para a auto-avaliação ... · a7.1. classificação da área principal...

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