3 4-metodologia depesquisaemcienciadacomputacao-preparacaodapesquisa

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http://publicationslist.org/junio

Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação

Prof. Raul Sidnei Wazlawick, 2009

Prof. Jose Fernando Rodrigues Juniorhttp://www.icmc.usp.br/~junioICMC-USP

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http://publicationslist.org/juniohttp://publicationslist.org/junio

Capítulo 3Preparação de um trabalho de pesquisa

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Escolhendo o objetivo de pesquisa

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Preparação Etapa a ser realizada ANTES que se comece

a escrever a respeito da pesquisa

Pesquisa x Revisão bibliográfica Pesquisa: produção de conhecimento novo Revisão bibliográfica: estudo de conhecimento existente

Começar a escrever apenas APÓS ter-sealgum conhecimento produzido Evita esforço desnecessário

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Preparação Primeiro de tudo: ter um objetivo bem

definido, em seguida

Justificativa: vale a pena buscar o objetivo Método: informa como alcançar o objetivo Resultados esperados: o que muda com o

objetivo alcançado Revisão bibliográfica: conceitos necessários

para a compreensão do objetivo

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Preparação Primeiro de tudo: ter um objetivo bem

definido, em seguida

Justificativa: vale a pena buscar o objetivo Método: informa como alcançar o objetivo Resultados esperados: o que muda com o

objetivo alcançado Revisão bibliográfica: conceitos necessários

para a compreensão do objetivo

Exemplo:

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072004-194807/publico/Dissertacao.pdf

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Escolhendo o objetivo Tarefa mais difícil Não confundir com o tema de pesquisa

Exemplo: o tema é “algoritmos evolutivos”, mas oobjetivo é desenvolver uma nova técnica de mutaçãoque supera a técnica de mutação mais aceita naliteratura

É desejável que o objetivo possa ser expressocomo uma hipótese, a qual deseja-se validar (ourefutar)

O objetivo não deve incluir verbos como estudare propor Estudar não implica em novos conhecimentos Propor não implica em alcançar algo melhor

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Escolhendo o objetivo Um objetivo propõe algo melhor ou resolve um

problema que ainda não foi resolvido Descrição de um problema:

a) Enunciado precisob) Embasamento bibliográfico atestando que o problema

ainda não foi tratadoc) Discutir porque é importante tratar o problema

Evitar “não encontrei nada parecido” Indica que a revisão não foi suficiente ou que o

problema não é de interesse Sempre há algo mais ou menos semelhante Trabalhar com o que há de mais recente

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Escolhendo o objetivo Etapas para escolha:

a) Escolher um tema (área de conhecimento)b) Revisão bibliográfica: ler muito para identificar o que

há de melhor e o que ainda precisa ser feitoc) Definir/refinar o objetivo: relacionado com algum

problema em aberto

Seguir estas etapas para evitar reinventar aroda

Possivelmente repetir os passos b) e c)

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Escolher um tema (área de conhecimento) Interesse tanto do aluno quanto do orientador Preferencialmente procurar um tema com o

qual já se trabalhou Menos esforço para revisão bibliográfica e definição de objetivo

É recomendado ter-se um tema especializado,exemplo:1. Ciência da computação

1.1. Inteligência artificial1.1.1. Métodos de busca

1.1.1.1. Busca heurística1.1.1.1.1. Algoritmo A

Quanto mais específico, menor o leque depossibilidades, e mais bem dirigido é oencaminhamento dos trabalhos

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Escolher um tema (área de conhecimento)

Pode-se optar também por temas onde acomputação é aplicada a outra área Por exemplo: algoritmos para tratamento da

logística de caminhões nas estradas

No entanto, deve-se focar a contribuição na área decomputação para não descaracterizar o trabalho Neste exemplo: o foco não são os caminhões,

nem as estradas, mas sim os algoritmos

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Pode-se optar também por temas onde acomputação é aplicada a outra área Por exemplo: algoritmos para tratamento da

logística de caminhões nas estradas

No entanto, deve-se focar a contribuição na área decomputação para não descaracterizar o trabalho Neste exemplo: o foco não são os caminhões,

nem as estradas, mas sim os algoritmos

Exemplo: Técnicas de visão computacional aplicadas aoreconhecimento de cenas naturais e locomoção autônoma emrobôs agrícolas móveis

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-28112011-233750/pt-br.php

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Começar pelo problema Definição do problema

Problema novo: propor uma solução nova Problema existente: propor uma solução melhor

do que as soluções existentesQuais são os pontos fracos das soluções

existentes? Muito caras, muito complexas,pouco eficientes,...

Para haver um objetivo, deve haver umproblema! Se o problema não é claro, outras pessoas serão

resistentes à proposta

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Exemplo: “este trabalho propõe usar ametáfora de formigueiro para modelar pacotesem rede” O que há de errado com outros modelos? Qual o problema que será resolvido? Apesar de interessante, qual é propósito? Porque a metáfora de formigueiro

possivelmente levará a melhores resultados(justificativa)?

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Finalmente, a escolha do tema deve estarrelacionada com as perspectivasprofissionais do aluno, e com o quê elegosta de fazer Exemplo: não faz sentido fazer mestrado e

doutorado em redes de computadores e depois irpara uma empresa cuidar de design de websites

Desafio da pesquisa básica: transformar apesquisa em patentes e produtosIdeal

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Finalmente, a escolha do tema deve estarrelacionada com as perspectivasprofissionais do aluno, e com o quê elegosta de fazer Exemplo: não faz sentido fazer mestrado e

doutorado em redes de computadores e depois irpara uma empresa cuidar de design de websites

Desafio da pesquisa básica: transformar apesquisa em patentes e produtosIdeal

Os temas para o mestrado e para o doutoradotêm profundidades diferentes.

Mestrado: é suficiente um tema para aobtenção de resultados e escrita de um artigo;

Doutorado: é necessário um tema que levaráa avanços significativos na área, permitindoque o doutorando exercite sua capacidade depesquisa em temas promissores e relevantesde trabalho.

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Revisão Bibliográfica

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Revisão BibliográficaNão produz conhecimento novo Apenas supre de conhecimentos necessários Não é a pesquisa em si, apenas parte dela Pesquisa produz novos conhecimentosInicialmente: Evolução histórica, panorama, contexto, realizações, e linhas de

trabalho- livros- surveys

Posteriormente:- trabalhos clássicos: muito citados ao longo do tempo- trabalhos específicos- aprofundamento- trabalhos atuais, mesmo que não ainda não tenham sido citados

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Revisão BibliográficaRevisão para trabalhos em que Computação é aplicada a outra

área Muito comum para a Ciência da Computação:- revisão sobre a técnica computacional- sobre a área de aplicação- outras aplicações da técnica computacional nesta área, oumesmo em outras áreas- outras soluções, computacionais ou não, aplicadas ao mesmoproblema

Exemplo: visualização computacional aplicada a reações químicasde síntese de polímeros; deve-se conhecer bem visualizaçãocomputacional, polímeros, e visualização aplicada a polímeros,além de outras técnicas de análise computacional aplicadas àsíntese de polímeros

Contra-exemplo: o aluno da catapulta estudou rios e catapultas,mas não estudou catapultas aplicadas a rios, o uso de catapultasem outros problemas (como em guerras), nem outras soluções(como pontes)

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Revisão BibliográficaSíndrome da Intersecção EsquecidaAusência de outros trabalhos que resolvem o mesmo

problema- reinvenção da roda- “mas não encontrei nada parecido com o que estou fazendo”- sempre há algo que, se não for igual, apresenta algum nível desemelhança- é preciso mostrar o que já foi feito, e defender que o novotrabalho proposto é diferente

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Revisão BibliográficaSíndrome da Intersecção EsquecidaAusência de outros trabalhos que resolvem o mesmo

problema- reinvenção da roda- “mas não encontrei nada parecido com o que estou fazendo”- sempre há algo que, se não for igual, apresenta algum nível desemelhança- é preciso mostrar o que já foi feito, e defender que o novotrabalho proposto é diferente

Exemplo:

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02122002-091055/publico/tese_final_corrigido.pdf

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Revisão BibliográficaFichas de leitura Anotações: conceitos-chave, e ideias

- fichas organizadas segundo os trabalhos que originaram asanotações- controlar de onde cada anotação surgiu posteriormente é maisdifícil- o trabalho de revisão bibliográfica é mais amplo do que o capítulo de“Revisão Bibliográfica”, pois considera itens relevantes e irrelevantes- anotar ideias sistematicamente; não deixe para depois, pois sãomuito voláteis!

Quando? Antes da definição dos objetivos permite que objetivos válidos

sejam delineados com embasamento bibliográfico

Após depois que objetivos, métodos, experimentos, resultados, econclusões estejam prontos, prossegue-se com o capítulo de “RevisãoBibliográfica”- organizado segundo os conceitos relevantes ao trabalho

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Revisão BibliográficaTipos de Fontes Bibliográficas

- livro: completo, didático, amadurecido, sem trabalhosfuturos- artigos de evento x artigos de periódicos

- em computação, ambos tem importância- eventos: artigos menos elaborados (poucas

revisões), mas mais atuais- periódicos: artigos mais trabalhados (às vezes por

anos), muitas vezes desatualizados- muito embora existam eventos que exigem

qualidade semelhante a de periódicos, e existamperiódicos que publicam trabalhos tão rapidamente quantoeventos

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Revisão BibliográficaTipos de Fontes Bibliográficas

- livro: completo, didático, amadurecido, sem trabalhosfuturos- artigos de evento x artigos de periódicos

- em computação, ambos tem importância- eventos: artigos menos elaborados (poucas

revisões), mas mais atuais- periódicos: artigos mais trabalhados (às vezes por

anos), muitas vezes desatualizados- muito embora existam eventos que exigem

qualidade semelhante a de periódicos, e existamperiódicos que publicam trabalhos tão rapidamente quantoeventos

A importância dos eventos científicos é diferentena área de ciência de computação. Em outrasáreas, como química e física, eventos científicosnão são considerados publicações. atrito entreas áreas de pesquisa

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Revisão BibliográficaLeitura crítica Espírito crítico e reflexivo é o diferencial de bons graduandos e pós

graduandos- Questionamentos: para avaliar a qualidade e para se ter ideiasa) De onde o autor parece tirar suas ideias? Outros trabalhos (referências), fenômenos observados, e/ou hipóteses criadasb) O que foi obtido como resultado deste trabalho? A contribuição deve ser clara e expressada em poucas palavrasc) Como este trabalho se relaciona com outros na mesma área? Sistemática comparação com outros trabalhos semelhantesd) Qual seria um próximo passo razoável para dar continuidade a essa pesquisa? Como avançar a pesquisa: trabalhos futuros, e questões em abertoe) Que ideias de áreas próximas poderiam ser aproveitadas neste trabalho? Novas ideias: como outros conceitos poderiam ser aplicados ao que se está fazendo

Idealmente: a leitura deve levar à produção de objetivos de pesquisa válidos eembasados, anotados sistematicamente

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Revisão BibliográficaExposição à pesquisa

- uma ideia a ser discutida por semana- leitura contínua dos trabalhos mais recentes- reunião com outros pesquisadores- presença em defesas

A ideia de Pesquisa- alcançada por meio de leitura e observação- quanto melhor a revisão bibliográfica, maior será seupotencial – embasamento!

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Revisão BibliográficaComo sistematizar a Revisão Bibliográficaa) Listar periódicos e eventos relacionadosb) Checar a lista de artigos publicados nos últimos cinco anos nestes veículosc) Selecionar os trabalhos mais relacionadosd) Ler o abstract dos trabalhos e classificá-los por relevância: alta, média, ou

baixae) Ler os artigos de alta relevância, fazer fichas de leitura (conceitos e ideias),

anotar outros trabalhos relacionados (voltar ao item d)f) Considerar também os trabalhos de menor relevância, pois também podem

se mostrar relacionados

Em seguida: decidir se já há material suficiente ou se é necessárioexpandir a pesquisa (passos a e b)

Embora a revisão bibliográfica não termine nunca, deve-se determinarquando ela já é suficiente e dar início ao desenvolvimento do trabalho

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Revisão BibliográficaFerramentas (08/2012):

- EndNote (~300 U$)- Reference Manager (~240 U$)- ProCite (~116 U$)- Papers (~60 U$)- Zotero web/desktop (free até 100 MB)- JabRef (Free)- Mendeley (Free)

Lista comparativa abrangente:http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_reference_management_sof

tware

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Revisão BibliográficaFerramentas (08/2012):

- EndNote (~300 U$)- Reference Manager (~240 U$)- ProCite (~116 U$)- Papers (~60 U$)- Zotero web/desktop (free até 100 MB)- JabRef (Free)- Mendeley (Free)

Lista comparativa abrangente:http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_reference_management_sof

tware

As ferramentas de auxílio à revisãobibliográfica aumentam a produtividade e afluência com relação aos trabalhosrelacionados à sua especialidade.

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- Bibtex (text) based- Navegação/edição facilitada de referências em formato bib- Desktop ou online (Java Web Start)- Menos automatizado do que outras ferramentas comerciais- Fácil organização- Pouca dependência do software

(apenas copy e paste do arquivo .bib)- Ideal para se trabalhar com Latex

- Overview: http://www.youtube.com/watch?v=EiYCIyFxXoc

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- Mais simplicidade- Organização automática- Compartilhamento- Leitura, escrita, e anotação- Rápida geração de bibliografias- Controle de privacidade- Participação de grupos de interesse- Checagem e importação de referências online- 1000+ estilos de citação- Desktop e online (cloud – 1GB)- Recomendações (conta premium)- Espaço extra de armazenamento online (conta premium)- Comparativo http://www.mendeley.com/compare-mendeley/

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http://www.mendeley.com/videos-tutorials/- Arrastar e soltar com extração automática de dados de citação: título, autores, ano,...- Importação de referências (EndNote, bibliotecas digitais, BibTeX, Zotero, Papers,...)

- MSWord plugin altamente funcional

- Organização de acordo com os campos das citações, e marcadores- Organização em pastas temáticas- Visualização rápida e completa de pdfs: highlight e notes- Filtragem

- Colaboração via grupos privados ou públicos- Anotação colaborativa

-Online profile com networking

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http://www.mendeley.com/videos-tutorials/- Arrastar e soltar com extração automática de dados de citação: título, autores, ano,

...- Importação de referências (EndNote, bibliotecas digitais, BibTeX, Zotero, Papers,...)

- MSWord plugin altamente funcional

- Organização de acordo com os campos das citações, e marcadores- Organização em pastas temáticas- Visualização rápida e completa de pdfs: highlight e notes- Filtragem

- Colaboração via grupos privados ou públicos- Anotação colaborativa

-Online profile com networking

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Objetivo

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Objetivo O objetivo deve ser verificável ao final do

trabalho hipótese válida ou inválida

Verbos adequados: demonstrar, provar,melhorar

Verbos inadequados: propor, estudar,apresentar, desenvolver usados apenas emcontextos necessariamente originais

Orientação: ao final, mostrar umacontribuição original ao conhecimento

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Objetivo O objetivo deve ser verificável ao final do

trabalho hipótese válida ou inválida

Verbos adequados: demonstrar, provar,melhorar

Verbos inadequados: propor, estudar,apresentar, desenvolver usados apenas emcontextos necessariamente originais

Orientação: ao final, mostrar umacontribuição original ao conhecimento

Exemplo:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-05092011-094838/en.php

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28052009-163303/en.php

Contra-exemplo:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04092009-150909/pt-br.php

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-15062009-091347/en.php

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Objetivo Demonstrar que:

Um problema de interesse ainda não resolvido foiidentificado

Apresentar a solução obtida

Elementos constituintes de uma monografia: Qual é a questão? É uma boa questão? A questão foi respondida adequadamente? Houve uma contribuição ao conhecimento?

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Objetivo Complexidade:

Doutorado Mestrado Especialização Graduação

Nível adequado Muito trivial não demonstra esforço intelectual Demasiadamente complexo pode não ser realizável

dentro do tempo disponível

O tempo disponível é um fator essencial Apoio do orientador

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Objetivo Objetivo técnico: aprendizado e prática de

novos conceitos graduação e especialização Objetivo de pesquisa: avanço do

conhecimento Mestrado e Doutorado Sistemas desenvolvidos devem servir apenas à

demonstração Simples uso do conhecimento disponível x

Produção de novo conhecimento Pesquisa: uso do conhecimento disponível e

criação de novos conhecimentos associando-osdentro de uma estrutura coerente do estado daarte

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Método de Pesquisa

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Método de Pesquisa Geralmente denominado “Metodologia”

O correto seria apenas método, mas o termo metodologia éaceito, pois metodologia significa estudo dos métodos

Em um trabalho de pós-graduação ametodologia pode ser definida como “Oconjunto de regras básicas para desenvolveruma experiência a fim de produzir novoconhecimento, bem como corrigir e integrarconhecimentos preexistentes. Na maioriadas disciplinas científicas consiste em juntarevidências observáveis, empíricas emensuráveis e as analisar com o uso dalógica.”

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Método de Pesquisa O método só pode ser definido após a definição

do objetivo Compreende a sequencia de passos para

demonstrar como e se o objetivo foi atingido Exemplos:

Protótipos a serem desenvolvidos Modelos teóricos a serem construídos Experimentos que serão realizados Como os dados serão organizados e comparados

Com objetivo e método bem definidos grande parte do trabalho de pesquisa já terá sidorealizado “basta” realizar os passos dométodo

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Método de Pesquisa O método só pode ser definido após a definição

do objetivo Compreende a sequencia de passos para

demonstrar como e se o objetivo foi atingido Exemplos:

Protótipos a serem desenvolvidos Modelos teóricos a serem construídos Experimentos que serão realizados Como os dados serão organizados e comparados

Com objetivo e método bem definidos grande parte do trabalho de pesquisa já terá sidorealizado “basta” realizar os passos dométodo

“basta” realizar os passos do método

No entanto, é muito difícil de se ter a metodologia definitiva logo no início

do projeto – os passos a serem desenvolvidos irão varias ao longo do

desenvolvimento.

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Método de Pesquisa Hipótese de pesquisa

Como colocado anteriormente, um objetivo bemdefinido pode ser expresso como uma hipótese aser validada ou refutada

A hipótese se relaciona com o objetivo de pesquisaindicando com qual suposição se vai trabalhar

Por exemplo Objetivo: provar que P≠NP Hipótese: o uso de teoria dos conjuntos associada

a conceitos estatísticos de independênciacondicional pode ser usada para demonstrar aseparação entre os conjuntos de problemas NP e P(tese real desenvolvida por V. Deolalikar -http://www.win.tue.nl/~gwoegi/P-versus-NP/Deolalikar.pdf, emboranão aceita universalmente)

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Método de Pesquisa Hipótese de pesquisa

Como colocado anteriormente, um objetivo bemdefinido pode ser expresso como uma hipótese aser validada ou refutada

A hipótese se relaciona com o objetivo de pesquisaindicando com qual suposição se vai trabalhar

Por exemplo Objetivo: provar que P≠NP Hipótese: o uso de teoria dos conjuntos associada

a conceitos estatísticos de independênciacondicional pode ser usada para demonstrar aseparação entre os conjuntos de problemas NP e P(tese real desenvolvida por V. Deolalikar -http://www.win.tue.nl/~gwoegi/P-versus-NP/Deolalikar.pdf, emboranão aceita universalmente)

Se ao final do trabalho a tese ter sedemonstrado inválida, ainda assim otrabalho é válido – considerando que ahipótese é relevante e bem definida.

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Método de Pesquisa A pesquisa científica deve ter objetividade, em

contraposição a subjetividade “A condição principal para satisfazer o critério

de objetividade é, idealmente, que quaisquerobservadores com um mínimo de competênciaconcordem com seus resultados”

Por exemplo: um dado sistema pode serconsiderado “fácil de usar” se um determinadoconjunto de tarefas predefinido puder serexecutado por um usuário com um determinadograu de treinamento dentro de um período detempo determinado objetividade pertinente aum conjunto discreto bem definido, ao invés deuma simples opinião

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Método de Pesquisa A pesquisa científica deve ter objetividade, em

contraposição a subjetividade “A condição principal para satisfazer o critério

de objetividade é, idealmente, que quaisquerobservadores com um mínimo de competênciaconcordem com seus resultados”

Por exemplo: um dado sistema pode serconsiderado “fácil de usar” se um determinadoconjunto de tarefas predefinido puder serexecutado por um usuário com um determinadograu de treinamento dentro de um período detempo determinado objetividade pertinente aum conjunto discreto bem definido, ao invés deuma simples opinião

A própria definição do que é objetivo,pode ser interpretada subjetivamente;deve-se procurar conceituar aobjetividade da maneira mais aceitapelos pares pesquisadores.

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Método de Pesquisa A objetividade é conseguida por meio de medições

sobre variáveis, as quais podem ser categóricas ounuméricas; discretas, ou contínuas; medidas(dependentes) ou manipuladas (independentes,parametrizadas)

Há dependências lineares e não-lineares entrevariáveis, sendo importante a identificação corretade qual dependência é observada

Mais importante do que se definir as variáveis e asrelações entre elas, é a definição de uma teoria queexplique o porquê dessas relações

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Método de Pesquisa A objetividade é conseguida por meio de medições

sobre variáveis, as quais podem ser categóricas ounuméricas; discretas, ou contínuas; medidas(dependentes) ou manipuladas (independentes,parametrizadas)

Há dependências lineares e não-lineares entrevariáveis, sendo importante a identificação corretade qual dependência é observada

Mais importante do que se definir as variáveis e asrelações entre elas, é a definição de uma teoria queexplique o porquê dessas relações

Aos dados observáveis deve-se aplicaranálise estatística para caracterização evalidação dos dados. As técnicas básicassão: média, variância, desvio padrão,covariância, correlação, e testesestatísticos.

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Método de Pesquisa Não se esqueça do método científico

Encontre um problema / Faça uma pergunta

Faça uma extensiva revisãobibliográfica

Construa uma hipótese

Defina a metodologia

Realize experimentos / Coleteresultados

Hipótese Verdadeira Hipótese Falsa/Parcial

Refine sua hipótese e metodologia

Reporte osresultados /

Escreva artigos

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Método de Pesquisa Não se esqueça do método científico

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Método de Pesquisa Componentes de uma metodologia – materiais e

métodos, não necessariamente nesta ordem:1) Recapitular a hipótese e as questões de

pesquisa2) Descrição do conjunto/domínio de dados3) Descrição das técnicas e ferramentas

envolvidas4) Explicação de como/em qual sequência as

técnicas e ferramentas serãocombinadas/usadas

5) Definição de como a hipótese será validada ourefutada – variáveis envolvidas, medidascoletadas, valores esperados

Cronograma de desenvolvimento

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Hipótese, justificativa, resultados esperados, e

limitações

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Justificativa Justificativa da Hipótese de pesquisa

Uma boa hipótese deve possuir uma justificativa,isto é, algum indicativo encontrado na revisãobibliográfica que leve à sua formulação maioreschances da hipótese ser válida

É interessante notar que a própria definição dahipótese já é um árduo trabalho de pesquisa querepresenta uma fração significativa de todo o esforço

Pode-se encarar o trabalho científico como sendocomposto por duas partes:1) Formular uma hipótese2) Coletar evidências que comprovem sua validade Nova teoria, validação empírica, ou estudo de

caso

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Justificativa Justificativa da Hipótese de pesquisa

Uma boa hipótese deve possuir uma justificativa,isto é, algum indicativo encontrado na revisãobibliográfica que leve à sua formulação maioreschances da hipótese ser válida

É interessante notar que a própria definição dahipótese já é um árduo trabalho de pesquisa querepresenta uma fração significativa de todo o esforço

Pode-se encarar o trabalho científico como sendocomposto por duas partes:1) Formular uma hipótese2) Coletar evidências que comprovem sua validade Nova teoria, validação empírica, ou estudo de

caso

Uma boa justificativa apresentaevidências de que vale a pena investirtempo e recursos em uma dadahipótese; dentre tais evidências:

- referências a trabalhos prévios- coleta de dados preliminares- estudo de caso

Um bom projeto de pesquisa deve conteruma seção de justificativa para ahipótese de trabalho

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Resultados esperados Resultados esperados da pesquisa

Os resultados esperados são diferentes do objetivo O objetivo é o que é perseguido pelo pesquisador ao final, pode ter sido alcançado ou não

Os resultados esperados possivelmente ocorrerãoapós a conclusão do trabalho expectativas “oque possivelmente mudaria no mundo se euatingisse os objetivos da minha tese?”

Exemplo Objetivo: definir um método de cálculo de esforço

em desenvolvimento de software mais preciso Resultados esperados: adoção do novo método

pela indústria, e melhor desempenho das empresasprodutoras de software

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Limitações Limitações da pesquisa

É possível que um trabalho de pesquisa se iniciecom um objetivo demasiadamente amplo,possivelmente inalcançável no tempo disponível

Situações assim, requerem cortes no objetivo aolongo do projeto

Exemplo Ao invés de se demonstrar que uma hipótese é

sempre verdadeira, pode-se optar por demonstrarque ela é verdadeira apenas em determinadascondições muito comum

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Resumindo Trabalho de pesquisa

Contextualizado em um tema (área deconhecimento)

Possuindo um objetivo claro expresso poruma hipótese

A qual será comprovada segundo ummétodo de pesquisa (técnicas,experimentos, e validação), mesmo quelimitações tenham sido identificadas

Produzindo resultados esperados Erros comuns

Dissertações que meramente apresentam umsistema

Insuficiência experimental Sem novo conhecimento, apenas exposição

Embasamento via Revisão

Bibliográfica

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Exemplos reais de cada etapa dapreparação de um trabalho depesquisa:

Capítulo 4Análise crítica de propostas de

monografia

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BibliografiaDAVIS, M. Scientific papers and presentations. San Diego: Academic

Press, 1997.ECO, H. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 1985.GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 3. ed. São Paulo: Atlas,

1996.GIL, A. C. Pesquisa Social. São Paulo: Atlas, 1994.LAKATOS, E. M., MARCONI, M. de A. Fundamentos da metodologia

científica. São Paulo: Atlas, 1996.MATTAR NETO, J. A.. Metodologia científica na era da informática. São

Paulo: Saraiva, 2002.MEDEIROS, J. B.. Redação científica: a prática de fichamentos, resumos,

resenhas. 4.ed. São Paulo: Atlas, 2000.OLIVEIRA, S. L.. Tratado de metodologia científica: projetos de pesquisas,

TGI, TCC, monografias, dissertações e teses. São Paulo: Pioneira,2001.

SALOMON, D. Como fazer uma monografia. 4ªEdição. São Paulo: MartinsFontes, 1996.

SEVERINO, A. J.. Metodologia do trabalho científico. 22 ed. São Paulo:Cortez, 2000.

www.bu.ufsc.br

61


Layout e bibliografia extraídos de http://goo.gl/m9i0m

O conteúdo da apresentação não é uma reprodução exata do conteúdodo livro, não sendo, portanto, de responsabilidade do autor Prof. RaulSidnei Wazlawick

3 4-metodologia depesquisaemcienciadacomputacao-preparacaodapesquisa

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